Marché de l'externalisation de l'analyse de données – Analyse des tendances et de la croissance | Année de prévision 2031

La taille du marché de l’externalisation de l’analyse de données devrait atteindre 52,94 milliards de dollars américains d’ici 2031, contre 7,30 milliards de dollars américains en 2023. Le marché de l’externalisation de l’analyse de données devrait enregistrer un TCAC de 28,1 % en 2023-2031. L'externalisation de l'analyse des données est une stratégie collaborative dans laquelle une entreprise confie ses données à un fournisseur de services et reçoit des informations intelligentes.

Analyse du marché de l’externalisation de l’analyse des données

Intelligence artificielle (l'IA a remplacé les humains dans de nombreux éléments de l'analyse des données, nécessitant moins de travail manuel. En conséquence, la nature de l'externalisation de l'analyse des données se concentre sur la façon dont les humains peuvent concevoir et former efficacement un modèle de ML plutôt que de gérer un personnel offshore. la production de données à grande échelle a encouragé les organisations à rechercher des informations sur la segmentation des consommateurs, à comprendre les préférences au sein de chaque catégorie, à se tenir au courant des changements de comportement et à la personnalisation. En raison de l'utilisation accrue d'Internet, les entreprises ont désormais accès à une quantité massive de données organisées et non structurées.

Aperçu du marché de l’externalisation de l’analyse de données

L'externalisation de l'analyse des données est une stratégie collaborative dans laquelle une entreprise confie ses données à un fournisseur de services et reçoit des informations intelligentes. Parallèlement, le fournisseur s'occupe de tout le reste, y compris la configuration et le support de l'infrastructure, la gestion et l'analyse des données. L'externalisation de l'analyse des données vers des prestataires de services expérimentés améliore la précision du traitement des données, rationalise les procédures associées et fournit des informations supérieures pour une prise de décision éclairée. De plus, les entreprises d’externalisation de l’analyse de données utilisent des outils et des technologies de pointe constamment mis à jour pour offrir les meilleurs résultats possibles à leurs clients. Dans le secteur bancaire, l’analyse des données peut être utilisée à diverses fins, allant de l’amélioration de la cybersécurité à la minimisation de la perte de clientèle. Les banques peuvent recevoir et utiliser des données supplémentaires provenant de sources externes, telles que l’engagement commercial, réglementaire et sur les réseaux sociaux, une fois qu’elles ont été traitées et analysées.

Marché de l’externalisation de l’analyse de données : perspectives stratégiques

Marché de l’externalisation de l’analyse des données

• 
  TCAC (2023 - 2031)

  28,1%
• Taille du marché 2023
  7,30 milliards de dollars américains
• Taille du marché 2031
  52,94 milliards de dollars américains

Dynamique du marché

MOTEURS DE CROISSANCE

• Évolutivité rapide des besoins d’analyse des données d’externalisation

TENDANCES FUTURES

• Intégration de l'IA et du ML dans l'analyse de documents

OPPORTUNITÉS

• Production accrue de données numériques

Joueurs clés

• Accenture
• Capgemini SE
• Analyse Fractale Inc.
• Genpact
• Infosys Limitée
• Mu Sigma Inc.
• Tata Consultancy Services Limitée
• Wipro Limitée
• WNS (Holdings) Ltd.
• ZS Associés, Inc.

Aperçu régional

• Amérique du Nord
• L'Europe 
• Asie-Pacifique
• Amérique du Sud et Centrale
• Moyen-Orient et Afrique

Segmentation du marché

Taper

• Analyse de données descriptives
• Analyse prédictive des données
• Analyse prescriptive des données

Application

• Analyse des ventes
• Analyse marketing
• Analyse des risques et des finances
• Analyse de la chaîne d'approvisionnement

Utilisateur final

• BFSI
• Soins de santé
• Vente au détail
• Fabrication
• Télécom
• Médias et divertissement

Moteurs et opportunités du marché de l’externalisation de l’analyse de données

Production accrue de données numériques pour favoriser le marché

L’ère de la numérisation a entraîné une augmentation de la production mondiale de données numériques. L’utilisation généralisée d’appareils numériques, tels que les smartphones et les ordinateurs, a entraîné une augmentation des dépenses en matière de données numériques. La popularité croissante de l’Internet des objets (IoT) et des données collectées par ses appareils contribuent à cet essor. Les analystes de données ont du mal à traiter et à interpréter d’énormes quantités de données numériques. Les entreprises externalisent de plus en plus leurs solutions d’analyse de données en raison du coût élevé et des investissements précoces associés aux solutions internes. Les services d'externalisation peuvent aider les organisations à établir rapidement des cadres analytiques, ce qui autrement pourrait s'avérer difficile ou prendre beaucoup de temps.

Évolutivité rapide des besoins d’analyse des données d’externalisation

Les services d'externalisation peuvent également aider les organisations à développer rapidement un cadre d'analyse, ce qui serait autrement difficile, voire impossible, et coûteux à mettre en œuvre avec les capacités internes d'une petite ou moyenne entreprise. En outre, tirer parti de la technologie et des ressources du fournisseur externalisé pour améliorer l'efficacité opérationnelle des outils et processus d'analyse de données, comme la mise en œuvre d'un centre de données avancé, l'automatisation des processus robotisés ou un logiciel basé sur le cloud, peut constituer un avantage significatif. Selon AMR, l’externalisation de l’analyse des données à un partenaire tiers peut également aider une entreprise à utiliser des solutions plus créatives qu’elle n’aurait peut-être pas explorées auparavant. Les petites et moyennes entreprises ne seront peut-être pas en mesure d’employer une telle expertise en interne.

Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l’externalisation de l’analyse de données

Les segments clés qui ont contribué à l’analyse du marché de l’externalisation de l’analyse de données sont le type, l’application et l’utilisateur final.

• En fonction du type, le marché de l’externalisation de l’analyse de données est segmenté en analyse de données descriptive, analyse de données prédictive et analyse de données prescriptive.
• Par application, le marché est segmenté en analyse des ventes , analyse marketing, analyse des risques et des finances et analyse de la chaîne d’approvisionnement.
• En fonction de l’utilisateur final, le marché de l’externalisation de l’analyse de données est segmenté en BFSI, soins de santé, vente au détail, fabrication, télécommunications, médias et divertissement.

Analyse de la part de marché de l’externalisation de l’analyse de données par géographie

La portée géographique du rapport sur le marché de l’externalisation de l’analyse de données est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud/Amérique du Sud et centrale. Les données croissantes sur la pénétration sociale cachent des schémas que les outils d’analyse standards ne peuvent pas détecter. Selon We Are Social, la pénétration active des réseaux sociaux en Chine et aux États-Unis l’année dernière était respectivement de 64,6 % et 72,3 %, ce qui indique un volume élevé de génération de données exigeant des analyses. Cela encourage les entreprises du pays à externaliser l’analyse des données.

Portée du rapport sur le marché de l’externalisation de l’analyse des données

Actualités du marché de l’externalisation de l’analyse de données et développements récents

Le marché de l’externalisation de l’analyse de données est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Voici une liste des évolutions du marché :

• En juin 2023, Genpact a annoncé une collaboration avec Google Cloud pour aider les entreprises à accélérer leurs stratégies d'intelligence artificielle (IA), notamment en tirant parti de l'adoption de l'IA générative pour générer des informations commerciales exploitables.

(Source : Genpact, Communiqué de presse, 2023)

• En septembre 2023, IBM a annoncé son intention d'introduire de nouveaux modèles et mises à niveau basés sur l'IA générative pour Watsonx. Ces ajouts incluent un aperçu technique de Watsonx. Watsonx proposera bientôt une gouvernance et de nouvelles offres riches en données d'IA. Données et intégration prévue des modèles de base Watsonx.ai dans des logiciels et des produits d'infrastructure sélectionnés.

(Source : IBM, communiqué de presse, 2023)

Couverture et livrables du rapport sur le marché de l’externalisation de l’analyse de données

Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’externalisation de l’analyse de données (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :

• Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application
• Dynamique du marché telle que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
• Principales tendances futures
• Analyse détaillée des cinq forces et SWOT de PEST/Porter
• Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les évolutions récentes du marché
• Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents
• Profils d'entreprises détaillés