Rapporto sull’analisi delle dimensioni e delle quote del mercato dell’agricoltura intelligente | Previsioni 2031

  • Report Code : TIPTE100000318
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Upcoming
  • No. of Pages : 224
Buy Now

Si prevede che le dimensioni del mercato dell'agricoltura intelligente aumenteranno a partire da US$ 15,45 miliardi nel 2022 a 32,37 miliardi di dollari entro il 2028; si stima che crescerà a un CAGR del 12% dal 2022 al 2028.

Si prevede che gli sviluppi nella tecnologia dei sensori, nell'IT e nella robotica amplieranno ulteriormente le possibilità dell'agricoltura intelligente. Si prevede che saremo in grado di determinare le esigenze di una coltura in qualsiasi luogo e momento specifico in modo sempre più accurato e a distanza. L’automazione delle attività agricole come l’aratura e la raccolta porterà anche a ulteriori sviluppi dell’agricoltura intelligente. Secondo gli esperti, l’espansione dell’agricoltura intelligente comporterà un aumento della produzione per coltura e sistemi di produzione più efficienti. Gli sviluppi nell'agricoltura intelligente creeranno un risultato positivo sul mercato dell'agricoltura intelligente crescita.

Con i continui sviluppi tecnologici, i robot vengono sempre più utilizzati anche nel settore agricolo. Nello scenario attuale, un numero significativo di operazioni agricole viene eseguito in modo autonomo. I robot collaborativi sono i robot più comunemente utilizzati per l’innesto di insetti, la raccolta della frutta e la coltivazione, in cui l’intelligenza artificiale fornisce dati predittivi per ottimizzare piantagioni e aziende agricole. Attualmente, sono pochi i progetti di ricerca e sviluppo sulla robotica agricola in corso per analizzare e utilizzare robot mobili autonomi, intelligenti e collaborativi.

L'integrazione della robotica nel L'industria agricola può migliorare le condizioni di lavoro e la produttività dei lavoratori e degli agricoltori. L'uso di sistemi intelligenti, compresa la robotica, sta diventando una soluzione adeguata per alimentare l'agricoltura di precisione.

Un altro fattore che guida la penetrazione della robotica in agricoltura include una serie di casi di utilizzo finale. Semina di precisione autonoma, robot multi-talento per la raccolta, robot di micro-irrorazione, il processo di automazione robotica gestisce tutti i lavori di semina in vivaio, robot per rimuovere le erbacce, robot alimentati da LiDAR per la raccolta dati, irrigazione di precisione assistita da robot e robot di smistamento e imballaggio sono alcuni dei casi d’uso finali emergenti dei robot nel settore agricolo.L’uso della robotica aprirà la strada alla crescita del mercato dell’agricoltura intelligente in il futuro.

Approfondimenti strategici

Analisi regionale del mercato dell'agricoltura intelligente

Dal punto di vista regionale, il Nord America è al terzo posto in termini di quota di mercato dell'agricoltura intelligente nel 2022. Secondo un rapporto dell'Association for Unmanned Vehicle Systems International (AUVSI), si prevede che i droni agricoli conterranno 80 % del mercato degli UAV commerciali e hanno la prospettiva di creare oltre 100.000 opportunità di lavoro negli Stati Uniti. Ciò significa la crescente adozione di droni utilizzati per applicazioni agricole negli Stati Uniti. Con la crescente adozione della tecnologia dei droni, la North Dakota State University (NDSU) ha introdotto un progetto di ricerca agricola denominato "il primo del suo genere nella nazione", che incorpora la tecnologia dei droni.

Un fattore tecnologico chiave che accelera la produzione agricola nel settore agricolo americano sono i droni. L'uso dei droni ha facilitato le aziende agricole ad aumentare i raccolti riducendo al contempo l'uso di pesticidi. Il crescente utilizzo dell'agricoltura intelligente in America dipende da automatizzando le operazioni e implementando vari metodi di precision farming. Insieme ai suddetti aspetto dei droni, aiuta anche a ridurre i costi durante lo svolgimento delle attività agricole. L’agricoltore americano medio che utilizza i droni agricoli registra un ROI di 12 dollari per acro per il mais e di 2-3 dollari per acro per la soia e il grano, così come secondo l'American Farm Bureau Federation. Un ROI elevato derivante dall'uso dei droni avrà un impatto positivo sulla loro domanda e, quindi, contribuirà ad alimentare il mercato dell'agricoltura intelligente.

Gli Stati Uniti sono un mercato agricolo intelligente altamente competitivo; tuttavia, hanno subito effetti negativi a causa della pandemia di COVID-19. Nel 2020, le esportazioni agricole statunitensi sono diminuite del 3,5% rispetto al 2019. Secondo il Food e Agricultural Policy Research Institute presso l'Università del Missouri, si prevede che l'impatto del COVID-19 avrà un impatto in una certa misura sul settore agricolo.

Regioni redditizie - Quota di mercato dell'agricoltura intelligente

Regioni redditizie – Quota di mercato dell'agricoltura intelligente 

Approfondimenti di mercato: mercato dell'agricoltura intelligente

Approfondimenti basati sull'applicazione

In base all'applicazione, la dimensione del mercato dell'agricoltura intelligente è segmentata in agricoltura di precisione, monitoraggio del bestiame, monitoraggio della resa, monitoraggio della salute del suolo, sistema di irrigazione, applicazione a tasso variabile, gestione delle risorse e serra intelligente. Nel 2021, il Il segmento di monitoraggio del bestiame deteneva la seconda quota maggiore nel mercato dell'agricoltura intelligente. Il sistema di monitoraggio del bestiame viene utilizzato per monitorare bovini, ovini e pollame per evitare la macellazione e monitorare tutti i prodotti animali. Le caratteristiche menzionate contribuiscono alla domanda di sistemi di monitoraggio del bestiame. L'uso di dispositivi intelligenti e soluzioni IoT sta apportando trasformazioni significative nel settore dell'allevamento e dell'agricoltura, aprendo così la strada all'adozione di diverse soluzioni di agricoltura intelligente. L'Istituto di ricerca sull'elettronica e le telecomunicazioni (ETRI) ha sviluppato la tecnologia "Smart Safe Livestock Barn Platform" in Dicembre 2022. Questa piattaforma ha il potenziale per gestire sistematicamente le malattie dei suini e le situazioni di allevamento. Si prevede che la piattaforma migliorerà notevolmente la produttività e risponderà alle malattie creando una stalla per il bestiame intelligente e sicura basata sulle TIC.

Con il monitoraggio del bestiame sta guadagnando popolarità a livello globale, anche il numero di startup è in aumento. Anitrack (monitoraggio del bestiame), Ewetrack (monitoraggio delle pecore), Faromatics (monitoraggio del pollame), Serket (monitoraggio dei suini) ed Eruvaka Technologies (monitoraggio dei pesci) sono alcune delle startup che operano da diverse parti del mondo.

Il numero crescente di startup sta creando un impatto positivo sul mercato dell'agricoltura intelligente.

Approfondimenti strategici

Gli operatori del mercato dell'agricoltura intelligente si concentrano principalmente sullo sviluppo di prodotti avanzati ed efficienti.

  • Nel maggio 2022, Murata Manufacturing Co., Ltd. ha lanciato un sensore del suolo tre in uno ad alta precisione per scopi di agricoltura sostenibile basati sui dati. Monitorando simultaneamente la temperatura del suolo, la conduttività elettrica e il contenuto di acqua, il sensore consente ai coltivatori di massimizzare sia la qualità che la resa dei raccolti riducendo al contempo l'uso di fertilizzanti e acqua.
  • Nel settembre 2022, l'USDA ha pianificato di investire 8 milioni di dollari per intensificare il monitoraggio della presenza di carbonio nel suolo dei terreni agricoli lavorati e valutare in che modo le pratiche climaticamente intelligenti stanno influenzando il sequestro del carbonio. L'investimento riguarderà una rete di monitoraggio del carbonio nel suolo per far fronte ai cambiamenti climatici attraverso un'agricoltura e una silvicoltura rispettose del clima.

Il mercato dell'agricoltura intelligente è segmentato in cinque regioni principali: Nord America, Europa, Asia Pacifico (APAC), Medio Oriente e Asia. Africa e Sud America. Nel 2021, l’APAC ha guidato il mercato con una quota sostanziale di ricavi, seguita dall’Europa. Inoltre, si prevede che l'Asia Pacifico registrerà il CAGR più elevato nel mercato dell'agricoltura intelligente dal 2022 al 2028.

AGCO Corporation; Ag Junction Inc.; Tecnologia leader dell'AG; Deere & Azienda; Raven Industries, Inc.; Semiosbio Technologies Inc.; Gruppo di sviluppo SST, Inc.; Tecnologie Teejet; Agricoltura di precisione Topcon; e Trimble Navigation Limited sono tra i principali attori del mercato dell'agricoltura intelligente che operano nel settore. Il rapporto di mercato fornisce approfondimenti dettagliati sul mercato, che aiutano i principali attori a definire strategie di crescita nei prossimi anni.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - Smart Agriculture Market

1. AGCO Corporation
2. Ag Junction Inc.
3. AG Leader Technology
4. Deere & Company
5. Raven Industries, Inc.
6. Semiosbio Technologies Inc.
7. SST Development Group, Inc.
8. Teejet Technologies
9. Topcon Precision Agriculture
10. Trimble Navigation Limited among others.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports