[Rapport de recherche]Le marché de l'intelligence artificielle dans le domaine de la défense devrait passer de 6 404,73 millions de dollars américains en 2021 à 13 153,31 millions de dollars américains d'ici 2028 ; on estime qu'il augmentera à un TCAC de 10,8 % entre 2021 et 2028.
Les véhicules aériens sans pilote (UAV) sont utilisés dans de multiples applications et gagnent en popularité. Les progrès récents des drones et de l'intelligence artificielle (IA) constituent une nouvelle chance pour les opérations et le vol autonomes. De nos jours, l'intelligence artificielle et l'apprentissage en profondeur sont à l'origine de l'évolution des drones et alimentent leur avenir autonome. La vision par ordinateur a progressé dans la classification et la segmentation des images et la détection d'objets, ce qui en fait un domaine de recherche attractif lorsqu'il est appliqué sur les drones. L'intelligence artificielle est plus bénéfique pour les drones dans la prise de décision et est essentielle dans les opérations militaires.
Par exemple, Shield AI fournit Nova 2, un système de drone capable de vol autonome et autonome en extérieur et en intérieur. Nova opère de manière indépendante dans des environnements complexes et contestés, tirant parti de l'IA pour déterminer l'accomplissement de la tâche. Shield a conçu le Nova2 pour qu'il fonctionne de manière autonome, sans avoir besoin d'un humain pour le contrôler à distance ou d'une connexion constante à un centre de données distant. Il n'a pas non plus besoin d'un signal GPS pour naviguer et cartographier son environnement. Les drones Nova2 de Shield AI sont déjà utilisés par le Commandement des opérations spéciales américain depuis 2018, y compris au combat. Par conséquent, l'IA a ajouté plus d'avantages au secteur de la défense en la mettant en uvre dans des véhicules aériens sans pilote. Ainsi, stimuler la demande d'intelligence artificielle sur le marché de la défense
Aperçus stratégiques
Impact de la pandémie de COVID-19 sur l'intelligence artificielle sur le marché de la défense
La pandémie de COVID-19 a ébranlé plusieurs secteurs. L'énorme croissance de la propagation du virus a poussé les gouvernements du monde entier à imposer des restrictions strictes sur les véhicules et les déplacements humains. En raison des interdictions de voyager, des fermetures massives et des fermetures d'entreprises, la pandémie a touché les économies et d'innombrables industries dans divers pays. L'imposition du confinement a entraîné une baisse de la production de matières premières, de biens et de services.
Même si la pandémie de COVID-19 a eu un impact à grande échelle sur les économies du monde entier en 2020, entraînant de nombreux défis, l'intelligence artificielle dans le marché de la défense a continué à se développer. Cela se voit à la fois du côté de la demande et de l'offre, car des fabricants de premier plan tels qu'IBM Corporation, Lockheed Martin Corporation, Raytheon Technologies Corporation, BAE Systems plc. et Northrop Grumman continuent d'investir massivement dans le développement de capacités d'intelligence artificielle, et les gouvernements continuer à investir de manière significative dans la sécurisation de ces systèmes avancés. Les gouvernements ont pris conscience du potentiel d'amélioration des capacités que ces systèmes d'intelligence artificielle pourraient offrir en termes d'arsenal de défense. Cependant, malgré le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, les perturbations de la chaîne d'approvisionnement des systèmes d'intelligence artificielle pendant la pandémie de COVID-19 ont eu un impact mineur sur la croissance du marché de l'intelligence artificielle dans la défense. Cela résultait de la pénurie de matières premières due aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Les systèmes matériels tels que les systèmes d'intelligence artificielle ont eu un impact légèrement négatif. Cependant, la demande de services d'intelligence artificielle fournis à diverses organisations de défense à travers le monde était élevée. De plus, les dépenses publiques dans le secteur de la défense étaient nettement plus élevées. Par conséquent, l'impact global de la pandémie sur le marché de l'intelligence artificielle dans la défense a été positif.
En 2021, avec l'assouplissement des mesures de confinement et le début des campagnes de vaccination, l'industrie de la chaîne d'approvisionnement a recommencé à fonctionner sans heurts avec livraison en temps opportun des matières premières des systèmes d'intelligence artificielle. De plus, les gouvernements du monde entier continuent d'investir de manière significative dans la sécurisation des systèmes avancés pour le secteur de la défense. Par conséquent, l'intelligence artificielle sur le marché de la défense connaîtra une croissance significative.
Régions lucratives pour les fournisseurs d'intelligence artificielle dans la défense
L'intelligence artificielle dans les perspectives du marché de la défense
L'intégration de l'informatique quantique dans l'intelligence artificielle stimule la demande d'intelligence artificielle sur le marché de la défense
L'introduction de l'informatique quantique va dynamiser les systèmes d'intelligence artificielle - qui dépendent actuellement de l'informatique classique basée sur les binaires - et renforcer leurs capacités. Par exemple, l'intelligence artificielle peut analyser un ensemble de données plus vaste et en tirer des enseignements pour donner un meilleur modèle et, par conséquent, des prédictions plus précises. Cela peut avoir diverses applications dans l'industrie de la défense pour la sécurité et la confidentialité. En raison de la capacité à traiter des ensembles de données plus volumineux, les informations peuvent être traitées beaucoup plus rapidement localement que sur le cloud. Par exemple, les données de tous les capteurs connectés dans un réservoir autonome alimenté par l'IA peuvent être traitées rapidement et les décisions peuvent être prises plus rapidement. L'informatique quantique jouera un rôle énorme dans la cybersécurité, car cela alimentera les systèmes pour une détection plus rapide des menaces et prendra les contre-mesures nécessaires.
L'industrie de la défense à travers le monde est constamment sous la menace de cyberattaques. Par exemple, en septembre 2019, Solar Winds, une entreprise technologique américaine, a été piratée, révélant des données sensibles d'agences gouvernementales américaines. Un autre incident notable s'est produit en octobre 2020, lorsque le FBI et le Cyber Command américain ont annoncé qu'un groupe nord-coréen avait piraté des groupes de réflexion, des experts individuels et des entités gouvernementales des États-Unis, du Japon et de la Corée du Sud pour obtenir illégalement des renseignements, y compris ceux sur politiques nucléaires. La technologie actuelle de cybersécurité ne parvient pas à lutter contre les menaces avancées des logiciels de rançon et des logiciels espions. Le piratage de Solar Winds mentionné ci-dessus a été révélé lorsque Fire Eye, un fournisseur de cybersécurité, sondait l'un de ses propres piratages. De tels incidents indiquent l'importance croissante de disposer de capacités de cybersécurité avancées. Des solutions de cybersécurité basées sur l'intelligence artificielle qui peuvent être formées pour collecter indépendamment des données provenant de diverses sources, analyser les données, les corréler aux signaux indiquant des cyberattaques et prendre des mesures pertinentes, peuvent être déployées. Cela représente des opportunités importantes pour l'intelligence artificielle sur le marché de la défense.
L'intelligence artificielle basée sur les composants sur le marché de la défense
Sur la base des composants, l'intelligence artificielle sur le marché de la défense est segmentée en matériel, logiciels et services. En 2020, le segment des logiciels était en tête du marché, représentant la plus grande part de marché.
L'intelligence artificielle sur le marché de la défense, par composant, 2020 et 2028 (%)
Intelligence artificielle basée sur la technologie sur le marché de la défense
Basée sur la technologie, l'intelligence artificielle sur le marché de la défense est segmentée en informatique avancée, systèmes d'IA, apprentissage et intelligence. En 2020, le segment de l'informatique avancée représentait la plus grande part de marché de l'intelligence artificielle dans la défense.
L'intelligence artificielle basée sur la plateforme dans les perspectives du marché de la défense
Basée sur la plateforme, l'intelligence artificielle dans la défense Le marché est segmenté en terrestre, aérien et naval. En 2020, le segment terrestre représentait la plus grande part de marché de l'intelligence artificielle sur le marché de la défense.
Intelligence artificielle basée sur les applications sur le marché de la défense
Basée sur l'application, l'intelligence artificielle sur le marché de la défense est segmenté en cybersécurité, soins de santé sur le champ de bataille, logistique et transport, plate-forme de guerre, etc. En 2020, le segment des plates-formes de guerre représentait la plus grande part de marché de l'intelligence artificielle dans la défense.
Les acteurs opérant sur le marché de l'intelligence artificielle dans la défense adoptent des stratégies telles que les fusions, les acquisitions et les initiatives de marché pour maintenir leurs positions sur le marché. Quelques développements d'acteurs clés sont répertoriés ci-dessous :
- En mars 2021, Lockheed Martin et NEC Corporation ont signé un accord de collaboration pour étendre leur partenariat. Les deux sociétés finalisent également un accord de licence avec une option pluriannuelle. Depuis plusieurs années, Lockheed Martin et NEC travaillent ensemble pour évaluer l'efficacité de SIAT pour les premiers tests de production et les scénarios opérationnels. En conséquence, Lockheed Martin a intégré SIAT dans la technologie d'analyse de télémétrie pour le service d'IA d'intelligence artificielle universelle (T-TAURI). Cela permet à l'organisation de piloter la détection proactive des anomalies pendant la phase de conception, de développement, de production et de test du développement des engins spatiaux, même avant les applications dans les opérations de mission.
- En mars 2021, Raytheon Technologies Corporation a installé une technologie émergente dans le processus de modélisation et de simulation de l'entreprise pour aider les clients de la défense à visualiser les performances des systèmes d'armes avant de prendre des décisions d'achat.
Par composant
- Matériel
- Logiciel
Par technologie
- Informatique avancée
- Systèmes d'IA
- Apprentissage et intelligence< /li>
Par plate-forme
- Terre
- Aérienne
- Navale
Par application
- Cybersécurité
- Battlefield Healthcare
- Logistique et transport
- Warfare Platform
- Autres
Profils des entreprises
- BAE Systems plc
- IBM Corporation
- Leidos
- Lockheed Martin Corporation
- Raytheon Technologies Corporation
- Charles River Analytics, Inc.
- General Dynamics Information Technology, Inc. (General Dynamics Corporation) < li>Shield AI
- SparkCognition, Inc.
- Groupe Thales
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The artificial intelligence in defense market was estimated to be US$ 6.91 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 11.7 %, during the forecast period 2023 - 2028.
Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
The artificial intelligence in defense market is expected to reach US$ 13.15 billion by 2028
The key players, holding majority shares, in military drone market includes Fujitsu, Lockheed Martin, Honeywell International, Safran, and Raytheon Technologies Corporation.
Growing Adoption of Artificial Intelligence in Unmanned Aerial Vehicles
Growing Development of Robots Using Artificial Intelligence
The List of Companies - Artificial Intelligence in Defense Market
- BAE Systems Plc
- International Business Machines Corp
- Leidos Holdings Inc
- Lockheed Martin Corp
- Raytheon Technologies Corp
- Charles River Analytics, Inc. 187
- General Dynamics Information Technology, Inc
- Shield AI
- SparkCognition Inc
- Thales SA
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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