コンピュータービジョン市場におけるAI - 2030年の成長予測、統計および事実

  • Report Code : TIPRE00011691
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
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[調査レポート] コンピュータービジョンにおける AI の市場規模は、2022 年に 137 億 5,000 万米ドルと評価され、2030 年までに 1,354 億 4,000 万米ドルに達すると予測されています。コンピュータービジョンにおける AI 市場は、2022 年から 2022 年までに 33.1% の CAGR を記録すると推定されています。 2030年。
アナリストの視点:
AIコンピュータビジョンが自動運転車両による視覚情報の解釈と理解を可能にすることでインダストリー4.0を変革しており、インダストリー4.0の採用の増加がコンピュータビジョン市場におけるAIの成長を推進しています。人工知能とコンピューター ビジョンを組み合わせるのは、倉庫や物流業務で超強力なロボットのチームを働かせるようなものです。これらのロボットは、観察したものに基づいて分析し、観察し、意思決定を行うことができます。コンピューター ビジョンは、自動運転車を開発するための基礎的なテクノロジーです。必要な認識機能を提供し、人間の介入なしに車両が安全にナビゲーションおよび操作できるようにします。このように、自動運転車の数の増加が、コンピュータ ビジョン市場における AI の成長を推進しています。
コンピュータ ビジョンにおける AI 市場の概要:
コンピュータ ビジョンにおける AI により、コンピュータとシステムはデジタル画像、ビデオ、などの視覚的な入力を行い、その情報に基づいてアクションを実行したり参照したりできます。コンピューター ビジョン テクノロジーは、AI および機械学習テクノロジーに大きく依存しています。 AI により、コンピューター ビジョンがあらゆる種類の視覚データを理解し、認識し、分析できるようになります。 AI モデル、ロジック、モデルは、大量のラベル付きおよびラベルなしのビジュアル データを迅速に消費、吸収、学習できます。これにより、コンピューター ビジョン対応コンピューターは、ビデオ、グラフィックス、さらにはインフォグラフィックスのさまざまな特徴、パターン、関係を認識できるようになります。
コンピューター ビジョンにおける AI の目標は、視覚情報 (たとえば、画像やビデオなど)、人間と同じように。コンピューター ビジョンは、機械に画像をピクセルごとに理解して解釈させることを目的としています。 AI を活用したコンピューター ビジョンの使用例はいくつかあります。コンピュータ ビジョンは、セキュリティと監視、製造、自動車、小売、スポーツとエンターテインメント、ヘルスケアなどのさまざまな業界で使用されています。
コンピュータ ビジョン市場の推進力となる AI:
インダストリー 4.0 の採用の増加により、コンピュータ ビジョンにおける AI が推進市場の成長
インダストリー4.0は産業革命の新たな段階、すなわち製造業および関連産業のデジタル変革であり、自動化、相互接続性、リアルタイムデータ、機械学習が非常に重視されています。インダストリー 4.0 と自動化システムを組み合わせることで、従来の産業施設は、スマートで接続された高効率の自動化施設へと徐々に進化しています。これは、コンピューターと産業オートメーション ソリューションをロボット工学の助けを借りて組み合わせた単一の自動化ユニットを形成します。接続されたデバイスのネットワークは、分散型の意思決定を行うことができるスマート アーキテクチャを作成します。インダストリー 4.0 企業の間で AI ベースのコンピューター ビジョン ソリューションの採用が増加することで、倉庫の安全性が向上し、企業がより高いレベルの無駄のない製造を達成し、長期的なコストを削減しながら生産性と収益性を向上させることが期待されています。
さらに、AI コンピュータービジョンは、自動運転車両が視覚情報を解釈して理解できるようにすることで、インダストリー 4.0 を変革しています。人工知能とコンピューター ビジョンを組み合わせるのは、倉庫や物流業務で超強力なロボットのチームを働かせるようなものです。これらのロボットは、観察したものに基づいて分析し、観察し、意思決定を行うことができます。これにより、ワークフローがより正確、効率的、合理化され、収益性と生産性の向上につながります。倉庫や物流環境では、これらのロボットは品質管理、物体の認識と識別、ピッキングと梱包、在庫管理などのタスクを実行できます。これらにより、作業のスピードが速くなり、人的エラーの可能性が排除され、適切な製品が時間通りに適切な顧客に確実に届けられ、スムーズな業務の流れが保証されます。
AI コンピュータ ビジョンは、人的エラーを削減し、自動化することで業界プロセスに革命をもたらします。タスクの効率化、生産性の向上、リアルタイム データに基づくインテリジェントな意思決定の実現、製品品質の確保を実現します。インダストリー 4.0 のオートメーションにおける AI コンピューター ビジョン システムのアプリケーションはいくつかあります。コンピュータービジョンを使用して、製品の数量を正確かつ迅速に測定し、コストとスケジュールを削減し、特定の処理における人間の接触を回避して汚染リスクを排除し、従業員に対してより良い安全基準を保証します。 AI コンピューター ビジョンは、生産ラインに統合可能なソリューションを提供するため、産業界で急速に成長しています。コンピュータビジョンシステムは、製品の監視、起こり得る欠陥の分析、故障や中断を回避するための予知保全の実行、生産現場の安全性の向上など、さまざまな操作を実行できます。このように、インダストリー 4.0 の採用の拡大に伴い、コンピューター ビジョン市場における AI は成長しています。
戦略的洞察
コンピューター ビジョン市場における AI レポートの分割と範囲:
コンピューター ビジョン市場における AI は、コンポーネント、最終用途産業と地理。コンポーネントに基づいて、コンピュータービジョン市場の AI はハードウェアとソフトウェアに分類されます。最終用途産業に関しては、コンピューター ビジョン市場における AI は、セキュリティと監視、製造、自動車、小売、スポーツとエンターテイメントなどに分類されます。コンピュータ ビジョン市場の AI は、地理的に北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米に分割されています。
コンピュータ ビジョン市場の AI セグメント分析:
コンポーネントに基づいて、AIコンピュータビジョン市場はハードウェアとソフトウェアに分類されます。 2022 年のコンピューター ビジョン市場では、ソフトウェア部門が AI のより大きなシェアを占めました。ソフトウェアは、データの分析と視覚化に必要なツールを提供することで、コンピューター ビジョンの AI において重要な役割を果たします。ソフトウェアは、AI フレームワーク、AI ルーチン、ビデオ処理、画像取得、画像処理制御、高性能コンピューター ビジョン アプリケーションを設計、開発、展開するための人工知能機能などのいくつかのアプリケーションを提供します。いくつかのプレーヤーがコンピューター ビジョンにおける AI 用のソフトウェアを提供しています。たとえば、Advanced Micro Devices Inc. は AMD ROCm ソフトウェアを提供しています。このソフトウェアは、大規模言語モデル (LLM) から画像/ビデオの検出と認識、ライフ サイエンスと創薬、自動運転、ロボット工学などに至るまで、AI ワークロードの一連の最適化を提供し、オープンなシステムを含む広範な AI ソフトウェア エコシステムをサポートします。フレームワーク、モデル、ツール。
ハードウェアは、コンピュータ ビジョン アプリケーション中にデータをキャプチャする際に主要な役割を果たします。コンピュータ ビジョン アプリケーションに必要な主なハードウェア要素は、プロセッサ ユニット、入出力デバイス (I/O)、画像キャプチャ用のカメラとイメージ センサー、および通信リンクです。カメラのイメージング センサーは、解像度 (ピクセル数)、速度 (1 秒あたりのフレーム数)、色数という 3 つの主要なパラメーターによって区別されます。コンピュータ ビジョン アプリケーションの種類に応じて、処理ユニットは CPU から組み込みボードまで異なります。世界中のいくつかの企業がコンピューター ビジョン用のハードウェアを提供しています。たとえば、Qualcomm Technologies, Inc. は、インテリジェント エッジのデバイス上で人工知能モデルを実行するための Vision AI 開発キットを提供しています。 Vision AI 開発キットには、メインボード、カメラなどが含まれています。
コンピューター ビジョン市場における AI 地域分析:
コンピューター ビジョンにおける北米の AI 市場規模は、2022 年に 50 億 1,000 万米ドルと評価され、予測されています2030年までに511億2,000万米ドルに達する。 2022 年から 2030 年までに 33.7% の CAGR を記録すると予想されています。北米のコンピューター ビジョン AI 市場は、米国、カナダ、メキシコに分割されています。 2022 年のコンピューター ビジョン市場では、北米の AI 市場で米国が最大のシェアを占めました。米国のいくつかの営利組織、連邦および州政府は、産業および経済の発展のための AI テクノロジーの急速な導入を通じて市場の成長に貢献してきました。ニューヨークは、米国における金融および技術のハブとして、AI の統合とアプリケーションの品質において特に優れた実績を上げています。さらに、全国のスマートシティに関する政府の取り組みも、全国のコンピュータービジョンテクノロジーにおける AI の導入に影響を与えると予想されます。米国ではさまざまな企業がコンピューター ビジョン テクノロジーを発表しています。たとえば、2023 年 5 月、コンピューター ビジョン クラウド プラットフォームの大手である Landing AI は、FDA 規制の製造業者向けに世界初のコンピューター ビジョン ソフトウェアを発表しました。このプラットフォーム バージョンは、製薬、医療機器メーカー、ライフ サイエンスなどの高度に規制された業界をターゲットにしており、革新的なソリューションの開発をスピードアップできます。このように、コンピューター ビジョン市場における AI は米国で成長しています。
コンピューター ビジョン市場における AI 主要企業分析:
Advanced Micro Devices Inc.、Cognex Corp.、General Electric Co.、Intel Corp.、Microsoft Corp. .、Qualcomm Inc.、Teledyne Technologies Inc.、NVIDIA Corp.、BASLER AG、International Business Machines Corp. は、コンピューター ビジョン市場における AI で事業を展開している主要企業の 1 つです。
コンピューター ビジョン市場における AI 最近の展開: < br>コンピュータビジョン市場におけるAIでは、企業は合併や買収などの無機的および有機的な戦略を高度に採用しています。コンピューター ビジョン市場の発展における最近の主要な AI をいくつか以下に示します。
2022 年 2 月、AMD は、米国に拠点を置く半導体プロバイダーであるザイリンクスの買収を発表しました。買収後、ザイリンクスは AMD のアダプティブおよび組み込みコンピューティング グループの一部として運営されることになります。両社は、差別化された IP と従業員を備えた補完的な製品を提供しています。 AMD とザイリンクスが協力することで、コンピューティング ソリューションのあらゆるニーズに応える、より広範な製品とソリューションを提供できるようになります。2023 年 3 月、インテル研究所は 2 つの新しい AI モデルでコンピューター ビジョン開発を強化しました。 VI-Depth 1.0 および MiDaS 3.1 オープンソース AI モデルは、コンピューター ビジョンの深度推定を改善します。
Report Coverage
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Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
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North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


What is the estimated market size for the global AI in computer vision market in 2022?

The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.

What are the driving factors impacting the global AI in computer vision market?

Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.

Which are the key players holding the major market share of the global AI in computer vision market?

The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.

What are the future trends of the global AI in computer vision market?

Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.

What is the incremental growth of the global AI in computer vision market during the forecast period?

The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.

What will be the market size of the global AI in computer vision market by 2030?

The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.

The List of Companies - AI in Computer Vision Market

  1. Advanced Micro Devices Inc           
  2. Cognex Corp         
  3. General Electric Co             
  4. Intel Corp               
  5. Microsoft Corp     
  6. Qualcomm Inc                       
  7. Teledyne Technologies Inc              
  8. NVIDIA Corp          
  9. BASLER AG                              
  10. International Business Machines Corp

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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