GPU-Datenbankmarkt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPRE00006161
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 192
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Die Größe des Marktes für GPU-Datenbanken wurde im Jahr 2022 auf 388,81 Millionen US-Dollar geschätzt, es wird erwartet, dass er um a wächst CAGR von 19,1 % im Zeitraum 2022–2028



Eine GPU-Datenbank verwendet Grafikverarbeitung Einheiten (GPUs) zum Ausführen von Datenbankoperationen. Eine GPU ist ein programmierbarer Prozessor zum schnellen Rendern von hochauflösenden Bildern und Videos. Die GPU-Datenbank verarbeitet riesige Datenmengen schneller und effektiver als CPUs, da sie parallel statt nacheinander arbeiten. Daher sind die GPU-Datenbanken in der Regel schneller und auf Analysen ausgerichtet, die flexibler bei der Verarbeitung vieler verschiedener Datentypen oder viel größerer Datenmengen sind. Eine neue Generation von GPU-gestützten Datenbanken ist entstanden, angetrieben durch Digitalisierung und Datenanalyse . Herkömmliche CPUs haben GPUs bei sich wiederholenden Aufgaben mit großen Datenmengen übertroffen. Mit dem Anstieg des Volumens der Datengenerierung wächst der Bedarf an Hochleistungs-Computing-Diensten, damit Anwendungen effizient ausgeführt werden können. Dies hat die Nachfrage nach GPU-Datenbanken erhöht. Die Datenbanken verwenden GPUs, um bestimmte Vorgänge auszuführen, z. B. Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.



Der Boom der Digitalisierung und moderner Technologien hat zu einem enormen Anstieg der Datenmengen in Organisationen geführt. Die digitale Transformation im Gesundheitswesen, in der Fertigung, im Einzelhandel und in anderen Branchen während der Pandemie wird die Datengenerierung im Prognosezeitraum wahrscheinlich ankurbeln. Daher wachsen die Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten exponentiell. Zu den Schlüsselfaktoren, die das Wachstum des GPU-Datenbankmarktes vorantreiben, gehören a deutlicher Anstieg der Datengenerierung durch die Sektoren BFSI, Banken, Medien und Unterhaltung. Auch die Verwendung von GPU-Datenbanken für Governance, Risk and Compliance (GRC), Betrugserkennung & Vermeidung, Threat Intelligence, Supply Chain Management (SCM) und Customer Experience Management (CEM) werden voraussichtlich die Branchentrends für die Einführung von GPU-Datenbanken in den kommenden Jahren prägen. Daher wird die breite Anwendung von GPU-beschleunigten Datenbanken und Tools in Versicherungsagenturen, Banken und anderen Finanzinstituten die Nachfrage nach GPU-Datenbanken beschleunigen, was dazu beitragen wird, den Markt im Prognosezeitraum voranzutreiben.



< h3>Strategische Einblicke

Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf das Marktwachstum für GPU-Datenbanken 



Der COVID-19-Ausbruch hatte während seines Höhepunkts im Jahr 2020 in den Anfangstagen dramatische Auswirkungen auf die Weltwirtschaft. Die Pandemie behinderte die Geschäftsaktivitäten in der IT- und Wirtschaftsbranche. Die Wirtschaftskrise nach der Pandemie verursachte eine erhebliche Verzögerung bei der kommerziellen Einführung der Technologien der nächsten Generation. Kleine und mittlere Unternehmen sind das Rückgrat von Technologieanbietern und haben seit der Pandemie im Jahr 2020 einen starken Umsatzrückgang erlebt. Die Covid-19-Pandemie wirkte sich auf die Analyse der Wertschöpfungskette aus und wirkte sich finanziell auf bestimmte Unternehmen aus. Der COVID-19-Ausbruch hat den Markt für GPU-Datenbanken jedoch positiv beeinflusst, da er die Einführung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in allen Branchen der Branche beschleunigt hat. Die Cloud gewinnt an Fahrt und Unternehmen arbeiten daran, ihr Netzwerk, ihren Speicher und ihre Agilität zu optimieren und eine höhere Bandbreite zu erreichen, wobei sich die GPU-Datenbank als perfekte Lösung herausgestellt hat.



Lukrative Regionen: Marktanteil der GPU-Datenbank



Lukrative Regionen: GPU-Datenbank-Marktanteil



Market Insight – Markt für GPU-Datenbanken



< h3>Wachsende Nachfrage nach Hochleistungs-Computing in verschiedenen datenintensiven Branchen        

Die GPU-Datenbank liefert höhere Leistung als ein typischer Desktop-Computer oder eine Workstation, um große wissenschaftliche, technische oder geschäftliche Probleme zu lösen. Eine der bekanntesten Arten des Hochleistungsrechnens ist der Supercomputer. Der Supercomputer besteht aus Tausenden von Rechenknoten, die zusammenarbeiten, um eine oder mehrere Aufgaben zu erledigen, was auch als Parallelverarbeitung bezeichnet wird. Die Einführung fortschrittlicher Technologien wie IoT, KI und 3D-Bildgebung nimmt schneller zu; Auch die Größe und Menge der Daten, mit denen Unternehmen arbeiten müssen, wächst exponentiell. Darüber hinaus wird die Fähigkeit, solche Daten in Echtzeit zu verarbeiten, zu einer Herausforderung für Zwecke wie das Streamen eines Live-Sportereignisses, das Testen neuer Produkte, das Verfolgen eines sich entwickelnden Sturms und das Analysieren von Aktientrends. Um solche Herausforderungen zu meistern, beschleunigt sich daher die Einführung von GPU-Datenbanken in Unternehmen und stärkt die Marktdynamik in den kommenden Jahren. Zu den bekanntesten High-Performance-Computing-Branchen zählen Wettermodellierung, Live-Streaming von Sportereignissen, Öl- und Gassimulationen, Halbleiterdesign, Genomik, Finanzen und Ingenieurwesen.



Segmentbasierte Einblicke



Basierend auf dem Marktbericht für GPU-Datenbanken ist der Markt für GPU-Datenbanken nach Komponente, Bereitstellung, Anwendung, Branche und Geografie segmentiert. Basierend auf den Komponenten ist der GPU-Datenbankmarkt GPU in Tools und Services unterteilt. In Bezug auf die Bereitstellung ist der Markt für GPU-Datenbanken in lokale und Cloud-basierte Segmente unterteilt. Basierend auf der Anwendung ist der GPU-Datenbankmarkt in Betrugserkennung & Prävention, Governance-Risiko & Compliance (GRC), Customer Experience Management, vorausschauende Wartung, Lieferkette Management, Threat Intelligence und andere. Basierend auf der Branche ist der GPU-Datenbankmarkt in BFSI, IT & Telekommunikation, Einzelhandel & E-Commerce, Gesundheitswesen, Transport & Logistik, Behörden & Verteidigung und andere. Basierend auf der Geographie ist der Markt für GPU-Datenbanken in Nordamerika, Europa und den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten & Afrika und Südamerika.



Spieler, die auf dem GPU-Datenbankmarkt tätig sind, sind konzentrierte sich hauptsächlich auf die Entwicklung fortschrittlicher und effizienter Produkte.



  • Im September 2021 veröffentlichte Graphistry Hub Pro (Graphistry Hub for Professionals), die nächste Stufe seiner Mission, GPU-beschleunigte visuelle Grafiken zu erstellen Analyse für jedermann zugänglich. Für Einzelpersonen befasst sich Graphistry Hub Pro mit Sicherheits-, Kosten- und Wartungsproblemen. Für Teams werden in Kürze Hub-Organisationen verfügbar sein.
  • Im Dezember 2021 startete H2o.ai seine KI-Hybrid-Cloud, die es Benutzern ermöglicht, eine KI-Plattform vor Ort und in der Cloud zu verwalten. Mit den neuen Funktionen hat das Unternehmen eine vollständig verwaltete Cloud eingeführt und sie einfach „H2O AI Cloud“ getauft. die App-Entwicklern und Daten hilft, KI-Modelle und Apps schnell zu erstellen, indem End-to-End-Lösungen für die Infrastruktur bereitgestellt werden.

Hauptakteure, die in der GPU-Datenbank-Marktstudie vorgestellt werden, sind BRYTLYT; Fuzzy Logix, Inc.; GRAFIK; H2O.AI; JEDOX; KINETICA DB INC.; NEO4J, INC.; OMNISCI, INC.; SQREAM-DB; und ZILLIZ. Der Marktbericht bietet detaillierte Markteinblicke, die wichtigen Akteuren helfen, das Wachstum in den kommenden Jahren strategisch zu planen.



Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


What are the market opportunities for Global GPU database Market?

Rising preference of enterprises toward AI and machine learning facilitated workloads is creating substantial growth opportunity for the market.

Which segment by component led the Global GPU database Market in 2021?

Based on component, the GPU database market is segmented into tool and services segment. The tool segment accounted for the largest share of the GPU database market in 2022. Moreover, the services segment is projected to grow at a faster pace during the forecast period. The growing adoption of AI and ML in data intensive industries is driving the segment growth over the forecast period.

Which are the five key companies in the Global GPU database Market

Kinetica DB Inc; HEAVY.AI; Brytlyt; SQream Technologies; and NVIDIA Corporation are the five key players in the Global GPU database Market. These companies have shown consistent growth in revenue and larger volumes of sales. Additionally, the well-established top five players are offering a comprehensive product portfolio and have a prominent presence in terms of share in the global market.

At what CAGR is the individual Global GPU database Market expected to grow during the forecast period?

The market is estimated to register a CAGR of 19.1% during the forecast period..

Which segment by deployment is expected to grow at the fastest CAGR during the forecast period?

Based on deployment, the GPU database market is segmented into cloud and on premises. The on premise segment accounted for the largest share of the GPU database market in 2021 owing to increasing investment in data intensive industries for handling and processing large amount of data. Moreover, the cloud segment is projected to grow at a faster pace during the forecast period owing to increasing deployment from large enterprises which helps adding more GPUs to a server rather than adding more CPUs is driving the segment’s growth.

The List of Companies - GPU Database Market

  1. BRYTLYT          
  2. GRAPHISTRY                 
  3. H2O.ai              
  4. Jedox               
  5. Kinetica DB Inc.            
  6. Neo4J, INC.    
  7. SQREAM DB                   
  8. ZILLIZ                
  9. NVIDIA CORPORATION             
  10. HEAVY.AI

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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