Mercado de IA en visión por computadora: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2030

[Informe de investigación] El tamaño del mercado de IA en visión por computadora se valoró en 13,75 mil millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 135,44 mil millones de dólares en 2030. Se estima que el mercado de IA en visión por computadora registrará una tasa compuesta anual del 33,1% de 2022 a 2030.
Perspectiva del analista:
El crecimiento en la adopción de la Industria 4.0 está impulsando el crecimiento de la IA en el mercado de la visión por computadora, ya que la visión por computadora con IA está transformando la Industria 4.0 al permitir que los vehículos automatizados interpreten y comprendan la información visual. Combinar inteligencia artificial y visión por computadora es como tener un equipo de robots con superpoderes trabajando en el almacén y las operaciones logísticas. Estos robots pueden analizar, ver y tomar decisiones en función de lo que observan. La visión por computadora es una tecnología fundamental para el desarrollo de vehículos autónomos o de conducción autónoma. Proporciona las capacidades de percepción necesarias, lo que permite a los vehículos navegar y operar de forma segura sin intervención humana. Por lo tanto, el creciente número de vehículos autónomos impulsa el crecimiento de la IA en el mercado de la visión por computadora.
AI en la visión por computadora Descripción general del mercado:
La IA en la visión por computadora permite a las computadoras y sistemas extraer información significativa de imágenes digitales, videos, y otras entradas visuales y tomar acciones o hacer referencias basadas en esa información. La tecnología de visión por computadora depende en gran medida de la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático. La IA permite que la visión por computadora comprenda, reconozca y analice todo tipo de datos visuales. Los modelos, la lógica y los modelos de IA pueden consumir, absorber y aprender rápidamente de la enorme cantidad de datos visuales etiquetados y sin etiquetar. Permite que las computadoras con visión por computadora reconozcan las diversas características, patrones y relaciones en videos, gráficos e incluso infografías.
El objetivo de la IA en la visión por computadora es crear sistemas automatizados que puedan comprender información visual (como imágenes o vídeos) de la misma manera que lo hacen los humanos. La visión por computadora tiene como objetivo enseñar a las máquinas a comprender e interpretar imágenes píxel a píxel. Existen varios casos de uso de visión por computadora impulsada por IA. La visión por computadora se utiliza en diversas industrias, como seguridad y vigilancia, manufactura, automoción, venta minorista, deportes y entretenimiento y atención médica.
La IA en la visión por computadora Impulsor del mercado:
La creciente adopción de la Industria 4.0 impulsa la IA en la visión por computadora Crecimiento del mercado
La Industria 4.0 es una nueva fase de la revolución industrial (la transformación digital de la manufactura y las industrias relacionadas) que enfatiza en gran medida la automatización, la interconectividad, los datos en tiempo real y el aprendizaje automático. Al combinar la Industria 4.0 con sistemas de automatización, las instalaciones industriales tradicionales están evolucionando gradualmente hacia instalaciones automatizadas inteligentes, conectadas y altamente eficientes. Forma una única unidad automatizada que combina computadoras y soluciones de automatización industrial con la ayuda de la robótica. Una red de dispositivos conectados crea una arquitectura inteligente capaz de tomar decisiones descentralizadas. Se espera que la creciente adopción de soluciones de visión por computadora basadas en IA entre las empresas de la Industria 4.0 mejore la seguridad del almacén, permita a las empresas alcanzar niveles más altos de fabricación eficiente y aumente la productividad y la rentabilidad al tiempo que reduce los costos a largo plazo.
Además, la computadora con IA vision está transformando la Industria 4.0 al permitir que los vehículos automatizados interpreten y comprendan la información visual. Combinar inteligencia artificial y visión por computadora es como tener un equipo de robots con superpoderes trabajando en el almacén y las operaciones logísticas. Estos robots pueden analizar, ver y tomar decisiones en función de lo que observan. Esto da como resultado un flujo de trabajo más preciso, eficiente y optimizado, lo que conduce a una mayor rentabilidad y productividad. En un entorno de almacén y logística, estos robots pueden realizar tareas como control de calidad, reconocimiento e identificación de objetos, recogida y embalaje, y gestión de inventario. Ayudan a trabajar a un ritmo más rápido y eliminan la posibilidad de errores humanos, asegurando que los productos correctos lleguen a los clientes correctos a tiempo y garantizando un flujo fluido de operaciones.
La visión por computadora con IA revoluciona los procesos de la industria al reducir los errores humanos y automatizar tareas, aumentando la productividad, permitiendo la toma de decisiones inteligentes basadas en datos en tiempo real y garantizando la calidad del producto. Existen varias aplicaciones de los sistemas de visión por computadora con IA en la automatización para la Industria 4.0. Con la visión por computadora, mide las cantidades de los productos de manera precisa y rápida, reduce costos y plazos, evita el contacto humano, en particular en el procesamiento, para eliminar los riesgos de contaminación y garantiza mejores estándares de seguridad a los empleados. La visión por computadora con IA está creciendo rápidamente en el mundo industrial porque ofrece soluciones integrables en las líneas de producción. Un sistema de visión por computadora puede realizar varias operaciones, incluido monitorear productos, analizar posibles defectos, realizar mantenimiento predictivo para evitar mal funcionamiento e interrupciones y mejorar la seguridad en los sitios de producción. Por lo tanto, con la creciente adopción de la Industria 4.0, el mercado de IA en visión por computadora está creciendo.
Información estratégica
Segmentación y alcance del informe de mercado de IA en visión por computadora:
La IA en el mercado de visión por computadora se segmenta en componentes, industria de uso final y geografía. Según los componentes, la IA en el mercado de la visión por computadora se segmenta en hardware y software. En términos de industria de uso final, la IA en el mercado de la visión por computadora se segmenta en seguridad y vigilancia, fabricación, automoción, comercio minorista, deportes y entretenimiento, entre otros. Por geografía, el mercado de IA en visión por computadora está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África, y América del Sur.
Análisis segmentario del mercado de IA en visión por computadora:
Basado en el componente, la IA en el mercado de la visión por computadora se segmenta en hardware y software. El segmento de software tuvo una mayor participación del mercado de IA en visión por computadora en 2022. El software desempeña un papel importante en la IA en visión por computadora al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y visualizar datos. El software proporciona varias aplicaciones, como marcos de IA, rutinas de IA, procesamiento de video, adquisición de imágenes, control de procesamiento de imágenes y funciones de inteligencia artificial para diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones de visión por computadora de alto rendimiento. Varios actores proporcionan software para IA en visión por computadora. Por ejemplo, Advanced Micro Devices Inc. proporciona el software AMD ROCm. El software ofrece un conjunto de optimizaciones para cargas de trabajo de IA, desde modelos de lenguajes grandes (LLM) hasta detección y reconocimiento de imágenes/vídeo, ciencias biológicas y descubrimiento de fármacos, conducción autónoma, robótica y más, y es compatible con el ecosistema de software de IA más amplio, incluido el abierto. marcos, modelos y herramientas.
El hardware desempeña un papel importante en la captura de datos durante las aplicaciones de visión por computadora. Los principales elementos de hardware necesarios para las aplicaciones de visión por computadora son una unidad de procesamiento, un dispositivo de entrada/salida (E/S), cámaras y sensores de imagen para la captura de imágenes y un enlace de comunicación. Los sensores de imágenes de las cámaras se distinguen por tres parámetros clave: resolución (recuento de píxeles), velocidad (cuadros por segundo) y recuento de colores. Dependiendo del tipo de aplicación de visión por computadora, las unidades de procesamiento varían desde CPU hasta placas integradas. Varios actores en todo el mundo proporcionan hardware para visión por computadora. Por ejemplo, Qualcomm Technologies, Inc. proporciona un kit de desarrollo Vision AI para ejecutar modelos de inteligencia artificial en dispositivos en el borde inteligente. El kit de desarrollo de Vision AI incluye una placa principal, una cámara y otros.
Análisis regional del mercado de IA en visión por computadora:
El tamaño del mercado de IA en visión por computadora de América del Norte se valoró en 5,01 mil millones de dólares estadounidenses en 2022 y se proyecta alcanzar los 51.120 millones de dólares en 2030; se espera que registre una tasa compuesta anual del 33,7% de 2022 a 2030. El mercado de IA en visión por computadora de América del Norte está segmentado en EE. UU., Canadá y México. Estados Unidos tenía la mayor participación del mercado de IA en visión por computadora de América del Norte en 2022. Varias organizaciones comerciales y gobiernos federales y estatales de EE. UU. han contribuido al crecimiento del mercado mediante la rápida adopción de tecnología de IA para el desarrollo industrial y económico. Nueva York se desempeña particularmente bien en la integración de la IA y la calidad de las aplicaciones como centro financiero y técnico en los EE. UU. Además, también se espera que la iniciativa gubernamental de las ciudades inteligentes de todo el país influya en la adopción de la IA en las tecnologías de visión por computadora en todo el país. Varias empresas de EE. UU. están lanzando tecnologías de visión por computadora. Por ejemplo, en mayo de 2023, Landing AI, la plataforma líder en la nube de visión por computadora, anunció el primer software de visión por computadora del mundo para fabricantes regulados por la FDA. Esta versión de la plataforma está dirigida a industrias altamente reguladas, como las de medicamentos, fabricantes de dispositivos médicos y ciencias biológicas, para que puedan acelerar soluciones innovadoras. Por lo tanto, el mercado de IA en visión por computadora está creciendo en los EE. UU. Análisis de actores clave del mercado de IA en visión por computadora: Advanced Micro Devices Inc., Cognex Corp., General Electric Co., Intel Corp., Microsoft Corp ., Qualcomm Inc., Teledyne Technologies Inc., NVIDIA Corp., BASLER AG e International Business Machines Corp. se encuentran entre las empresas clave que operan en el mercado de la IA en la visión por computadora.
Desarrollos recientes del mercado de la IA en la visión por computadora: < Las estrategias inorgánicas y orgánicas, como las fusiones y adquisiciones, son altamente adoptadas por las empresas del mercado de la IA en la visión por computadora. A continuación se enumeran algunos desarrollos clave recientes de la IA en el mercado de la visión por computadora:
En febrero de 2022, AMD anunció la adquisición de Xilinx, un proveedor de semiconductores con sede en EE. UU. Tras la adquisición, Xilinx ahora operará como parte del grupo de computación integrada y adaptativa de AMD. Ambas empresas ofrecen productos complementarios con propiedad intelectual y mano de obra diferenciadas. Trabajando juntos, AMD y Xilinx podrían ofrecer productos y soluciones mucho más amplios que satisfagan todas las necesidades de soluciones informáticas. En marzo de 2023, Intel Labs mejoró el desarrollo de la visión por computadora con dos nuevos modelos de IA. Los modelos de IA de código abierto VI-Depth 1.0 y MiDaS 3.1 mejoran la estimación de profundidad para la visión por computadora.