El mercado de sistemas de visión artificial se valoró en 9,11 mil millones de dólares en 2018 y se prevé que alcance los 17,57 mil millones de dólares en 2027; se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 7,53 % entre 2019 y 2027.
Los sistemas de visión artificial son sistemas inteligentes de próxima generación utilizados principalmente en aplicaciones industriales para detección, identificación , medición, inspección, etc. Estos sistemas desempeñan papeles importantes en la robótica; estos se utilizan para guiar a los robots autónomos, también conocidos como "robots de navegación automática". Diversas industrias como la automoción, la alimentaria y la industrial. las bebidas y los productos farmacéuticos están muy preocupados por reducir los procesos que requieren mucha mano de obra y aumentar la precisión y la velocidad; Los sistemas de visión artificial tienen demanda para superar estas preocupaciones. Los sistemas de visión artificial pueden realizar tareas repetitivas complejas con mayor precisión y coherencia. Los sistemas de visión artificial incluyen componentes como sensores de imagen, procesadores, PLC, captadores de fotogramas y más, que son controlados por un paquete de software para ejecutar aplicaciones definidas por el usuario. Los sistemas de visión artificial también se emplean en aplicaciones que no son de inspección, como guiar robots, recoger y colocar piezas, dispensar líquidos y muchas más. Se espera que el mercado de componentes y visión artificial experimente un crecimiento significativo en los próximos años debido a la creciente demanda en industrias como la automatización, la robótica y el sector no manufacturero, que incluyen sistemas de transporte inteligentes, logística y medicina, mostrando un crecimiento sustancial del mercado. Los sistemas de visión artificial se clasifican en tres tipos, a saber: sistemas de visión inteligentes, sistemas de visión basados en PC y sistemas de visión 3D. Los sistemas de visión artificial han establecido el récord de crecimiento más alto en América del Norte en 2018. Mientras que Europa es el principal fabricante y exportador de estos sistemas en todo el mundo. La industria manufacturera es el mayor usuario final de estos sistemas; sin embargo, el crecimiento de los sistemas de visión artificial en aplicaciones de nicho no industriales, como logística, sistemas de tráfico inteligentes, videovigilancia IP y otras, también está aumentando debido a las mejoras continuas en la tecnología resultante. en la disminución de los costos de estos sistemas.
América del Norte y Europa en total poseen más de la mitad de la cuota de mercado general, mientras que regiones como APAC, MEA, y SAM están exhibiendo una alta tasa de crecimiento debido a diversos factores, como el aumento de los avances en la tecnología y el aumento en los estilos de vida de las personas en los países desarrollados y en desarrollo del mundo. Se espera que las implementaciones de sistemas de visión artificial se aceleren a una alta tasa de crecimiento en los próximos años debido a la tecnología, el creciente progreso de las capacidades de las cámaras y microprocesadores, la automoción y otras industrias verticales. inclinación hacia la implementación de soluciones que puedan proporcionar una mayor eficiencia, una fácil expansión de la capacidad y un CAPEX optimizado. Muchas organizaciones y empresas pequeñas y grandes en las verticales anteriores han implementado soluciones de sistemas de visión artificial debido a las diversas ventajas que ofrecen, lo que influye en los ingresos del mercado y las tasas de crecimiento a nivel mundial. La creciente industrialización, el rápido crecimiento demográfico y las perspectivas económicas positivas de las regiones en desarrollo son algunos de los principales factores que se prevé impulsarán el crecimiento del mercado de sistemas de visión artificial en estas regiones. Se espera que los países en desarrollo como China e India ofrezcan amplias oportunidades de crecimiento para los actores del mercado de sistemas de visión artificial durante el período de pronóstico. Debido a iniciativas positivas de formuladores de políticas y reguladores en varios países en desarrollo para apoyar la fabricación y promover el crecimiento industrial. Las recientes iniciativas estratégicas como la "Iniciativa Made in China 2025", por China y "Make in India" por India son ejemplos de iniciativas que se centran en impulsar el sector manufacturero y la industrialización en estos países. El mercado de sistemas de visión artificial ha experimentado un gran crecimiento e implementaciones en los últimos años y también se espera que experimente un crecimiento significativo en los próximos años. Una de las principales razones para una mayor implementación de sistemas de visión artificial por parte de varios sectores verticales de la industria es los avances en varias tecnologías relacionadas que se están produciendo en torno a los sistemas de visión artificial. Las interfaces de computadora, los microprocesadores y las cámaras, todas estas herramientas han evolucionado hasta convertirse en herramientas/componentes altamente capaces y flexibles. Los avances tecnológicos han facilitado así la producción en masa y la fabricación personalizada de proveedores. Los sistemas de visión artificial también proporcionan a los usuarios finales una mayor productividad y calidad en el proceso de fabricación, lo que también ayuda a lograr una mayor productividad junto con mayores márgenes de beneficio.
regiones lucrativas para la visión artificial Mercado de sistemasPerspectivas del mercado
Iniciativas gubernamentales en todo el mundo para apoyar el crecimiento del sector manufactureroPara lograr un desarrollo económico sostenible, los países se están centrando cada vez más en impulsar la industrialización, especialmente en las industrias manufactureras y de procesos. Los gobiernos de varios países, especialmente India y China, están tomando iniciativas a través de regulaciones, promoción de la innovación e intermediación de conocimientos para lograr una industrialización inclusiva y sostenible. El panorama tecnológico que cambia rápidamente en las industrias de fabricación y de procesos en todo el mundo también ha alentado a las empresas manufactureras a invertir en sistemas y procesos avanzados, que pueden ayudar a lograr altas eficiencias operativas y también permitir a las empresas satisfacer las exigentes demandas de los clientes actuales. El siglo actual se caracteriza por una dura competencia en todos los principales sectores industriales. Los fabricantes de diversos sistemas se enfrentan a una dura competencia en parámetros como costos, calidad, tecnología, servicio y tiempo de comercialización. Por lo tanto, para mantener su posición en el mercado y lograr un desarrollo sostenible, los fabricantes invierten cada vez más en sistemas avanzados.
Perspectivas del mercado basadas en tipos
Sobre el Según el tipo, el mercado mundial de sistemas de visión artificial se divide en sistemas de visión artificial inteligentes, sistemas de visión basados en PC y sistemas de visión artificial 3D. Los sistemas de visión artificial son una fusión de la visión por computadora en procesos de fabricación industrial. La visión artificial utiliza el procesamiento de imágenes industrial mediante el uso de cámaras que se colocan sobre líneas y celdas de producción con la intención de examinar visualmente, inspeccionar productos y controlar robots en tiempo real sin intervención humana. La visión artificial también se conoce como visión industrial y se compone de varias cámaras para capturar, interpretar y realizar movimientos individualmente con un sistema de control conectado a algunos estándares predeterminados.
Componente - Información de mercado basada
Según los componentes, el mercado global de sistemas de visión artificial se segmenta en cámaras, captadores de fotogramas, procesadores, iluminaciones y accesorios. óptica, software de visión y otros. Un sistema de visión artificial trabaja incansablemente rindiendo al 100%, lo que se traduce en una mejora de la calidad del producto, un aumento del rendimiento y una reducción del coste de producción. Un sistema de visión artificial implica muchos componentes críticos, como sensores (cámara), procesador, lentes, iluminaciones y captadores de fotogramas. Cada sistema de visión artificial es confiable en estos componentes críticos para obtener mejores resultados. La forma de los componentes varía según los diferentes tipos de sistemas de visión artificial. Por ejemplo, los sistemas de visión basados en PC requerirían estos componentes de forma discreta; mientras que un sistema de visión con cámara inteligente tendrá estos componentes integrados en un módulo. Los componentes de visión artificial desempeñan un papel vital en todas las industrias en las que se implementan sistemas de visión artificial.
Información estratégica
El desarrollo de productos es la estrategia comúnmente adoptada por empresas para ampliar su cartera de productos. Basler AG, IDS Imaging Development Systems GmbH, Omron Microscan Systems, Inc., COGNEX CORPORATION, Keyence Corporation, Teledyne Technologies Incorporated, Datalogic SpA, FLIR Systems, Inc., ISRA VISION AG y OmniVision Technologies, Inc., entre otros, son los actores clave que implementan estrategias para ampliar la base de clientes y ganar una participación significativa en el mercado global de sistemas de visión artificial, lo que a su vez les permite mantener su marca. Algunos de los desarrollos clave recientes son:
- En 2018, Datalogic abrió una nueva oficina en Las Colinas, en el área de Dallas. Esta oficina tiene como objetivo servir como centro de desarrollo empresarial para el mercado de América del Norte. El nuevo equipo es responsable de generar nuevos clientes potenciales en función de los intereses, convirtiéndolos en oportunidades de ventas. Además, los ingenieros de aplicaciones apoyan al equipo de ventas en actividades de demostración de productos específicos en todos los sectores verticales en los que opera Datalogic, para presentar soluciones avanzadas de Datalogic a clientes potenciales.
- En 2019, Cognex adquirió SUALAB para avanzar en su Liderazgo en visión artificial basada en aprendizaje profundo. Se anticipa que la adquisición del equipo de ingeniería y propiedad intelectual de SUALAB mejorará las competencias de aprendizaje profundo existentes de Cognex basadas en la tecnología adquirida de ViDi Systems en abril de 2017.
Mercado de sistemas de visión artificial Segmentación:
Por tipo
- Sistemas inteligentes de visión artificial
- Sistemas de visión artificial basados en PC
- Sistemas de visión artificial 3D< /li>
Por componentes
- Cámaras
- Capturadores de fotogramas
- Procesadores
- Iluminaciones y funciones Óptica
- Software de visión
- Sensores de visión
- Otros
Por interfaz
- USB 2.0/USB 3.0
- Enlaces de cámara
- GigE
- CoaXPress
- Otros
Por Usuarios finales
- Automoción
- Electrónica y amp; Semiconductor
- Alimentos y productos Bebidas
- Productos farmacéuticos
- Logística
- Otros
Perfiles de empresas
- Basler AG
- IDS Imaging Development Systems GmbH
- Omron Microscan Systems, Inc.
- COGNEX CORPORATION
- Keyence Corporation
- Teledyne Technologies Incorporated
- Datalogic SpA
- FLIR Systems, Inc.
- ISRA VISION AG
- OmniVision Technologies, Inc.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The growth of the machine vision systems market in Europe is primarily attributed to the presence of highly developed economies and a strong automotive sector in this region. The European region is one of the world’s largest producers of motor vehicles and the automotive sector is also one of the largest private sector in terms of R&D investments. Being the hub for major automotive companies, machine vision systems are extensively used in this region. Germany is the major contributor to the growth of machine vision systems in the European region.
Increasing adoption of Industrial Internet of Things (IIoT) for factory automation by various industries such as automotive, electronics & semiconductor, food & beverages, logistics, and pharmaceuticals is anticipated to provide ample growth opportunities for the growth of machine vision systems market during the forecast period of 2019 to 2027.
Presently, PC-based vision systems are the most widely used systems in the global machine vision systems market due to their high processing power and their ability to handle complex operations. In a multi-camera setup, the PC-based vision systems offer greater customizability, flexibility, and versatility in operations at a competitive price. Hence, PC-based vision systems are anticipated to drive the market growth of machine vision systems, especially in the complex and demanding applications.
The List of Companies
- Basler AG
- Cognex Corporation
- Datalogic S.p.A
- FLIR Systems, Inc.
- IDS Imaging Development Systems GmbH
- ISRA VISION AG
- Keyence Corporation
- OmniVision Technologies, Inc.
- Omron Microscan Systems, Inc.
- Teledyne Technologies Incorporated
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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