La dimensione del mercato europeo dell'intelligenza artificiale è stata valutata a 42,64 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che raggiungerà i 545,48 miliardi di dollari entro il 2031; si stima che registrerà un CAGR del 37,5% dal 2023 al 2031. L'aumento dell'adozione dell'outsourcing BPO dell'assistenza clienti offshore e nearshore rimarrà probabilmente una tendenza chiave del mercato nei prossimi anni.
Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale in Europa
L'aumento dell'adozione in vari settori, le iniziative governative e gli investimenti per supportare l'adozione della tecnologia AI e la crescente domanda di AI multimodale sono alcuni dei fattori significativi che guidano il mercato europeo dell'intelligenza artificiale . Inoltre, i crescenti investimenti in soluzioni di automazione industriale e la crescente popolarità dell'AI agentica probabilmente spingeranno la domanda di intelligenza artificiale in Europa in futuro. I progressi tecnologici e l'integrazione di tecnologie avanzate come apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e automazione dei processi robotici (RPA); la domanda di AI generativa; e lo sviluppo di AI spiegabile (XAI) e soluzioni di sicurezza informatica basate su AI che riducono i costi operativi dovrebbero creare opportunità per la crescita del mercato durante il periodo di previsione. Un aumento della necessità di soluzioni basate su AI personalizzate, l'attenzione dei produttori sullo sviluppo di piccoli modelli linguistici e progressi open source e un aumento delle attività di ricerca e sviluppo avvantaggiano anche il mercato europeo dell'intelligenza artificiale.
Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale in Europa
L'intelligenza artificiale (IA) opera come una combinazione di tecnologie che consentono ai computer di eseguire un'ampia gamma di operazioni avanzate, come la lettura, la comprensione e la traduzione del linguaggio parlato e scritto; l'analisi dei dati; la formulazione di suggerimenti; e così via. L'IA funge da base per le attuali innovazioni nell'informatica, creando valore sia per gli individui che per le aziende. Ad esempio, il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) utilizza l'intelligenza artificiale per estrarre testo e dati da foto e documenti, trasformando contenuti non strutturati in dati strutturati pronti per l'uso aziendale e fornendo informazioni cruciali. I settori utilizzano ampiamente sistemi e software basati sull'IA in una varietà di applicazioni, tra cui riconoscimento vocale, riconoscimento delle immagini, traduzione, modellazione predittiva, analisi dei dati e sicurezza informatica. Inoltre, i vantaggi significativi offerti dall'IA includono disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7, automazione delle attività ripetitive, meno errori umani, informazioni sui dati più numerose e più rapide, rischi fisici ridotti e processo decisionale migliorato.
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Driver e opportunità del mercato dell'intelligenza artificiale in Europa
La crescente adozione in vari settori stimola la crescita del mercato
L'intelligenza artificiale viene utilizzata per vari scopi in settori quali sanità, commercio al dettaglio, e-commerce e produzione. Questi settori utilizzano la tecnologia AI per automatizzare attività ripetitive, migliorare la precisione e accelerare il completamento dei lavori. Di conseguenza, consente ai membri dello staff di concentrarsi su attività più complesse, aumentando al contempo la loro efficienza e i risultati di produzione. L'intelligenza artificiale sta trasformando il settore sanitario migliorando la diagnostica, personalizzando i regimi di trattamento, semplificando i processi e riducendo i costi. Le organizzazioni sanitarie utilizzano modelli AI basati su immagini come strumenti diagnostici, che possono accelerare l'interpretazione e portare all'identificazione precoce delle malattie. Ad esempio, a settembre 2023, Paige AI, Inc. ha collaborato con Microsoft per sviluppare i più grandi modelli AI basati su immagini al mondo per patologia e oncologia digitali per combattere il cancro. Le aziende sono impegnate nello sviluppo di un nuovo modello AI più grande di qualsiasi altro modello AI basato su immagini esistente oggi. Configurato con miliardi di parametri, questo modello aiuterebbe a catturare le sottili complessità del cancro e fungerebbe da fondamento per applicazioni cliniche di nuova generazione e biomarcatori computazionali, spingendo i confini dell'oncologia e della patologia. Inoltre, come affermato a luglio 2024, l'European Academies Science Advisory Council (EASAC) e la Federation of European Academies of Medicine (FEAM) stanno lavorando congiuntamente a progetti e casi di studio per valutare prodotti e servizi sanitari integrati nell'IA. Di conseguenza, un numero crescente di attività di ricerca e sviluppo relative all'uso dell'IA nel settore sanitario sta alimentando il mercato.
Domanda di intelligenza artificiale generativa per creare opportunità di crescita
L'intelligenza artificiale generativa svolge un ruolo essenziale nel progresso delle aziende europee. Con la capacità di generare testo, immagini, musica e codice, si prevede che settori che vanno dall'assistenza sanitaria alla finanza, dall'intrattenimento alla produzione creeranno significative opportunità di crescita per il mercato dell'intelligenza artificiale nella regione. Consente alle aziende di funzionare in modo più efficiente e di rimanere un passo avanti rispetto ai concorrenti. I governi dei paesi europei stanno organizzando vari eventi per creare consapevolezza in merito ai vantaggi forniti dall'intelligenza artificiale generativa. IQPC ha organizzato il suo secondo seminario annuale Generative AI Europe 2024, che mirava a riunire la comunità europea per scambiare conoscenze ed esperienze sull'implementazione dell'intelligenza artificiale generativa nelle aziende. Questo seminario aveva lo scopo di supportare i partecipanti nella comprensione e nel superamento degli attuali vincoli tecnologici, modelli di dati e modelli linguistici piccoli e grandi. Il seminario ha anche dimostrato modi per democratizzare l'intelligenza artificiale generativa nelle organizzazioni, gestire i cambiamenti operativi, mantenere la sicurezza e la conformità dei contenuti, supportare le aziende per ridurre i costi di produzione e rendere la tecnologia adatta ad applicazioni nel mondo reale.
Secondo i dati pubblicati da Infosys Limited a dicembre 2023, numerosi paesi in Europa stanno effettuando investimenti significativi nella tecnologia AI generativa per semplificare e automatizzare le operazioni, migliorare lo sviluppo dei prodotti e ottimizzare le esperienze dei clienti. Francia e Germania hanno raddoppiato la loro spesa in GenAI a circa 730 milioni di dollari e 610 milioni di dollari, rispettivamente, tra il 2022 e il 2023. In entrambi i paesi, circa il 50% delle aziende ha implementato l'AI generativa o l'ha implementata e ha ottenuto valore aziendale da essa. Allo stesso modo, circa il 40% delle aziende nel Regno Unito, nel Benelux e nei paesi nordici investe nella tecnologia AI per migliorare le proprie operazioni aziendali. A dicembre 2023, si prevede che il Regno Unito supererà il Benelux e si aggiudicherà il terzo posto, poiché è probabile che la sua spesa aumenti di due volte o più per raggiungere circa 510 milioni di dollari. Nel 2023, le aziende nei paesi nordici hanno investito più di 2,5 volte la loro spesa attuale, per un totale di oltre 470 milioni di dollari in GenAI. Pertanto, lo sviluppo di strumenti e modelli di intelligenza artificiale generativa per la gestione efficace dei processi aziendali sta creando opportunità nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale.
Analisi della segmentazione del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale in Europa
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi del mercato dell'intelligenza artificiale in Europa sono i componenti, le dimensioni dell'organizzazione e il settore verticale.
- In base al componente, il mercato è suddiviso in hardware, software e servizi. Il segmento software ha dominato il mercato nel 2023.
- Il mercato per il segmento software è suddiviso in cloud-based e on-premise. Il segmento cloud-based ha dominato il mercato nel 2023.
- In termini di dimensioni dell'organizzazione, il mercato europeo dell'intelligenza artificiale è suddiviso in grandi imprese e PMI. Il segmento delle grandi imprese ha dominato il mercato nel 2023.
- Sulla base del settore verticale, il mercato è segmentato in automotive, healthcare, manufacturing, retail ed e-commerce, IT e telecomunicazioni, BFSI e altri. Il segmento IT e telecomunicazioni ha dominato il mercato nel 2023.BFSI, and others. The IT and telecom segment dominated the market in 2023.
Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale in Europa per area geografica
- Il mercato europeo dell'intelligenza artificiale è segmentato in Germania, Francia, Regno Unito, Italia, Russia e resto d'Europa. C'è una forte domanda di servizi di sviluppo software di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nei paesi europei; ciò può essere attribuito alla crescente consapevolezza del potenziale dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, a una grave carenza di forza lavoro qualificata e al desiderio di molte aziende e governi di sfruttare le tecnologie di intelligenza artificiale. Secondo i dati pubblicati dal Center for the Promotion of Imports (CBI), che fa parte della Netherlands Enterprise Agency, a giugno 2023, solo l'8% delle aziende europee ha utilizzato la tecnologia di intelligenza artificiale nel 2021 e la quota è raddoppiata a gennaio 2023. Analogamente, nel 2022, il lancio di ChatGPT ha aumentato l'uso della tecnologia di intelligenza artificiale in Europa; circa il 75% delle aziende europee utilizzava la tecnologia di intelligenza artificiale nel 2023.
Approfondimenti regionali sul mercato dell'intelligenza artificiale in Europa
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato europeo dell'intelligenza artificiale durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato europeo dell'intelligenza artificiale in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato europeo dell'intelligenza artificiale
Ambito del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale in Europa
Attributo del report | Dettagli |
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Dimensioni del mercato nel 2023 | 42,64 miliardi di dollari USA |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | 545,48 miliardi di dollari USA |
CAGR globale (2023-2031) | 37,5% |
Dati storici | 2021-2022 |
Periodo di previsione | 2024-2031 |
Segmenti coperti | Per componente
|
Regioni e Paesi coperti | Europa
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Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
Densità dei player del mercato dell'intelligenza artificiale in Europa: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato europeo dell'intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale sono:
- Accenture SpA
- Dispositivi Micro Avanzati Inc
- Società a responsabilità limitata Google LLC
- Società internazionale di macchine per il commercio
- Intel Corp
- Microsoft Corp
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.

- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato europeo dell'intelligenza artificiale
Notizie e sviluppi recenti del mercato dell'intelligenza artificiale in Europa
Il mercato europeo dell'intelligenza artificiale viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi post-ricerca primaria e secondaria, che includono importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale:
- IBM ha avviato una collaborazione Janes con l'obiettivo di integrare dati di intelligence di difesa e sicurezza open source in una piattaforma dati e AI affidabile, Watsonx di IBM. Questa collaborazione costituirà la base per consentire ai leader della difesa di accedere a dati di alta qualità infusi con AI affidabile per migliorare il loro processo decisionale integrando la piattaforma dati e AI Watsonx di IBM utilizzando un modello IBM Granite con un modello RAG (Retrieval-Augmented Generation) con i dati Janes.
(Fonte: IBM, Comunicato stampa, dicembre 2023)
- Google LLC ha lanciato Gemini Advanced, gli ultimi aggiornamenti del suo assistente AI Gemini, tra cui la nuova funzionalità di agenti denominata Deep Research, insieme all'accesso per provare Gemini 2.0 Flash, il suo ultimo modello sperimentale.
(Fonte: Google LLC, comunicato stampa, dicembre 2024)
- Accenture e NVIDIA hanno annunciato l'espansione della loro partnership per aiutare le aziende di tutto il mondo a scalare rapidamente l'adozione dell'AI. Con la domanda di AI generativa che ha guidato $ 3 miliardi di prenotazioni Accenture nel suo anno fiscale recentemente chiuso, il nuovo gruppo aiuterà i clienti a gettare le basi per la funzionalità AI agentica utilizzando AI Refinery di Accenture, che utilizza l'intero stack AI NVIDIA, inclusi NVIDIA AI Foundry, NVIDIA AI Enterprise e NVIDIA Omniverse, per far progredire aree come la reinvenzione dei processi, la simulazione basata sull'AI e l'AI sovrana.
(Fonte: Accenture, Comunicato stampa, ottobre 2024)
Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale in Europa
"Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale in Europa (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le aree menzionate di seguito:
- Dimensioni e previsioni del mercato europeo dell'intelligenza artificiale a livello regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Tendenze del mercato europeo dell'intelligenza artificiale e dinamiche di mercato come driver, vincoli e opportunità chiave
- Analisi PEST e SWOT dettagliate
- Analisi del mercato europeo dell'intelligenza artificiale che copre le principali tendenze del mercato, il quadro regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per il mercato europeo dell'intelligenza artificiale
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset

Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
UK dominated the Europe artificial intelligence market in 2023.
Rising adoption in various industries, government initiatives and investments to support adoption of AI, and growing demand for multimodal Al are the major factors that propel the Europe artificial intelligence market.
Burgeoning popularity of agentic Al to play a significant role in the Europe artificial intelligence market in the coming years.
The key players holding majority shares in the Europe artificial intelligence market are Accenture Plc, Advanced Micro Devices Inc, Google LLC, International Business Machines Corp, Intel Corp, Microsoft Corp, NVIDIA Corp, Amazon Web Services Inc, and SAS Institute Inc.
The Europe artificial intelligence market is expected to reach US$ 545.48 billion by 2031.
The Europe artificial intelligence market is estimated to register a CAGR of 37.5% during the forecast period 2023–2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Europe Artificial Intelligence Market
- Accenture Plc
- Advanced Micro Devices Inc
- Google LLC
- International Business Machines Corp
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- NVIDIA Corp
- Amazon Web Services Inc
- SAP SE
- SAS Institute Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.