[Rapport de recherche]Le marché de la structure de données devrait atteindre 2 466,12 millions de dollars US d'ici 2028, contre 1 241,04 millions de dollars US en 2021 ; on estime qu'il enregistrera un TCAC de 10,3 % entre 2021 et 2028.
L'utilisation croissante d'Internet et l'augmentation de plusieurs appareils connectés, tels que les smartphones, les ordinateurs portables, les tablettes et les ordinateurs, augmentent directement la quantité et la variété des activités données. Par exemple, des caméras et des capteurs sont utilisés à des fins de surveillance et collectent en permanence des données de localisation. Le besoin croissant d'informations significatives à partir des données collectées alimente l'adoption de l'analyse de données par les entreprises. À des fins d'analyse, les données sont extraites de la structure de données.
En outre, lors de l'analyse, la structure de données intègre des données provenant d'ensembles de données structurées, semi-structurées et non structurées. La variété des données d'entreprise et la quantité d'ensembles de données augmentent chaque jour en raison de l'évolution de la numérisation dans plusieurs organisations commerciales. Par exemple, selon les données de la huitième année de Domo, les consommateurs dépensent 1 million de dollars américains en ligne, passent 1,4 million d'appels vidéo et vocaux, partagent 150 000 messages sur Facebook et diffusent 404 000 heures de vidéos sur Netflix. Ainsi, les données collectives à gérer sont en grande quantité. Par conséquent, la structure de données est utilisée pour la gestion des données. Data Fabric permet d'intégrer des données provenant de diverses sources, de stocker de grandes quantités de données et de les analyser de manière transparente en un seul endroit. Par conséquent, la demande de Data Fabric augmente pour la collecte d'informations commerciales.
Insights stratégiques
Impact de la pandémie de COVID-19 sur le marché des Data Fabric
Le COVID- La pandémie de 19 a affecté la plupart des entreprises dans le monde. La croissance continue du nombre de patients infectés par le virus a contraint les gouvernements à interdire le transport des personnes et des marchandises. L'imposition du confinement a entraîné une baisse de la production de matières premières, de biens et de services. Les secteurs de la fabrication, de l'automobile, des semi-conducteurs et de l'électronique, du pétrole et du gaz, des mines, de l'aviation et d'autres ont connu une baisse de leurs activités en raison de l'arrêt temporaire des activités.
La pandémie de COVID-19 a contraint les entreprises à trouver de nouvelles alternatives pour une reprise rapide et une attention au besoin urgent d'accéder à suffisamment de données en temps de crise. De plus, les banques sont passées à des équipes de vente et de service à distance et ont lancé une approche numérique auprès des clients pour prendre des dispositions de paiement flexibles pour les prêts et les hypothèques. Les épiceries sont passées à la commande et à la livraison en ligne comme activité principale. Les écoles de nombreux endroits ont adopté l'apprentissage en ligne et les salles de classe numériques. Ces approches ont entraîné une augmentation de la quantité et de la variété des données d'entreprise. Ainsi, le besoin croissant d'agilité commerciale et d'accessibilité des données et la demande croissante d'analyses de flux en temps réel font partie des facteurs contribuant à la croissance du marché de la structure de données.
Régions lucratives pour le marché de la structure de données
Aperçu du marché de Data Fabric
Demande croissante d'analyses en temps réel
Au cours des dernières années, l'analyse des mégadonnées est devenue un sujet de recherche majeur parmi les praticiens et les chercheurs. Les investissements privés et publics dans l'application de l'analyse des mégadonnées ont bondi jusqu'à des millions de dollars dans le monde. Une croissance rapide du volume et de la complexité des données en raison de l'augmentation du trafic de données mobiles et de l'informatique en nuage et du développement et de l'adoption croissants de technologies, telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'Internet des objets (IoT), propulsent la demande de mégadonnées technologies d'analyse. Ces technologies ont un énorme potentiel pour transformer entièrement l'entreprise. Les plates-formes de mégadonnées analysent efficacement les énormes ensembles de données structurées et non structurées. L'industrie BFSI est l'une des plus grandes industries qui dépensent des sommes importantes en technologies de mégadonnées et d'analyse. Les régions potentielles, telles que l'Amérique du Nord et l'Europe, sont très actives dans la mise en uvre de ces technologies. De plus, les gouvernements de ces régions exécutent divers projets pour mettre en uvre des mégadonnées dans diverses industries. Par exemple, le projet Big Data Europe de 2015-2017 a reçu un financement du programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union européenne. Le projet a conçu des prototypes d'applications de mégadonnées dans plusieurs secteurs qui peuvent offrir un grand nombre d'ensembles de données et peuvent progresser vers des approches de solutions axées sur les données. Par conséquent, les données sont collectées à partir d'une structure de données à des fins d'analyse en temps réel.
La technologie d'analyse de données volumineuses est l'un des principaux moteurs du marché de la structure de données, ce qui permet d'obtenir des informations exploitables à partir de données structurées et massives. quantité de données disponible dans les données non structurées provenant de diverses sources, telles que le Web et les médias sociaux. Les informations tirées de l'analyse du Big Data aident les entreprises à améliorer de nombreux domaines tels que la fidélisation des clients, la découverte de nouveaux marchés, l'optimisation du service client, la fidélisation des employés et l'amélioration de la fidélité des clients. Par conséquent, la demande croissante d'analyses en temps réel contribue à la croissance du marché de la structure de données.
Informations sur le marché basées sur le déploiement
Sur la base du déploiement, le marché de la structure de données est divisé en cloud et sur place. En 2020, le segment du cloud était en tête du marché et représentait une part de marché plus importante.
Marché de Data Fabric, par déploiement, 2020 et 2028 (%)
Perspectives de marché basées sur les composants< /h3>
Basé sur les composants, le marché de la structure de données est divisé en logiciels et services. En 2020, le segment des logiciels représentait une part de marché plus importante.
Aperçu du marché basé sur les solutions
Basé sur la solution, le marché de la fabrique de données est segmenté en découverte de données, ingestion de données, données l'orchestration, l'accès aux données de la structure, la gestion des données et la gestion de la structure. En 2020, le segment de la gestion des données a représenté une part de marché plus importante.
Informations sur le marché basées sur l'utilisateur final
En fonction de l'utilisateur final, le marché de la structure de données est segmenté en BFSI, IT & télécommunications, vente au détail, soins de santé et produits pharmaceutiques, et autres. En 2020, le segment BFSI était en tête du marché de la structure de données et représentait la plus grande part de marché.
Les acteurs opérant sur le marché de la structure de données adoptent des stratégies telles que les fusions, les acquisitions et les initiatives de marché pour maintenir leurs positions dans le marché. Quelques développements d'acteurs clés sont répertoriés ci-dessous :
- En mars 2021, Denodo Technologies Inc., le leader de l'industrie de la virtualisation des données, a dévoilé Denodo Standard, une nouvelle solution d'intégration de données accessible sur les principaux marchés du cloud . Le moteur de virtualisation des données actuel de Denodo est utilisé dans la nouvelle solution pour améliorer les performances et la productivité, permettant des services d'analyse et de données en temps réel sans avoir besoin de répliquer les données dans un autre référentiel.
- < li>En septembre 2020, Denodo Technologies Inc. a publié une nouvelle version de son logiciel de plateforme Denodo. La dernière version 8.0 est destinée à améliorer les performances en accélérant l'intégration hybride/multicloud et en automatisant la gestion des données à l'aide de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) avec une accélération intelligente des requêtes. La plate-forme prend en charge la virtualisation des données dans une structure de données logique en fournissant des suggestions intelligentes, une hyper-performance et une prise en charge de plate-forme en tant que service (PaaS).
Le marché mondial de la structure de données a été segmenté comme mentionné ci-dessous :
Par déploiement
- Cloud
- Sur site
Par composant
- Logiciels
- Services
Par solution
- Découverte des données
- Données Ingestion
- Orchestration des données
- Accès aux données de la structure
- Gestion des données
- Gestion de la structure
Par Utilisateur final
- BFSI
- Informatique et télécommunications
- Commerce de détail
- Santé et pharmaceutique
- Autres< /li>
Par géographie
- Amérique du Nord
- États-Unis
- Canada
- Mexique
- Europe
- France
- Allemagne
- Italie
- Royaume-Uni
- Russie
- Reste de l'Europe
- Asie-Pacifique (APAC)
- Chine
- Inde
- Corée du Sud
- Japon
- Australie
- Reste de l'APAC
- Moyen-Orient et Afrique (MEA)
- Afrique du Sud
- Arabie saoudite
- EAU
- Reste de la MEA
- Amérique du Sud (SAM)
- Brésil
- Argentine
- Reste de SAM
Profils d'entreprise
- Denodo Technologies
- IBM Corporation
- Informatica Corporation
- K2View
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata
- Hewlett Packard Enterprise Development PL (HPE)
- États-Unis
- Canada
- Mexique
- France
- Allemagne
- Italie
- Royaume-Uni
- Russie
- Reste de l'Europe
- Chine
- Inde
- Corée du Sud
- Japon
- Australie
- Reste de l'APAC
- Afrique du Sud
- Arabie saoudite
- EAU
- Reste de la MEA
- Brésil
- Argentine
- Reste de SAM
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
Rising Quantity and Variety of Business Data
Growing Demand for Real-Time Analytics
With the growing population, the number of internet users is increasing. For instance, it has been observed that there are 4.66 Million internet users present globally (59% of the global population). From this total, 92.6% (4.32 Million) users accessed internet through mobile devices. A few countries with the highest internet penetration rate globally are Denmark, the UAE, and Sweden. Further, till 2020, APAC had the largest number of online users with over 2.5 Million and Europe was ranked second with almost 728 million internet users. In 2020, China held the leading market share in the world, followed by India and the US. China has more than 854 million internet users and India has around 560 million online users. Still there are a few MEA countries, such as Oman, Qatar, and Kuwait, where the digitalization and internet are in initial phase. The continuous growth in the internet users also let the industries to transform their business to the digital platform. Also, the need for cloud technology has positively impacted the businesses because of the storage and data transfer facilities and cost-effectiveness.
Based on the deployment type, the data fabric market is segmented into cloud and on-premise. The global data fabric market is dominated by cloud segment in 2020, which accounted for 69.1%.
With the digital transformation, the use of the cloud-based platform is increasing due to the simplification of the deployment time and the reduction in the deployment cost. Further, the internet infrastructure has matured in developed countries and is flourishing in several developing countries across the world, which allows Components in these countries access to the cloud-based platform. The adoption of data fabric across several applications is associated with the varying end user requirements. However, technological advancements also play a vital role in enhancing the adoption trend by companies and customers. For instance, many financial institutions use financial analytics to gain insights, ensure optimal performance, and make crucial decisions. Financial analytics helps the banking sector enhance the customer experience and assists in risk management.
A few key companies operating in the data fabric market are Denodo Technologies; IBM Corporation; Informatica Corporation; K2View; NetApp, Inc.; Oracle Corporation; SAP SE; Software AG; Teradata; and Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE). Several other companies are also functioning in the market and are contributing substantial revenues toward the market's growth.
North America held the significant market share in year 2020, along with the notable revenue generation opportunities in Europe and APAC.
The List of Companies - Data Fabric Market
- Denodo Technologies Inc
- Hewlett Packard Enterprise Company
- IBM Corp.
- Informatica Corporation
- K2VIEW
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata Corporation
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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