数据分析外包市场规模预计将从 2023 年的 73 亿美元增至 2031 年的 529.4 亿美元。数据分析外包市场预计在 2023-2031 年的复合年增长率 为28.1%。数据分析外包是一种协作策略,其中公司将其数据委托给服务提供商并接收智能信息。
数据分析外包市场分析
人工智能 (AI) 已在数据分析的许多领域取代了人类,减少了体力劳动。因此,数据分析外包的本质在于人类如何有效地设计和训练 ML 模型,而不是管理离岸员工。大规模数据生产鼓励组织寻求对消费者细分的洞察,了解每个类别内的偏好,随时关注行为变化和个性化。由于互联网使用量的增加,企业现在可以访问大量有组织和非结构化数据。
数据分析外包市场概览
数据分析外包是一种协作策略,企业将数据委托给服务提供商并获得智能信息。同时,供应商处理其他所有事务,包括基础设施设置和支持、数据管理和分析。将数据分析外包给经验丰富的服务提供商可以提高数据处理的准确性,简化相关程序,并为明智的决策提供卓越的见解。此外,数据分析外包企业使用不断更新的尖端工具和技术,为客户提供最佳结果。在银行业,数据分析可用于多种目的,从提高网络安全到最大限度地减少客户流失。银行可以在处理和分析数据后,从外部来源(如贸易、监管和社交媒体参与)接收和使用其他数据。
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数据分析外包市场驱动因素和机遇
数字数据产量增加有利于市场
数字化时代导致全球数字数据生成量增加。智能手机和电脑等数字设备的广泛使用导致数字数据支出激增。物联网 ( IoT ) 的日益普及及其设备收集的数据也助长了这一激增。数据分析师努力处理和解释大量数字数据。由于内部解决方案的成本高昂且早期投资大,企业越来越多地将数据分析解决方案外包。外包服务可以帮助组织快速建立分析框架,否则这可能很困难或耗时。
外包数据分析需求的快速扩展
外包服务还可以帮助组织快速开发分析框架,否则,如果仅依靠中小型企业的内部能力,这一框架将很难甚至不可能实现,而且成本高昂。此外,利用外包供应商的技术和资源来提高数据分析工具和流程的运营效率(例如实施先进的数据中心、机器人流程自动化或基于云的软件)可以带来显著的优势。据AMR称,将数据分析外包给第三方合作伙伴还可以帮助企业使用以前可能没有探索过的更具创意的解决方案。中小型企业可能无法在内部聘用此类专业知识。
数据分析外包市场报告细分分析
有助于得出数据分析外包市场分析的关键部分是类型、应用程序和最终用户。
- 根据类型,数据分析外包市场分为描述性数据分析、预测性数据分析和规范性数据分析。
- 根据应用,市场分为销售分析、营销分析、风险和财务分析以及供应链分析。
- 根据最终用户,数据分析外包市场细分为 BFSI、医疗保健、零售、制造、电信以及媒体和娱乐。
数据分析外包市场份额按地区分析
数据分析外包市场报告的地理范围主要分为五个区域:北美、亚太、欧洲、中东和非洲以及南美/南美和中美。不断上升的社交渗透数据隐藏着标准分析工具无法检测到的模式。根据 We Are Social 的数据,去年中国和美国的活跃社交网络渗透率分别为 64.6% 和 72.3%,这表明大量数据生成需要分析。这鼓励了全国各地的企业外包数据分析。
数据分析外包市场区域洞察
Insight Partners 的分析师已详细解释了预测期内影响数据分析外包市场的区域趋势和因素。本节还讨论了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美和中美洲的数据分析外包市场细分和地理位置。
- 获取数据分析外包市场的区域特定数据
数据分析外包市场报告范围
| 报告属性 | 细节 |
|---|---|
| 2023 年的市场规模 | 73亿美元 |
| 2031 年市场规模 | 529.4亿美元 |
| 全球复合年增长率(2023 - 2031) | 28.1% |
| 史料 | 2021-2022 |
| 预测期 | 2024-2031 |
| 涵盖的领域 | 按类型
|
| 覆盖地区和国家 | 北美
|
| 市场领导者和主要公司简介 |
|
数据分析外包市场参与者密度:了解其对业务动态的影响
数据分析外包市场正在快速增长,这得益于最终用户需求的不断增长,这些需求源于消费者偏好的不断变化、技术进步以及对产品优势的认识不断提高等因素。随着需求的增加,企业正在扩大其产品范围,进行创新以满足消费者的需求,并利用新兴趋势,从而进一步推动市场增长。
市场参与者密度是指在特定市场或行业内运营的企业或公司的分布情况。它表明在给定市场空间中,相对于其规模或总市场价值,有多少竞争对手(市场参与者)存在。
在数据分析外包市场运营的主要公司有:
- 埃森哲
- 凯捷公司
- 分形分析公司
- 简柏特
- 印孚瑟斯公司
- Mu Sigma 公司
免责声明:上面列出的公司没有按照任何特定顺序排列。
- 获取数据分析外包市场顶级关键参与者概览
数据分析外包市场新闻和最新发展
数据分析外包市场通过收集一手和二手研究后的定性和定量数据进行评估,其中包括重要的公司出版物、协会数据和数据库。以下是市场发展情况的列表:
- 2023 年 6 月,Genpact 宣布与 Google Cloud 合作,帮助企业加速人工智能 (AI) 战略,包括利用生成式 AI 来推动可操作的商业洞察。
(来源:Genpact,新闻稿,2023 年)
- 2023 年 9 月,IBM 宣布计划推出新的基于生成式 AI 的模型并对 Watsonx 进行升级。这些新增功能包括 Watsonx 的技术预览版。Watsonx 将很快提供治理和新的丰富 AI 数据产品。数据以及计划将 Watsonx.ai 基础模型集成到选定的软件和基础设施产品中。
(来源:IBM,新闻稿,2023 年)
数据分析外包市场报告范围和交付成果
“数据分析外包市场规模和预测(2021-2031)”报告对市场进行了详细分析,涵盖以下领域:
- 范围内所有主要细分市场的全球、区域和国家层面的市场规模和预测
- 市场动态,如驱动因素、限制因素和关键机遇
- 未来主要趋势
- 详细的 PEST/波特五力分析和 SWOT 分析
- 全球和区域市场分析涵盖关键市场趋势、主要参与者、法规和最新市场发展
- 行业格局和竞争分析,涵盖市场集中度、热点图分析、知名参与者和最新发展
- 详细的公司简介
- 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
- PEST和SWOT分析
- 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
- 行业和竞争格局
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