Rapporto sull'analisi delle dimensioni del mercato e delle quote del database GPU| Previsioni 2031

  • Report Code : TIPRE00006161
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 192
Buy Now

La dimensione del mercato dei database GPU è stata valutata a 388,81 milioni di dollari nel 2022, si prevede che crescerà a un CAGR del 19,1% nel periodo 2022-2028

Un database GPU utilizza unità di elaborazione grafica (GPU) per eseguire operazioni sul database. Una GPU è un processore programmabile progettato per eseguire rapidamente il rendering di immagini e video ad alta risoluzione. Il database GPU elabora enormi volumi di dati in modo più rapido ed efficace rispetto alle CPU perché operano in parallelo anziché in sequenza. Pertanto, i database GPU sono in genere più veloci e orientati all'analisi che è più flessibile nell'elaborazione di molti tipi diversi di dati o quantità di dati molto più grandi. È emersa una nuova generazione di database basati su GPU, guidata dalla digitalizzazione e dall’analisi dei dati. Le CPU tradizionali hanno superato le GPU per la ripetizione di attività su una grande quantità di dati. Con l’aumento dei volumi di generazione dei dati, cresce la necessità di realizzare servizi informatici ad alte prestazioni per consentire alle applicazioni di funzionare in modo efficiente. Ciò ha aumentato la domanda di database GPU. I database utilizzano GPU per eseguire determinate operazioni, come big data, machine learning e intelligenza artificiale.

Il boom della digitalizzazione e delle moderne tecnologie ha causato un enorme aumento dei volumi di dati nelle organizzazioni. La trasformazione digitale nel settore sanitario, manifatturiero, della vendita al dettaglio e in altri settori durante la pandemia probabilmente aumenterà la generazione di dati durante il periodo di previsione. Pertanto, i volumi di dati strutturati e non strutturati stanno crescendo in modo esponenziale. I fattori chiave che guidano la crescita del mercato dei database GPU includono un aumento significativo della generazione di dati attraverso i settori BFSI, bancario, dei media e dell'intrattenimento. Inoltre, l'utilizzo di database GPU per governance, rischio e conformità (GRC), rilevamento delle frodi e protezione dei dati. Si prevede che l'evitamento, l'intelligence sulle minacce, la gestione della supply chain (SCM) e la gestione dell'esperienza del cliente (CEM) definiranno le tendenze del settore per l'adozione dei database GPU nei prossimi anni. Pertanto, l'ampia applicazione di database e strumenti accelerati da GPU nelle agenzie assicurative, nelle banche e in altri istituti finanziari accelererà la domanda di database GPU, che contribuirà a guidare il mercato nel periodo di previsione.

Approfondimenti strategici

Impatto della pandemia di COVID-19 sulla crescita del mercato dei database GPU

L'epidemia di COVID-19 ha avuto un impatto drammatico sull'economia globale durante il suo picco nel 2020 nei suoi primi giorni. La pandemia ha ostacolato le attività commerciali nei settori IT e commerciale. La crisi economica seguita alla pandemia ha causato un ritardo significativo nel lancio commerciale delle tecnologie di prossima generazione. Le piccole e medie imprese rappresentano la spina dorsale dei fornitori di tecnologia e hanno assistito a un forte calo dei ricavi a partire dalla pandemia del 2020. La pandemia di Covid-19 ha influenzato l’analisi della catena del valore e ha avuto un impatto finanziario su alcune aziende. Tuttavia, l’epidemia di COVID-19 ha influenzato positivamente il mercato dei database GPU poiché ha accelerato l’adozione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico in tutti i verticali del settore. Il cloud sta guadagnando slancio e le aziende stanno lavorando per ottimizzare la propria rete, spazio di archiviazione e agilità e per ottenere una larghezza di banda più elevata, in cui il database GPU si è rivelato la soluzione perfetta.

Regioni redditizie: database GPU Quota di mercato

Approfondimento del mercato: Mercato dei database GPU

Crescente domanda di elaborazione ad alte prestazioni in vari settori ad alta intensità di dati

Il database GPU offre prestazioni superiori rispetto a un tipico computer desktop o workstation per risolvere grandi problemi scientifici, ingegneristici o aziendali. Uno dei tipi più conosciuti di calcolo ad alte prestazioni è il supercomputer. Il supercomputer è costituito da migliaia di nodi di calcolo che lavorano insieme per completare una o più attività, un processo chiamato anche elaborazione parallela. L'adozione di tecnologie avanzate, come l'IoT, l'intelligenza artificiale e l'imaging 3D, sta aumentando più rapidamente; inoltre, le dimensioni e la quantità di dati con cui le organizzazioni devono lavorare stanno crescendo in modo esponenziale. Inoltre, la capacità di elaborare tali dati in tempo reale sta diventando una sfida per scopi quali lo streaming di un evento sportivo dal vivo, il test di nuovi prodotti, il monitoraggio di una tempesta in via di sviluppo e l’analisi delle tendenze delle azioni. Pertanto, per superare tali sfide, l’adozione dei database GPU sta accelerando tra le organizzazioni, rafforzando le dinamiche del mercato nei prossimi anni. I più importanti settori dell'informatica ad alte prestazioni includono la modellazione meteorologica, lo streaming di eventi sportivi dal vivo, simulazioni di petrolio e gas, progettazione di semiconduttori, genomica, finanza e ingegneria.

Approfondimenti basati sui segmenti

Sulla base del rapporto sul mercato dei database GPU, il mercato dei database GPU è segmentato in base a componente, distribuzione, applicazione, verticale del settore e area geografica. In base ai componenti, il mercato dei database GPU GPU è suddiviso in strumenti e servizi. In termini di implementazione, il mercato dei database GPU è segmentato in locale e basato su cloud. In base all'applicazione, il mercato dei database GPU è segmentato in rilevamento e amp; prevenzione, governance del rischio e gestione del rischio conformità (GRC), gestione dell'esperienza del cliente, manutenzione predittiva, gestione della catena di fornitura, intelligence sulle minacce e altro. In base al verticale del settore, il mercato dei database GPU è segmentato in BFSI, IT & telecomunicazioni, vendita al dettaglio e e-commerce, sanità, trasporti & logistica, governo e difesa e altri. In base alla geografia, il mercato dei database GPU è segmentato in Nord America, Europa e Asia Pacifico, Medio Oriente e Asia. Africa e Sud America.

Gli operatori che operano nel mercato dei database GPU si concentrano principalmente sullo sviluppo di prodotti avanzati ed efficienti.

  • Nel settembre 2021, Graphistry ha rilasciato Hub Pro (Graphistry Hub for Professionals), la fase successiva della sua missione di rendere l'analisi dei grafici visivi accelerata da GPU accessibile a tutti. Per i privati, Graphistry Hub Pro risolve problemi di sicurezza, costi e manutenzione. Per i team, saranno presto disponibili le organizzazioni hub.
  • Nel dicembre 2021, H2o.ai ha lanciato il suo AI Hybrid Cloud, che consente agli utenti di gestire una piattaforma AI on-premise e nel cloud. Con le nuove funzionalità, l'azienda ha lanciato un cloud completamente gestito e lo ha chiamato semplicemente "H2O AI Cloud", che aiuta gli sviluppatori di app e i dati a creare rapidamente modelli e app di intelligenza artificiale fornendo soluzioni end-to-end per l'infrastruttura.

I principali attori profilati nello studio di mercato del database GPU sono BRYTLYT; FUZZY LOGIX, INC; GRAFICA; H2O.AI; JEDOX; KINETICA DB INC.; NEO4J, INC.; OMNISCI, INC.; DB QUADRATO; e ZILLIZ. Il rapporto di mercato fornisce approfondimenti dettagliati sul mercato, che aiutano gli attori chiave a definire strategie di crescita nei prossimi anni.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the market opportunities for Global GPU database Market?

Rising preference of enterprises toward AI and machine learning facilitated workloads is creating substantial growth opportunity for the market.

Which segment by component led the Global GPU database Market in 2021?

Based on component, the GPU database market is segmented into tool and services segment. The tool segment accounted for the largest share of the GPU database market in 2022. Moreover, the services segment is projected to grow at a faster pace during the forecast period. The growing adoption of AI and ML in data intensive industries is driving the segment growth over the forecast period.

Which are the five key companies in the Global GPU database Market

Kinetica DB Inc; HEAVY.AI; Brytlyt; SQream Technologies; and NVIDIA Corporation are the five key players in the Global GPU database Market. These companies have shown consistent growth in revenue and larger volumes of sales. Additionally, the well-established top five players are offering a comprehensive product portfolio and have a prominent presence in terms of share in the global market.

At what CAGR is the individual Global GPU database Market expected to grow during the forecast period?

The market is estimated to register a CAGR of 19.1% during the forecast period..

Which segment by deployment is expected to grow at the fastest CAGR during the forecast period?

Based on deployment, the GPU database market is segmented into cloud and on premises. The on premise segment accounted for the largest share of the GPU database market in 2021 owing to increasing investment in data intensive industries for handling and processing large amount of data. Moreover, the cloud segment is projected to grow at a faster pace during the forecast period owing to increasing deployment from large enterprises which helps adding more GPUs to a server rather than adding more CPUs is driving the segment’s growth.

The List of Companies - GPU Database Market

  1. BRYTLYT          
  2. GRAPHISTRY                 
  3. H2O.ai              
  4. Jedox               
  5. Kinetica DB Inc.            
  6. Neo4J, INC.    
  7. SQREAM DB                   
  8. ZILLIZ                
  9. NVIDIA CORPORATION             
  10. HEAVY.AI

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports