Rapporto sull’analisi delle dimensioni del mercato e dell’analisi delle quote dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale | Previsioni 2030

[Rapporto di ricerca] La dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale è stata valutata a 13,75 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 135,44 miliardi di dollari entro il 2030. Si stima che il mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale registrerà un CAGR del 33,1% dal 2022 al 2022. 2030.
Prospettiva dell'analista:
La crescita nell'adozione dell'Industria 4.0 sta spingendo la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale poiché la visione artificiale dell'intelligenza artificiale sta trasformando l'Industria 4.0 consentendo ai veicoli automatizzati di interpretare e comprendere le informazioni visive. Combinare intelligenza artificiale e visione artificiale è come avere una squadra di robot superpotenti che lavorano nelle operazioni di magazzino e logistiche. Questi robot possono analizzare, vedere e prendere decisioni in base a ciò che osservano. La visione artificiale è una tecnologia fondamentale per lo sviluppo di veicoli autonomi o a guida autonoma. Fornisce le capacità di percezione necessarie, consentendo ai veicoli di navigare e operare in sicurezza senza l’intervento umano. Pertanto, il numero crescente di veicoli autonomi spinge la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale.
Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
L'intelligenza artificiale nella visione artificiale consente a computer e sistemi di trarre informazioni significative da immagini digitali, video, e altri input visivi e intraprendere azioni o fare riferimenti basati su tali informazioni. La tecnologia di visione artificiale dipende fortemente dalle tecnologie di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale consente alla visione artificiale di comprendere, riconoscere e analizzare tutti i tipi di dati visivi. I modelli, la logica e i modelli di intelligenza artificiale possono consumare, assorbire e apprendere rapidamente dall'enorme quantità di dati visivi etichettati e non etichettati. Consente ai computer abilitati alla visione artificiale di riconoscere le varie caratteristiche, modelli e relazioni diversi in video, grafica e persino infografiche.
L'obiettivo dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale è creare sistemi automatizzati in grado di comprendere informazioni visive (come immagini o video) nello stesso modo in cui lo fanno gli esseri umani. La visione artificiale mira a insegnare alle macchine a comprendere e interpretare le immagini pixel per pixel. Esistono diversi casi d’uso della visione artificiale basata sull’intelligenza artificiale. La visione artificiale viene utilizzata in vari settori, tra cui sicurezza e sorveglianza, manifatturiero, automobilistico, vendita al dettaglio, sport e intrattenimento e assistenza sanitaria.
L'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale:
La crescente adozione dell'Industria 4.0 guida l'intelligenza artificiale nella visione artificiale Crescita del mercato
L'industria 4.0 è una nuova fase della rivoluzione industriale, ovvero la trasformazione digitale del settore manifatturiero e delle industrie correlate, che enfatizza fortemente l'automazione, l'interconnettività, i dati in tempo reale e l'apprendimento automatico. Combinando l’Industria 4.0 con i sistemi di automazione, le strutture industriali tradizionali si stanno gradualmente evolvendo in strutture automatizzate intelligenti, connesse e altamente efficienti. Forma un'unica unità automatizzata che combina computer e soluzioni di automazione industriale con l'aiuto della robotica. Una rete di dispositivi connessi crea un’architettura intelligente in grado di prendere decisioni decentralizzate. Si prevede che la crescente adozione di soluzioni di visione artificiale basate sull'intelligenza artificiale tra le aziende dell'Industria 4.0 migliorerà la sicurezza dei magazzini, consentirà alle aziende di raggiungere livelli più elevati di produzione snella e aumenterà la produttività e la redditività riducendo al contempo i costi a lungo termine.
Inoltre, i computer basati sull'intelligenza artificiale vision sta trasformando l’Industria 4.0 consentendo ai veicoli automatizzati di interpretare e comprendere le informazioni visive. Combinare intelligenza artificiale e visione artificiale è come avere una squadra di robot superpotenti che lavorano nelle operazioni di magazzino e logistiche. Questi robot possono analizzare, vedere e prendere decisioni in base a ciò che osservano. Ciò si traduce in un flusso di lavoro più accurato, efficiente e ottimizzato, con conseguente aumento della redditività e della produttività. In un ambiente di magazzino e logistico, questi robot possono eseguire attività quali controllo qualità, riconoscimento e identificazione di oggetti, prelievo e imballaggio e gestione dell'inventario. Aiutano a lavorare a un ritmo più veloce ed eliminano la possibilità di errore umano, garantendo che i prodotti giusti raggiungano i clienti giusti in tempo e garantendo il flusso regolare delle operazioni.
La visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale rivoluziona i processi industriali riducendo l'errore umano, automatizzando attività, aumentare la produttività, consentire un processo decisionale intelligente basato su dati in tempo reale e garantire la qualità del prodotto. Esistono diverse applicazioni dei sistemi di visione artificiale AI nell’automazione per l’Industria 4.0. Con la visione artificiale, misura le quantità dei prodotti in modo preciso e rapido, riduce costi e tempistiche, evita il contatto umano in particolare nelle lavorazioni per eliminare i rischi di contaminazione e garantisce migliori standard di sicurezza ai dipendenti. La visione artificiale basata sull’intelligenza artificiale è in rapida crescita nel mondo industriale perché offre soluzioni integrabili nelle linee di produzione. Un sistema di visione artificiale può svolgere diverse operazioni, tra cui monitorare i prodotti, analizzare eventuali difetti, eseguire una manutenzione predittiva per evitare malfunzionamenti e interruzioni e migliorare la sicurezza nei siti produttivi. Pertanto, con la crescente adozione dell'Industria 4.0, il mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale è in crescita.
Approfondimenti strategici
Segmentazione e ambito del rapporto di mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
Il mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale è segmentato in componenti, industria di utilizzo finale e geografia. In base ai componenti, il mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale è segmentato in hardware e software. In termini di settore di utilizzo finale, l’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è segmentata in sicurezza e sorveglianza, produzione, automobilistico, vendita al dettaglio, sport e intrattenimento e altri. Per geografia, il mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale è segmentato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud America.
Analisi segmentale del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
In base al componente, l'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è segmentato in hardware e software. Il segmento del software deteneva una quota maggiore del mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale nel 2022. Il software svolge un ruolo importante nell’intelligenza artificiale nella visione artificiale fornendo gli strumenti necessari per analizzare e visualizzare i dati. Il software fornisce diverse applicazioni come framework AI, routine AI, elaborazione video, acquisizione di immagini, controllo dell'elaborazione delle immagini e funzioni di intelligenza artificiale per progettare, sviluppare e distribuire applicazioni di visione artificiale ad alte prestazioni. Diversi attori forniscono software per l’intelligenza artificiale nella visione artificiale. Ad esempio, Advanced Micro Devices Inc. fornisce il software AMD ROCm. Il software offre una suite di ottimizzazioni per i carichi di lavoro IA, dai Large Language Models (LLM) al rilevamento e riconoscimento di immagini/video, scienze della vita e scoperta di farmaci, guida autonoma, robotica e altro ancora, e supporta l'ecosistema software IA più ampio, compresi quelli aperti framework, modelli e strumenti.
L'hardware svolge un ruolo importante nell'acquisizione dei dati durante le applicazioni di visione artificiale. Gli elementi hardware primari necessari per le applicazioni di visione artificiale sono un'unità processore, un dispositivo di input/output (I/O), fotocamere e sensori di immagine per l'acquisizione di immagini e un collegamento di comunicazione. I sensori di immagine della fotocamera si distinguono per tre parametri chiave: risoluzione (conteggio di pixel), velocità (fotogrammi al secondo) e conteggio dei colori. A seconda del tipo di applicazione di visione artificiale, le unità di elaborazione variano dalle CPU alle schede integrate. Diversi attori in tutto il mondo forniscono hardware per la visione artificiale. Ad esempio, Qualcomm Technologies, Inc. fornisce un kit di sviluppo Vision AI per l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi all’estremità intelligente. Il kit di sviluppo Vision AI include una scheda principale, una fotocamera e altro.
Analisi regionale del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale in Nord America nella visione artificiale sono state valutate a 5,01 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede raggiungere i 51,12 miliardi di dollari entro il 2030; si prevede che registrerà un CAGR del 33,7% dal 2022 al 2030. Il mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale del Nord America è segmentato negli Stati Uniti, Canada e Messico. Gli Stati Uniti detenevano la quota maggiore del mercato dell’intelligenza artificiale del Nord America nel mercato della visione artificiale nel 2022. Diverse organizzazioni commerciali e governi federali e statali negli Stati Uniti hanno contribuito alla crescita del mercato attraverso la rapida adozione della tecnologia AI per lo sviluppo industriale ed economico. New York si comporta particolarmente bene nell’integrazione dell’intelligenza artificiale e nella qualità delle applicazioni come hub finanziario e tecnico negli Stati Uniti. Inoltre, si prevede che anche l’iniziativa governativa delle città intelligenti in tutto il paese influenzerà l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle tecnologie di visione artificiale in tutto il paese. Diverse aziende negli Stati Uniti stanno lanciando tecnologie di visione artificiale. Ad esempio, nel maggio 2023, Landing AI, la principale piattaforma cloud di visione artificiale, ha annunciato il primo software di visione artificiale al mondo per produttori regolamentati dalla FDA. Questa versione della piattaforma è rivolta a settori altamente regolamentati, come quelli farmaceutici, produttori di dispositivi medici e scienze della vita, in modo che possano accelerare soluzioni innovative. Pertanto, il mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale sta crescendo negli Stati Uniti.
Analisi dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
Advanced Micro Devices Inc., Cognex Corp., General Electric Co., Intel Corp., Microsoft Corp ., Qualcomm Inc., Teledyne Technologies Inc., NVIDIA Corp., BASLER AG e International Business Machines Corp. sono tra le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale.
Sviluppi recenti del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale: < br>Le strategie inorganiche e organiche come fusioni e acquisizioni sono altamente adottate dalle aziende nel mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale. Di seguito sono elencati alcuni recenti sviluppi chiave dell'intelligenza artificiale negli sviluppi del mercato della visione artificiale:
Nel febbraio 2022, AMD ha annunciato l'acquisizione di Xilinx, un fornitore di semiconduttori con sede negli Stati Uniti. A seguito dell'acquisizione, Xilinx opererà ora come parte del gruppo di elaborazione adattiva ed incorporata di AMD. Entrambe le società offrono prodotti complementari con proprietà intellettuale e forza lavoro differenziati. Lavorando insieme, AMD e Xilinx sarebbero in grado di fornire prodotti e soluzioni molto più ampi in grado di soddisfare ogni esigenza di soluzioni informatiche. Nel marzo 2023, Intel Labs ha migliorato lo sviluppo della visione artificiale con due nuovi modelli di intelligenza artificiale. I modelli di intelligenza artificiale open source VI-Depth 1.0 e MiDaS 3.1 migliorano la stima della profondità per la visione artificiale.