Marktstrategien für künstliche Intelligenz, Top-Player, Wachstumschancen, Analyse und Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz (2021 – 2031), Bericht über globale und regionale Anteile, Trends und Wachstumschancenanalysen: Nach Komponenten (Software, Hardware und Dienste), Bereitstellung (Cloud und vor Ort), Unternehmensgröße (Großunternehmen und KMU), Branchenvertikale (IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Automobilindustrie und andere) und Geografie

  • Berichtsdatum : Jul 2025
  • Berichtscode : TIPRE00008424
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Veröffentlicht
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 260
Seite aktualisiert : Jul 2025

Der Markt für künstliche Intelligenz wurde im Jahr 2024 auf 193,25 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 1.706,71 Milliarden US-Dollar erreichen; für den Zeitraum 2025–2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 37,8 % geschätzt. Die wachsende Popularität von agentenbasierter KI wird in Zukunft wahrscheinlich neue Markttrends mit sich bringen.

Marktanalyse für künstliche Intelligenz

Die zunehmende Akzeptanz in verschiedenen Branchen, staatliche Initiativen und Investitionen zur Unterstützung der Einführung von KI-Technologie und die wachsende Nachfrage nach multimodaler KI sind einige der wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz vorantreiben. Darüber hinaus werden steigende Investitionen in industrielle Automatisierungslösungen und die wachsende Popularität von agentenbasierter KI die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in Zukunft wahrscheinlich ankurbeln. Technologische Fortschritte und die Integration fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA); Nachfrage nach generativer KI; und die Entwicklung erklärbarer KI (XAI) und KI-gestützter Cybersicherheitslösungen, die die Betriebskosten senken, dürften im Prognosezeitraum Chancen für den Markt schaffen. Ein steigender Bedarf an maßgeschneiderten KI-basierten Lösungen, der Fokus der Hersteller auf die Entwicklung kleiner Sprachmodelle und Open-Source-Fortschritte sowie eine Zunahme der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten kommen dem globalen Markt für künstliche Intelligenz ebenfalls zugute.

Marktüberblick über künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) funktioniert als Kombination von Technologien, die es Computern ermöglichen, eine breite Palette fortgeschrittener Operationen durchzuführen, wie z. B. Lesen, Verstehen und Übersetzen gesprochener und geschriebener Sprache, Analysieren von Daten und Unterbreiten von Vorschlägen. KI dient als Grundlage aktueller Innovationen in der Computertechnik und schafft Mehrwert für Einzelpersonen und Unternehmen. Beispielsweise nutzt die optische Zeichenerkennung (OCR) KI, um Text und Daten aus Fotos und Dokumenten zu extrahieren, unstrukturierte Inhalte in geschäftsreife strukturierte Daten umzuwandeln und wichtige Erkenntnisse zu liefern. Branchen nutzen KI-basierte Systeme und Software in einer Vielzahl von Anwendungen, darunter Spracherkennung, Bilderkennung, Übersetzung, prädiktive Modellierung, Datenanalyse und Cybersicherheit. Zu den wesentlichen Vorteilen der KI gehören eine Verfügbarkeit rund um die Uhr, die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, weniger menschliche Fehler, mehr und schnellere Dateneinblicke, geringere physische Risiken und eine verbesserte Entscheidungsfindung.

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Markt für künstliche Intelligenz: Strategische Einblicke

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Markttreiber und -chancen für künstliche Intelligenz

Regierungsinitiativen und -investitionen zur Förderung der KI-Einführung

Im Januar 2025 kündigte US-Präsident Donald Trump eine private Investition von bis zu 500 Milliarden US-Dollar an, um die Entwicklung der KI-Infrastruktur im Land zu beschleunigen. Die Initiative soll die Wettbewerbsposition Amerikas in diesem wichtigen Sektor stärken. Im Mittelpunkt der Ankündigung steht ein neues Joint Venture namens Stargate, das von OpenAI, SoftBank Group Corp. (9984.T) und Oracle Corporation (ORCL.N) gegründet wurde. Stargate wird sich auf den Aufbau einer fortschrittlichen Rechenzentrumsinfrastruktur im Land konzentrieren und soll landesweit über 100.000 neue Arbeitsplätze schaffen. Mit der Unterstützung einer Koalition von Eigenkapitalpartnern hat Stargate bereits eine Anfangsinvestition von 100 Milliarden US-Dollar für den sofortigen Einsatz gesichert. Die restlichen 400 Milliarden US-Dollar sollen im Rahmen einer stufenweisen Kapitalallokationsstrategie im Laufe der nächsten vier Jahre investiert werden. Die Initiative wurde offiziell im Weißen Haus gestartet, wo sich SoftBank-CEO Masayoshi Son, OpenAI-CEO Sam Altman und Oracle-Vorsitzender Larry Ellison Trump anschlossen, um ihr Engagement für die Positionierung der USA als weltweit führendes Unternehmen im Bereich KI zu unterstreichen.

Technologie- und Beratungsunternehmen wie Accenture Plc, Contents SpA, Aleph Alpha GmbH und Mistral AI investieren in KI-Technologie. Im Juni 2023 kündigte Accenture Plc eine Investition von 3 Milliarden US-Dollar an, um die Entwicklung neuer KI-basierter Lösungen zu beschleunigen. Das Unternehmen plant, diese Lösungen einzusetzen, um Unternehmen aus 19 Branchen zu unterstützen, darunter Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen. Diese Investitionen zielen darauf ab, KI-Technologie zu entwickeln und in verschiedenen Prozessen zu implementieren, um ein großes Datenvolumen zu verwalten. Initiativen und Investitionen von Regierungen und privaten Organisationen unterstützen daher die Einführung von KI.

Steigende Nachfrage nach generativer KI

Generative KI ermöglicht es Unternehmen, effizient zu arbeiten und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Regierungen verschiedener Länder organisieren Veranstaltungen, um auf die Vorteile generativer KI aufmerksam zu machen. Im April 2025 kündigte der kalifornische Gouverneur Gavin Newsom eine neue landesweite Initiative zur Integration generativer KI-Technologien in alle Regierungsfunktionen an. Die Initiative zielt darauf ab, KI zu nutzen, um das Verkehrsmanagement zu optimieren, die Verkehrssicherheit zu erhöhen und öffentliche Dienste wie den Kundensupport zu verbessern. In einer offiziellen Erklärung betonte Gouverneur Newsom, dass der Schwerpunkt der Bemühungen auf der Verbesserung und nicht auf der Reduzierung staatlicher Dienste liege, und bekräftigte damit das Engagement des Staates für innovationsgetriebene Verbesserungen im öffentlichen Sektor.

Laut im Dezember 2023 von Infosys Limited veröffentlichten Daten investieren Länder weltweit in generative KI-Technologie, um Abläufe zu rationalisieren und zu automatisieren, die Produktentwicklung zu verbessern und das Kundenerlebnis zu optimieren. Zwischen 2022 und 2023 verdoppelten Frankreich und Deutschland ihre GenAI-Ausgaben auf rund 730 bzw. 610 Millionen US-Dollar. In beiden Ländern haben etwa 50 % der Unternehmen generative KI entweder eingesetzt oder implementiert und damit Geschäftswert erzielt. Rund 40 % der Unternehmen in Großbritannien, den Benelux-Ländern und den nordischen Ländern investieren in KI-Technologie, um ihre Geschäftsabläufe zu verbessern. Im Dezember 2023 überholte Großbritannien die Benelux-Länder und belegte den dritten Platz, da sich seine Ausgaben voraussichtlich verdoppeln oder mehr auf etwa 510 Millionen US-Dollar erhöhen werden. Im Jahr 2023 investierten Unternehmen in den nordischen Ländern mehr als das 2,5-fache ihrer derzeitigen Ausgaben, insgesamt mehr als 470 Millionen US-Dollar in GenAI. Daher wird erwartet, dass die Entwicklung generativer KI-Tools und -Modelle zur Verwaltung von Geschäftsprozessen zukünftige Wachstumschancen auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz schaffen wird.

Segmentierungsanalyse des Marktberichts für künstliche Intelligenz

Schlüsselsegmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für künstliche Intelligenz beigetragen haben, sind Komponente, Unternehmensgröße und Branche.

  1. Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Der Markt für das Softwaresegment ist in Cloud-basiert und On-Premise segmentiert. Das Softwaresegment dominierte den Markt im Jahr 2024.
  2. Nach Unternehmensgröße wird der globale Markt für künstliche Intelligenz in Großunternehmen und KMU unterteilt. Das Segment der Großunternehmen dominierte den Markt im Jahr 2024.
  3. Auf der Grundlage der Branchenvertikale wird der Markt in Automobil, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, BFSI und andere segmentiert. Das Segment IT und Telekommunikation dominierte den Markt im Jahr 2024.

Marktanteilsanalyse für künstliche Intelligenz nach Geografie

  1. Der Markt für künstliche Intelligenz ist in fünf Hauptregionen segmentiert: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) sowie Süd- und Mittelamerika. Nordamerika dominierte den Markt für künstliche Intelligenz im Jahr 2024. Europa leistet den zweitgrößten Beitrag zum globalen Markt für künstliche Intelligenz, gefolgt vom asiatisch-pazifischen Raum.
  2. Der Markt für künstliche Intelligenz in Nordamerika ist in die USA, Kanada und Mexiko unterteilt. Nordamerika ist die Heimat von Technologiegiganten wie Microsoft, Google und Amazon, die stark in KI-Forschung, Cloud-Plattformen und generative KI investieren. Die Risikokapitalfinanzierung für KI-Startups erreichte im Jahr 2023 40 Milliarden US-Dollar und treibt die Innovation voran. Regierungsinitiativen wie die US-amerikanische National AI Initiative und die kanadische Pan-Canadian AI Strategy unterstützen die Forschung und die Einführung im öffentlichen Sektor. Zu den Schlüsselbranchen zählen das Gesundheitswesen (Diagnostik), das Finanzwesen (Betrugserkennung) und die Automobilindustrie (autonome Fahrzeuge). Ein robuster Talentpool, unterstützt durch führende Universitäten, stärkt die Position der Region. Allerdings treiben eine regulatorische Fragmentierung, wie beispielsweise die CCPA in Kalifornien, und ein intensiver Wettbewerb um KI-Talente die Kosten in die Höhe. Cybersicherheitsrisiken und ethische Bedenken im Zusammenhang mit KI-Voreingenommenheit stellen ebenfalls Herausforderungen dar und erfordern von Unternehmen, Compliance und Transparenz Priorität einzuräumen, um das Vertrauen der Verbraucher und ihre Marktdominanz zu erhalten.

Markt für künstliche Intelligenz

Die Analysten von The Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für Künstliche Intelligenz im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Lage in Nordamerika, Europa, dem asiatisch-pazifischen Raum, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika erörtert.

Umfang des Marktberichts zur künstlichen Intelligenz

Berichtsattribut Einzelheiten
Marktgröße in 2024 US$ 193.25 Billion
Marktgröße nach 2031 US$ 1,706.71 Billion
Globale CAGR (2025 - 2031) 37.8%
Historische Daten 2021-2023
Prognosezeitraum 2025-2031
Abgedeckte Segmente By Komponente
  • Software
  • Hardware
  • Dienste
By Unternehmensgröße
  • Großunternehmen
  • KMU
By Branchenvertikale
  • IT und Telekommunikation
  • BFSI
  • Gesundheitswesen
  • Fertigung
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Automobilindustrie
Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Accenture Plc
  • Advanced Micro Devices Inc
  • Google LLC
  • International Business Machines Corp
  • Intel Corp
  • Microsoft Corp
  • NVIDIA Corp
  • Amazon Web Services Inc
  • SAP SE,
  • SAS Institute Inc

Dichte der Marktakteure im Bereich künstliche Intelligenz: Verständnis ihrer Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für Künstliche Intelligenz wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich verändernden Verbraucherpräferenzen, technologischem Fortschritt und einem stärkeren Bewusstsein für die Produktvorteile. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.


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Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz

Der Markt für Künstliche Intelligenz wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten aus Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Die wichtigsten Entwicklungen im Markt für Künstliche Intelligenz sind unten aufgeführt:

  1. IBM hat Watsonx AI Labs gestartet, ein neues, entwicklerorientiertes Innovationszentrum in New York City, das KI-Entwicklern neue Möglichkeiten eröffnen und die KI-Einführung in großem Maßstab beschleunigen soll. Watsonx AI Labs verbindet die Unternehmensressourcen und das Fachwissen von IBM mit der nächsten Generation von KI-Entwicklern, um bahnbrechende KI-Anwendungen für Unternehmen zu entwickeln.

(Quelle: IBM, Pressemitteilung, Juni 2025)

  1. Accenture gab bekannt, dass Accenture Ventures in Aaru investiert hat, die Entwickler der KI-gestützten Vorhersage-Engine, die Verbraucherverhalten und -präferenzen simuliert und so ein besseres Kundenerlebnis, neue Wachstumschancen und eine schnellere Markteinführung ermöglicht. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit beabsichtigt Accenture Song, das Flaggschiffmodell von Lumen – Aaru – für den privaten Sektor in seine KI-Produkte und -Dienstleistungen in den Bereichen Neuproduktentwicklung, Marketing, Kundenstrategie und Kundenservice zu integrieren.

(Quelle: Accenture, Pressemitteilung, März 2025)

Bericht zum Markt für künstliche Intelligenz – Abdeckung und Ergebnisse

Der Bericht „Marktgröße und -prognose für künstliche Intelligenz (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Marktanalyse in den unten genannten Bereichen:

  1. Marktgröße und -prognose für künstliche Intelligenz auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen abgedeckt sind
  2. Markttrends für künstliche Intelligenz sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
  3. Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
  4. Marktanalyse für künstliche Intelligenz mit Abdeckung wichtiger Markttrends, globaler und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen
  5. Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse mit Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen für den Markt für künstliche Intelligenz
  6. Detaillierte Unternehmensprofile
Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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