KI im Computer-Vision-Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2030

[Forschungsbericht] Die Größe des KI-Marktes für Computer Vision wurde im Jahr 2022 auf 13,75 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2030 voraussichtlich 135,44 Milliarden US-Dollar erreichen. Schätzungen zufolge wird der KI-Markt für Computer Vision von 2022 bis 2022 eine jährliche Wachstumsrate von 33,1 % verzeichnen 2030.
Analystenperspektive:
Die zunehmende Einführung von Industrie 4.0 treibt das Wachstum von KI im Computer-Vision-Markt voran, da KI-Computer-Vision Industrie 4.0 verändert, indem es automatisierten Fahrzeugen ermöglicht, visuelle Informationen zu interpretieren und zu verstehen. Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Computer Vision ist so, als ob ein Team von Robotern mit Superkräften im Lager- und Logistikbereich arbeiten würde. Diese Roboter können auf der Grundlage ihrer Beobachtungen analysieren, sehen und Entscheidungen treffen. Computer Vision ist eine grundlegende Technologie für die Entwicklung autonomer oder selbstfahrender Fahrzeuge. Es bietet die notwendigen Wahrnehmungsfähigkeiten und ermöglicht es Fahrzeugen, ohne menschliches Eingreifen sicher zu navigieren und zu fahren. Somit treibt die wachsende Zahl autonomer Fahrzeuge das Wachstum der KI im Computer-Vision-Markt voran.
KI im Computer-Vision-Marktüberblick:
KI im Computer-Vision ermöglicht es Computern und Systemen, aus digitalen Bildern, Videos, und andere visuelle Eingaben und ergreifen Sie Maßnahmen oder erstellen Sie Referenzen auf der Grundlage dieser Informationen. Die Computer-Vision-Technologie ist stark auf KI und maschinelle Lerntechnologien angewiesen. KI ermöglicht es Computer Vision, alle Arten visueller Daten zu verstehen, zu erkennen und zu analysieren. KI-Modelle, Logik und Modelle können die riesige Menge an gekennzeichneten und unbeschrifteten visuellen Daten schnell verarbeiten, absorbieren und daraus lernen. Es ermöglicht Computer-Vision-fähigen Computern, die verschiedenen Merkmale, Muster und Beziehungen in Videos, Grafiken und sogar Infografiken zu erkennen.
Das Ziel der KI in der Computer-Vision besteht darin, automatisierte Systeme zu schaffen, die visuelle Informationen (z. B Bilder oder Videos) auf die gleiche Weise wie Menschen. Ziel der Computer Vision ist es, Maschinen beizubringen, Bilder Pixel für Pixel zu verstehen und zu interpretieren. Es gibt mehrere Anwendungsfälle für KI-gestützte Computer Vision. Computer Vision wird in verschiedenen Branchen wie Sicherheit und Überwachung, Fertigung, Automobil, Einzelhandel, Sport und Unterhaltung sowie Gesundheitswesen eingesetzt.
KI im Computer Vision-Markttreiber:
Die zunehmende Einführung von Industrie 4.0 treibt KI im Computer Vision voran Marktwachstum
Industrie 4.0 ist eine neue Phase der industriellen Revolution – die digitale Transformation der Fertigung und verwandter Industrien –, die großen Wert auf Automatisierung, Interkonnektivität, Echtzeitdaten und maschinelles Lernen legt. Durch die Kombination von Industrie 4.0 mit Automatisierungssystemen entwickeln sich traditionelle Industrieanlagen nach und nach zu intelligenten, vernetzten und hocheffizienten automatisierten Anlagen. Es bildet eine einzige automatisierte Einheit, die Computer und industrielle Automatisierungslösungen mithilfe der Robotik vereint. Ein Netzwerk verbundener Geräte schafft eine intelligente Architektur, die in der Lage ist, dezentrale Entscheidungen zu treffen. Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung KI-basierter Computer-Vision-Lösungen bei Industrie-4.0-Unternehmen die Lagersicherheit verbessert, es Unternehmen ermöglicht, ein höheres Maß an schlanker Fertigung zu erreichen, die Produktivität und Rentabilität zu steigern und gleichzeitig die langfristigen Kosten zu senken.
Darüber hinaus wird KI-Computer Vision verändert die Industrie 4.0, indem es automatisierten Fahrzeugen ermöglicht, visuelle Informationen zu interpretieren und zu verstehen. Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Computer Vision ist so, als ob ein Team von Robotern mit Superkräften im Lager- und Logistikbereich arbeiten würde. Diese Roboter können auf der Grundlage ihrer Beobachtungen analysieren, sehen und Entscheidungen treffen. Dies führt zu einem genaueren, effizienteren und optimierten Arbeitsablauf, was zu einer höheren Rentabilität und Produktivität führt. In einer Lager- und Logistikumgebung können diese Roboter Aufgaben wie Qualitätskontrolle, Objekterkennung und -identifizierung, Kommissionierung und Verpackung sowie Bestandsverwaltung übernehmen. Sie helfen dabei, schneller zu arbeiten und die Möglichkeit menschlicher Fehler auszuschließen, stellen sicher, dass die richtigen Produkte pünktlich die richtigen Kunden erreichen und sorgen für einen reibungslosen Betriebsablauf.
KI Computer Vision revolutioniert Industrieprozesse, indem es menschliche Fehler reduziert und automatisiert Aufgaben zu erledigen, die Produktivität zu steigern, intelligente Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten zu ermöglichen und die Produktqualität sicherzustellen. Es gibt mehrere Anwendungen von KI-Computer-Vision-Systemen in der Automatisierung für Industrie 4.0. Mit Computer Vision misst es Produktmengen präzise und schnell, reduziert Kosten und Zeitpläne, vermeidet menschlichen Kontakt insbesondere bei der Verarbeitung, um Kontaminationsrisiken auszuschließen, und garantiert bessere Sicherheitsstandards für Mitarbeiter. KI-Computer-Vision erfreut sich in der Industriewelt einem rasanten Wachstum, da sie integrierbare Lösungen in die Produktionslinien bietet. Ein Computer-Vision-System kann mehrere Vorgänge ausführen, darunter die Überwachung von Produkten, die Analyse möglicher Mängel, die Durchführung vorausschauender Wartung zur Vermeidung von Fehlfunktionen und Unterbrechungen sowie die Verbesserung der Sicherheit an Produktionsstandorten. Mit der zunehmenden Einführung von Industrie 4.0 wächst daher der Markt für KI im Computer Vision.
Strategische Einblicke
Segmentierung und Umfang des Marktberichts über KI im Computer Vision:
Der Markt für KI im Computer Vision ist in Komponenten segmentiert: Endverbrauchsindustrie und Geographie. Je nach Komponente ist der KI-Markt für Computer Vision in Hardware und Software unterteilt. In Bezug auf die Endanwendungsbranche ist der KI-Markt für Computer Vision in Sicherheit und Überwachung, Fertigung, Automobil, Einzelhandel, Sport und Unterhaltung und andere unterteilt. Geografisch ist der Markt für KI im Computer Vision in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika unterteilt.
Marktsegmentanalyse für KI im Computer Vision:
Basierend auf der Komponente, der KI Der Computer-Vision-Markt ist in Hardware und Software unterteilt. Das Softwaresegment hatte im Jahr 2022 einen größeren Anteil am KI-in-Computer-Vision-Markt. Software spielt eine wichtige Rolle in der KI in der Computer-Vision, indem sie die für die Analyse und Visualisierung von Daten erforderlichen Tools bereitstellt. Software bietet verschiedene Anwendungen wie KI-Frameworks, KI-Routinen, Videoverarbeitung, Bilderfassung, Bildverarbeitungssteuerung und Funktionen für künstliche Intelligenz, um leistungsstarke Computer-Vision-Anwendungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen. Mehrere Akteure bieten Software für KI im Bereich Computer Vision an. Advanced Micro Devices Inc. bietet beispielsweise AMD ROCm-Software an. Die Software bietet eine Reihe von Optimierungen für KI-Workloads – von Large Language Models (LLMs) über Bild-/Videoerkennung und -erkennung, Biowissenschaften und Arzneimittelforschung, autonomes Fahren, Robotik und mehr – und unterstützt das breitere KI-Software-Ökosystem, einschließlich Open Frameworks, Modelle und Tools.
Hardware spielt eine wichtige Rolle bei der Datenerfassung bei Computer-Vision-Anwendungen. Die wichtigsten Hardwareelemente, die für Computer-Vision-Anwendungen benötigt werden, sind eine Prozessoreinheit, Eingabe-/Ausgabegeräte (I/Os), Kameras und Bildsensoren für die Bilderfassung sowie eine Kommunikationsverbindung. Kamerabildsensoren zeichnen sich durch drei Schlüsselparameter aus: Auflösung (Anzahl der Pixel), Geschwindigkeit (Bilder pro Sekunde) und Farbanzahl. Abhängig von der Art der Computer-Vision-Anwendung variieren die Verarbeitungseinheiten von CPUs bis hin zu eingebetteten Platinen. Mehrere Akteure auf der ganzen Welt bieten Hardware für Computer Vision an. Qualcomm Technologies, Inc. bietet beispielsweise ein Vision AI-Entwicklungskit zum Ausführen von Modellen der künstlichen Intelligenz auf Geräten am intelligenten Rand an. Das Vision AI-Entwicklungskit umfasst eine Hauptplatine, eine Kamera und andere Komponenten.
Regionale Analyse des KI-Marktes für Computer Vision:
Die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in Computer Vision in Nordamerika wurde im Jahr 2022 voraussichtlich auf 5,01 Milliarden US-Dollar geschätzt bis 2030 51,12 Milliarden US-Dollar erreichen; Von 2022 bis 2030 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 33,7 % erwartet. Der nordamerikanische KI-Markt für Computer Vision ist in die USA, Kanada und Mexiko unterteilt. Die USA hatten im Jahr 2022 den größten Anteil am nordamerikanischen KI-Markt für Computer Vision. Mehrere kommerzielle Organisationen sowie Bundes- und Landesregierungen in den USA haben durch die schnelle Einführung der KI-Technologie für die industrielle und wirtschaftliche Entwicklung zum Wachstum des Marktes beigetragen. New York schneidet als Finanz- und Technologiezentrum in den USA besonders gut bei der KI-Integration und Anwendungsqualität ab. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Regierungsinitiative für intelligente Städte im ganzen Land auch die Einführung von KI in Computer-Vision-Technologien im ganzen Land beeinflussen wird. Verschiedene Unternehmen in den USA bringen Computer-Vision-Technologien auf den Markt. Beispielsweise kündigte Landing AI, die führende Computer-Vision-Cloud-Plattform, im Mai 2023 die weltweit erste Computer-Vision-Software für FDA-regulierte Hersteller an. Diese Plattformversion richtet sich an stark regulierte Branchen wie Arzneimittelhersteller, Hersteller medizinischer Geräte und Biowissenschaften, damit diese innovative Lösungen beschleunigen können. Daher wächst der Markt für KI im Computer Vision in den USA.
Analyse der Hauptakteure des Marktes für KI im Computer Vision:
Advanced Micro Devices Inc., Cognex Corp., General Electric Co., Intel Corp., Microsoft Corp ., Qualcomm Inc., Teledyne Technologies Inc., NVIDIA Corp., BASLER AG und International Business Machines Corp. gehören zu den wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für KI im Computer Vision tätig sind.
Jüngste Entwicklungen im Markt für KI im Computer Vision: < br>Anorganische und organische Strategien wie Fusionen und Übernahmen werden von Unternehmen im KI-Markt für Computer Vision in hohem Maße übernommen. Nachfolgend sind einige wichtige aktuelle Entwicklungen im Bereich KI im Computer-Vision-Markt aufgeführt:
Im Februar 2022 gab AMD die Übernahme von Xilinx bekannt, einem Halbleiteranbieter mit Sitz in den USA. Nach der Übernahme wird Xilinx nun als Teil der Adaptive- und Embedded-Computing-Gruppe von AMD operieren. Beide Unternehmen bieten komplementäre Produkte mit differenziertem IP und Personal an. Durch die Zusammenarbeit könnten AMD und Xilinx weitaus umfassendere Produkte und Lösungen liefern, die jeden Bedarf an Computerlösungen abdecken. Im März 2023 verbesserte Intel Labs die Computer-Vision-Entwicklung mit zwei neuen KI-Modellen. Die Open-Source-KI-Modelle VI-Depth 1.0 und MiDaS 3.1 verbessern die Tiefenschätzung für Computer Vision.