Il mercato dell'intelligenza artificiale è stato valutato a 193,25 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà i 1.706,71 miliardi di dollari entro il 2031, con un CAGR del 37,8% nel periodo 2025-2031. La crescente popolarità dell'intelligenza artificiale agentica porterà probabilmente nuove tendenze di mercato in futuro.
Analisi di mercato dell'intelligenza artificiale
La crescente adozione in tutti i settori, le iniziative governative e gli investimenti a supporto dell'adozione della tecnologia AI, nonché la crescente domanda di AI multimodale, sono tra i fattori significativi che guidano l' espansione del mercato globale dell'intelligenza artificiale . Inoltre, i crescenti investimenti in soluzioni di automazione industriale e la crescente popolarità dell'AI agentica probabilmente alimenteranno la domanda di intelligenza artificiale in futuro. Si prevede che i progressi tecnologici e l'integrazione di tecnologie avanzate come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'automazione robotica dei processi (RPA); la domanda di AI generativa; e lo sviluppo di AI spiegabile (XAI) e soluzioni di sicurezza informatica basate sull'AI che riducono i costi operativi creeranno opportunità per il mercato durante il periodo di previsione. Un'impennata della domanda di soluzioni AI personalizzate basate sull'AI, l'attenzione dei produttori allo sviluppo di modelli linguistici compatti e progressi open source, nonché un aumento delle attività di ricerca e sviluppo, andranno a beneficio del mercato globale dell'intelligenza artificiale.
Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (IA) opera come una combinazione di tecnologie che consentono ai computer di eseguire un'ampia gamma di operazioni avanzate, come la lettura, la comprensione, la traduzione del linguaggio parlato e scritto, l'analisi dei dati e la formulazione di suggerimenti. L'IA è alla base delle attuali innovazioni informatiche, creando valore per individui e aziende. Ad esempio, il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) utilizza l'IA per estrarre testo e dati da foto e documenti, trasformando contenuti non strutturati in dati strutturati pronti per l'uso aziendale e fornendo informazioni cruciali. I settori utilizzano sistemi e software basati sull'IA in una varietà di applicazioni, tra cui il riconoscimento vocale , il riconoscimento delle immagini, la traduzione, la modellazione predittiva, l'analisi dei dati e la sicurezza informatica. I vantaggi significativi offerti dall'IA includono la disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7, l'automazione delle attività ripetitive, la riduzione degli errori umani, un'analisi dei dati più rapida e approfondita, la riduzione dei rischi fisici e un processo decisionale migliorato.
Personalizza questo report in base alle tue esigenze
Riceverai la personalizzazione gratuita di qualsiasi report, incluse parti di questo report, analisi a livello nazionale, pacchetto dati Excel e potrai usufruire di fantastiche offerte e sconti per start-up e università.
Mercato dell'intelligenza artificiale: approfondimenti strategici

- Scopri le principali tendenze di mercato di questo rapporto.Questo campione GRATUITO includerà analisi di dati che spaziano dalle tendenze di mercato alle stime e alle previsioni.
Driver e opportunità del mercato dell'intelligenza artificiale
Iniziative e investimenti governativi a sostegno dell'adozione dell'intelligenza artificiale
Nel gennaio 2025, il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha annunciato un investimento del settore privato fino a 500 miliardi di dollari per accelerare lo sviluppo delle infrastrutture di intelligenza artificiale nel Paese. L'iniziativa è volta a rafforzare la posizione competitiva degli Stati Uniti in questo settore vitale. Al centro dell'annuncio c'è una nuova joint venture chiamata Stargate, formata da OpenAI, SoftBank Group Corp. (9984.T) e Oracle Corporation (ORCL.N). Stargate si concentrerà sulla costruzione di infrastrutture avanzate per data center nel Paese e si prevede che genererà oltre 100.000 nuovi posti di lavoro in tutto il Paese. Supportata da una coalizione di partner azionari, Stargate si è già assicurata un investimento iniziale di 100 miliardi di dollari per un'implementazione immediata. Si prevede che i restanti 400 miliardi di dollari saranno investiti nei prossimi quattro anni nell'ambito di una strategia di allocazione graduale del capitale. L'iniziativa è stata lanciata formalmente alla Casa Bianca, dove il CEO di SoftBank Masayoshi Son, il CEO di OpenAI Sam Altman e il presidente di Oracle Larry Ellison si sono uniti a Trump per sottolineare il loro impegno nel posizionare gli Stati Uniti come leader mondiale nell'intelligenza artificiale.
Società di tecnologia e consulenza, tra cui Accenture Plc, Contents SpA, Aleph Alpha GmbH e Mistral AI, stanno investendo nella tecnologia di intelligenza artificiale. A giugno 2023, Accenture Plc ha annunciato un investimento di 3 miliardi di dollari per accelerare lo sviluppo di nuove soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. L'azienda prevede di utilizzare queste soluzioni per supportare le aziende di 19 settori, tra cui produzione, commercio al dettaglio e sanità. Questi investimenti mirano a sviluppare e implementare la tecnologia di intelligenza artificiale in diversi processi per la gestione di un elevato volume di dati. Pertanto, iniziative e investimenti da parte di governi e organizzazioni private supportano l'adozione dell'intelligenza artificiale.
Crescente domanda di intelligenza artificiale generativa
L'intelligenza artificiale generativa consente alle aziende di operare in modo efficiente e di rimanere un passo avanti rispetto alla concorrenza. I governi di diversi paesi stanno organizzando eventi per sensibilizzare l'opinione pubblica sui vantaggi offerti dall'intelligenza artificiale generativa. Nell'aprile 2025, il governatore della California Gavin Newsom ha annunciato una nuova iniziativa statale per integrare le tecnologie di intelligenza artificiale generativa in tutte le funzioni governative. L'iniziativa mira a sfruttare l'intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione del traffico , migliorare la sicurezza stradale e migliorare i servizi rivolti al pubblico, come l'assistenza clienti. In una dichiarazione ufficiale, il governatore Newsom ha sottolineato che l'impegno è focalizzato sul miglioramento e non sulla riduzione dei servizi governativi, rafforzando l'impegno dello stato per il miglioramento del settore pubblico guidato dall'innovazione.
Secondo i dati pubblicati da Infosys Limited a dicembre 2023, i paesi di tutto il mondo stanno investendo nella tecnologia di intelligenza artificiale generativa per semplificare e automatizzare le operazioni, migliorare lo sviluppo dei prodotti e ottimizzare l'esperienza dei clienti. Tra il 2022 e il 2023, Francia e Germania hanno raddoppiato la loro spesa in GenAI, raggiungendo rispettivamente circa 730 milioni e 610 milioni di dollari. In entrambi i paesi, circa il 50% delle aziende ha implementato l'intelligenza artificiale generativa o l'ha implementata e ne ha ricavato valore aziendale. Circa il 40% delle aziende nel Regno Unito, nel Benelux e nei paesi nordici investe in tecnologia di intelligenza artificiale per migliorare le proprie operazioni aziendali. A dicembre 2023, il Regno Unito ha superato il Benelux, posizionandosi al terzo posto, poiché è probabile che la sua spesa raddoppi o più, raggiungendo circa 510 milioni di dollari. Nel 2023, le aziende nei paesi nordici hanno investito più di 2,5 volte la loro spesa attuale, per un totale di oltre 470 milioni di dollari in GenAI. Pertanto, si prevede che lo sviluppo di strumenti e modelli di intelligenza artificiale generativa per la gestione dei processi aziendali creerà future opportunità di crescita nel mercato globale dell'intelligenza artificiale.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell'intelligenza artificiale
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato dell'intelligenza artificiale sono i componenti, le dimensioni dell'organizzazione e il settore verticale.
- In base ai componenti, il mercato è suddiviso in hardware, software e servizi. Il mercato del software è suddiviso in cloud e on-premise. Il segmento software ha dominato il mercato nel 2024.
- In base alle dimensioni dell'organizzazione, il mercato globale dell'intelligenza artificiale è suddiviso in grandi imprese e PMI. Il segmento delle grandi imprese ha dominato il mercato nel 2024.
- In base al settore verticale, il mercato è segmentato in automotive, sanità, produzione, vendita al dettaglio ed e-commerce, IT e telecomunicazioni, BFSI e altri. Il segmento IT e telecomunicazioni ha dominato il mercato nel 2024.
Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale per area geografica
- Il mercato dell'intelligenza artificiale è segmentato in cinque regioni principali: Nord America, Europa, Asia-Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e Sud e Centro America. Il Nord America ha dominato il mercato dell'intelligenza artificiale nel 2024. L'Europa è il secondo maggiore contributore al mercato globale dell'intelligenza artificiale, seguita dall'Asia-Pacifico.APAC), the Middle East & Africa (MEA), and South & Central America. North America dominated the artificial intelligence market in 2024. Europe is the second-largest contributor to the global artificial intelligence Market, followed by Asia Pacific.
- Il mercato dell'intelligenza artificiale in Nord America è suddiviso in Stati Uniti, Canada e Messico. Il Nord America ospita giganti della tecnologia come Microsoft, Google e Amazon, che investono massicciamente nella ricerca sull'intelligenza artificiale, nelle piattaforme cloud e nell'intelligenza artificiale generativa. I finanziamenti di capitale di rischio per le startup di intelligenza artificiale hanno raggiunto i 40 miliardi di dollari nel 2023, alimentando l'innovazione. Iniziative governative, come la National AI Initiative statunitense e la Pan-Canadian AI Strategy canadese, supportano la ricerca e l'adozione da parte del settore pubblico. I settori chiave includono sanità (diagnostica), finanza (rilevamento delle frodi) e automotive (veicoli autonomi). Un solido bacino di talenti, sostenuto da importanti università, rafforza la posizione della regione. Tuttavia, la frammentazione normativa, come il CCPA della California, e l'intensa competizione per i talenti in ambito IA aumentano i costi. Anche i rischi per la sicurezza informatica e le preoccupazioni etiche relative ai pregiudizi nell'IA pongono sfide, costringendo le aziende a dare priorità alla conformità e alla trasparenza per mantenere la fiducia dei consumatori e il predominio sul mercato.
Approfondimenti regionali sul mercato dell'intelligenza artificiale
Le tendenze e i fattori regionali che influenzano il mercato dell'Intelligenza Artificiale durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione illustra anche i segmenti e la geografia del mercato dell'Intelligenza Artificiale in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, e Sud e Centro America.

- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato dell'intelligenza artificiale
Ambito del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale
Attributo del report | Dettagli |
---|---|
Dimensioni del mercato nel 2024 | 193,25 miliardi di dollari USA |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | 1.706,71 miliardi di dollari USA |
CAGR globale (2025-2031) | 37,8% |
Dati storici | 2021-2023 |
Periodo di previsione | 2025-2031 |
Segmenti coperti | Per componente
|
Regioni e paesi coperti | America del Nord
|
Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
Densità degli attori del mercato dell'intelligenza artificiale: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dell'intelligenza artificiale è in rapida crescita, trainato dalla crescente domanda degli utenti finali, dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando la propria offerta, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e sfruttando le tendenze emergenti, alimentando ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione delle imprese che operano in un determinato mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un determinato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al suo valore totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale sono:
- Accenture Plc
- Advanced Micro Devices Inc
- Google LLC
- International Business Machines Corp
- Intel Corp
- Microsoft Corp
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo alcun ordine particolare.

- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale
Notizie e sviluppi recenti del mercato dell'intelligenza artificiale
Il mercato dell'intelligenza artificiale viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi a valle di ricerche primarie e secondarie, che includono importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito sono elencati i principali sviluppi nel mercato dell'intelligenza artificiale:
- IBM ha lanciato Watsonx AI Labs, un nuovo hub di innovazione a New York City, pensato per dare una spinta agli sviluppatori di intelligenza artificiale e accelerarne l'adozione su larga scala. Watsonx AI Labs mette in contatto le risorse e le competenze aziendali di IBM con la prossima generazione di sviluppatori di intelligenza artificiale per creare applicazioni di intelligenza artificiale innovative per le aziende.
(Fonte: IBM, comunicato stampa, giugno 2025)
- Accenture ha annunciato che Accenture Ventures ha investito in Aaru, l'azienda che ha creato il motore predittivo basato sull'intelligenza artificiale (IA) che simula il comportamento e le preferenze dei consumatori, migliorando la customer experience, creando nuove opportunità di crescita e accelerando la commercializzazione. Nell'ambito di questa collaborazione, Accenture Song intende integrare Lumen, il modello di punta di Aaru per il settore privato, nei suoi prodotti e servizi di IA, in particolare nello sviluppo di nuovi prodotti, nel marketing, nella strategia di customer care e nel servizio clienti.
(Fonte: Accenture, comunicato stampa, marzo 2025)
Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale
Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le aree indicate di seguito:
- Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Tendenze del mercato dell'intelligenza artificiale, nonché dinamiche di mercato come driver, vincoli e opportunità chiave
- Analisi PEST e SWOT dettagliate
- Analisi di mercato dell'intelligenza artificiale che copre le principali tendenze di mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per il mercato dell'intelligenza artificiale
- Profili aziendali dettagliati
- Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
- Analisi PEST e SWOT
- Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, regionale, nazionale
- Industria e panorama competitivo
- Set di dati Excel


- Frozen Potato Market
- Asset Integrity Management Market
- Print Management Software Market
- Machine Condition Monitoring Market
- Passport Reader Market
- Wind Turbine Composites Market
- Nitrogenous Fertilizer Market
- Piling Machines Market
- Water Pipeline Leak Detection System Market
- Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market

Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
This text is related
to segments covered.

Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
This text is related
to country scope.
Domande frequenti
The artificial intelligence market was valued at US$ 193.25 billion in 2024 and is projected to reach US$ 1,706.71 billion by 2031; it is expected to grow at a CAGR of 37.8% during 2025–2031.
Rising Adoption in Various Industries; Government Initiatives and Investments Supporting AI Adoption, and Surging Demand for Multimodal Al are the driving factors impacting the artificial intelligence market.
Burgeoning Popularity of Agentic AI is the future trends of the artificial intelligence market.
The key players, holding majority shares, in artificial intelligence market includes Microsoft Corp, Accenture Plc, International Business Machines Corp, NVIDIA Corp and Google LLC.
The artificial intelligence market is expected to reach US$ 1,706.71 billion in the year 2031.
The North America held the largest market share in 2024, followed by Europe.
The List of Companies - Artificial Intelligence Market
- Accenture Plc
- Advanced Micro Devices Inc
- Google LLC
- International Business Machines Corp
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- NVIDIA Corp
- Amazon Web Services Inc
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.