[Forschungsbericht]Der Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich wird voraussichtlich von 6.404,73 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 auf 13.153,31 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen; Es wird geschätzt, dass sie zwischen 2021 und 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,8 % wachsen wird.
Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) werden in zahlreichen Anwendungen eingesetzt und erfreuen sich wachsender Beliebtheit. Die jüngsten Fortschritte bei UAVs und künstlicher Intelligenz (KI) stellen eine neue Chance für autonome Operationen und Flüge dar. Heutzutage treiben künstliche Intelligenz und Deep Learning die Entwicklung von UAVs voran und befeuern ihre autonome Zukunft. Computer Vision hat Fortschritte bei der Bildklassifizierung und -segmentierung sowie der Objekterkennung gemacht, was es zu einem attraktiven Forschungsgebiet für die Anwendung auf UAVs macht. Künstliche Intelligenz ist für UAVs bei der Entscheidungsfindung von größerem Nutzen und ist bei militärischen Einsätzen von wesentlicher Bedeutung.
Shield AI liefert beispielsweise Nova 2, ein Drohnensystem, das autonomes, selbstgesteuertes Fliegen im Freien und in Innenräumen ermöglicht. Nova agiert unabhängig in komplexen und umkämpften Umgebungen und nutzt KI, um die Erledigung der Aufgabe zu bestimmen. Shield hat den Nova2 so konzipiert, dass er autonom arbeitet, ohne dass ein Mensch ihn fernsteuern muss oder eine ständige Verbindung zu einem entfernten Rechenzentrum erforderlich ist. Es benötigt auch kein GPS-Signal, um seine Umgebung zu navigieren und zu kartieren. Die Nova2-Drohnen der Shield AI werden bereits seit 2018 vom US Special Operations Command eingesetzt, auch im Kampf. Daher hat die KI durch die Implementierung in unbemannten Luftfahrzeugen dem Verteidigungssektor weitere Vorteile gebracht. Dadurch wird die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz im Verteidigungsmarkt gesteigert
Strategische Erkenntnisse
Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt
Die COVID-19-Pandemie hat mehrere Branchen erschüttert. Die enorme Zunahme der Ausbreitung des Virus hat Regierungen weltweit dazu gedrängt, strenge Beschränkungen für Fahrzeuge und den Personenverkehr zu verhängen. Durch Reiseverbote, Massen-Lockdowns und Betriebsschließungen hat die Pandemie Volkswirtschaften und unzählige Branchen in verschiedenen Ländern beeinträchtigt. Die Verhängung des Lockdowns hat zu einer geringeren Produktion von Rohstoffen, Gütern und Dienstleistungen geführt.
Obwohl die COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 weitreichende Auswirkungen auf die Volkswirtschaften auf der ganzen Welt hatte und zu vielen Herausforderungen führte, Der Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich ist weiter gewachsen. Dies zeigt sich sowohl auf der Nachfrage- als auch auf der Angebotsseite, da führende Hersteller wie IBM Corporation, Lockheed Martin Corporation, Raytheon Technologies Corporation, BAE Systems plc. und Northrop Grumman weiterhin stark in die Entwicklung künstlicher Intelligenzfähigkeiten und Regierungen investieren Wir investieren weiterhin erheblich in die Sicherung dieser fortschrittlichen Systeme. Regierungen haben das Potenzial verbesserter Fähigkeiten erkannt, das diese Systeme der künstlichen Intelligenz im Hinblick auf ihr Verteidigungsarsenal bieten könnten. Trotz der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz hatten die Unterbrechungen der Lieferkette der Systeme der künstlichen Intelligenz während der COVID-19-Pandemie jedoch nur geringfügige Auswirkungen auf das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Verteidigungssektor. Grund dafür war der Mangel an Rohstoffen aufgrund von Störungen in der Lieferkette. Die Hardwaresysteme wie Systeme der künstlichen Intelligenz hatten einen leicht negativen Einfluss. Allerdings war die Nachfrage nach künstlichen Intelligenzdiensten für verschiedene Verteidigungsorganisationen auf der ganzen Welt hoch. Darüber hinaus waren die Staatsausgaben im Verteidigungsbereich deutlich höher. Daher waren die Auswirkungen der Pandemie auf den Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungssektor insgesamt positiv.
Im Jahr 2021, mit der Lockerung der Sperrmaßnahmen und dem Beginn der Impfkampagnen, konnte die Lieferkettenbranche wieder reibungslos funktionieren pünktliche Lieferung von Rohstoffen für Systeme der künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus investieren Regierungen weltweit weiterhin erheblich in die Sicherung fortschrittlicher Systeme für den Verteidigungssektor. Daher wird der Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich erheblich wachsen.
Lukrative Regionen für Anbieter künstlicher Intelligenz im Verteidigungsbereich
Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich
Einbindung von Quantencomputing in die künstliche Intelligenz steigert die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz im Verteidigungsmarkt
Die Einführung von Quantencomputing wird die Systeme der künstlichen Intelligenz die derzeit auf binärbasierter klassischer Computing basieren vorantreiben ihre Fähigkeiten verbessern. Künstliche Intelligenz kann beispielsweise einen größeren Datensatz durchsuchen und daraus lernen, um ein besseres Modell und damit genauere Vorhersagen zu liefern. Dies kann in der Verteidigungsindustrie verschiedene Anwendungen für Sicherheit und Datenschutz haben. Aufgrund der Möglichkeit, größere Datensätze zu verarbeiten, können die Informationen lokal viel schneller verarbeitet werden als in der Cloud. Beispielsweise können Daten aller in einem autonomen KI-betriebenen Panzer angebrachten Sensoren schnell verarbeitet und Entscheidungen schneller getroffen werden. Quantencomputing wird eine große Rolle in der Cybersicherheit spielen, da es die Systeme in die Lage versetzt, Bedrohungen schneller zu erkennen und notwendige Gegenmaßnahmen zu ergreifen.
Die Verteidigungsindustrie auf der ganzen Welt ist ständig von Cyberangriffen bedroht. Im September 2019 wurde beispielsweise Solar Winds, ein US-amerikanisches Technologieunternehmen, gehackt und dabei sensible Daten von US-Regierungsbehörden preisgegeben. Ein weiterer bemerkenswerter Vorfall ereignete sich im Oktober 2020, als das FBI und das US Cyber Command bekannt gaben, dass eine nordkoreanische Gruppe Denkfabriken, einzelne Experten und Regierungsstellen in den USA, Japan und Südkorea gehackt hatte, um illegal an Informationen zu gelangen, darunter auch über Nuklearpolitik. Die aktuelle Cyber-Sicherheitstechnologie reicht nicht aus, um hochentwickelte Ransomware- und Spyware-Bedrohungen zu bekämpfen. Der oben erwähnte Solar Winds-Hack wurde aufgedeckt, als Fire Eye, ein Cybersicherheitsanbieter, einen seiner eigenen Hacks untersuchte. Solche Vorfälle verdeutlichen die zunehmende Bedeutung fortschrittlicher Cybersicherheitsfunktionen. Es können auf künstlicher Intelligenz basierende Cyber-Sicherheitslösungen eingesetzt werden, die darauf trainiert werden können, selbstständig Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, die Daten zu analysieren, sie mit den Signalen zu korrelieren, die auf Cyber-Angriffe hinweisen, und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Dies stellt erhebliche Chancen für den Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich dar.
Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich
Basierend auf Komponenten wird der Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich in Hardware, Software und Dienstleistungen. Im Jahr 2020 führte das Softwaresegment den Markt an und hatte den größten Marktanteil.
Künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt, nach Komponenten, 2020 und 2028 (%)
Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich
Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich in fortschrittliche Datenverarbeitung, KI-Systeme sowie Lernen und Intelligenz unterteilt. Im Jahr 2020 hatte das Segment Advanced Computing den größten Marktanteil der künstlichen Intelligenz im Verteidigungsbereich.
Plattformbasierte künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt Einblicke
Basierend auf der Plattform, der künstlichen Intelligenz im Verteidigungsbereich Der Markt ist in Land, Luft und Marine unterteilt. Im Jahr 2020 hatte das Landsegment den größten Anteil am Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich.
Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich
Basierend auf der Anwendung, der Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich ist in Cybersicherheit, Gesundheitsversorgung auf dem Schlachtfeld, Logistik und Transport, Kriegsplattform und andere unterteilt. Im Jahr 2020 hatte das Segment der Kriegsführungsplattformen den größten Anteil am Markt für künstliche Intelligenz in der Verteidigung.
Die auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Verteidigung tätigen Akteure verfolgen Strategien wie Fusionen, Übernahmen und Marktinitiativen, um ihre Positionen zu behaupten auf dem Markt. Nachfolgend sind einige Entwicklungen wichtiger Akteure aufgeführt:
- Im März 2021 unterzeichneten Lockheed Martin und NEC Corporation eine gemeinsame Kooperationsvereinbarung zur Erweiterung ihrer Partnerschaft. Beide Unternehmen schließen außerdem einen Lizenzvertrag mit einer mehrjährigen Option ab. Seit mehreren Jahren arbeiten Lockheed Martin und NEC zusammen, um die Wirksamkeit von SIAT für frühe Produktionstests und Betriebsszenarien zu bewerten. Aus diesem Grund hat Lockheed Martin SIAT in die Technologie zur Telemetrieanalyse für den KI-Dienst Universal Artificial Intelligence (T-TAURI) integriert. Dies ermöglicht es der Organisation, die proaktive Anomalieerkennung während der Entwurfs-, Entwicklungs-, Produktions- und Testphase der Raumfahrzeugentwicklung voranzutreiben, noch bevor sie im Missionsbetrieb eingesetzt wird.
- Im März 2021 installierte die Raytheon Technologies Corporation neue Technologien im Der Modellierungs- und Simulationsprozess des Unternehmens soll Verteidigungskunden dabei helfen, die Leistung von Waffensystemen zu visualisieren, bevor sie Beschaffungsentscheidungen treffen.
Nach Komponente
- Hardware
- Software
Nach Technologie
- Advanced Computing
- KI-Systeme
- Lernen und Intelligenz< /li>
Nach Plattform
- Land
- Luft
- Marine
Nach Anwendung
- Cybersicherheit
- Battlefield Healthcare
- Logistik und Transport
- Warfare Platform
- Andere
Unternehmensprofile
- BAE Systems plc
- IBM Corporation
- Leidos
- Lockheed Martin Corporation
- Raytheon Technologies Corporation
- Charles River Analytics, Inc.
- General Dynamics Information Technology, Inc. (General Dynamics Corporation) < li>Shield AI
- SparkCognition, Inc.
- Thales Group
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The artificial intelligence in defense market was estimated to be US$ 6.91 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 11.7 %, during the forecast period 2023 - 2028.
Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
The artificial intelligence in defense market is expected to reach US$ 13.15 billion by 2028
The key players, holding majority shares, in military drone market includes Fujitsu, Lockheed Martin, Honeywell International, Safran, and Raytheon Technologies Corporation.
Growing Adoption of Artificial Intelligence in Unmanned Aerial Vehicles
Growing Development of Robots Using Artificial Intelligence
The List of Companies - Artificial Intelligence in Defense Market
- BAE Systems Plc
- International Business Machines Corp
- Leidos Holdings Inc
- Lockheed Martin Corp
- Raytheon Technologies Corp
- Charles River Analytics, Inc. 187
- General Dynamics Information Technology, Inc
- Shield AI
- SparkCognition Inc
- Thales SA
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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