Data Fabric-Marktgröße, Trends, Anteile und Prognose – 2030

Historische Daten : 2021-2022    |    Basisjahr : 2023    |    Prognosezeitraum : 2024-2031

Marktgröße und -prognose für Data Fabric (2021 – 2031), Bericht über globale und regionale Anteile, Trends und Wachstumschancenanalysen: Nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), Komponente (Software und Dienste), Lösung (Datenermittlung, Datenaufnahme, Datenorchestrierung, Fabric-Datenzugriff, Datenverwaltung und Fabric-Verwaltung) und Endbenutzer (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Pharmazeutik und andere) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

  • Berichtsdatum : Dec 2025
  • Berichtscode : TIPTE100000792
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Veröffentlichte Daten
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Aug 2024

Der Data Fabric-Markt soll von 2,09 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 10,59 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 wachsen; von 2023 bis 2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 22,5 % erwartet. Die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Streaming-Analysen dürfte ein wichtiger Trend auf dem Markt sein.

 

Data Fabric-Marktanalyse

Das Data Fabric bietet Datenvirtualisierung, sodass Unternehmen nahtlosen Datenzugriff implementieren und diese gleichzeitig für alle zugänglich machen können. Durch die Implementierung des Data Fabric können Geschäftsbenutzer mit minimaler IT-Beteiligung auf Daten zugreifen, was zu einer schnelleren und einfacheren Umgebung für den Datenzugriff und -austausch führt. Ein gut konzipiertes logisches Data Fabric zentralisiert die grundlegende Sicherheit und Datenverwaltung. Daher wird erwartet, dass der Data Fabric-Markt im Prognosezeitraum wachsen wird.

 

Branchenübersicht zum Data Fabric-Markt

Data Fabric ist ein umfassendes Datenintegrations- und -verwaltungssystem, das Architektur , Datenverwaltungs- und Integrationstools sowie gemeinsam genutzte Daten umfasst, um Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Daten zu unterstützen. Ein Data Fabric bietet eine einheitliche, konsistente Benutzererfahrung und Echtzeit-Datenzugriff für jedes Mitglied des globalen Netzwerks einer Organisation. Data Fabric soll Unternehmen bei der Lösung komplexer Datenprobleme und Anwendungsfälle unterstützen, indem es Daten über eine Vielzahl von Anwendungen, Plattformen und Standorten hinweg verwaltet. Data Fabric bietet reibungslosen Zugriff und Datenfreigabe in einer verteilten Datenumgebung.

 

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Data Fabric-Markt: Strategische Einblicke

Data Fabric Market
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Treiber und Chancen auf dem Data Fabric-Markt

 

Steigendes Datenvolumen fördert Marktwachstum

Jede datenzentrierte Organisation erfordert einen umfassenden Ansatz, der Zeit, Raum, verschiedene Softwaretypen und Datenstandorte berücksichtigt. Daten müssen für diejenigen verfügbar sein, die sie benötigen, und dürfen nicht hinter Firewalls versteckt oder über mehrere Orte verstreut sein. Unternehmen benötigen eine sichere, effiziente, konsistente und zukunftssichere Datenlösung, um ihre Betriebseffizienz zu verbessern. Daher wird erwartet, dass die Nachfrage nach Datenstrukturen im Prognosezeitraum steigen wird.

 

Zunehmende Nutzung von maschinellem Lernen (ML)

ML-Algorithmen können Datenpipelines überwachen und relevante Verknüpfungen und Integrationen vorschlagen . Diese Algorithmen extrahieren Informationen aus Daten, wenn sie mit der Datenstruktur verknüpft sind, überprüfen alle Geschäftsdaten und finden relevante Verknüpfungen und Korrelationen. Die Bereitstellung von Daten ist einer der zeitaufwändigsten Aspekte beim Trainieren eines ML-Modells. Das Data Fabric-Design macht ML-Modelle effizienter, indem es die Datenaufbereitungszeit verkürzt. Es verbessert auch die Nutzbarkeit aufbereiteter Daten in verschiedenen Anwendungen und Modellen. Unternehmen verteilen Daten vor Ort, in der Cloud und im IoT . Die Datenstruktur ermöglicht eingeschränkten Zugriff auf sichere Daten und verbessert ML-Prozesse. Daher wird erwartet, dass die Anwendung von ML in Data Fabric das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

 

Datenstruktur

Marktbericht-Segmentierungsanalyse

Die wichtigsten Segmente, die zur Ableitung der Data Fabric-Marktanalyse beigetragen haben, sind die Abdeckung nach Bereitstellung, Komponente, Lösung und Endbenutzer.

  • Nach Bereitstellung wird der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt. Das Cloud-Segment führte den Markt im Jahr 2023 an.
  • Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt
  • Basierend auf der Lösung ist der Markt in Datenermittlung, Datenaufnahme, Datenorchestrierung, Fabric-Datenzugriff, Datenmanagement und Fabric-Management unterteilt und
  • Auf der Grundlage der Endverbraucher ist der Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Pharmazeutika und andere unterteilt

 

Data Fabric-Marktanteilsanalyse nach geografischer Lage

Regional ist der Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika segmentiert.

Die nordamerikanische Region hatte im Jahr 2023 einen bedeutenden Anteil am Datenstrukturmarkt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer beträchtlichen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dieses Wachstum ist auf die Präsenz zahlreicher Marktteilnehmer und die frühzeitige Einführung technologischer Neuerungen zurückzuführen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wächst. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Anzahl von Rechenzentren und die zunehmende Digitalisierung zurückzuführen.

 

 

Regionale Einblicke in den Data Fabric-Markt

Die regionalen Trends und Faktoren, die den Data Fabric-Markt im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Segmente und Geografien des Data Fabric-Marktes in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Data Fabric Market
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Umfang des Data Fabric-Marktberichts

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 20232,09 Milliarden US-Dollar
Marktgröße bis 203110,59 Milliarden US-Dollar
Globale CAGR (2023 - 2031)22,5 %
Historische Daten2021-2022
Prognosezeitraum2024–2031
Abgedeckte SegmenteNach Bereitstellung
  • Vor Ort und in der Cloud
Nach Komponente
  • Software
  • Dienstleistungen
Nach Lösung
  • Datenermittlung
  • Datenaufnahme
  • Datenorchestrierung
  • Fabric-Datenzugriff
  • Datenmanagement
  • Stoffverwaltung
Nach Endbenutzer
  • BFSI
  • IT und Telekommunikation
  • Einzelhandel
  • Gesundheitswesen und Pharma
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Denodo Technologies
  • IBM Corporation
  • Informatica Corporation
  • K2Ansicht
  • NetApp, Inc.
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Software AG
  • Teradata
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)

Marktteilnehmerdichte: Der Einfluss auf die Geschäftsdynamik

Der Data Fabric-Markt wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung von Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.

Die wichtigsten auf dem Data Fabric-Markt tätigen Unternehmen sind:

  1. Denodo Technologies
  2. IBM Corporation
  3. Informatica Corporation
  4. K2Ansicht
  5. NetApp, Inc.
  6. Oracle Corporation

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


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  • Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Data Fabric-Markt

 

Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Data Fabric-Markt

Der Data Fabric-Markt wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Einige der Entwicklungen auf dem Data Fabric-Markt sind unten aufgeführt:

  • LigaData, ein führender Anbieter im Bereich der Telekommunikationstechnologie, revolutioniert die Telekommunikations-Datenanalysebranche mit der Einführung seiner neuen Apps LigaData Telecom Data Fabric 4.0 und LigaData Telecom AI. Diese neuen Produkte unterstützen Telekommunikations- und Kommunikationsdienstleister bei ihren Initiativen, ihre Unternehmen von traditionellen Telekommunikationsunternehmen in agile, daten- und KI-gesteuerte Technologieunternehmen umzuwandeln und gleichzeitig das Umsatzwachstum voranzutreiben, Marktanteile zu halten und das Kundenerlebnis zu verbessern. (Quelle: LigaData, Pressemitteilung, Februar 2024)

 

Abdeckung und Ergebnisse des Data Fabric-Marktberichts

Die Data Fabric-Marktprognose wird auf der Grundlage verschiedener sekundärer und primärer Forschungsergebnisse geschätzt, wie z. B. wichtiger Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken. Der Marktbericht „Data Fabric-Marktgröße und -prognose (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:

  • Data Fabric-Marktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
  • Data Fabric-Markttrends sowie Marktdynamik wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
  • Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
  • Data Fabric-Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, globalen und regionalen Rahmenbedingungen, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
  • Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, die die Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominente Akteure und aktuelle Entwicklungen auf dem Data Fabric-Markt umfasst
  • Detaillierte Firmenprofile.
Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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