El tamaño del mercado de inteligencia artificial se valoró en 193.250 millones de dólares estadounidenses en 2024 y se espera que alcance los 1.706.710 millones de dólares estadounidenses para 2031; se estima que registrará una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 37,8 % entre 2025 y 2031. Es probable que la creciente popularidad de la IA agentic impulse nuevas tendencias de mercado en el futuro.
Análisis del mercado de inteligencia artificial
La creciente adopción en todas las industrias, las iniciativas gubernamentales y la inversión para apoyar la adopción de la tecnología de IA, y la creciente demanda de IA multimodal se encuentran entre los factores significativos que impulsan la expansión del mercado global de la inteligencia artificial . Además, el aumento de las inversiones en soluciones de automatización industrial y la creciente popularidad de la IA agentica probablemente impulsarán la demanda de inteligencia artificial en el futuro. Se espera que los avances tecnológicos y la integración de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la automatización robótica de procesos (RPA); la demanda de IA generativa; y el desarrollo de IA explicable (XAI) y soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA que reducen los costos operativos creen oportunidades para el mercado durante el período de pronóstico. Un aumento en la necesidad de soluciones personalizadas basadas en IA, el enfoque de los fabricantes en el desarrollo de modelos de lenguaje pequeños y avances de código abierto, y un aumento en las actividades de investigación y desarrollo también beneficien al mercado global de la inteligencia artificial.
Descripción general del mercado de inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) funciona como una combinación de tecnologías que permiten a las computadoras realizar una amplia gama de operaciones avanzadas, como leer, comprender, traducir el lenguaje hablado y escrito, analizar datos y hacer sugerencias. La IA sirve como base de las innovaciones actuales en informática, creando valor para individuos y empresas. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) utiliza IA para extraer texto y datos de fotos y documentos, transformando contenido no estructurado en datos estructurados listos para el negocio y proporcionando información crucial. Las industrias utilizan sistemas y software basados en IA en una variedad de aplicaciones, incluyendo reconocimiento de voz , reconocimiento de imágenes, traducción, modelado predictivo, análisis de datos y ciberseguridad. Los beneficios significativos que ofrece la IA incluyen disponibilidad 24 × 7, automatización de tareas repetitivas, menos errores humanos, información de datos más abundante y más rápida, riesgos físicos reducidos y una mejor toma de decisiones.
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Mercado de inteligencia artificial: perspectivas estratégicas
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Impulsores y oportunidades del mercado de la inteligencia artificial
Iniciativas e inversiones gubernamentales que apoyan la adopción de IA
En enero de 2025, el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, anunció una inversión del sector privado de hasta 500 000 millones de dólares para acelerar el desarrollo de infraestructura de IA en el país. La iniciativa está diseñada para fortalecer la posición competitiva de Estados Unidos en este sector vital. En el centro del anuncio se encuentra una nueva empresa conjunta llamada Stargate, formada por OpenAI, SoftBank Group Corp. (9984.T) y Oracle Corporation (ORCL.N). Stargate se centrará en la construcción de infraestructura avanzada de centros de datos en el país y se proyecta que genere más de 100 000 nuevos puestos de trabajo en todo el país. Con el respaldo de una coalición de socios de capital, Stargate ya ha asegurado una inversión inicial de 100 000 millones de dólares para su implementación inmediata. Se espera que los 400 000 millones de dólares restantes se inviertan durante los próximos cuatro años como parte de una estrategia de asignación de capital por fases. La iniciativa se lanzó formalmente en la Casa Blanca, donde el director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi Son, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y el presidente de Oracle, Larry Ellison, se unieron a Trump para subrayar su compromiso de posicionar a Estados Unidos como líder mundial en IA.
Empresas tecnológicas y de consultoría, como Accenture Plc, Contents SpA, Aleph Alpha GmbH y Mistral AI, están invirtiendo en tecnología de IA. En junio de 2023, Accenture Plc anunció una inversión de 3000 millones de dólares estadounidenses para acelerar el desarrollo de nuevas soluciones basadas en IA. La compañía planea utilizar estas soluciones para ayudar a empresas de 19 sectores, como la manufactura, el comercio minorista y la sanidad. Estas inversiones se destinan al desarrollo e implementación de tecnología de IA en diversos procesos para gestionar un gran volumen de datos. Por lo tanto, las iniciativas e inversiones de gobiernos y organizaciones privadas apoyan la adopción de la IA.
Creciente demanda de IA generativa
La IA generativa permite a las empresas funcionar eficientemente y mantenerse a la vanguardia de la competencia. Gobiernos de diversos países están organizando eventos para concienciar sobre los beneficios que ofrece la IA generativa. En abril de 2025, el gobernador de California, Gavin Newsom, anunció una nueva iniciativa estatal para integrar las tecnologías de IA generativa en todas las funciones gubernamentales. La iniciativa busca aprovechar la IA para optimizar la gestión del tráfico , mejorar la seguridad vial y optimizar los servicios públicos, como la atención al cliente. En un comunicado oficial, el gobernador Newsom enfatizó que el esfuerzo se centra en mejorar, y no en reducir, los servicios gubernamentales, lo que refuerza el compromiso del estado con la innovación en el sector público.
Según datos publicados por Infosys Limited en diciembre de 2023, países de todo el mundo están invirtiendo en tecnología de IA generativa para optimizar y automatizar operaciones, mejorar el desarrollo de productos y optimizar las experiencias de los clientes. Entre 2022 y 2023, Francia y Alemania duplicaron su inversión en IA generativa, alcanzando aproximadamente 730 y 610 millones de dólares estadounidenses, respectivamente. En ambos países, aproximadamente el 50 % de las empresas han implementado IA generativa o la han implementado y obtenido valor comercial gracias a ella. Aproximadamente el 40 % de las empresas del Reino Unido, el Benelux y los países nórdicos invierten en tecnología de IA para mejorar sus operaciones comerciales. En diciembre de 2023, el Reino Unido superó al Benelux y se situó en tercer lugar, ya que es probable que su inversión se duplique o más, hasta alcanzar aproximadamente los 510 millones de dólares estadounidenses. En 2023, las empresas de los países nórdicos invirtieron más de 2,5 veces su inversión actual, totalizando más de 470 millones de dólares estadounidenses en IA generativa. Por lo tanto, se espera que el desarrollo de herramientas y modelos de IA generativa para gestionar procesos de negocio cree futuras oportunidades de crecimiento en el mercado global de inteligencia artificial.
Análisis de segmentación del informe de mercado de inteligencia artificial
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de inteligencia artificial son el componente, el tamaño de la organización y la vertical de la industria.
- Según los componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios. El mercado de software se divide en basado en la nube y local. Este segmento dominó el mercado en 2024.
- Por tamaño de organización, el mercado global de inteligencia artificial se clasifica en grandes empresas y pymes. El segmento de grandes empresas dominó el mercado en 2024.
- Según el sector vertical, el mercado se segmenta en automoción, salud, manufactura, comercio minorista y comercio electrónico, TI y telecomunicaciones, BFSI, entre otros. El segmento de TI y telecomunicaciones dominó el mercado en 2024.
Análisis de la cuota de mercado de la inteligencia artificial por geografía
- El mercado de la inteligencia artificial se segmenta en cinco regiones principales: América del Norte, Europa, Asia Pacífico (APAC), Oriente Medio y África (MEA), y América del Sur y Central. América del Norte dominó el mercado de la inteligencia artificial en 2024. Europa es el segundo mayor contribuyente al mercado global de inteligencia artificial, seguida de Asia Pacífico.
- El mercado de inteligencia artificial en Norteamérica se clasifica en Estados Unidos, Canadá y México. Norteamérica alberga gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Amazon, que invierten fuertemente en investigación de IA, plataformas en la nube e IA generativa. La financiación de capital de riesgo para startups de IA alcanzó los 40 000 millones de dólares en 2023, impulsando la innovación. Iniciativas gubernamentales, como la Iniciativa Nacional de IA de Estados Unidos y la Estrategia Pancanadiense de IA de Canadá, apoyan la investigación y la adopción por parte del sector público. Las industrias clave incluyen la salud (diagnóstico), las finanzas (detección de fraude) y la automoción (vehículos autónomos). Una sólida reserva de talento, impulsada por universidades líderes, fortalece la posición de la región. Sin embargo, la fragmentación regulatoria, como la CCPA de California, y la intensa competencia por el talento en IA aumentan los costos. Los riesgos de ciberseguridad y las preocupaciones éticas en torno al sesgo de la IA también plantean desafíos, lo que requiere que las empresas prioricen el cumplimiento y la transparencia para mantener la confianza del consumidor y el dominio del mercado.
Perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial
Los analistas de Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de la inteligencia artificial durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de la inteligencia artificial en Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y Sudamérica y Centroamérica.
- Obtenga los datos regionales específicos para el mercado de inteligencia artificial
Alcance del informe de mercado de inteligencia artificial
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2024 | US$ 193.25 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 1.706,71 mil millones |
| CAGR global (2025-2031) | 37,8% |
| Datos históricos | 2021-2023 |
| Período de pronóstico | 2025-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de inteligencia artificial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de la inteligencia artificial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor comprensión de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de empresas o compañías que operan en un mercado o sector en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) hay en un mercado determinado en relación con su tamaño o valor total.
Las principales empresas que operan en el mercado de Inteligencia Artificial son:
- Accenture Plc
- Dispositivos micro avanzados Inc.
- Google LLC
- International Business Machines Corp
- Corporación Intel
- Microsoft Corp
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de inteligencia artificial
Noticias y desarrollos recientes del mercado de inteligencia artificial
El mercado de la inteligencia artificial se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos tras la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. Los principales avances en el mercado de la inteligencia artificial se enumeran a continuación:
- IBM lanzó Watsonx AI Labs, un nuevo centro de innovación centrado en los desarrolladores en la ciudad de Nueva York, diseñado para potenciar a los desarrolladores de IA y acelerar la adopción de IA a escala. Watsonx AI Labs conecta los recursos y la experiencia empresarial de IBM con la próxima generación de desarrolladores de IA para crear aplicaciones de IA innovadoras para las empresas.
(Fuente: IBM, comunicado de prensa, junio de 2025)
- Accenture anunció que Accenture Ventures ha invertido en Aaru, creadores del motor de predicción basado en IA que simula el comportamiento y las preferencias del consumidor, impulsando experiencias de cliente más sólidas, nuevas oportunidades de crecimiento y una rápida comercialización. Como parte de esta colaboración, Accenture Song pretende integrar Lumen, el modelo estrella de Aaru para el sector privado, en sus productos y servicios de IA, abarcando las áreas de desarrollo de nuevos productos, marketing, estrategia de clientes y atención al cliente.
(Fuente: Accenture, Nota de prensa, marzo de 2025)
Cobertura y resultados del informe de mercado de inteligencia artificial
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial (2021-2031)" ofrece un análisis detallado del mercado que abarca las siguientes áreas:
- Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Tendencias del mercado de inteligencia artificial, así como dinámicas del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis PEST y FODA detallado
- Análisis del mercado de inteligencia artificial que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama de la industria y la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes del mercado de inteligencia artificial.
- Perfiles detallados de empresas
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado Valor/volumen: global, regional, nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Preguntas frecuentes
The artificial intelligence market was valued at US$ 193.25 billion in 2024 and is projected to reach US$ 1,706.71 billion by 2031; it is expected to grow at a CAGR of 37.8% during 2025–2031.
Rising Adoption in Various Industries; Government Initiatives and Investments Supporting AI Adoption, and Surging Demand for Multimodal Al are the driving factors impacting the artificial intelligence market.
Burgeoning Popularity of Agentic AI is the future trends of the artificial intelligence market.
The key players, holding majority shares, in artificial intelligence market includes Microsoft Corp, Accenture Plc, International Business Machines Corp, NVIDIA Corp and Google LLC.
The artificial intelligence market is expected to reach US$ 1,706.71 billion in the year 2031.
The North America held the largest market share in 2024, followed by Europe.
The List of Companies - Artificial Intelligence Market
- Accenture Plc
- Advanced Micro Devices Inc
- Google LLC
- International Business Machines Corp
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- NVIDIA Corp
- Amazon Web Services Inc
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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