Rapporto sulle dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale e sull'analisi delle quote | Previsioni 2030

  • Report Code : TIPRE00004278
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Data Released
  • No. of Pages : 150
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[Rapporto di ricerca] Si prevede che le dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale cresceranno da 8,45 miliardi di dollari nel 2022 a 39,55 miliardi di dollari entro il 2030; si stima che registrerà un CAGR del 21,3% dal 2022 al 2030.

Prospettiva dell'analista:

Il rapporto include prospettive di crescita dovute alle attuali tendenze del mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale e al loro prevedibile impatto durante il periodo di previsione. La crescente domanda e il calo dei costi di sviluppo dei chatbot, i servizi di assistenza clienti basati sull’intelligenza artificiale e l’implementazione omnicanale guidano la crescita del mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale. Sono in corso numerosi progetti di sviluppo per garantire che queste tecnologie vengano utilizzate in modo efficace ed efficiente per casi d’uso aziendali che risolvano problemi aziendali reali. Per sfruttare la capacità dell'intelligenza artificiale di rispondere in modo conversazionale come un essere umano, sono emerse numerose società di intelligenza artificiale generativa. Ha il potenziale per cambiare completamente il modo in cui le persone interagiscono con la tecnologia facilitando conversazioni più casuali e umane, adattate alle esigenze e alle preferenze individuali. Inoltre, l'uso di piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale sta diventando popolare tra le organizzazioni del settore pubblico poiché i governi di tutto il mondo lavorano per consentire una trasformazione digitale diffusa e reinventare l'esperienza dei cittadini, stimolando la crescita del mercato.

Panoramica del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale:

L'intelligenza artificiale conversazionale (AI) si riferisce alla tecnologia con cui i consumatori possono interagire, come chatbot o agenti virtuali. Imitano le interazioni umane identificando input vocali e testuali; tradurre i loro significati in diverse lingue; e utilizzando enormi volumi di dati, apprendimento automatico (ML) ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L’intelligenza artificiale conversazionale combina tecniche di PNL e ML con tipi tradizionali e statici di tecnologia interattiva come i chatbot. Attraverso interazioni che assomigliano a quelle con agenti umani standard, questa combinazione viene utilizzata per rispondere ai consumatori.

Approfondimenti strategici

Driver di mercato:

Settore dell'e-commerce in crescita Promuove la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale

Dalla pandemia di COVID-19, si è verificata un'impennata degli acquisti online in tutto il mondo. Le vendite e-commerce hanno registrato un tasso di crescita significativo negli ultimi anni. Secondo l'International Air Transport Association (IATA), 2,14 miliardi di persone (ovvero, circa il 27,6% della popolazione mondiale) hanno acquistato prodotti da portali online nel 2021. L'APAC è leader nel mercato globale dell'e-commerce e la Cina rappresenta una quota significativa della crescita del mercato regionale. Secondo l’International Trade Administration (ITA), la Cina è il più grande mercato di e-commerce al mondo e genera circa il 50% delle transazioni mondiali. Nel 2021, il Paese ha generato entrate per ∼ 1,5 trilioni di dollari attraverso il settore dell’e-commerce, diventando il più grande mercato di e-commerce al mondo. Inoltre, l’Europa è una regione chiave a sostegno della crescita dell’e-commerce. Secondo Eurostat, nel 2022, il 91% delle persone di età compresa tra 16 e 74 anni nei paesi dell’Unione Europea (UE) utilizzava Internet, di cui circa il 75% ha ordinato beni o servizi online. Inoltre, la percentuale di acquirenti online è cresciuta al 75% nel 2022 dal 55% nel 2012, con un aumento del 20% nell’ultimo decennio. Molti acquirenti in Europa preferiscono piattaforme di shopping online come Amazon, Target e Walmart. La crescente adozione dello shopping online sta aumentando la domanda di commercio conversazionale. I bot intelligenti per lo shopping basati sull’intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il settore dell’e-commerce interagendo con i propri clienti, fornendo indicazioni personalizzate e incentivando ulteriormente le vendite. Inoltre, sfruttando ML e NLP, l’intelligenza artificiale conversazionale aiuta a avviare dialoghi significativi, comprendere le esigenze dei clienti e coltivare lead in tempo reale. Pertanto, il crescente settore dell'e-commerce spinge la crescita del mercato dell'IA conversazionale.

Analisi segmentale

L'analisi del mercato dell'IA conversazionale è stata effettuata considerando i seguenti segmenti: componente, tipo, tipo di distribuzione e settore. In base alla tipologia, il mercato è suddiviso in chatbot e assistenti virtuali intelligenti. Il segmento dei chatbot ha detenuto una quota di mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale maggiore nel 2022 e si prevede che registrerà un CAGR più elevato nel periodo 2022-2030. Lo scopo principale dei chatbot è la raccolta dei dati. I clienti interagiscono con i chatbot per ottenere informazioni su qualsiasi prodotto o servizio, nonché per scoprire se hanno bisogno di fissare eventuali appuntamenti. La tecnologia PNL è avanzata al punto che i chatbot ora possono comprendere e parlare un linguaggio simile a quello umano. Tali miglioramenti nell'accuratezza e nella consapevolezza contestuale dei chatbot sono stati resi possibili da modelli di deep learning e algoritmi di machine learning, alimentando ulteriormente la crescita del mercato per il segmento dei chatbot.

Panoramica regionale

Tenente il Nord America la più grande quota di mercato dell’IA conversazionale nel 2022. Il mercato nella regione sta registrando una forte crescita a causa dell’adozione diffusa di tecnologie innovative e della rapida crescente necessità di servizi di assistenza clienti basati sull’intelligenza artificiale. Inoltre, la maggior parte delle aziende del Nord America sta investendo in innovazioni tecnologiche per soddisfare e superare le esigenze della propria clientela. La maggiore consapevolezza della salute tra la popolazione guida anche la crescita del mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale nella regione. Il settore sanitario in Nord America è all'avanguardia nell'integrazione di robotica, intelligenza artificiale, realtà virtuale (VR) e realtà aumentata (AR).

Analisi dei principali attori:

Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Google LLC, Oracle, SAP SE, Microsoft Corp, Artificial Solutions International AB, Cognigy, Kore.ai Inc e Rasa Technologies Inc sono tra i principali attori profilati nel rapporto sul mercato AI conversazionale.

< p>Sviluppi recenti (come da comunicato stampa aziendale):

Le previsioni di mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale possono aiutare le parti interessate a pianificare le proprie strategie di crescita. Gli operatori del mercato adottano fortemente strategie inorganiche e organiche. Ad esempio, nel febbraio 2023, You.com, una startup di motori di ricerca con sede a San Francisco, California, ha annunciato il lancio di YouChat 2.0, un nuovo sistema di “AI conversazionale multimodale”. Il lancio segna un significativo passo avanti nell'evoluzione della ricerca sul web e offre uno sguardo al futuro del modo in cui interagiamo con Internet e le informazioni.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


Which country is holding the major market share of the global conversational AI market?

The US held the largest conversational AI market share in 2022.

What will be the market size for the conversational AI market by 2030?

The conversational AI market is expected to reach US$ 39.55 million by 2030.

Which is the fastest-growing regional market?

Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.

Which are the key players holding the major market share of the conversational AI market?

The key players holding majority shares in the conversational AI market are Amazon Web Services Inc., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corp, and Oracle.

What are the future trends of the conversational AI market?

The rising advancements in natural language processing play a significant role in the conversational AI market in the coming years.

What are the driving factors impacting the conversational AI market?

The increase in demand for chatbot solutions and the growing e-commerce sector are the major factors that propel the conversational AI market.

What is the estimated market size for the conversational AI market in 2022?

The conversational AI market was estimated to be US$ 8.45 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 21.3% during the forecast period 2023 - 2030.

The List of Companies - Conversational AI Market

  1. Amazon Web Services Inc
  2. IBM Corporation
  3. Google LLC
  4. Oracle
  5. SAP SE
  6. Microsoft Corp
  7. Artificial Solutions International AB
  8. Cognigy
  9. Kore.ai Inc
  10. Rasa Technologies Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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