データ分析アウトソーシング市場 - 2031 年の成長予測、統計、事実

データ分析アウトソーシング市場規模は、2023年の73億米ドルから2031年には529億4000万米ドルに達すると予測されています。データ分析アウトソーシング市場は、2023 年から2031年にかけて28.1%のCAGRを記録すると予想されています。データ分析アウトソーシングは、企業が自社のデータをサービスプロバイダーに委託し、インテリジェントな情報を受け取る共同戦略です。

データ分析アウトソーシング市場分析

人工知能 (AI) は、データ分析の多くの要素で人間に取って代わり、手作業の必要性を減らしました。その結果、データ分析のアウトソーシングの性質は、オフショアスタッフの管理ではなく、人間が ML モデルを効率的に設計およびトレーニングする方法に重点が置かれています。大規模なデータ生成により、組織は消費者のセグメンテーション、各カテゴリ内の好みの理解、行動の変化への対応、パーソナライゼーションに関する洞察を求めるようになりました。インターネットの使用が増えたため、企業は現在、膨大な量の整理された非構造化データにアクセスできるようになりました。

データ分析アウトソーシング市場の概要

データ分析のアウトソーシングは、企業が自社のデータをサービス プロバイダーに委託し、インテリジェントな情報を受け取る共同戦略です。同時に、インフラストラクチャのセットアップとサポート、データ管理、分析など、その他のすべての作業をサプライヤーが処理します。経験豊富なサービス プロバイダーにデータ分析をアウトソーシングすると、データ処理の精度が向上し、関連手順が合理化され、情報に基づいた意思決定のための優れた洞察が得られます。さらに、データ分析のアウトソーシング ビジネスでは、常に更新される最先端のツールとテクノロジーを使用して、クライアントに可能な限り最高の結果を提供します。銀行業界では、データ分析は、サイバー セキュリティの向上から顧客離れの最小化まで、さまざまな目的で使用できます。銀行は、取引、規制、ソーシャル メディアのエンゲージメントなどの外部ソースから、処理および分析された追加データを受け取って使用できます。

データ分析アウトソーシング市場:戦略的洞察

データ分析アウトソーシング市場の推進要因と機会

デジタルデータ生産の増加が市場を有利にする

デジタル化の時代は、世界的にデジタルデータの生成量の増加をもたらしました。スマートフォンやコンピューターなどのデジタル機器の普及により、デジタルデータへの支出が急増しました。モノのインターネット ( IoT ) の人気の高まりと、その機器によって収集されるデータが、この急増に貢献しています。データアナリストは、膨大な量のデジタルデータを処理して解釈するのに苦労しています。社内ソリューションに関連するコストの高さと初期投資のため、企業はデータ分析ソリューションをアウトソーシングする傾向が高まっています。アウトソーシングサービスは、組織が分析フレームワークを迅速に確立するのに役立ちます。これは、そうでなければ困難であったり、時間がかかる可能性があります。

アウトソーシングデータ分析ニーズの迅速な拡張

アウトソーシング サービスは、組織が分析フレームワークを迅速に開発するのにも役立ちます。これは、中小企業の社内能力では実行が困難、あるいは不可能で、費用もかかります。さらに、アウトソーシング ベンダーのテクノロジとリソースを活用して、高度なデータ センター、ロボット プロセス オートメーション、クラウド ベースのソフトウェアの実装など、データ分析ツールとプロセスの運用効率を向上させることは、大きな利点となります。AMR によると、データ分析をサードパーティ パートナーにアウトソーシングすると、企業はこれまで検討していなかったより創造的なソリューションを使用することもできます。中小企業は、そのような専門知識を社内で採用できない場合があります。

データ分析アウトソーシング市場レポートのセグメンテーション分析

データ分析アウトソーシング市場分析の導出に貢献した主要なセグメントは、タイプ、アプリケーション、エンドユーザーです。

• タイプに基づいて、データ分析アウトソーシング市場は、記述的データ分析、予測的データ分析、および規範的データ分析に分類されます。
• アプリケーション別に見ると、市場は販売分析、マーケティング分析、リスクと財務分析、サプライチェーン分析に分類されます。
• エンドユーザーに基づいて、データ分析アウトソーシング市場は、BFSI、ヘルスケア、小売、製造、通信、メディアおよびエンターテイメントに分類されます。

地域別データ分析アウトソーシング市場シェア分析

データ分析アウトソーシング市場レポートの地理的範囲は、主に北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、南米/中南米の 5 つの地域に分かれています。ソーシャル浸透率の上昇データには、標準的な分析ツールでは検出できないパターンが隠れています。We Are Social によると、昨年の中国と米国のアクティブ ソーシャル ネットワーク浸透率はそれぞれ 64.6% と 72.3% で、分析を必要とする大量のデータ生成を示しています。これにより、全国の企業がデータ分析をアウトソーシングするようになっています。

データ分析アウトソーシング市場の地域別分析

予測期間を通じてデータ分析アウトソーシング市場に影響を与える地域的な傾向と要因は、Insight Partners のアナリストによって徹底的に説明されています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米および中米にわたるデータ分析アウトソーシング市場のセグメントと地理についても説明します。

データ分析アウトソーシング市場レポートの範囲

データ分析アウトソーシング市場のプレーヤー密度：ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

データ分析アウトソーシング市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認識の高まりなどの要因により、エンドユーザーの需要が高まり、急速に成長しています。需要が高まるにつれて、企業は提供内容を拡大し、消費者のニーズを満たすために革新を起こし、新たなトレンドを活用し、市場の成長をさらに促進しています。

市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で活動している企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場スペースに、その市場規模または総市場価値に対してどれだけの競合相手 (市場プレーヤー) が存在するかを示します。

データ分析アウトソーシング市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

1. アクセンチュア
2. キャップジェミニ SE
3. フラクタルアナリティクス株式会社
4. ジェンパクト
5. インフォシス・リミテッド
6. ミューシグマ株式会社

免責事項：上記の企業は、特定の順序でランク付けされていません。

データ分析アウトソーシング市場のニュースと最近の動向

データ分析アウトソーシング市場は、重要な企業出版物、協会データ、データベースなど、一次調査と二次調査後の定性的および定量的データを収集することで評価されます。以下は、市場の動向の一覧です。

• 2023 年 6 月、Genpact は、生成型 AI の導入を活用して実用的なビジネス インサイトを推進するなど、企業が人工知能 (AI) 戦略を加速できるよう支援するために、Google Cloud とのコラボレーションを発表しました。

（出典：Genpact、プレスリリース、2023年）

• 2023 年 9 月、IBM は Watsonx に新しい生成 AI ベースのモデルとアップグレードを導入する計画を発表しました。これらの追加には、Watsonx のテクニカル プレビューが含まれます。Watsonx はまもなく、ガバナンスと新しい豊富な AI データ オファリングを提供します。データと、Watsonx.ai 基盤モデルの、選択されたソフトウェアおよびインフラストラクチャ製品への計画的な統合。

（出典：IBM、プレスリリース、2023年）

データ分析アウトソーシング市場レポートの対象範囲と成果物

「データ分析アウトソーシング市場の規模と予測（2021〜2031年）」レポートでは、以下の分野をカバーする市場の詳細な分析を提供しています。

• 対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベルでの市場規模と予測
• 市場の動向（推進要因、制約、主要な機会など）
• 今後の主な動向
• 詳細なPEST/ポーターの5つの力とSWOT分析
• 主要な市場動向、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅した世界および地域の市場分析
• 市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、最近の動向を網羅した業界の状況と競争分析
• 詳細な企業プロフィール

リサーチマネージャー

アンキタ・ミッタル

マネージャー,
市場調査とコンサルティング

アンキタは、テクノロジー、メディア、ICT、エレクトロニクス・半導体の各分野で8年以上の経験を持つ、ダイナミックな市場調査およびコンサルティングのプロフェッショナルです。Microsoft、Oracle、NEC、SAP、KPMG、Expeditors Internationalといったグローバルクライアントに対し、100件以上のコンサルティングおよび調査案件を主導・遂行してきました。彼女のコアコンピテンシーは、市場評価、データ分析、予測、戦略策定、競合情報、レポート作成です。

アンキタは、販売前の提案書作成やクライアントとの協議から、販売後の実用的なインサイトの提供まで、プロジェクトサイクル全体を巧みに管理することに長けています。彼女は、部門横断的なチームの管理、複雑な調査モジュールの構築、そしてクライアント固有のビジネス目標に合わせたソリューションの調整に長けています。優れたコミュニケーション能力、リーダーシップ、そしてプレゼンテーション能力により、急速に変化する市場環境において、常に価値主導の成果を生み出しています。

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チジオケ博士 オニア マネージングディレクター, パインクレストヘルスケア株式会社

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