La taille du marché de l'agriculture intelligente devrait croître de 15,45 USD milliards de dollars en 2022 à 32,37 milliards de dollars d’ici 2028 ; on estime qu'il augmentera à un TCAC de 12 % de 2022 à 2028.
Les développements dans les domaines de la technologie des capteurs, de l'informatique et de la robotique devraient étendre davantage les possibilités de l'agriculture intelligente. On s'attend à ce que nous soyons capables de déterminer les besoins d'une culture à n'importe quel endroit et à n'importe quel moment spécifique, d'une manière de plus en plus précise et à distance. L’automatisation des activités agricoles telles que le labour et la récolte entraînera également de nouveaux développements dans le domaine de l’agriculture intelligente. Selon les experts, le développement de l’agriculture intelligente entraînera une augmentation de la production par culture et des systèmes de production plus efficaces. Les développements dans le domaine de l'agriculture intelligente créeront un résultat positif sur le marché de l'agriculture intelligente croissance.
Avec les développements technologiques continus, les robots sont également déployés dans l'industrie agricole. Dans le scénario actuel, un nombre important d’opérations agricoles sont réalisées de manière autonome. Les robots collaboratifs sont les robots les plus couramment utilisés à des fins de greffe d'insectes, de récolte de fruits et de culture, dans lesquels l'intelligence artificielle fournit des données prédictives pour optimiser les plantations et les exploitations agricoles. Actuellement, peu de projets de R&D en robotique agricole sont en cours pour analyser et utiliser des robots mobiles autonomes, intelligents et collaboratifs.
- BACCHUS : Plateforme robotique mobile pour l'inspection active et la récolte dans les zones agricoles
- AGROBOFOOD : Transformation numérique du secteur agroalimentaire en Europe par l'adoption des technologies robotiques
- COROSECT : Utilisation du système robotique cognitif pour les fermes d'insectes numérisées
L'intégration de la robotique dans le L'industrie agricole peut améliorer les conditions de travail et la productivité des travailleurs et des agriculteurs. L'utilisation de systèmes intelligents, y compris la robotique, devient désormais une solution appropriée pour alimenter l'agriculture de précision.
Un autre facteur déterminant la pénétration de la robotique dans l'agriculture comprend un certain nombre de cas d'utilisation finale. Un semis de précision autonome, des robots polyvalents pour la récolte, des robots de micro-pulvérisation, un processus d'automatisation robotique qui gère tous les travaux de plantation en pépinière, des robots pour éliminer les mauvaises herbes, les robots alimentés par LiDAR pour la collecte de données, l'irrigation de précision assistée par robot et les robots de tri et d'emballage sont quelques-uns des cas d'utilisation finale émergents des robots dans le secteur agricole. L'utilisation de la robotique ouvrira la voie à la croissance du marché de l'agriculture intelligente dans le futur.
Aperçus stratégiques
Analyse régionale du marché de l'agriculture intelligente
D'un point de vue régional, l'Amérique du Nord se classe au troisième rang en termes de part de marché de l'agriculture intelligente en 2022. Selon un rapport de l'Association for Unmanned Vehicle Systems International (AUVSI), les drones agricoles devraient contenir 80 "% du marché des drones commerciaux et ont le potentiel de créer plus de 100 000 opportunités d'emploi aux États-Unis. Cela signifie l'adoption croissante des drones utilisés pour des applications agricoles aux États-Unis. Avec l'adoption croissante de la technologie des drones, l'Université d'État du Dakota du Nord (NDSU) a introduit un projet de recherche agricole nommé « le premier du genre dans le pays », intégrant la technologie des drones.
Les drones sont un moteur technologique clé qui accélère la production agricole dans l'industrie agricole américaine. L'utilisation de drones a permis aux fermes d'augmenter les rendements des cultures tout en réduisant l'utilisation de pesticides. L'utilisation croissante de l'agriculture intelligente en Amérique dépend de automatiser les opérations et mettre en œuvre diverses méthodes d'agriculture de précision. Parallèlement à ce qui précède aspect des drones, cela contribue également à réduire les coûts lors de l'exécution des activités agricoles. L'agriculteur américain moyen utilisant des drones agricoles constate un retour sur investissement de 12 $ US par acre pour le maïs, et de 2 à 3 $ US par acre pour le soja et le blé, comme selon l'American Farm Bureau Federation. Un retour sur investissement élevé lié à l'utilisation de drones aura un impact positif sur leur demande et contribuera ainsi à alimenter le marché de l'agriculture intelligente.
Les États-Unis sont un marché agricole intelligent très compétitif ; cependant, il a été affecté négativement par la pandémie de COVID-19. En 2020, les exportations agricoles américaines ont diminué de 3,5 % par rapport à 2019. Selon le Food et l'Institut de recherche sur les politiques agricoles de l'Université du Missouri, l'impact du COVID-19 devrait avoir un impact sur le secteur agricole dans une certaine mesure.
Régions lucratives – Part de marché de l'agriculture intelligente
Aperçu du marché – Marché de l'agriculture intelligente
Insights basés sur les applications
En fonction de l'application, la taille du marché de l'agriculture intelligente est segmentée en agriculture de précision, surveillance du bétail, surveillance du rendement, surveillance de la santé des sols, système d'irrigation, application à taux variable, gestion des actifs et serre intelligente. En 2021, le Le segment de surveillance du bétail détenait la deuxième plus grande part du marché de l'agriculture intelligente. Le système de surveillance du bétail est utilisé pour surveiller les bovins, les ovins et les volailles afin d'éviter l'abattage et de surveiller tous les produits d'origine animale. Les caractéristiques mentionnées contribuent à la demande de systèmes de surveillance du bétail. L'utilisation d'appareils intelligents et de solutions IoT entraîne des transformations significatives dans le secteur de l'élevage et de l'agriculture, ouvrant ainsi la voie à l'adoption de différentes solutions agricoles intelligentes. L'Institut de recherche en électronique et en télécommunications (ETRI) a développé la technologie « Smart Safe Livestock Barn Platform » en Décembre 2022. Cette plateforme a le potentiel de gérer systématiquement les maladies porcines et les situations d’élevage. La plate-forme devrait améliorer considérablement la productivité et répondre aux maladies en définissant une étable d'élevage intelligente et sécurisée basée sur les TIC.
Avec La surveillance du bétail gagne en popularité à l’échelle mondiale, mais le nombre de startups augmente également. Anitrack (surveillance du bétail), Ewetrack (surveillance des moutons), Faromatics (surveillance des volailles), Serket (surveillance des porcs) et Eruvaka Technologies (surveillance des poissons) sont quelques-unes des startups opérant dans différentes parties du monde.
Le nombre croissant de startups crée un impact positif sur le marché de l'agriculture intelligente.
Insights stratégiques
Les acteurs du marché de l'agriculture intelligente se concentrent principalement sur le développement de produits avancés et efficaces.
- En mai 2022, Murata Manufacturing Co., Ltd. a déployé un capteur de sol trois-en-un de haute précision à des fins d'agriculture durable basée sur les données. En surveillant simultanément la température du sol, la conductivité électrique et la teneur en eau, le capteur permet aux producteurs de maximiser à la fois la qualité et le rendement des cultures tout en réduisant l'utilisation d'engrais et d'eau.
- En septembre 2022, l'USDA prévoyait d'investir 8 millions de dollars américains pour intensifier la surveillance de la présence de carbone dans les sols des terres agricoles en activité et évaluer l'impact des pratiques intelligentes sur le climat sur la séquestration du carbone. L'investissement portera sur un réseau de surveillance du carbone dans le sol pour répondre au changement climatique via une agriculture et une foresterie intelligentes face au climat.
Le marché de l’agriculture intelligente est segmenté en cinq grandes régions : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique (APAC), Moyen-Orient et Amérique du Nord. Afrique et Amérique du Sud. En 2021, l’APAC était en tête du marché avec une part de revenus substantielle, suivie par l’Europe. En outre, la région Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé sur le marché de l'agriculture intelligente de 2022 à 2028.
AGCO Corporation ; Ag Jonction Inc. ; Technologie leader AG ; Deere & Entreprise; Raven Industries, Inc. ; Semiosbio Technologies Inc. ; Groupe de développement SST, Inc. ; Technologies Teejet ; Agriculture de précision Topcon ; et Trimble Navigation Limited font partie des principaux acteurs du marché de l'agriculture intelligente opérant dans l'industrie. Le rapport de marché fournit des informations détaillées sur le marché, qui aident les principaux acteurs à élaborer des stratégies de croissance dans les années à venir.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
The List of Companies - Smart Agriculture Market
1. AGCO Corporation
2. Ag Junction Inc.
3. AG Leader Technology
4. Deere & Company
5. Raven Industries, Inc.
6. Semiosbio Technologies Inc.
7. SST Development Group, Inc.
8. Teejet Technologies
9. Topcon Precision Agriculture
10. Trimble Navigation Limited among others.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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