[Forschungsbericht]Der Data-Fabric-Markt wird bis 2028 voraussichtlich 2.466,12 Millionen US-Dollar erreichen, gegenüber 1.241,04 Millionen US-Dollar im Jahr 2021; Es wird geschätzt, dass zwischen 2021 und 2028 eine jährliche Wachstumsrate von 10,3 % zu verzeichnen ist.
Die zunehmende Internetnutzung und die zunehmende Anzahl vernetzter Geräte wie Smartphones, Laptops, Tablets und Computer erhöhen direkt die Menge und Vielfalt der Geschäfte Daten. Beispielsweise werden Kameras und Sensoren zu Überwachungszwecken eingesetzt und erfassen kontinuierlich Standortdaten. Der zunehmende Bedarf an aussagekräftigen Erkenntnissen aus den gesammelten Daten treibt die Einführung von Datenanalysen in Unternehmen voran. Zu Analysezwecken werden die Daten aus der Data Fabric extrahiert.
Darüber hinaus integriert die Data Fabric bei der Analyse Daten aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Datensätzen. Die Vielfalt der Geschäftsdaten und die Menge der Datensätze nehmen aufgrund der Weiterentwicklung der Digitalisierung in mehreren Unternehmensorganisationen täglich zu. Laut Domos Eighth-Annual Data geben Verbraucher beispielsweise 1 Million US-Dollar online aus, tätigen 1,4 Millionen Video- und Sprachanrufe, teilen 150.000 Nachrichten auf Facebook und streamen 404.000 Stunden Videos auf Netflix. Daher sind die kollektiven Daten, die verwaltet werden müssen, in großer Menge vorhanden. Daher wird die Data Fabric zur Datenverwaltung verwendet. Data Fabric hilft dabei, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, große Datenmengen zu speichern und nahtlos an einem Ort zu analysieren. Daher wächst die Nachfrage nach Data Fabric zum Sammeln von Geschäftsinformationen.
Strategische Erkenntnisse
Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf den Data Fabric-Markt
Die COVID- Die Pandemie vom 19. Januar 2019 hat den Großteil des Geschäfts weltweit beeinträchtigt. Der kontinuierliche Anstieg der Zahl der mit dem Virus infizierten Patienten zwang die Regierungen, den Transport von Menschen und Gütern einzuschränken. Die Verhängung des Lockdowns hat zu einer geringeren Produktion von Waren, Gütern und Dienstleistungen geführt. Die Fertigungs-, Automobil-, Halbleiter- und Elektronik-, Öl- und Gas-, Bergbau-, Luftfahrt- und andere Branchen mussten aufgrund der vorübergehenden Einstellung ihrer Aktivitäten einen Rückgang ihrer Geschäftstätigkeit verzeichnen.
Die COVID-19-Pandemie hat Unternehmen dazu gezwungen Finden Sie neue Alternativen für eine schnelle Wiederherstellung und achten Sie auf die dringende Notwendigkeit, in Krisenzeiten auf genügend Daten zuzugreifen. Darüber hinaus sind Banken auf Remote-Vertriebs- und Serviceteams umgestiegen und haben eine digitale Kundenansprache eingeführt, um flexible Zahlungsvereinbarungen für Kredite und Hypotheken zu treffen. Lebensmittelgeschäfte haben sich auf die Online-Bestellung und -Lieferung als Hauptgeschäftsfeld verlagert. Schulen vielerorts haben Online-Lernen und digitale Klassenzimmer eingeführt. Diese Ansätze haben zu einem Anstieg der Menge und Vielfalt von Geschäftsdaten geführt. Daher gehören der wachsende Bedarf an geschäftlicher Agilität und Datenzugänglichkeit sowie die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Streaming-Analysen zu den Faktoren, die zum Wachstum des Data-Fabric-Marktes beitragen.
Lukrative Regionen für den Data-Fabric-Markt
Data Fabric-Markteinblicke
Wachsende Nachfrage nach Echtzeitanalysen
In den letzten Jahren ist die Big-Data-Analyse zu einem wichtigen Forschungsinteresse bei Praktikern und Forschern geworden. Private und öffentliche Investitionen in die Anwendung von Big-Data-Analysen sind weltweit auf bis zu Millionen Dollar gestiegen. Ein schnelles Wachstum des Datenvolumens und der Datenkomplexität aufgrund des zunehmenden mobilen Daten- und Cloud-Computing-Verkehrs sowie der zunehmenden Entwicklung und Einführung von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) treiben die Nachfrage nach Big Data voran Analysetechnologien. Diese Technologien haben ein enormes Potenzial, das Unternehmen völlig zu verändern. Big-Data-Plattformen analysieren die riesigen strukturierten und unstrukturierten Datensätze effektiv. Die BFSI-Branche ist eine der größten Branchen, die erhebliche Summen für Big-Data- und Analysetechnologie ausgibt. Potenzielle Regionen wie Nordamerika und Europa sind bei der Implementierung dieser Technologien sehr aktiv. Darüber hinaus führen die Regierungen dieser Regionen verschiedene Projekte durch, um Big Data in verschiedenen Branchen zu implementieren. Beispielsweise erhielt das Big Data Europe-Projekt von 20152017 Mittel aus dem Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der Europäischen Union. Das Projekt entwarf Prototypen für Big-Data-Anwendungen in mehreren Sektoren, die eine große Anzahl an Datensätzen bereitstellen und sich in Richtung datengesteuerter Lösungsansätze weiterentwickeln können. Daher werden die Daten aus einer Datenstruktur für Echtzeitanalysezwecke gesammelt.
Big-Data-Analysetechnologie ist einer der wesentlichen Treiber auf dem Datenstrukturmarkt, der dabei hilft, umsetzbare Erkenntnisse aus strukturierten und massiven Daten zu gewinnen Datenmenge, die in unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen wie dem Internet und sozialen Medien verfügbar ist. Die aus der Big-Data-Analyse gewonnenen Erkenntnisse helfen Unternehmen dabei, zahlreiche Bereiche wie Kundenbindung, Entdeckung neuer Märkte, optimierter Kundenservice, Mitarbeiterbindung und verbesserte Kundenbindung zu verbessern. Daher trägt die wachsende Nachfrage nach Echtzeitanalysen zum Wachstum des Data-Fabric-Marktes bei.
Bereitstellungsbasierte Markteinblicke
Basierend auf der Bereitstellung ist der Data-Fabric-Markt in Cloud und unterteilt auf dem Gelände. Im Jahr 2020 war das Cloud-Segment marktführend und hatte einen größeren Marktanteil.
Data Fabric-Markt, nach Bereitstellung, 2020 und 2028 (%)
Komponentenbasierte Markteinblicke< /h3>
Basierend auf den Komponenten ist der Data-Fabric-Markt in Software und Dienste unterteilt. Im Jahr 2020 hatte das Softwaresegment einen größeren Marktanteil.
Lösungsbasierte Markteinblicke
Basierend auf der Lösung ist der Data-Fabric-Markt in Datenerkennung, Datenaufnahme und Daten unterteilt Orchestrierung, Fabric-Datenzugriff, Datenverwaltung und Fabric-Management. Im Jahr 2020 hatte das Datenmanagementsegment einen größeren Marktanteil.
Endbenutzerbasierte Markteinblicke
Basierend auf dem Endbenutzer ist der Data Fabric-Markt in BFSI, IT & Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Pharmazie und andere. Im Jahr 2020 führte das BFSI-Segment den Data-Fabric-Markt an und hatte den größten Marktanteil.
Die auf dem Data-Fabric-Markt tätigen Akteure verfolgen Strategien wie Fusionen, Übernahmen und Marktinitiativen, um ihre Positionen zu behaupten der Markt. Nachfolgend sind einige Entwicklungen wichtiger Akteure aufgeführt:
- Im März 2021 stellte Denodo Technologies Inc., der Branchenführer im Bereich Datenvirtualisierung, Denodo Standard vor, eine neue Datenintegrationslösung, die auf wichtigen Cloud-Märkten zugänglich ist . Die aktuelle Datenvirtualisierungs-Engine von Denodo wird in der neuen Lösung verwendet, um eine höhere Leistung und Produktivität zu ermöglichen und Echtzeitanalysen und Datendienste zu ermöglichen, ohne dass Daten in ein anderes Repository repliziert werden müssen.
- < li>Im September 2020 veröffentlichte Denodo Technologies Inc. eine neue Version seiner Denodo-Plattformsoftware. Die neueste Version 8.0 soll die Leistung verbessern, indem sie die Hybrid-/Multicloud-Integration beschleunigt und die Datenverwaltung mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) mit intelligenter Abfragebeschleunigung automatisiert. Die Plattform unterstützt die Datenvirtualisierung in eine logische Datenstruktur, indem sie intelligente Vorschläge, Hyperleistung und Platform-as-a-Service (PaaS)-Unterstützung bietet.
Der globale Markt für Datenstrukturen hat sich entwickelt segmentiert wie unten erwähnt:
Nach Bereitstellung
- Cloud
- On-Premises
Nach Komponente
- Software
- Dienstleistungen
Nach Lösung
- Datenerkennung
- Daten Aufnahme
- Datenorchestrierung
- Fabric-Datenzugriff
- Datenmanagement
- Fabric-Management
Von Endbenutzer
- BFSI
- IT & Telekommunikation
- Einzelhandel
- Gesundheitswesen & Pharmazeutika
- Andere< /li>
Nach Geografie
- Nordamerika
- USA
- Kanada
- Mexiko
- Europa
- Frankreich
- Deutschland
- Italien
- Großbritannien
- Russland
- Restliches Europa
- Asien-Pazifik (APAC)
- China
- Indien
- Südkorea
- Japan
- Australien
- Rest von APAC
- Naher Osten & Afrika (MEA)
- Südafrika
- Saudi-Arabien
- VAE
- Rest von MEA
- Südamerika (SAM)
- Brasilien
- Argentinien
- Rest von SAM
Unternehmensprofile
- Denodo Technologies
- IBM Corporation
- Informatica Corporation
- K2View
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
- USA
- Kanada
- Mexiko
- Frankreich
- Deutschland
- Italien
- Großbritannien
- Russland
- Restliches Europa
- China
- Indien
- Südkorea
- Japan
- Australien
- Rest von APAC
- Südafrika
- Saudi-Arabien
- VAE
- Rest von MEA
- Brasilien
- Argentinien
- Rest von SAM
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
Rising Quantity and Variety of Business Data
Growing Demand for Real-Time Analytics
With the growing population, the number of internet users is increasing. For instance, it has been observed that there are 4.66 Million internet users present globally (59% of the global population). From this total, 92.6% (4.32 Million) users accessed internet through mobile devices. A few countries with the highest internet penetration rate globally are Denmark, the UAE, and Sweden. Further, till 2020, APAC had the largest number of online users with over 2.5 Million and Europe was ranked second with almost 728 million internet users. In 2020, China held the leading market share in the world, followed by India and the US. China has more than 854 million internet users and India has around 560 million online users. Still there are a few MEA countries, such as Oman, Qatar, and Kuwait, where the digitalization and internet are in initial phase. The continuous growth in the internet users also let the industries to transform their business to the digital platform. Also, the need for cloud technology has positively impacted the businesses because of the storage and data transfer facilities and cost-effectiveness.
Based on the deployment type, the data fabric market is segmented into cloud and on-premise. The global data fabric market is dominated by cloud segment in 2020, which accounted for 69.1%.
With the digital transformation, the use of the cloud-based platform is increasing due to the simplification of the deployment time and the reduction in the deployment cost. Further, the internet infrastructure has matured in developed countries and is flourishing in several developing countries across the world, which allows Components in these countries access to the cloud-based platform. The adoption of data fabric across several applications is associated with the varying end user requirements. However, technological advancements also play a vital role in enhancing the adoption trend by companies and customers. For instance, many financial institutions use financial analytics to gain insights, ensure optimal performance, and make crucial decisions. Financial analytics helps the banking sector enhance the customer experience and assists in risk management.
A few key companies operating in the data fabric market are Denodo Technologies; IBM Corporation; Informatica Corporation; K2View; NetApp, Inc.; Oracle Corporation; SAP SE; Software AG; Teradata; and Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE). Several other companies are also functioning in the market and are contributing substantial revenues toward the market's growth.
North America held the significant market share in year 2020, along with the notable revenue generation opportunities in Europe and APAC.
The List of Companies - Data Fabric Market
- Denodo Technologies Inc
- Hewlett Packard Enterprise Company
- IBM Corp.
- Informatica Corporation
- K2VIEW
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata Corporation
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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