Mercado de agricultura inteligente: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

  • Report Code : TIPTE100000318
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Upcoming
  • No. of Pages : 224
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Se espera que el tamaño del mercado de agricultura inteligente crezcadesde USD 15,45 mil millones en 2022 a 32,37 mil millones de dólares en 2028; se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 12 % desde 2022 hasta 2028.

Se espera que los avances en tecnología de sensores, TI y robótica amplíen aún más las posibilidades de la agricultura inteligente. Se espera que seamos capaces de determinar las necesidades de un cultivo en cualquier lugar y momento concreto de una forma cada vez más precisa y a distancia. La automatización de actividades agrícolas como el arado y la cosecha también conducirá a mayores avances en la agricultura inteligente. Según los expertos, la expansión de la agricultura inteligente dará como resultado una mayor producción por cultivo y sistemas de producción más eficientes. Los avances en la agricultura inteligente crearán un resultado positivo en el mercado de agricultura inteligente crecimiento.

Con los continuos avances tecnológicos, los robots también se están implementando en la industria agrícola. En el escenario actual, un número importante de operaciones agrícolas se realizan de forma autónoma. Los robots colaborativos son los robots más utilizados para injertos de insectos, recolección de frutas y cultivos, en los que la inteligencia artificial proporciona datos predictivos para optimizar plantaciones y granjas. Actualmente, hay pocos proyectos de I+D en robótica agrícola que analicen y utilicen robots móviles autónomos, inteligentes y colaborativos.

La integración de robótica en el La industria agrícola puede mejorar las condiciones laborales y la productividad de los trabajadores y agricultores. El uso de sistemas inteligentes, incluida la robótica, se está convirtiendo ahora en una solución adecuada para impulsar la agricultura de precisión.

Otro factor que impulsa la penetración de la robótica en la agricultura incluye una serie de casos de uso final. Siembra de precisión autónoma, robots multitalentos para la cosecha, robots de micropulverización, el proceso de automatización robótica gestiona todos los trabajos de plantación en viveros, robots para eliminar malas hierbas, robots impulsados por LiDAR para la recopilación de datos, riego de precisión asistido por robots y robots de clasificación y embalaje son algunos de los casos de uso final emergentes de robots en el sector agrícola. El uso de la robótica allanará el camino hacia el crecimiento del mercado de agricultura inteligente en el futuro.

Información estratégica

Análisis regional del mercado de agricultura inteligente

Desde la perspectiva regional, América del Norte ocupa el tercer lugar en términos de participación de mercado de agricultura inteligente en 2022. Según un informe de la Asociación Internacional de Sistemas de Vehículos No Tripulados (AUVSI), se prevé que los drones agrícolas contengan 80 % del mercado comercial de vehículos aéreos no tripulados y tienen la posibilidad de crear más de 100.000 oportunidades de empleo en los EE. UU. Esto significa la creciente adopción de drones utilizados para aplicaciones agrícolas en los EE. UU. Con la creciente adopción de la tecnología de drones, la Universidad Estatal de Dakota del Norte (NDSU) presentó un proyecto de investigación agrícola denominado "el primero de su tipo en el país", que incorpora tecnología de drones.

Un impulsor tecnológico clave que acelera la producción de cultivos en la industria agrícola estadounidense son los drones. El uso de drones ha facilitado que las granjas aumenten el rendimiento de los cultivos y al mismo tiempo reduzcan el uso de pesticidas. El uso creciente de la agricultura inteligente en Estados Unidos depende de automatizar operaciones e implementar varios métodos de agricultura de precisión. Junto con lo antes mencionado En el aspecto de los drones, también ayuda a reducir los costos al realizar actividades agrícolas. El agricultor estadounidense promedio que utiliza drones agrícolas obtiene un retorno de la inversión de 12 dólares por acre para el maíz, y de 2 a 3 dólares por acre para la soja y el trigo, como también ayuda a reducir los costos al realizar actividades agrícolas. Según la American Farm Bureau Federation. Un alto retorno de la inversión en el uso de drones tendrá un impacto positivo en su demanda y, por lo tanto, ayudará a impulsar el mercado de la agricultura inteligente.

Estados Unidos es un mercado agrícola inteligente altamente competitivo; sin embargo, se vio afectado negativamente debido a la pandemia de COVID-19. En 2020, las exportaciones agrícolas estadounidenses disminuyeron un 3,5% con respecto a 2019. Según Food y el Instituto de Investigación de Políticas Agrícolas de la Universidad de Missouri, se prevé que el impacto del COVID-19 afectará al sector agrícola hasta cierto punto.

regiones lucrativas: cuota de mercado de agricultura inteligente

regiones lucrativas – Cuota de mercado de agricultura inteligente

Perspectivas del mercado: mercado agrícola inteligente

Información basada en aplicaciones

Según la aplicación, el tamaño del mercado de agricultura inteligente se segmenta en agricultura de precisión, monitoreo de ganado, monitoreo de rendimiento, monitoreo de la salud del suelo, sistema de riego, aplicación de tasa variable, gestión de activos e invernadero inteligente. El segmento de monitoreo de ganado ocupó el segundo lugar en el mercado de agricultura inteligente. El sistema de monitoreo de ganado se utiliza para monitorear bovinos, ovinos y aves de corral para evitar el sacrificio y monitorear todos los productos animales. Las características mencionadas están contribuyendo a la demanda de sistemas de monitoreo de ganado. El uso de dispositivos inteligentes y soluciones de IoT está provocando transformaciones significativas en la ganadería y la agricultura, liderando así el camino para la adopción de diferentes soluciones de agricultura inteligente.El Instituto de Investigación en Electrónica y Telecomunicaciones (ETRI) desarrolló la tecnología "Smart Safe Livestock Barn Platform" en Diciembre de 2022. Esta plataforma tiene el potencial de gestionar sistemáticamente las enfermedades porcinas y las situaciones de reproducción. Se prevé que la plataforma mejore en gran medida la productividad y responda a las enfermedades mediante la creación de un establo de ganado seguro e inteligente basado en las TIC.

Con Aunque el seguimiento del ganado está ganando popularidad a nivel mundial, el número de nuevas empresas también está aumentando. Anitrack (monitoreo de ganado), Ewetrack (monitoreo de ovejas), Faromatics (monitoreo de aves de corral), Serket (monitoreo de cerdos) y Eruvaka Technologies (monitoreo de peces) son algunas de las nuevas empresas que operan desde diferentes partes del mundo.

El creciente número de nuevas empresas está creando un impacto positivo en el mercado de la agricultura inteligente.

Información estratégica

Los actores del mercado de la agricultura inteligente se centran principalmente en el desarrollo de productos avanzados y eficientes.

  • En mayo de 2022, Murata Manufacturing Co., Ltd. lanzó un sensor de suelo tres en uno de alta precisión para fines de agricultura sostenible basado en datos. Al monitorear simultáneamente la temperatura del suelo, la conductividad eléctrica y el contenido de agua, el sensor permite a los productores maximizar tanto la calidad como el rendimiento de los cultivos y al mismo tiempo reducir el uso de fertilizantes y agua.
  • En septiembre de 2022, el USDA planeó invertir 8 millones de dólares para intensificar el seguimiento de la presencia de carbono en el suelo de tierras agrícolas en funcionamiento y evaluar cómo las prácticas climáticamente inteligentes están impactando el secuestro de carbono. La inversión trabajará en una red de monitoreo de carbono en el suelo para atender el cambio climático a través de una agricultura y silvicultura climáticamente inteligentes.

El mercado de la agricultura inteligente está segmentado en cinco regiones principales: América del Norte, Europa, Asia Pacífico (APAC), Medio Oriente y Asia. África y Sudamérica. En 2021, APAC lideró el mercado con una participación sustancial en los ingresos, seguida de Europa. Además, se espera que Asia Pacífico registre la CAGR más alta en el mercado de agricultura inteligente de 2022 a 2028.

AGCO Corporation; Ag Junction Inc.; Tecnología líder AG; Deere &Amp; Compañía; Industrias Cuervo, Inc.; Semiosbio Technologies Inc.; Grupo de desarrollo SST, Inc.; Tecnologías Teejet; Agricultura de precisión Topcon; y Trimble Navigation Limited se encuentran entre los actores clave del mercado de agricultura inteligente que operan en la industria. El informe de mercado proporciona información detallada sobre el mercado, que ayuda a los actores clave a diseñar estrategias de crecimiento en los próximos años.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

The List of Companies - Smart Agriculture Market

1. AGCO Corporation
2. Ag Junction Inc.
3. AG Leader Technology
4. Deere & Company
5. Raven Industries, Inc.
6. Semiosbio Technologies Inc.
7. SST Development Group, Inc.
8. Teejet Technologies
9. Topcon Precision Agriculture
10. Trimble Navigation Limited among others.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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