Der Markt für künstliche Intelligenz wurde im Jahr 2024 auf 193,25 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 1.706,71 Milliarden US-Dollar erreichen. Für den Zeitraum 2025–2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 37,8 % erwartet. Die wachsende Popularität der agentenbasierten KI dürfte in Zukunft neue Markttrends mit sich bringen.
Marktanalyse für künstliche Intelligenz
Die zunehmende branchenübergreifende Akzeptanz, staatliche Initiativen und Investitionen zur Förderung der Einführung von KI-Technologie sowie die wachsende Nachfrage nach multimodaler KI zählen zu den wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz vorantreiben . Steigende Investitionen in industrielle Automatisierungslösungen und die wachsende Beliebtheit von agentenbasierter KI dürften die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in Zukunft zusätzlich ankurbeln. Technologische Fortschritte und die Integration fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA), die Nachfrage nach generativer KI sowie die Entwicklung erklärbarer KI (XAI) und KI-gestützter Cybersicherheitslösungen zur Senkung der Betriebskosten werden im Prognosezeitraum voraussichtlich Marktchancen schaffen. Ein steigender Bedarf an maßgeschneiderten KI-basierten Lösungen, der Fokus der Hersteller auf die Entwicklung kleiner Sprachmodelle und Open-Source-Weiterentwicklungen sowie verstärkte Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten kommen dem globalen Markt für künstliche Intelligenz ebenfalls zugute.
Marktübersicht für künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) basiert auf einer Kombination von Technologien, die es Computern ermöglichen, eine Vielzahl komplexer Operationen durchzuführen, wie z. B. das Lesen, Verstehen und Übersetzen gesprochener und geschriebener Sprache, das Analysieren von Daten und das Erstellen von Vorschlägen. KI bildet die Grundlage aktueller Innovationen in der Computertechnik und schafft Mehrwert für Einzelpersonen und Unternehmen. Beispielsweise nutzt die optische Zeichenerkennung (OCR) KI, um Text und Daten aus Fotos und Dokumenten zu extrahieren. Dadurch werden unstrukturierte Inhalte in geschäftstaugliche strukturierte Daten umgewandelt und wichtige Erkenntnisse gewonnen. Branchen nutzen KI-basierte Systeme und Software in einer Vielzahl von Anwendungen, darunter Spracherkennung , Bilderkennung, Übersetzung, prädiktive Modellierung, Datenanalyse und Cybersicherheit. Zu den wesentlichen Vorteilen von KI gehören die ständige Verfügbarkeit, die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, weniger menschliche Fehler, mehr und schnellere Dateneinblicke, geringere physische Risiken und eine verbesserte Entscheidungsfindung.
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Markt für künstliche Intelligenz:
- Informieren Sie sich über die wichtigsten Markttrends in diesem Bericht.Dieses KOSTENLOSE Beispiel umfasst Datenanalysen, von Markttrends bis hin zu Schätzungen und Prognosen.
Markttreiber und Chancen für künstliche Intelligenz
Regierungsinitiativen und Investitionen zur Unterstützung der KI-Einführung
Im Januar 2025 kündigte US-Präsident Donald Trump private Investitionen von bis zu 500 Milliarden US-Dollar an, um den Aufbau der KI-Infrastruktur im Land zu beschleunigen. Die Initiative soll die Wettbewerbsposition der USA in diesem wichtigen Sektor stärken. Im Mittelpunkt der Ankündigung steht ein neues Joint Venture namens Stargate, gegründet von OpenAI, SoftBank Group Corp. (9984.T) und Oracle Corporation (ORCL.N). Stargate wird sich auf den Aufbau einer fortschrittlichen Rechenzentrumsinfrastruktur im Land konzentrieren und soll landesweit über 100.000 neue Arbeitsplätze schaffen. Unterstützt von einer Koalition von Eigenkapitalpartnern hat Stargate bereits eine Anfangsinvestition von 100 Milliarden US-Dollar für den sofortigen Einsatz gesichert. Die restlichen 400 Milliarden US-Dollar sollen im Rahmen einer schrittweisen Kapitalallokationsstrategie in den nächsten vier Jahren investiert werden. Die Initiative wurde offiziell im Weißen Haus gestartet, wo SoftBank-CEO Masayoshi Son, OpenAI-CEO Sam Altman und Oracle-Vorsitzender Larry Ellison gemeinsam mit Trump ihr Engagement für die Positionierung der USA als weltweit führendes Unternehmen im Bereich KI bekräftigten.
Technologie- und Beratungsunternehmen wie Accenture Plc, Contents SpA, Aleph Alpha GmbH und Mistral AI investieren in KI-Technologie. Im Juni 2023 kündigte Accenture Plc eine Investition von 3 Milliarden US-Dollar an, um die Entwicklung neuer KI-basierter Lösungen zu beschleunigen. Das Unternehmen plant, diese Lösungen einzusetzen, um Unternehmen aus 19 Branchen wie Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen zu unterstützen. Diese Investitionen dienen der Entwicklung und Implementierung von KI-Technologie in verschiedenen Prozessen zur Verwaltung großer Datenmengen. Initiativen und Investitionen von Regierungen und privaten Organisationen unterstützen daher die Einführung von KI.
Steigende Nachfrage nach generativer KI
Generative KI ermöglicht es Unternehmen, effizient zu arbeiten und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Regierungen verschiedener Länder organisieren Veranstaltungen, um auf die Vorteile generativer KI aufmerksam zu machen. Im April 2025 kündigte Kaliforniens Gouverneur Gavin Newsom eine neue landesweite Initiative zur Integration generativer KI-Technologien in alle Regierungsfunktionen an. Ziel der Initiative ist es, KI zu nutzen, um das Verkehrsmanagement zu optimieren , die Verkehrssicherheit zu erhöhen und öffentliche Dienstleistungen wie den Kundensupport zu verbessern. In einer offiziellen Erklärung betonte Gouverneur Newsom, dass der Schwerpunkt der Bemühungen auf der Verbesserung und nicht auf der Reduzierung staatlicher Dienstleistungen liege, und bekräftigte damit das Engagement des Staates für innovationsgetriebene Verbesserungen im öffentlichen Sektor.
Laut im Dezember 2023 von Infosys Limited veröffentlichten Daten investieren Länder weltweit in generative KI-Technologie, um Abläufe zu rationalisieren und zu automatisieren, die Produktentwicklung zu verbessern und das Kundenerlebnis zu optimieren. Zwischen 2022 und 2023 haben Frankreich und Deutschland ihre GenAI-Ausgaben auf ca. 730 bzw. 610 Millionen US-Dollar verdoppelt. In beiden Ländern haben etwa 50 % der Unternehmen generative KI entweder eingesetzt oder implementiert und dadurch einen geschäftlichen Mehrwert erzielt. Rund 40 % der Unternehmen in Großbritannien, den Benelux-Ländern und den nordischen Ländern investieren in KI-Technologie, um ihre Geschäftsabläufe zu verbessern. Im Dezember 2023 überholte Großbritannien die Benelux-Länder und belegte den dritten Platz, da sich seine Ausgaben wahrscheinlich mindestens verdoppeln und ca. 510 Millionen US-Dollar erreichen werden. Im Jahr 2023 investierten Unternehmen in den nordischen Ländern mehr als das 2,5-fache ihrer derzeitigen Ausgaben, insgesamt mehr als 470 Millionen US-Dollar in GenAI. Daher ist zu erwarten, dass die Entwicklung generativer KI-Tools und -Modelle zur Verwaltung von Geschäftsprozessen künftige Wachstumschancen auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz schaffen wird.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts zur künstlichen Intelligenz
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für künstliche Intelligenz beigetragen haben, sind Komponente, Organisationsgröße und Branche.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Der Markt für das Softwaresegment ist in Cloud-basiert und On-Premise segmentiert. Das Softwaresegment dominierte den Markt im Jahr 2024.
- Der globale Markt für künstliche Intelligenz wird nach Unternehmensgröße in Großunternehmen und KMU unterteilt. Das Segment der Großunternehmen dominierte den Markt im Jahr 2024.
- Auf der Grundlage der Branchenvertikale ist der Markt in die Bereiche Automobil, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, BFSI und andere segmentiert. Das IT- und Telekommunikationssegment dominierte den Markt im Jahr 2024.
Künstliche Intelligenz Marktanteilsanalyse nach Geografie
- Der Markt für künstliche Intelligenz ist in fünf Hauptregionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) sowie Süd- und Mittelamerika. Nordamerika dominierte den Markt für künstliche Intelligenz im Jahr 2024. Europa leistet den zweitgrößten Beitrag zum globalen Markt für künstliche Intelligenz, gefolgt vom Asien-Pazifik-Raum.
- Der Markt für künstliche Intelligenz in Nordamerika ist in die USA, Kanada und Mexiko unterteilt. Nordamerika ist die Heimat von Technologiegiganten wie Microsoft, Google und Amazon, die massiv in KI-Forschung, Cloud-Plattformen und generative KI investieren. Die Risikokapitalfinanzierung für KI-Startups erreichte 2023 40 Milliarden US-Dollar und treibt Innovationen voran. Regierungsinitiativen wie die US-amerikanische National AI Initiative und Kanadas Pan-Canadian AI Strategy unterstützen Forschung und die Einführung im öffentlichen Sektor. Zu den Schlüsselbranchen zählen das Gesundheitswesen (Diagnostik), das Finanzwesen (Betrugserkennung) und die Automobilindustrie (autonome Fahrzeuge). Ein robuster Talentpool, unterstützt durch führende Universitäten, stärkt die Position der Region. Regulatorische Fragmentierung, wie beispielsweise der kalifornische CCPA, und der intensive Wettbewerb um KI-Talente treiben jedoch die Kosten in die Höhe. Cybersicherheitsrisiken und ethische Bedenken hinsichtlich der Voreingenommenheit von KI stellen ebenfalls Herausforderungen dar und erfordern von Unternehmen, Compliance und Transparenz Priorität einzuräumen, um das Vertrauen der Verbraucher und ihre Marktdominanz zu erhalten.
Regionale Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz
Die Analysten von Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für Künstliche Intelligenz im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Lage im Bereich Künstliche Intelligenz in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika erörtert.
- Erhalten Sie regionale Daten zum Markt für künstliche Intelligenz
Umfang des Marktberichts zur künstlichen Intelligenz
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2024 | 193,25 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 1.706,71 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2025 – 2031) | 37,8 % |
| Historische Daten | 2021-2023 |
| Prognosezeitraum | 2025–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
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| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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Marktdichte der künstlichen Intelligenz: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik
Der Markt für Künstliche Intelligenz wächst rasant. Die steigende Nachfrage der Endnutzer ist auf Faktoren wie veränderte Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein stärkeres Bewusstsein für die Produktvorteile zurückzuführen. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte beschreibt die Verteilung der in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätigen Unternehmen. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu dessen Größe oder Gesamtmarktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für künstliche Intelligenz sind:
- Accenture Plc
- Advanced Micro Devices Inc
- Google LLC
- International Business Machines Corp
- Intel Corp
- Microsoft Corp
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz
Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen zur künstlichen Intelligenz
Der Markt für künstliche Intelligenz wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten aus Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Die wichtigsten Entwicklungen im Markt für künstliche Intelligenz sind nachstehend aufgeführt:
- IBM hat Watsonx AI Labs ins Leben gerufen, ein neues, entwicklerorientiertes Innovationszentrum in New York City, das KI-Entwicklern neue Möglichkeiten eröffnen und die KI-Einführung in großem Maßstab beschleunigen soll. Watsonx AI Labs verbindet die Unternehmensressourcen und das Fachwissen von IBM mit der nächsten Generation von KI-Entwicklern, um bahnbrechende KI-Anwendungen für Unternehmen zu entwickeln.
(Quelle: IBM, Pressemitteilung, Juni 2025)
- Accenture gab bekannt, dass Accenture Ventures in Aaru investiert hat. Aaru ist der Entwickler einer KI-gestützten Vorhersage-Engine, die Verbraucherverhalten und -präferenzen simuliert und so bessere Kundenerlebnisse, neue Wachstumschancen und eine schnellere Markteinführung ermöglicht. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit beabsichtigt Accenture Song, Lumen – Aarus Flaggschiff-Modell für den privaten Sektor – in seine KI-Produkte und -Dienstleistungen in den Bereichen Produktentwicklung, Marketing, Kundenstrategie und Kundenservice zu integrieren.
(Quelle: Accenture, Pressemitteilung, März 2025)
Marktbericht zur künstlichen Intelligenz – Umfang und Ergebnisse
Die Studie „Marktgröße und Prognose für Künstliche Intelligenz (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die unten genannten Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
- Markttrends im Bereich der künstlichen Intelligenz sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für künstliche Intelligenz mit Blick auf wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen
- Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse mit Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und jüngsten Entwicklungen auf dem Markt für künstliche Intelligenz
- Detaillierte Firmenprofile
- Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
- PEST- und SWOT-Analyse
- Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
- Branche und Wettbewerbsumfeld
- Excel-Datensatz
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Häufig gestellte Fragen
The artificial intelligence market was valued at US$ 193.25 billion in 2024 and is projected to reach US$ 1,706.71 billion by 2031; it is expected to grow at a CAGR of 37.8% during 2025–2031.
Rising Adoption in Various Industries; Government Initiatives and Investments Supporting AI Adoption, and Surging Demand for Multimodal Al are the driving factors impacting the artificial intelligence market.
Burgeoning Popularity of Agentic AI is the future trends of the artificial intelligence market.
The key players, holding majority shares, in artificial intelligence market includes Microsoft Corp, Accenture Plc, International Business Machines Corp, NVIDIA Corp and Google LLC.
The artificial intelligence market is expected to reach US$ 1,706.71 billion in the year 2031.
The North America held the largest market share in 2024, followed by Europe.
The List of Companies - Artificial Intelligence Market
- Accenture Plc
- Advanced Micro Devices Inc
- Google LLC
- International Business Machines Corp
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- NVIDIA Corp
- Amazon Web Services Inc
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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