Le marché de l'intelligence artificielle (IA) était évalué à 193,25 milliards de dollars américains en 2024 et devrait atteindre 1 706,71 milliards de dollars américains d'ici 2031 ; son TCAC devrait atteindre 37,8 % entre 2025 et 2031. La popularité croissante de l'IA agentique devrait engendrer de nouvelles tendances de marché à l'avenir.
Analyse du marché de l'intelligence artificielle
L'adoption croissante de l'IA dans tous les secteurs, les initiatives gouvernementales et les investissements visant à soutenir son adoption, ainsi que la demande croissante d'IA multimodale, figurent parmi les principaux facteurs à l'origine de l' expansion du marché mondial de l'intelligence artificielle . De plus, l'augmentation des investissements dans les solutions d'automatisation industrielle et la popularité croissante de l'IA agentique devraient stimuler la demande d'IA à l'avenir. Les avancées technologiques et l'intégration de technologies de pointe telles que l'apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel (TALN) et l'automatisation des processus robotiques (APR), la demande d'IA générative et le développement d'IA explicable (XAI) et de solutions de cybersécurité basées sur l'IA réduisant les coûts d'exploitation devraient créer des opportunités pour le marché au cours de la période de prévision. La hausse du besoin de solutions d'IA personnalisées, l'accent mis par les fabricants sur le développement de petits modèles de langage et les avancées open source, ainsi que l'intensification des activités de recherche et développement, sont également bénéfiques pour le marché mondial de l'intelligence artificielle.
Aperçu du marché de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est une combinaison de technologies permettant aux ordinateurs d'effectuer un large éventail d'opérations avancées, telles que la lecture, la compréhension, la traduction du langage oral et écrit, l'analyse de données et la formulation de suggestions. L'IA est à la base des innovations informatiques actuelles, créant de la valeur pour les particuliers et les entreprises. Par exemple, la reconnaissance optique de caractères (OCR) utilise l'IA pour extraire du texte et des données de photos et de documents, transformant ainsi du contenu non structuré en données structurées exploitables par l'entreprise et fournissant des informations cruciales. Les industries utilisent des systèmes et logiciels basés sur l'IA dans diverses applications, notamment la reconnaissance vocale , la reconnaissance d'images, la traduction, la modélisation prédictive, l'analyse de données et la cybersécurité. Parmi les avantages significatifs offerts par l'IA, on peut citer une disponibilité 24h/24 et 7j/7, l'automatisation des tâches répétitives, la réduction des erreurs humaines, l'accès plus rapide et plus complet aux données, la réduction des risques physiques et l'amélioration de la prise de décision.
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Marché de l'intelligence artificielle : perspectives stratégiques
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Moteurs et opportunités du marché de l'intelligence artificielle
Initiatives et investissements gouvernementaux soutenant l'adoption de l'IA
En janvier 2025, le président américain Donald Trump a annoncé un investissement du secteur privé pouvant atteindre 500 milliards de dollars pour accélérer le développement des infrastructures d'IA aux États-Unis. Cette initiative vise à renforcer la compétitivité des États-Unis dans ce secteur vital. Au cœur de cette annonce se trouve une nouvelle coentreprise appelée Stargate, formée par OpenAI, SoftBank Group Corp. (9984.T) et Oracle Corporation (ORCL.N). Stargate se concentrera sur la construction d'infrastructures de centres de données avancées aux États-Unis et devrait créer plus de 100 000 nouveaux emplois à l'échelle nationale. Soutenue par une coalition d'associés, Stargate a déjà obtenu un investissement initial de 100 milliards de dollars pour un déploiement immédiat. Les 400 milliards de dollars restants devraient être investis au cours des quatre prochaines années dans le cadre d'une stratégie d'allocation de capitaux par étapes. L'initiative a été officiellement lancée à la Maison Blanche, où Masayoshi Son, PDG de SoftBank, Sam Altman, PDG d'OpenAI, et Larry Ellison, président d'Oracle, ont rejoint Trump pour souligner leur engagement à positionner les États-Unis comme un leader mondial de l'IA.
Les entreprises technologiques et de conseil, dont Accenture Plc, Contents SpA, Aleph Alpha GmbH et Mistral AI, investissent dans l'IA. En juin 2023, Accenture Plc a annoncé un investissement de 3 milliards de dollars pour accélérer le développement de nouvelles solutions basées sur l'IA. L'entreprise prévoit d'utiliser ces solutions pour aider les entreprises de 19 secteurs d'activité, tels que l'industrie manufacturière, la distribution et la santé. Ces investissements visent à développer et à mettre en œuvre l'IA dans divers processus afin de gérer un volume important de données. Ainsi, les initiatives et les investissements des gouvernements et des organisations privées soutiennent l'adoption de l'IA.
La demande croissante d'IA générative
L'IA générative permet aux entreprises de fonctionner efficacement et de garder une longueur d'avance sur leurs concurrents. Les gouvernements de divers pays organisent des événements pour sensibiliser aux avantages de l'IA générative. En avril 2025, le gouverneur de Californie, Gavin Newsom, a annoncé une nouvelle initiative à l'échelle de l'État visant à intégrer les technologies d'IA générative à toutes les fonctions gouvernementales. Cette initiative vise à exploiter l'IA pour optimiser la gestion du trafic , renforcer la sécurité routière et améliorer les services publics, tels que le service client. Dans une déclaration officielle, le gouverneur Newsom a souligné que cet effort visait à améliorer, et non à réduire, les services gouvernementaux, renforçant ainsi l'engagement de l'État en faveur d'une amélioration du secteur public axée sur l'innovation.
Selon les données publiées par Infosys Limited en décembre 2023, les pays du monde entier investissent dans l'IA générative pour rationaliser et automatiser leurs opérations, améliorer le développement de produits et optimiser l'expérience client. Entre 2022 et 2023, la France et l'Allemagne ont doublé leurs dépenses en IA générative, atteignant respectivement environ 730 millions et 610 millions de dollars. Dans ces deux pays, environ 50 % des entreprises ont déployé l'IA générative ou l'ont mise en œuvre et en ont tiré profit. Environ 40 % des entreprises du Royaume-Uni, du Benelux et des pays nordiques investissent dans l'IA pour améliorer leurs opérations. En décembre 2023, le Royaume-Uni a dépassé le Benelux pour prendre la troisième place, ses dépenses étant susceptibles d'être multipliées par deux, voire plus, pour atteindre environ 510 millions de dollars. En 2023, les entreprises des pays nordiques ont investi plus de 2,5 fois leurs dépenses actuelles dans l'IA générative, totalisant plus de 470 millions de dollars. Ainsi, le développement d’outils et de modèles d’IA génératifs pour la gestion des processus commerciaux devrait créer de futures opportunités de croissance sur le marché mondial de l’intelligence artificielle.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle
Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché de l’intelligence artificielle sont les composants, la taille de l’organisation et le secteur vertical.
- En fonction des composants, le marché se divise en matériel, logiciels et services. Le segment des logiciels est segmenté en cloud et sur site. En 2024, ce segment a dominé le marché.
- Par taille d'organisation, le marché mondial de l'intelligence artificielle se divise en grandes entreprises et en PME. Le segment des grandes entreprises a dominé le marché en 2024.
- En fonction des secteurs d'activité, le marché est segmenté en : automobile, santé, industrie manufacturière, commerce de détail et e-commerce, informatique et télécommunications, BFSI, etc. Le segment informatique et télécommunications a dominé le marché en 2024.
Analyse des parts de marché de l'intelligence artificielle par zone géographique
- Le marché de l'intelligence artificielle est segmenté en cinq grandes régions : l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA), et l'Amérique du Sud et centrale. L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'intelligence artificielle en 2024. L'Europe est le deuxième contributeur mondial au marché de l'intelligence artificielle, suivie de l'Asie-Pacifique.
- Le marché de l'intelligence artificielle en Amérique du Nord se répartit entre les États-Unis, le Canada et le Mexique. L'Amérique du Nord abrite des géants technologiques tels que Microsoft, Google et Amazon, qui investissent massivement dans la recherche en IA, les plateformes cloud et l'IA générative. Le financement en capital-risque des startups en IA a atteint 40 milliards de dollars américains en 2023, stimulant ainsi l'innovation. Des initiatives gouvernementales, telles que l'Initiative nationale américaine sur l'IA et la Stratégie pancanadienne sur l'IA du Canada, soutiennent la recherche et l'adoption par le secteur public. Les secteurs clés comprennent la santé (diagnostic), la finance (détection des fraudes) et l'automobile (véhicules autonomes). Un solide vivier de talents, soutenu par des universités de premier plan, renforce la position de la région. Cependant, la fragmentation réglementaire, comme la CCPA de Californie, et la concurrence intense pour attirer les talents en IA augmentent les coûts. Les risques de cybersécurité et les préoccupations éthiques liées aux biais de l'IA posent également des défis, obligeant les entreprises à privilégier la conformité et la transparence pour préserver la confiance des consommateurs et leur domination du marché.
Aperçu régional du marché de l'intelligence artificielle
Les tendances régionales et les facteurs influençant le marché de l'intelligence artificielle tout au long de la période de prévision ont été analysés en détail par les analystes d'Insight Partners. Cette section aborde également les segments et la géographie du marché de l'intelligence artificielle en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
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Portée du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2024 | 193,25 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2031 | 1 706,71 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2025 - 2031) | 37,8% |
| Données historiques | 2021-2023 |
| Période de prévision | 2025-2031 |
| Segments couverts | Par composant
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché de l'intelligence artificielle : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché de l'intelligence artificielle connaît une croissance rapide, portée par une demande croissante des utilisateurs finaux, due à des facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une meilleure connaissance des avantages du produit. Face à cette demande croissante, les entreprises élargissent leur offre, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les nouvelles tendances, ce qui alimente la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché désigne la répartition des entreprises opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché de l'intelligence artificielle sont :
- Accenture Plc
- Advanced Micro Devices Inc
- Google LLC
- International Business Machines Corp
- Intel Corp
- Microsoft Corp
Avertissement : Les entreprises répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
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Actualités et développements récents du marché de l'intelligence artificielle
Le marché de l'intelligence artificielle est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives issues de recherches primaires et secondaires, notamment d'importantes publications d'entreprises, de données d'associations et de bases de données. Les principales évolutions du marché de l'intelligence artificielle sont présentées ci-dessous :
- IBM a lancé Watsonx AI Labs, un nouveau centre d'innovation axé sur les développeurs à New York, conçu pour dynamiser les créateurs d'IA et accélérer l'adoption de l'IA à grande échelle. Watsonx AI Labs connecte les ressources et l'expertise d'entreprise d'IBM avec la prochaine génération de développeurs d'IA pour créer des applications d'IA révolutionnaires pour les entreprises.
(Source : IBM, communiqué de presse, juin 2025)
- Accenture a annoncé qu'Accenture Ventures avait investi dans Aaru, créateur du moteur de prédiction basé sur l'IA qui simule le comportement et les préférences des consommateurs, favorisant ainsi une expérience client enrichie, de nouvelles opportunités de croissance et une mise sur le marché plus rapide. Dans le cadre de cette collaboration, Accenture Song prévoit d'intégrer Lumen, le modèle phare d'Aaru pour le secteur privé, à ses produits et services d'IA dans le développement de nouveaux produits, le marketing, la stratégie client et le service client.
(Source : Accenture, communiqué de presse, mars 2025)
Rapport sur le marché de l'intelligence artificielle : couverture et livrables
Le rapport « Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines mentionnés ci-dessous :
- Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d'application
- Tendances du marché de l'intelligence artificielle, ainsi que la dynamique du marché telles que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse PEST et SWOT détaillée
- Analyse du marché de l'intelligence artificielle couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents pour le marché de l'intelligence artificielle
- Profils d'entreprise détaillés
- Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
- Analyse PEST et SWO
- Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
- Industrie et paysage concurrentiel
- Ensemble de données Excel
- Smart Parking Market
- Europe Industrial Chillers Market
- Ceramic Injection Molding Market
- Aircraft Landing Gear Market
- Photo Editing Software Market
- Foot Orthotic Insoles Market
- Sports Technology Market
- Nuclear Waste Management System Market
- Green Hydrogen Market
- Semiconductor Metrology and Inspection Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Questions fréquemment posées
The artificial intelligence market was valued at US$ 193.25 billion in 2024 and is projected to reach US$ 1,706.71 billion by 2031; it is expected to grow at a CAGR of 37.8% during 2025–2031.
Rising Adoption in Various Industries; Government Initiatives and Investments Supporting AI Adoption, and Surging Demand for Multimodal Al are the driving factors impacting the artificial intelligence market.
Burgeoning Popularity of Agentic AI is the future trends of the artificial intelligence market.
The key players, holding majority shares, in artificial intelligence market includes Microsoft Corp, Accenture Plc, International Business Machines Corp, NVIDIA Corp and Google LLC.
The artificial intelligence market is expected to reach US$ 1,706.71 billion in the year 2031.
The North America held the largest market share in 2024, followed by Europe.
The List of Companies - Artificial Intelligence Market
- Accenture Plc
- Advanced Micro Devices Inc
- Google LLC
- International Business Machines Corp
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- NVIDIA Corp
- Amazon Web Services Inc
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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