Datenanalyse-Outsourcing-Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPTE100001359
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 174
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Der Markt für Datenanalyse-Outsourcing wird voraussichtlich von 3.077,65 Millionen US-Dollar im Jahr 2019 auf 19.357,09 Millionen US-Dollar im Jahr 2027 wachsen; Es wird geschätzt, dass er von 2019 bis 2027 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 25,8 % wächst.

Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und die hohen Kosten, die mit der Bindung dieser Arbeitskräfte verbunden sind, sind auf das Wachstum des Marktes zurückzuführen. In der heutigen Geschäftswelt nehmen Daten die wichtigste Stellung ein. Wenn die Daten richtig erfasst und analysiert werden, können sie Unternehmen dabei helfen, ihr Potenzial effektiv für die Geschäftsanforderungen abzubilden und fundierte und vernünftige Entscheidungen zu treffen. Um jedoch die richtigen Informationen abzuleiten, erwerben die Organisationen Datenanalysefähigkeiten, und der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften verzögert daher die Einführung analytischer Fähigkeiten in den Organisationen. Die Ausbildungs- und Bildungseinrichtungen auf der ganzen Welt sind oft nicht in der Lage, den Anforderungen des sich wandelnden Arbeitsmarktes gerecht zu werden, was als Reaktion darauf zu Lücken geführt hat, die das Wachstum der Datenanalyse bremsen. Aufgrund des robusten Wettbewerbsvorteils, den die Datenwissenschafts- und Analysefähigkeiten bieten, Die Unternehmen verlagern ihren Schwerpunkt von der internen Beschaffung von Datenanalysekompetenzen hin zur Auslagerung von Analysediensten. Die wachsende Kluft aufgrund des Fachkräftemangels hat daher zu einer Nachfrage nach Outsourcing-Diensten für die Bereitstellung von Datenanalysen geführt. Die Nachfrage nach Outsourcing wird nicht nur durch den Mangel an Fachkräften angeheizt, sondern auch durch die Betriebskosten, die mit der Einführung von Datenanalysefunktionen verbunden sind. Um die Big-Data-Managementfunktionen zu integrieren, müssen die Unternehmen in zusätzliche Vermögenswerte und Ressourcen investieren. Daher ziehen es die Unternehmen vor, diese lieber auszulagern, bevor sie Strategien für die Entwicklung neuer Produkte, die Marktdurchdringung und Kostenprognosen entwickeln, anstatt sie auf die Gehaltsliste zu setzen. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Unternehmen weiterhin in das Outsourcing von Datenanalysen investiert, um im kommenden übersättigten und volatilen Markt erfolgreich zu sein.



Lukrative Regionen im Markt für Datenanalyse-Outsourcing



Markteinblicke – Datenanalysen Outsourcing-Markt



Rasant steigender Datenverkehr



Mit der Nutzung immer mehr vernetzter Geräte und dem einfachen Zugang zum Internet in Verbindung mit sinkenden Kosten für Internetdienste steigt die Nachfrage nach Big-Data-Analysen weltweit. Dies ist auf die Zunahme cloudbasierter Dienste wie Online-Inhalte wie Filme, Apps, Videos und soziale Medien zurückzuführen. Der Anteil des durch die Cloud generierten Datenverkehrs lag laut Cisco Systems in der jüngeren Vergangenheit bei rund 1,2 Zettabyte und machte damit 46 % des Gesamtverkehrs aus. Darüber hinaus schätzt das Unternehmen, dass dieser Datenverkehr in den kommenden Jahren um mehr als 5 Zettabyte zunehmen wird. Dies hat dazu geführt, dass Cloud-basierte Unternehmen mehr IT-Platz in ihren Rechenzentren bereitstellen. Mehrere Branchen erkunden die Cloud-Angebote und entdecken die Vorteile von Rechenzentrumsdiensten, um ihre Anforderungen im Zusammenhang mit der Cloud zu erfüllen. Diese Entwicklungen wirken sich direkt auf die Zunahme des Internets der Dinge (IoT) und der Daten aus und führen dadurch zu einer erhöhten Nachfrage nach Datenanalysefunktionen.



Typbasierte Erkenntnisse



Basierend auf dem Typ Der Outsourcing-Markt für Datenanalysen ist in deskriptive Analysen, prädiktive Analysen und präskriptive Analysen unterteilt. Das Segment der deskriptiven Analyse hatte 2018 den größten Marktanteil.



Anwendungsbasierte Erkenntnisse



Basierend auf der Anwendung ist der Datenanalyse-Outsourcing-Markt in Vertriebsanalysen, Marketinganalysen, Risiko- und Analyseanalysen unterteilt. Finanzanalysen, Lieferkettenanalysen und andere. Das Segment Marketing Analytics hatte im Jahr 2018 den größten Marktanteil.



Strategische Erkenntnisse



Akteure im Datenanalyse-Outsourcing-Markt konzentrieren sich hauptsächlich auf die Entwicklung fortschrittlicher und effizienter Produkte.


  • Im Jahr 2018 ist Wipro eine Partnerschaft mit Lone Star eingegangen. Die Partnerschaft zwischen zwei Unternehmen ermöglicht es den Analysediensten von Lone Stars, die IIoT-Plattform von Wipro zu verbessern. Diese Integration würde dazu beitragen, zukünftige Ergebnisse in Echtzeit vorherzusagen und das Wissen auch in die Tat umzusetzen.

  • Im Jahr 2017 geht Genpact Ltd. eine Partnerschaft mit Sequoya ein, einem Analyseunternehmen, das sich auf die Modellierung von Daten aus mehreren Quellen spezialisiert hat Predictive-Analytics-Lösungen. Mit dieser Beziehung wird Genpact die Analyseplattform Sequoya 20/20 in sein Analyse- und Digitalportfolio integrieren, um die Handelsförderungsmaßnahmen für seinen Kundenstamm im Bereich Konsumgüter (CPG) und Biowissenschaften zu optimieren.


Der Datenanalyse-Outsourcing-Markt wurde wie folgt segmentiert:



Datenanalyse-Outsourcing-Markt – nach Typ




  • Deskriptive Analyse

  • Prädiktive Analyse
  • Prescriptive Analytics


Data Analytics Outsourcing Market – nach Anwendung




  • Sales Analytics

  • Marketing Analytics

  • < li>Risiko- und Finanzanalysen
  • Lieferkettenanalysen

  • Andere


Datenanalyse-Outsourcing-Markt – nach Endbenutzer



  • BFSI

  • Gesundheitswesen

  • Einzelhandel

  • Fertigung

  • Telekommunikation

  • Medien und Unterhaltung
  • Andere


Datenanalyse-Outsourcing-Markt – nach Geografie




  • Nordamerika

    • USA

    • Kanada

    • Mexiko



  • Europa

    • Frankreich

    • Deutschland

    • Italien
    • Russland

    • Großbritannien

    • Restliches Europa



  • Asien-Pazifik (APAC)

    • Japan

    • China

    • Australien

    • Indien

    • Südkorea

    • Rest von APAC


  • Naher Osten und Afrika (MEA)

    • Saudi-Arabien

    • VAE

    • Südafrika

    • Rest von MEA



  • Südamerika (SAM)

    • Brasilien

    • Argentinien

    • Rest von SAM

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    Data Analytics Outsourcing Market – Unternehmensprofile




    • Accenture

    • Capgemini SE

    • Fractal Analytics Inc.

    • Genpact

    • Infosys Limited

    • Mu Sigma Inc.

    • Tata Consultancy Services Limited

    • Wipro Limited

    • WNS (Holdings) Ltd.

    • ZS Associates, Inc.


Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies

  1. Accenture
  2. Capgemini SE
  3. Fractal Analytics Inc.
  4. Genpact
  5. Infosys Limited
  6. Mu Sigma Inc.
  7. Tata Consultancy Services Limited
  8. Wipro Limited
  9. WNS (Holdings) Ltd.
  10. ZS Associates, Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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