ヘルスケア市場における人工知能 (AI) - 2031 年の成長予測、統計、事実

  • Report Code : TIPRE00019843
  • Category : Healthcare IT
  • Status : Data Released
  • No. of Pages : 150
Buy Now

ヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場の予測と動向 2031ヘルスケアにおける人工知能 (AI) の市場規模は、2023 年の 256.4 億米ドルから 2031 年には 5,197.3 億米ドルに達すると予測されています。市場は 2023 年から 2031 年にかけて 53.4% の CAGR を記録すると予想されています。

AI 搭載の自律型サービス ロボット、ヒューマノイド ロボット、リアルタイムの疾病モニタリング、拡散傾向の分析と視覚化、感染率と感染傾向の推定、効果的な治療法を特定するための迅速な意思決定の開発は、予測期間中、ヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場における主要な動向であり続けると思われます。

ヘルスケア市場における人工知能 (AI) の分析

大規模で複雑なヘルスケア データ セットの流入の増加により、ヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場が牽引されています。さらに、ハードウェア コストを最小限に抑えることで、ヘルスケア コストの削減とコンピューティング能力の向上を同時に実現する必要性が高まっています。さらに、市場は、ヘルスケアにおける AI の実装を促進するための政府の取り組みと協力の拡大、および市場プレーヤーによる合併と買収とポートフォリオの拡大によって推進されています。医療従事者と患者の間には不均衡があります。人工知能はこのバランスを回復し、ヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場の成長を促進します。精密医療と臨床試験プロセスの使用の増加には AI が必要であり、市場をさらに推進しています。この分野の研究開発への資金の増加は、ヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場の成長に貢献しています。

ヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場の概要

AI は、ヘルスケアでさまざまな用途に使用されています。 AI により、医師は情報を取得し、スキャン中にキャプチャされた画像を解釈し、治療計画を立てることができます。臨床面に加えて、AIは研究活動にも役立ちます。公衆衛生、イノベーション、研究、テクノロジーの進歩に支えられた医学の進歩により、罹患率と死亡率が大幅に減少しています。ヘルスケア分野は、AI を活用して生産性を高め、医療従事者の膨大な負担を軽減することで大きく進化しています。政府機関と民間組織は、開発を加速するために AI を研究活動に取り入れています。

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Strategic Insights

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market

  • CAGR (2023 - 2031)
    53.4%
  • Market Size 2023
    US$ 25.64 Billion
  • Market Size 2031
    US$ 519.73 Billion

Key Players

  • NVIDIA Corporation,
  • Nuance Communications, Inc.,
  • Microsoft,
  • General Electric Company,
  • Intel Corporation,
  • Alphabet Inc.,
  • Koninklijke Philips N.V.,
  • Siemens Healthineers AG,
  • Arterys Inc.,
  • Johnson and Johnson Services, Inc

Regional Overview

  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南米および中米
  • 中東およびアフリカ

Market Segmentation

コンポーネント
  • ソフトウェア ソリューション
  • ハードウェア
  • サービス
アプリケーション
  • ロボット支援手術
  • 仮想アシスタント
  • 管理ワークフローアシスタント
  • コネクテッドマシン
  • 診断
  • 臨床試験
  • 不正検出
  • サイバーセキュリティ
  • 投薬ミスの削減
  • その他
エンドユーザー
  • 病院および医療提供者
  • 患者
  • 製薬およびバイオテクノロジー企業
  • 医療保険支払者
  • その他

ヘルスケア市場の推進要因と機会における人工知能 (AI)

業界間のパートナーシップとコラボレーションの増加

業界間のパートナーシップにより、リスクを予測し、認知支援を提供する新しい機械学習 (ML) モデルが導入されています。 パートナーシップは、公共、民間、非営利など、さまざまなセクターをつなぐ企業と社会の関係において、最もダイナミックな実践の 1 つです。2023 年 10 月、シーメンスとマイクロソフトは、業界全体で AI の導入を推進するために提携しました。両社は、製造業における人間と機械のコラボレーションを改善するために共同開発された AI 搭載アシスタント、Siemens Industrial Copilot を導入しています。さらに、Siemens Teamcenter 製品ライフサイクル管理ソフトウェアと Microsoft Teams の統合により、産業メタバースのさらなる開発への道が開かれます。2023 年 1 月、アストラゼネカは、放射線画像を解釈するためのディープラーニング アルゴリズムの開発者である Qure.ai と協力しました。このコラボレーションは、特に低所得国と中所得国において、診断ツールへのアクセスを制限する障壁を克服し、肺がんの早期発見を支援し、死亡率を下げ、患者の転帰を改善することに特に焦点を当てます。

新興経済国における潜在能力の高まり

医療技術、医療専門家、リソースへのアクセスが限られている発展途上国では、AI アプリケーションの影響により、現在の大きな課題を解決するための破壊的な道が開かれる可能性があります。たとえば、デリーのインド工科大学 (IIT) の研究者は、胸部 X 線を使用して結核 (TB) を診断する AI 搭載システムを開発しました。このシステムは、X 線を 1 分以内に分析して結核の兆候を検出できるため、医療専門家へのアクセスが限られている可能性のある遠隔地での結核診断に役立つツールになります。ブラジルでは、大都市の郊外でさえ、ほとんどの都市で皮膚科医が不足しています。トップクラスの病院は、AI スクリーニング ツールを活用した遠隔皮膚科サービスを提供することで、アクセス ギャップを縮小しています。さらに、AI テクノロジの使用により、医療費を削減し、発展途上国の人々が医療を手頃な価格で受けられるようにすることができます。

ヘルスケア市場レポートのセグメンテーション分析における人工知能 (AI)

ヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場分析の導出に貢献した主要なセグメントは、コンポーネント、アプリケーション、およびエンド ユーザーです。

  • コンポーネントに基づいて、ヘルスケアにおける人工知能 (AI)市場は、ソフトウェア ソリューション、ハードウェア、およびサービスに分類されます。ソフトウェアソリューションセグメントは、2023年に最大の市場シェアを占めました。
  • アプリケーション別に、市場はロボット支援手術、仮想アシスタント、管理ワークフローアシスタント、コネクテッドマシン、診断、臨床試験、不正検出、サイバーセキュリティ、投薬エラー削減、その他に分類されています。ロボット支援手術セグメントは、2023年に市場で最大のシェアを占めました。
  • エンドユーザーの観点から、市場は病院および医療提供者、患者、製薬およびバイオテクノロジー企業、医療保険者、その他に分類されています。病院およびヘルスケアプロバイダーセグメントが2023年に市場を支配しました。

ヘルスケア市場シェア分析における人工知能(AI)の地域別分析

ヘルスケア市場における人工知能(AI)レポートの地理的範囲は、主に北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、南米および中米の5つの地域に分かれています。

ヘルスケア市場における人工知能(AI)は北米が支配しました。北米での市場成長は、ヘルスケアにおけるデジタルインフラストラクチャの進化、確立されたヘルスケアセクター、AIの利点に関する患者の意識の高まりに起因しています。北米のヘルスケア市場における人工知能(AI)は、市場にさまざまな主要プレーヤーが存在することでも刺激を受ける可能性があります。さらに、医療業務における品質向上とコスト削減のためのデジタルツールの導入は、ヘルスケアにおける人工知能(AI)市場における北米の優位性に貢献しています。アジア太平洋地域は、今後数年間で最高のCAGRを記録すると予想されています。

ヘルスケアにおける人工知能(AI)市場レポートの範囲

ヘルスケアにおける人工知能(AI)市場のニュースと最近の開発

ヘルスケアにおける人工知能(AI)市場は、企業の出版物、協会データ、データベースを含む一次調査と二次調査後の定性的および定量的データを収集することによって評価されます。ヘルスケアにおける人工知能(AI)市場の開発のいくつかを以下に示します。

  • バイエルとGoogle Cloudは、放射線科医をサポートし、最終的には患者へのサービスを向上させるAIソリューションの開発に関するコラボレーションを発表しました。このコラボレーションの一環として、バイエルは、生成型 AI(gen AI)ツールを含む Google Cloud のテクノロジーを使用して、放射線科に明確に焦点を当てた AI を活用したヘルスケア アプリケーションの開発と導入を加速するためのイノベーション プラットフォームを開発します。このコラボレーションの目的は、組織が最先端のデータ セキュリティ機能を使用して、スケーラブルでコンプライアンスに準拠した AI を活用した医療用画像ソフトウェア製品を構築する際の多くの課題を克服し、最終的に患者の利益となる画期的で影響力のあるソリューションの開発を加速できるようにすることです。(出典: Google Cloud、プレス リリース、2024 年)
  • OM1 は、AI を活用したパーソナライズ医療プラットフォームである PhenOM をリリースしました。OM1 の長期的な健康履歴データセットを使用して調整された PhenOM は、AI を使用して病状や結果に関連する固有のデジタル表現型を識別し、患者の記録を比較してリスクと機会を浮き彫りにします。PhenOM は、ライフ サイエンス研究からポイント オブ ケアの臨床意思決定まで、ヘルスケア エコシステム全体にわたってパーソナライズされたヘルスケアの分析情報を大規模に提供します。 (出典:OM1、プレスリリース、2023年)
  • AIの急速な進歩と、健康と医療における責任ある使用を定義する緊急の必要性に応えて、スタンフォード医学部とスタンフォード人間中心の人工知能研究所(HAI)は、RAISE-Health(安全で公平な健康のための責任あるAI)の開始を発表しました。この先駆的な取り組みは、AIイノベーションを取り巻く重要な倫理的および安全性の問題に対処し、この複雑で進化する分野を他の人々が乗り越えられるように支援することを目指しています。(出典:スタンフォード医学部、ニュースレター、2023年)
  • Google Cloudは、製薬会社、バイオテクノロジー企業、公共部門の組織向けに、創薬と精密医療を促進するための2つの新しいAI搭載ライフサイエンスソリューションを発表しました。世界中で利用可能なTarget and Lead Identification Suiteは、研究者がタンパク質の構造を予測し、アミノ酸の機能を特定するのに役立ちます。また、Multiomics Suiteは、ゲノムデータの発見と解釈を加速し、企業が精密治療を設計するのに役立ちます。 (出典: Google Cloud、プレスリリース、2023 年)

ヘルスケア市場における人工知能 (AI) レポートの対象範囲と成果物

「ヘルスケア市場における人工知能 (AI) の市場規模と予測 (2021~2031 年)」このレポートでは、以下の分野を網羅した詳細な市場分析を提供しています:

  • 範囲に含まれるすべての主要な市場セグメントについて、世界、地域、国レベルでのヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場の規模と予測
  • ヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場の動向、および推進要因、制約、主要な機会などの市場動向
  • 詳細な PEST/ポーターの 5 つの力と SWOT 分析
  • 主要な市場動向、世界および地域のフレームワーク、主要なプレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅したヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場の分析
  • 市場集中、ヒートマップ分析、主要なプレーヤー、ヘルスケアにおける人工知能 (AI) 市場の最近の動向を網羅した業界の状況と競争分析
  • 詳細な企業プロファイル

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Report Scope

Report Attribute Details
Market size in US$ 25.64 Billion
Market Size by US$ 519.73 Billion
Global CAGR
Historical Data 2021-2022
Forecast period 2023-2031
Segments Covered By コンポーネント
  • ソフトウェア ソリューション
  • ハードウェア
  • サービス
By アプリケーション
  • ロボット支援手術
  • 仮想アシスタント
  • 管理ワークフローアシスタント
  • コネクテッドマシン
  • 診断
  • 臨床試験
  • 不正検出
  • サイバーセキュリティ
  • 投薬ミスの削減
  • その他
By エンドユーザー
  • 病院および医療提供者
  • 患者
  • 製薬およびバイオテクノロジー企業
  • 医療保険支払者
  • その他
Regions and Countries Covered 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • その他のヨーロッパ
アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋
南米および中米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他の中南米
中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • その他の中東およびアフリカ
Market leaders and key company profiles
  • NVIDIA Corporation,
  • Nuance Communications, Inc.,
  • Microsoft,
  • General Electric Company,
  • Intel Corporation,
  • Alphabet Inc.,
  • Koninklijke Philips N.V.,
  • Siemens Healthineers AG,
  • Arterys Inc.,
  • Johnson and Johnson Services, Inc
  • Report Coverage
    Report Coverage

    Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

    Segment Covered
    Segment Covered

    This text is related
    to segments covered.

    Regional Scope
    Regional Scope

    North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

    Country Scope
    Country Scope

    This text is related
    to country scope.

    The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

    1. Data Collection and Secondary Research:

    As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

    Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

    1. Primary Research:

    The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

    For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

    A typical research interview fulfils the following functions:

    • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
    • Validates and strengthens in-house secondary research findings
    • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

    Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

    • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
    • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

    Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

    Research Methodology

    Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

    1. Data Analysis:

    Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

    • Macro-Economic Factor Analysis:

    We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

    • Country Level Data:

    Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

    • Company Profile:

    The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

    • Developing Base Number:

    Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

    1. Data Triangulation and Final Review:

    The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

    We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

    We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

    Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

    Related Reports