Rapporto sulle dimensioni del mercato dell’Intelligenza artificiale nella difesa e sull’analisi delle quote | Previsioni 2031

  • Report Code : TIPTE100001303
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 227
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[Rapporto di ricerca] L'intelligenza artificiale nel mercato della difesa è stata valutata a 6,91 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 13,15 miliardi di dollari entro il 2028; si prevede che registrerà un CAGR dell'11,7% dal 2023 al 2028.

Prospettiva degli analisti

L'industria della difesa sta cambiando radicalmente con l'adozione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (AI ), apprendimento automatico, informatica quantistica, telecomunicazioni spaziali e robotica. L’aumento delle minacce dovute a guerre e attacchi informatici nel settore della difesa ha sostenuto l’implementazione delle tecnologie da parte delle forze militari terrestri, marittime e navali. L’applicazione dell’intelligenza artificiale e dei sistemi autonomi aiuta queste forze militari a ottenere informazioni sulla consapevolezza situazionale del campo di battaglia e a gestire in modo efficiente sistemi d’arma a guida di precisione. Fattori come la crescente adozione dell’intelligenza artificiale nei veicoli aerei senza pilota e l’elevata spesa pubblica per la difesa per migliorare le capacità dell’intelligenza artificiale stanno influenzando l’intelligenza artificiale nella crescita del mercato della difesa. Inoltre, l'incorporazione dell'informatica quantistica nell'intelligenza artificiale e il crescente sviluppo di robot che utilizzano l'intelligenza artificiale sono tra gli altri fattori che contribuiscono alla crescita del mercato.

Panoramica del mercato

L'intelligenza artificiale nella difesa si riferisce al integrazione di tecnologie avanzate con apparecchiature di difesa per aumentarne l'efficienza e le applicazioni. In diversi paesi sviluppati, il settore della difesa riceve investimenti dal governo. Ad esempio, secondo il SIPRI, la spesa militare statunitense è aumentata da 806,2 miliardi di dollari nel 2021 a 876,9 miliardi di dollari nel 2022. Questi investimenti vengono utilizzati nella ricerca e nello sviluppo di nuove tecnologie e per lo sviluppo di attrezzature avanzate che possono essere utilizzate durante le battaglie. o guerre. L’intelligenza artificiale dotata di sistemi di difesa è in grado di gestire in modo efficiente grandi volumi di dati. Inoltre, questi sistemi hanno migliorato l’autoregolamentazione e l’autocontrollo grazie alle loro capacità informatiche e decisionali migliorate. Inoltre, le piattaforme di armi autonome utilizzano la tecnologia di visione artificiale per identificare e tracciare gli oggetti. L’intelligenza artificiale può aiutare nell’estrazione di informazioni utili dalle apparecchiature, compresi radar e sistemi di identificazione automatica. Pertanto, l'aggiornamento di armi, strumenti ed equipaggiamenti di difesa con le tecnologie più recenti sta guidando l'intelligenza artificiale nella crescita del mercato della difesa.

Approfondimenti strategici

Driver di mercato

In crescita Adozione dell'intelligenza artificiale nei veicoli aerei senza pilota per favorire la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato della difesa

I veicoli aerei senza pilota (UAV) o i droni basati sulle tecnologie dell'intelligenza artificiale possono essere utilizzati in ambito militare per missioni di sicurezza. Questi UAV sono dotati di vari sensori e telecamere che consentono loro di raccogliere informazioni in tempo reale sul terreno e rilevare rischi di potenziali minacce per molteplici applicazioni, inclusi i sistemi di guerra e la sicurezza informatica. Utilizzando l’intelligenza artificiale e il deep learning, gli UAV costituiscono una nuova possibilità per operazioni e voli autonomi. La visione artificiale ha fatto progressi nella classificazione e segmentazione delle immagini e nel rilevamento degli oggetti, rendendola un campo di ricerca attraente quando applicata agli UAV. L’intelligenza artificiale è essenziale negli UAV nelle operazioni militari per il processo decisionale. Shield AI fornisce Nova 2, un sistema drone in grado di effettuare voli autonomi e autodiretti all'aperto e al chiuso. Nova opera in modo indipendente in ambienti complessi e contestati, sfruttando l'intelligenza artificiale per completare l'attività. Shield ha progettato Nova 2 per funzionare in modo autonomo, senza bisogno che un essere umano lo controlli da remoto o per una connessione costante a qualche data center distante. Inoltre non richiede un segnale GPS per navigare e mappare l'ambiente. I droni Nova2 dello Shield AI sono già utilizzati dal Comando delle operazioni speciali degli Stati Uniti dal 2018, anche in combattimento. Pertanto, i veicoli aerei senza pilota basati sull'intelligenza artificiale aggiungono molti vantaggi al settore della difesa.

Inoltre, i progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico e la loro integrazione con gli UAV consentono ai produttori di UAV di ampliare il proprio portafoglio. I loro prodotti all'avanguardia aiutano a prendere decisioni basate sui dati in tempo reale consentendo l'acquisizione e l'elaborazione dei dati ad alta velocità. Nell'agosto 2021, la filiale di Boeing, Insitu, ha annunciato una collaborazione strategica con MDSI ApS, un fornitore di tecnologia con sede in Danimarca. Attraverso questa partnership, i droni da combattimento di Insitu con capacità di intelligenza artificiale/apprendimento automatico (AIML) di MDSI verranno utilizzati per sviluppare droni militari tecnologicamente avanzati. Questi droni possono aiutare le forze di difesa a prendere decisioni strategiche durante le operazioni di intelligence, sorveglianza e ricognizione (ISR) e le attività di guerra. Nel febbraio 2023, RealNetworks, Inc., fornitore di prodotti basati sull’intelligenza artificiale e sulla visione artificiale, ha firmato un contratto da 729.056 dollari con l’aeronautica americana per implementare la sua tecnologia di riconoscimento facciale, SAFR, su piccoli droni per operazioni speciali. Questi droni migliorano le capacità della forza militare per comprendere meglio la consapevolezza situazionale durante le missioni ISR. Tali partenariati, collaborazioni e contratti per l'adozione e lo sviluppo di UAV con tecnologie AI stimolano la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato della difesa.

Analisi segmentale:

< p>Per componente, il mercato dell’intelligenza artificiale nella difesa è segmentato in hardware, software e servizi. Il segmento software deteneva la quota di mercato maggiore nel 2022 e si prevede che continuerà a dominare fino al 2028. L’hardware di intelligenza artificiale è un acceleratore hardware specializzato o un sistema informatico che accelera le applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico come le reti neurali artificiali e la visione artificiale. L’utilizzo di algoritmi per robot, Internet delle cose e altre tecnologie ad alta intensità di dati o guidate da sensori sui componenti hardware migliora le capacità delle tecnologie militari. Le aziende forniscono una vasta gamma di prodotti hardware IA per varie operazioni di difesa.

Analisi regionale

L'intelligenza artificiale nordamericana nel mercato della difesa è stata valutata al livello statunitense 28,65 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 51,69 miliardi di dollari entro il 2028; si prevede che crescerà a un CAGR del 10,7% nel periodo dal 2023 al 2028. Il mercato dell’intelligenza artificiale nella difesa del Nord America è segmentato negli Stati Uniti, Canada e Messico. I continui progressi nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) presentano sia prospettive entusiasmanti che nuovi ostacoli per le agenzie di sicurezza nazionali. L’intelligenza artificiale, che spesso coincide con la quarta rivoluzione industriale, ha portato innovazioni scientifiche e tecniche nel Nord America. Le autorità militari negli Stati Uniti e in Canada ritengono che la tecnologia abbia il potenziale per alterare in modo significativo il modo in cui vengono eseguite le operazioni militari. Ad esempio, la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) del Pentagono ha esplorato l'intelligenza artificiale (AI) per gestire i droni che trasportano armi ed equipaggiamenti militari per contrattaccare i nemici, poiché le missioni di droni negli Stati Uniti che implicano forza letale necessitano di monitoraggio e supervisione umana. . Varie organizzazioni di difesa nei paesi del Nord America si concentrano sulla stipula di partnership per sfruttare i vantaggi delle tecnologie. Nel luglio 2021, il Comando di difesa aerospaziale nordamericano (NORAD) e il Comando settentrionale degli Stati Uniti (NORTHCOM) hanno collaborato con funzionari di 11 comandi combattenti per intraprendere un terzo round del Global Information Dominance Experiments (GIDE). In ogni fase del test, sono state dimostrate le attuali capacità di tre strumenti interconnessi abilitati all'intelligenza artificiale: Cosmos, Lattice e Gaia. Di conseguenza, si prevede che la tendenza crescente a incorporare l'intelligenza artificiale nelle operazioni militari rafforzerà l'intelligenza artificiale nel mercato della difesa nei prossimi anni.

Secondo il SIPRI, la spesa militare cumulativa del Nord America è aumentata da dollari USA Da 840,27 miliardi di dollari nel 2021 a 912,37 miliardi di dollari nel 2022. Un tale aumento della spesa sostiene il rafforzamento delle capacità di difesa nei paesi di questa regione con l’inclusione di nuove tecnologie nelle operazioni. Ad esempio, nell’aprile 2023, Raytheon Technologies ha lanciato RAIVEN, una funzionalità di rilevamento intelligente elettro-ottico assistita dall’intelligenza artificiale. Questa tecnologia aiuterebbe i piloti militari a ottenere un’identificazione più precisa delle minacce, migliorando ulteriormente il processo decisionale per i combattenti. Inoltre, grazie al marchio "Made In America"; iniziativa, gli attori locali del settore militare e della difesa acquisiscono un gran numero di contratti militari. Nell'aprile 2022, l'esercito americano ha firmato un contratto del valore di 19 milioni di dollari con 23 piccole imprese per sviluppare soluzioni di machine learning (ML) e intelligenza artificiale per supportare processi decisionali più informati e operazioni autonome nell'esercito e aumentare la velocità e la portata delle operazioni. azioni militari. Pertanto, la crescente spesa da parte dei governi per migliorare le capacità dell'IA nella difesa guida la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato della difesa

Analisi dei giocatori chiave

L'analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nella difesa è composta dai giocatori come BAE Systems plc.; Società IBM; Leidos; Lockheed Martin Corporation; Raytheon Technologies Corporation; Charles River Analytics, Inc.; General Dynamics Information Technology, Inc. (General Dynamics Corporation); Scudo IA; SparkCognition, Inc.; e Gruppo Thales. Tra i protagonisti dell'IA in difesa BAE Systems plc. e IBM Corporation sono i due principali attori grazie al portafoglio diversificato di prodotti offerti.

Sviluppi recenti

Strategie inorganiche e organiche come fusioni e acquisizioni sono ampiamente adottate dalle aziende del settore dell'intelligenza artificiale in mercato della difesa. Di seguito sono elencati alcuni recenti sviluppi chiave del mercato: 

  • Nell'ottobre 2021, IBM Corporation e Raytheon Technologies Corporation hanno pianificato di sviluppare soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, crittografia e quantistica per i settori aerospaziale, della difesa, e le industrie dell'intelligence, nonché il governo federale, come parte di un accordo di collaborazione strategica.
  • Nell'agosto 2021, BAE Systems plc. e Sarcos Defense hanno annunciato i loro piani per sviluppare un sistema per integrare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico attraverso capacità di percezione e rilevamento migliorate per piattaforme autonome per l'Air Force Research Laboratory (AFRL) a beneficio delle operazioni del Dipartimento della Difesa (DoD).
  • < li>Nel 2022, la nave di superficie senza equipaggio (USV) sta lasciando il posto alla Marina degli Stati Uniti verso la nautica da diporto. “L’intelligenza artificiale di Superyacht utilizza sensori termici, infrarossi e di vibrazione per rilevare problemi meccanici e le sue funzionalità automatizzate aiutano a rilevare fumo, fuoco e allagamenti. I sensori del sistema rilevano i cambiamenti di temperatura e i cambiamenti nella sala macchine.
  • Nel 2021, Lockheed Martin e NEC Corporation hanno firmato un accordo di collaborazione congiunta per estendere la loro partnership. Entrambe le società stanno inoltre finalizzando un accordo di licenza con opzione pluriennale. Per diversi anni Lockheed Martin e NEC hanno lavorato insieme per valutare l'efficacia del SIAT per i test di produzione iniziali e gli scenari operativi. Di conseguenza, Lockheed Martin ha integrato SIAT nella tecnologia per l’analisi della telemetria per il servizio AI di Intelligenza Artificiale Universale (T-TAURI). Ciò consente all'organizzazione di promuovere il rilevamento proattivo delle anomalie durante la fase di progettazione, sviluppo, produzione e test del veicolo spaziale, anche prima delle applicazioni nelle operazioni di missione.
  • Nel 2022, l'intelligenza artificiale verrà utilizzata da Charles River Analytics per migliorare pari opportunità, diversità e inclusione nell’esercito. Charles River Analytics contribuisce a migliorare l'efficacia organizzativa e a promuovere le pari opportunità utilizzando l'analisi del sentiment per il Dipartimento della Difesa (DoD). L'azienda ha sviluppato ALAD (Jargon Association for Language Analysis in Domains) applicando ricerche all'avanguardia nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L'azienda sta creando uno strumento che il Defense Equal Opportunity Management Institute (DEOMI) e la Defense Human Resources Activity possono utilizzare per trarre approfondimenti.
Report Coverage
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Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the estimated global market size for the artificial intelligence in defense market in 2022?

The artificial intelligence in defense market was estimated to be US$ 6.91 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 11.7 %, during the forecast period 2023 - 2028.

Which is the fastest growing regional market?

Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.

What will be the global market size for artificial intelligence in defense market by 2028?

The artificial intelligence in defense market is expected to reach US$ 13.15 billion by 2028

Which are the key players holding the major market share of artificial intelligence in defense market?

The key players, holding majority shares, in military drone market includes Fujitsu, Lockheed Martin, Honeywell International, Safran, and Raytheon Technologies Corporation.

What are the driving factors impacting the artificial intelligence in defense market?

Growing Adoption of Artificial Intelligence in Unmanned Aerial Vehicles

What are the future trends of the artificial intelligence in defense market?

Growing Development of Robots Using Artificial Intelligence

The List of Companies - Artificial Intelligence in Defense Market

  1. BAE Systems Plc
  2. International Business Machines Corp
  3. Leidos Holdings Inc
  4. Lockheed Martin Corp
  5. Raytheon Technologies Corp
  6. Charles River Analytics, Inc. 187
  7. General Dynamics Information Technology, Inc
  8. Shield AI
  9. SparkCognition Inc  
  10. Thales SA

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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