ヘルスケア市場における人工知能 - 2031 年の成長予測、統計、事実

  • Report Code : TIPRE00019843
  • Category : Healthcare IT
  • Status : Published
  • No. of Pages : 233
Buy Now

ヘルスケア市場における人工知能は、2019 年に 39 億 9,123 万米ドルと評価され、2027 年までに 1,077 億 9,782 万米ドルに達すると予測されています。 2020 年から 2027 年にかけて 49.8% の CAGR で成長すると予想されています。



ヘルスケアにおける人工知能は、機械学習アルゴリズムとソフトウェアを使用して、複雑な医療およびヘルスケア データを分析、処理、表示することです。臨床上の意思決定をサポートし、ワークフローを改善し、健康状態を予測するために広く使用されています。したがって、ヘルスケア分野におけるAIの幅広い適用は、市場の成長を促進する可能性があります。ヘルスケア市場における人工知能の成長は、ヘルスケアにおける人工知能の応用の増加、AIヘルスケアのスタートアップへの投資の増加、業界を超えたパートナーシップやコラボレーションの増加に起因すると考えられています。しかし、熟練した AI 労働力の不足と医療ソフトウェアの不正確な規制ガイドラインが、市場の成長を妨げる主な要因です。



ヘルスケア市場における人工知能は、パンデミック後に大幅な成長を遂げると予想されています。世界の医療インフラでは、持続可能な医療体制を開発し維持するには、人工知能などの計算技術の活用が重要になることがわかっています。さらに、市場参加者の大多数は、コロナウイルスのパンデミックと戦うための AI を活用したモデルの開発に焦点を当てています。さらに、いくつかの研究センターや政府が、リソースが不足している状況でも医療従事者が効率的に作業できるよう支援する堅牢な AI テクノロジーの構築に積極的に参加しています。これらの要因は、最終的に市場の成長を促進します。



ヘルスケア市場における人工知能の有利な地域



市場洞察



人工知能を推進するヘルスケアにおける人工知能のアプリケーションの成長ヘルスケア市場の成長におけるインテリジェンス



ヘルスケア分野における人工知能 (AI) は、データの収集と分析、意思決定、議論の実施により、臨床医の役割と日常業務を大きく変えることを目的としています。ヘルスケアにおける AI アプリケーションは、ますます洗練され、効率的、迅速かつ低コストになっています。



ヘルスケア分野における AI とロボティクスの大きな可能性により、それらは徐々にヘルスケア エコシステムの主要な部分になりつつあります。 。 2020 年の CB Insights レポートによると、医療提供者、ライフ サイエンス企業、テクノロジー ベンダーの約 86% が人工知能テクノロジーに依存しています。



画像の解釈と分析の実行に関連する複雑さにより、人工知能の導入が行われています。 AI ベースのアプリケーションの開発。ディープラーニング プログラムと専門知識の分類により、AI ベースのイメージング システムには、MRI や CT スキャンを含む迅速な画像読み取りアルゴリズムが装備されています。このシステムは、医師や医療専門家がより優れた診断でパフォーマンスを向上させるのに役立ち、病院の放射線科医不足と戦う上で重要なツールであることが証明されています。 2020 年 3 月に Future Healthcare Journal に掲載された最新の論文によると、AI は診断と治療の承認、患者の関与と遵守、医療従事者の管理イベントのために医療分野に統合される予定です。たとえば、Siemens Healthineers が開発した AI-Rad Companion Chest CT は、胸部 CT 画像を読み取り、自動測定を実行し、貴重な臨床画像と定量化を使用して医療レポートを作成できる、AI を活用したヘルスケア ソリューションです。



現在、AI の最新の改良により、創薬と薬物再利用の手順が再編成され、新薬の市場投入までの時間とその価格の両方を最小限に抑える余地があります。たとえば、2016 年 9 月、BERG Health は AI プラットフォームを使用して、膵臓がんを治療できる薬剤化合物の第 II 相臨床試験を導入しました。



医師たちが採用している最新のアプローチの 1 つは、予防ケアに重点を置いています。遺伝情報の収集から電子医療システムやウェアラブルデバイスの進歩に至るまで、データ収集に依存しています。 Apple、Fitbit、Garmin などは、心拍数や活動レベルを効率的に監視する製品を導入しているウェアラブル デバイス製造会社です。これらのデバイスは、運動と薬の投与量に関する信号を患者に送信します。最適な AI ソリューションは、突然変異遺伝学と DNA からデータを取得します。



AI は、その比類のない精度レベル (一般的な統計専門家よりも洗練されている) を考慮して、がんの診断と予後を支援するために適用されます。たとえば、国立がん研究所 (NCI) の学内研究プログラムの科学者は、子宮頸がんと前立腺がんのがんスクリーニングを回復する AI の能力を支持しています。 NCI の研究者は、デジタル画像から前癌性子宮頸部病変を自動検出するための深層学習アプローチを設計しました。資金の増加により、AI の可能性を理解するための NCI の取り組みは、正確かつ迅速な分析、臨床上の意思決定の強化、がん患者の健康転帰の改善につながるでしょう。 Google や IBM などの大手企業はすでに、がんの早期発見と個別化されたがん治療のために最先端の AI アルゴリズムを使用して、腫瘍学におけるイノベーションに注力しています。たとえば、2016 年 8 月、Google DeepMind はユニバーシティ カレッジ ロンドン病院の放射線治療部門と研究提携を開始し、機械学習を使用して治療の難しい頭頸部がんに適用される放射線治療にかかる時間を最小限に抑えました。



病理学者は人工知能 (AI) を導入して、人体の健康な細胞の中にあるがん細胞を正確に特定しています。特に、ディープラーニングベースのパターン認識手法は、放射線データ、臨床データ、ゲノムデータを統合することで病理を解明し、病気を診断し、患者の予後を正確に予測できます。食品医薬品局 (FDA) による一次疾患診断申請の承認後、デジタルパソロジーは新たな標準治療となりつつあります。たとえば、深層学習ツールである Google の AI リンパ節アシスタント (LYNA) は、人間の病理学者よりも 99% 高い精度で転移がんを正確に区別できます。さらに、LYNA を使用した病理医は、LYNA によって作業中の時間が短縮されたと報告しました。



世界中で高齢化人口が前例のないほど増加しており、特にヨーロッパ、日本、中国などの経済成長国で顕著です。 2017 年の世界人口高齢化データによると、2017 年の世界の 60 歳以上の人口は約 9 億 6,200 万人でした。さらに、高齢者の数は2050年までに約21億人に達すると予想されています。したがって、人口の高齢化には健康関連の問題についての継続的な監視と迅速な分析が必要であり、その結果、医療分野でのAIベースのシステムの導入が促進されます。 .



いくつかの医療提供者は、ケア経路の特定の部分を人工知能 (AI) ベースの自動化にオフロードし始めています。たとえば、2018 年 1 月に Biotricity は、遠隔患者監視プラットフォームを改善するためにデバイスレベルの AI を実装しました。同様に、CarePredict は AI を使用して活動および行動パターンの変化を継続的に検出し、健康上の問題を初期認識します。さらに、Amazon Echo や Orbita Health などの音声ベースの仮想アシスタントは AI を利用して、服薬遵守や老化に伴うケアの調整を可能にします。 Careangel などのいくつかの企業は、対象となる患者集団の看護師や介護者としての音声ベースの仮想アシスタントをさらに強化しています。



さらに、AI により医療専門家の能力が向上し、患者の日常的なパターンやニーズをよりよく理解できるようになりました。彼らが大切にしている人々。それを理解することで、健康を維持するためのより良い対応、ガイダンス、サポートを提供できるようになります。



コンポーネントベースの洞察



コンポーネントの観点から、ヘルスケア市場における人工知能は次のように分類されます。ソフトウェア ソリューション、ハードウェア、サービス。 2019 年には、ソフトウェア ソリューション部門が市場でより大きなシェアを占めました。また、同じセグメントは、予測期間中に最高の CAGR を記録すると推定されています。



ヘルスケア市場における人工知能、コンポーネント別 – 2019 年と 2027 年



アプリケーションベースの洞察



ヘルスケア市場における人工知能は、アプリケーションに基づいて、ロボット支援手術、仮想アシスタント、管理ワークフローアシスタント、コネクテッドマシン、診断、臨床試験、不正行為検出、サイバーセキュリティ、投薬ミスの削減など。臨床試験セグメントは 2019 年に最大の市場シェアを保持し、ロボット支援手術セグメントは予測期間中に最高の CAGR を記録すると推定されています。



エンドユーザーベースの洞察



Inエンドユーザーの観点から見ると、ヘルスケア市場における人工知能は病院と医療機関に分類されます。医療提供者、患者、製薬会社、バイオテクノロジー企業、医療保険者など。病院と病院2019 年には医療提供者セグメントが市場で最大のシェアを占め、さらに予測期間中に最高の CAGR を記録すると推定されています。



戦略的洞察



医療市場における人工知能プレーヤーは、世界中で変化する顧客の需要に応えるために製品の発売と拡大戦略を採用しており、これによりブランド名を世界的に維持することも可能になります。



ヘルスケア市場における人工知能 –コンポーネント別





  • ソフトウェア ソリューション

  • ハードウェア

  • サービス


ヘルスケア市場における人工知能 –アプリケーション別





  • ロボット支援手術

  • 仮想アシスタント

  • 管理ワークフローアシスタント

  • 接続されたマシン

  • 診断

  • 臨床試験

  • 不正行為の検出

  • サイバーセキュリティ

  • 投与量エラーの削減

  • その他

  • < /ul>

    ヘルスケア市場における人工知能 –エンドユーザー別





    • 病院およびエンドユーザー医療提供者

    • 患者

    • 製薬会社および患者バイオテクノロジー企業

    • 医療保険支払者

    • その他


    医療市場における人工知能 –地理別





    • 北アメリカ

      • 米国

      • カナダ

      • メキシコ



    • < li>ヨーロッパ

      • フランス

      • ドイツ

      • イタリア

      • イギリス

      • スペイン

      • 残りヨーロッパ



    • アジア太平洋 (APAC)

      • 中国

      • インド

      • 韓国

      • 日本

      • オーストラリア

      • アジア太平洋地域のその他の地域



    • 中東およびその他の地域



  • アフリカ (MEA)

    • 南アフリカ

    • サウジアラビア

    • アラブ首長国連邦

    • MEAの残りの部分


  • 南米および中米 (SCAM)

    • ブラジル

    • アルゼンチン

    • 残りの SCAM



  • < /ul>

    会社概要





    • マイクロソフト

    • Koninklijke Philips NV

    • インテル コーポレーション

    • ゼネラル エレクトリック カンパニー

    • li>
    • Alphabet Inc.

    • NVIDIA CORPORATION

    • Nuance Communications, Inc.

    • Siemens Healthineers AG

    • Arterys Inc. < /li>
    • ジョンソン&amp;ジョンソンサービス株式会社


Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What is artificial intelligence in healthcare?

Artificial intelligence in healthcare is the use of machine-learning algorithms and software to analyze, process and present complex medical and health care data. It has been widely used to support clinical decisions, improve workflows and predict health outcomes. Thus, wide application of AI in the healthcare sector is likely to propel the growth of the market.

What are the driving factors for the artificial intelligence in healthcare market across the globe?

The growth of the artificial intelligence in healthcare market is attributed to the rising application of artificial intelligence in healthcare, growing investment in AI healthcare start-ups, and increasing cross-industry partnerships and collaborations.

Who are the major players in the artificial intelligence in healthcare market?

The artificial intelligence in healthcare market majorly consists of the players such as Microsoft, Koninklijke Philips N.V., Intel Corporation, General Electric Company, Alphabet Inc., NVIDIA CORPORATION, Nuance Communications, Inc., Siemens Healthineers AG, Arterys Inc., and Johnson & Johnson Services, Inc. amongst others.

The List of Companies - Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market

  1. Microsoft
  2. Koninklijke Philips N.V.
  3. Intel Corporation
  4. General Electric Company
  5. Alphabet Inc.
  6. NVIDIA CORPORATION
  7. Nuance Communications, Inc.
  8. Siemens Healthineers AG
  9. Arterys Inc.
  10. Johnson & Johnson Services, Inc.  

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports