[Informe de investigación] La inteligencia artificial en el mercado de defensa se valoró en 6,91 mil millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 13,15 mil millones de dólares en 2028; se espera que registre una CAGR del 11,7 % entre 2023 y 2028.
Perspectiva del analista
La industria de defensa está cambiando ampliamente con la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA ), aprendizaje automático, computación cuántica, telecomunicaciones espaciales y robótica. El aumento de las amenazas debido a guerras y ataques cibernéticos en la industria de defensa ha respaldado la implementación de tecnologías por parte de fuerzas militares terrestres, marítimas y navales. La aplicación de IA y sistemas autónomos ayuda a estas fuerzas militares a obtener información sobre el conocimiento de la situación en el campo de batalla y operar eficientemente sistemas de armas guiadas con precisión. Factores como la creciente adopción de la IA en vehículos aéreos no tripulados y el elevado gasto gubernamental en defensa para mejorar las capacidades de la IA están influyendo en el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en la defensa. Además, la incorporación de la computación cuántica a la inteligencia artificial y el creciente desarrollo de robots que utilizan IA se encuentran entre otros factores que contribuyen al crecimiento del mercado
Descripción general del mercado
La inteligencia artificial en defensa se refiere a la integración de tecnologías avanzadas con equipos de defensa para aumentar su eficiencia y aplicaciones. En varios países desarrollados, el sector de defensa recibe las inversiones del gobierno. Por ejemplo, según el SIPRI, el gasto militar de Estados Unidos aumentó a 876,9 mil millones de dólares en 2022 desde 806,2 mil millones de dólares en 2021. Estas inversiones se utilizan en la investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías y para desarrollar equipos avanzados que puedan usarse durante las batallas. o guerras. La inteligencia artificial equipada con sistemas de defensa es capaz de manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Además, estos sistemas han mejorado la autorregulación y el autocontrol debido a sus capacidades mejoradas de computación y toma de decisiones. Además, las plataformas de armas autónomas utilizan tecnología de visión por computadora para identificar y rastrear objetos. La inteligencia artificial puede ayudar a extraer información útil de los equipos, incluidos radares y sistemas de identificación automática. Por lo tanto, actualizar las armas, herramientas y equipos de defensa con las últimas tecnologías está impulsando el crecimiento del mercado de inteligencia artificial en defensa.
Información estratégica
Impulsor del mercado
Crecimiento Adopción de inteligencia artificial en vehículos aéreos no tripulados para impulsar el crecimiento de la IA en el mercado de defensa
Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) o drones basados en tecnologías de IA se pueden utilizar en el ejército para misiones de seguridad. Estos UAV están equipados con varios sensores y cámaras que les permiten recopilar información en tiempo real sobre el terreno y detectar riesgos de amenazas potenciales para múltiples aplicaciones, incluidos sistemas de guerra y ciberseguridad. Al utilizar inteligencia artificial y aprendizaje profundo, los vehículos aéreos no tripulados constituyen una nueva oportunidad para las operaciones y los vuelos autónomos. La visión por computadora ha progresado en la clasificación y segmentación de imágenes y en la detección de objetos, lo que la convierte en un campo de investigación atractivo cuando se aplica a vehículos aéreos no tripulados. La inteligencia artificial es fundamental en los UAV en operaciones militares para la toma de decisiones. Shield AI proporciona Nova 2, un sistema de drones capaz de realizar vuelos autónomos y autodirigidos en interiores y exteriores. Nova opera de forma independiente en entornos complejos y disputados, aprovechando la IA para completar la tarea. Shield diseñó el Nova 2 para que funcione de forma autónoma, sin necesidad de que un humano lo controle de forma remota o para una conexión constante a algún centro de datos distante. Tampoco requiere señal de GPS para navegar y mapear su entorno. Los drones Nova2 de Shield AI ya han sido utilizados por el Comando de Operaciones Especiales de EE. UU. desde 2018, incluso en combate. Por lo tanto, los vehículos aéreos no tripulados basados en IA añaden muchos beneficios al sector de la defensa.
Además, los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático y su integración con los UAV permiten a los fabricantes de UAV avanzar en sus carteras. Sus productos de última generación ayudan a tomar decisiones basadas en datos en tiempo real al permitir la captura y el procesamiento de datos de alta velocidad. En agosto de 2021, la filial de Boeing, Insitu, anunció una colaboración estratégica con MDSI ApS, un proveedor de tecnología con sede en Dinamarca. A través de esta asociación, los drones de combate de Insitu con capacidades de inteligencia artificial/aprendizaje automático (AIML) de MDSI se utilizarán para desarrollar drones militares tecnológicamente avanzados. Estos drones pueden ayudar a las fuerzas de defensa a tomar decisiones estratégicas durante operaciones de Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento (ISR) y actividades bélicas. En febrero de 2023, RealNetworks, Inc., un proveedor de productos basados en inteligencia artificial y visión por computadora, firmó un contrato por valor de 729.056 dólares con la Fuerza Aérea de EE. UU. para implementar su tecnología de reconocimiento facial, SAFR, en pequeños drones para operaciones especiales. Estos drones mejoran las capacidades de la fuerza militar para comprender mejor la conciencia situacional durante las misiones ISR. Estas asociaciones, colaboraciones y contratos para la adopción y el desarrollo de vehículos aéreos no tripulados con tecnologías de IA impulsan el crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de defensa.
Análisis segmentario:
< p>Por componentes, el mercado de inteligencia artificial en defensa se segmenta en hardware, software y servicios. El segmento de software tuvo la mayor participación de mercado en 2022 y se espera que continúe su dominio hasta 2028. El hardware de inteligencia artificial es un acelerador de hardware especializado o sistema informático que acelera las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como las redes neuronales artificiales y la visión artificial. El uso de algoritmos para robots, el Internet de las cosas y otras tecnologías basadas en sensores o con uso intensivo de datos en los componentes de hardware mejora las capacidades de las tecnologías militares. Las empresas ofrecen una amplia gama de productos de hardware de IA para diversas operaciones de defensa.Análisis regional
El mercado norteamericano de inteligencia artificial en defensa fue valorado en EE. UU. 28.650 millones de dólares en 2022 y se prevé que alcance los 51.690 millones de dólares en 2028; Se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 10,7% durante 2023-2028. El mercado de inteligencia artificial en defensa de América del Norte está segmentado en EE. UU., Canadá y México. Los avances en curso en inteligencia artificial (IA) presentan perspectivas interesantes y nuevos obstáculos para las agencias de seguridad nacional. La IA, que a menudo coincide con la Cuarta Revolución Industrial, ha estado impulsando innovaciones científicas y técnicas en América del Norte. Las autoridades militares de Estados Unidos y Canadá creen que la tecnología tiene el potencial de alterar significativamente la forma en que se llevan a cabo las operaciones militares. Por ejemplo, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) del Pentágono ha estado explorando la inteligencia artificial (IA) para gestionar drones que transportan armas y equipos militares para contraatacar a los enemigos, ya que las misiones de drones en los EE. UU. que involucran fuerza letal necesitan monitoreo y supervisión humanos. . Varias organizaciones de defensa en países de América del Norte se centran en establecer asociaciones para aprovechar los beneficios de las tecnologías. En julio de 2021, el Comando de Defensa Aeroespacial de América del Norte (NORAD) y el Comando Norte de los Estados Unidos (NORTHCOM) colaboraron con funcionarios de 11 comandos combatientes para llevar a cabo una tercera ronda de Experimentos de Dominio de la Información Global (GIDE). En cada paso de la prueba, se demostraron las capacidades actuales de tres herramientas interconectadas habilitadas para IA: Cosmos, Lattice y Gaia. Como resultado, se espera que la creciente tendencia a incorporar IA en operaciones militares refuerce la inteligencia artificial en el mercado de defensa en los próximos años.
Según el SIPRI, el gasto militar acumulado de América del Norte aumentó de dólares estadounidenses 840,27 mil millones en 2021 a 912,37 mil millones de dólares en 2022. Tal aumento del gasto apoya el refuerzo de las capacidades de defensa en los países de esta región con la inclusión de nuevas tecnologías en las operaciones. Por ejemplo, en abril de 2023, Raytheon Technologies lanzó RAIVEN, una capacidad de detección inteligente electroóptica asistida por IA. Esta tecnología ayudaría a los pilotos militares a obtener una identificación de amenazas más precisa, mejorando aún más el proceso de toma de decisiones de los combatientes. Además, debido al sello "Made In America" iniciativa, los actores locales del sector militar y de defensa adquieren un gran número de contratos militares. En abril de 2022, el ejército de EE. UU. firmó un contrato por valor de 19 millones de dólares con 23 pequeñas empresas para desarrollar soluciones de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial para respaldar una toma de decisiones más informada y operaciones autónomas en el ejército y aumentar la velocidad y la escala de acciones militares. Por lo tanto, el creciente gasto de los gobiernos para mejorar las capacidades de IA en defensa impulsa el crecimiento del mercado de inteligencia artificial en defensa
Análisis de jugadores clave
El análisis del mercado de IA en defensa consta de los jugadores como BAE Systems plc.; Corporación IBM; Leidos; Corporación Lockheed Martin; Corporación de Tecnologías Raytheon; Charles River Analytics, Inc.; Tecnología de la información de General Dynamics, Inc. (Corporación General Dynamics); Escudo de IA; SparkCognition, Inc.; y Grupo Thales. Entre los actores de la IA en defensa BAE Systems plc. e IBM Corporation son los dos principales actores debido a la diversificada cartera de productos que ofrece.
Desarrollos recientes
Las estrategias inorgánicas y orgánicas, como fusiones y adquisiciones, son ampliamente adoptadas por las empresas de IA en mercado de defensa. A continuación se enumeran algunos desarrollos clave recientes del mercado:
- En octubre de 2021, IBM Corporation y Raytheon Technologies Corporation planearon desarrollar soluciones avanzadas de inteligencia artificial, criptográficas y cuánticas para los sectores aeroespacial, de defensa, e industrias de inteligencia, así como el gobierno federal, como parte de un acuerdo de colaboración estratégica.
- En agosto de 2021, BAE Systems plc. y Sarcos Defense anunciaron sus planes para desarrollar un sistema para integrar inteligencia artificial y aprendizaje automático a través de capacidades mejoradas de percepción y detección para plataformas autónomas para el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea (AFRL) en beneficio de las operaciones del Departamento de Defensa (DoD). < li>En 2022, el buque de superficie no tripulado (USV) dará paso a la Marina de los EE. UU. hacia la navegación de recreo. 'La IA del Superyacht utiliza sensores térmicos, infrarrojos y de vibración para detectar problemas mecánicos, y sus funciones automatizadas ayudan a detectar humo, incendios e inundaciones. Los sensores del sistema detectan cambios de temperatura y cambios en la sala de máquinas.
- En 2021, Lockheed Martin y NEC Corporation firmaron un acuerdo de colaboración conjunto para ampliar su asociación. Ambas empresas también están ultimando un acuerdo de licencia con una opción de varios años. Durante varios años, Lockheed Martin y NEC han estado trabajando juntos para evaluar la efectividad de SIAT para pruebas de producción temprana y escenarios operativos. Como resultado, Lockheed Martin ha integrado SIAT en la tecnología de análisis de telemetría para el servicio de IA de Inteligencia Artificial Universal (T-TAURI). Esto permite a la organización impulsar la detección proactiva de anomalías durante la fase de diseño, desarrollo, producción y prueba del desarrollo de naves espaciales, incluso antes de las aplicaciones en las operaciones de la misión.
- En 2022, Charles River Analytics utilizará la IA para mejorar igualdad de oportunidades, diversidad e inclusión en el ejército. Charles River Analytics está ayudando a mejorar la eficacia organizacional y promover la igualdad de oportunidades mediante el uso de análisis de sentimiento para el Departamento de Defensa (DoD). La empresa ha desarrollado ALAD (Asociación de jerga para el análisis del lenguaje en dominios) aplicando investigaciones de vanguardia en el procesamiento del lenguaje natural (PLN). La empresa está creando una herramienta que el Instituto de Gestión de Igualdad de Oportunidades de Defensa (DEOMI) y la Actividad de Recursos Humanos de Defensa pueden utilizar para extraer información.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The artificial intelligence in defense market was estimated to be US$ 6.91 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 11.7 %, during the forecast period 2023 - 2028.
Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
The artificial intelligence in defense market is expected to reach US$ 13.15 billion by 2028
The key players, holding majority shares, in military drone market includes Fujitsu, Lockheed Martin, Honeywell International, Safran, and Raytheon Technologies Corporation.
Growing Adoption of Artificial Intelligence in Unmanned Aerial Vehicles
Growing Development of Robots Using Artificial Intelligence
The List of Companies - Artificial Intelligence in Defense Market
- BAE Systems Plc
- International Business Machines Corp
- Leidos Holdings Inc
- Lockheed Martin Corp
- Raytheon Technologies Corp
- Charles River Analytics, Inc. 187
- General Dynamics Information Technology, Inc
- Shield AI
- SparkCognition Inc
- Thales SA
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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