ファッション市場における人工知能 - 2031 年の成長予測、統計、事実

  • Report Code : TIPRE00007131
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 214
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ファッションにおける人工知能市場は、2018 年に 2 億 7,000 万米ドルに達すると予想されており、2019 年から 2027 年の予測期間中に 36.9% の CAGR で成長し、2027 年までに 43 億 9,170 万米ドルに達すると予想されています。< /h3>

さまざまなデータ ソースから得られる大量のデータが利用できることは、ファッション業界全体で AI テクノロジーの成長を促進する重要な要因の 1 つです。簡単に利用できるインターネット、スマート デバイスの普及、テクノロジーの進歩などが、データ生成量の急激な増加の主な理由の 1 つです。ファッション業界では、商品の位置を特定して情報を収集するための RFID と Bluetooth の実装も急激に増加しています。さらに、Amazon Alexa や Apple Siri などの音声対応チャットボットは、毎秒膨大な量のデータを生成し続けています。ファッション ブランドは、これらの会話型ソリューションを使用することで、顧客の要件、傾向を尋ね、購入パターンを深く掘り下げてデータを収集します。



このデジタル化の進化は、ファッション ビジネスに大量のユーザーを活用する大きなチャンスをもたらします。 /データを処理して有益な洞察を得る。デジタル化を導入するファッション企業のパラダイムシフトは、企業にとってより大きな利益をもたらし、より多くの収益創出の機会をもたらしました。また、コンピューティングおよびストレージ テクノロジの進歩により、コンピューティング能力は過去 10 年間で数倍に増加しました。これにより、大量のデータを管理および計算する新たな機会が生まれ、AI テクノロジーと組み合わせることで、ビジネスや顧客に関する有益な洞察を得ることができます。機械学習や深層学習などの AI アプリケーションにより、ファッション企業は有用な洞察を得るために利用可能なデータを活用し、収益を増やす大きな機会を得ることができます。



ファッション市場における人工知能にとって有利な地域



< p>市場洞察



ファッション業界への自然言語プログラミング (NLP) の導入は、ファッション ベンダーの AI にとって大きなチャンスです。



NLP は、高効率のヒューマン エクスペリエンスを提供し、高度にインタラクティブなチャットボットを作成します。ベンダーには、NLP をソリューションに実装することでサービスを改善する大きなチャンスがあります。ファッション業界では、NLP は、顧客の問題の大部分をフィルタリングし、問題を明確にするために別の顧客に送信することで、ファッションやアパレルの Web サイトに大きな支援を提供する機能を備えています。



企業は、理解を深めるための努力を行っています。そしてNLPの導入。 NLP は、機械と人間の間のエンドツーエンドの対話を処理するために連携して動作する多数のシステムを処理できます。このテクノロジーにより、ユーザーはより自然に対話できるようになります。企業は、ファッション業界向けの NLP 対応ソリューションの開発に巨額の投資を行っています。たとえば、ドイツに本拠を置くファッション会社 Zalando SE は、PyTorch と Python に基づいて NLP モデルを自社の Web サイトに実装しました。



市場洞察の提供



提供するファッション市場における AI は、次のように分類されます。ソリューションとサービス。 AI、IoT、ブロックチェーン、AR/VR、3D プリンティングなどの新興テクノロジーの中でも、人工知能はあらゆる業界の破壊の最前線に立っています。おそらく、ファッションとテクノロジーが組み込まれた最も顕著な方法の 1 つは、多様なデータ セットを豊かで魅力的な情報に変える機能です。コグニティブ コンピューティングと人工知能により、小売業者の俊敏性が向上しています。一部の大手 IT 企業やファッション小売業者によって多額の投資が行われています。たとえば、Oracle Corporation は、そのソフトウェアである Oracle Retail の下で、小売科学ポートフォリオを継続的に進化させるために多大なリソースと時間を投資しています。これにより、小売業者は顧客の嗜好の急速な変化をより適切に事前に防止できるようになり、小売業者と消費者が利用できる組み合わせの増加に合わせて最適な価格とプロモーションを簡素化できるようになります。



展開モデル別のファッション市場における人工知能 - 2018 年と 2027 年



導入市場の洞察



導入タイプ別のファッション市場における AI は、オンプレミスとクラウドに分類されます。人工知能への多額の投資を計画している企業やファッション ブランドは、オンプレミスまたはクラウド ベースのソリューションを採用することで、最新のプラットフォームに迅速に移行すると予想されます。ファッション業界におけるオンプレミスまたはクラウドベースの AI ソリューションの導入は、高度な AI ベースのソリューションを提供する新しいベンダーに切り替えるファッション企業またはブランドの意欲にも大きく影響されます。大企業以外にも、世界中のさまざまな中小企業も AI ベースのソリューションを採用しています。現在のシナリオでは、ファッションにおける世界の AI 市場は、従来のオンプレミス展開からクラウドベースの展開へのパラダイム シフトを経験しています。この傾向は主に、迅速なセットアップで統合の複雑さと導入コストを最小限に抑えるのに役立つ、新しいカテゴリーのクラウド専用ソリューションの存在によって推進されています。また、過去 15 年以来、世界市場のソフトウェア プロバイダーがクラウド ベースであるだけでなく、ファッション業界向けに特定の形式のクラウド展開 AI ベース ソフトウェアを促進しているオンプレミス プロバイダーも存在することが観察されてきました。ファッション業界にとって魅力的なクラウドベースのソリューションが増えていることも、現在の市場シナリオでは収益を刺激する要因となっています。さらに、ファッション ブランド/小売業者とテクノロジー企業の間のパートナーシップやコラボレーションが、クラウド ベースのサービス市場を推進しています。



アプリケーション マーケット インサイト



ファッション業界は、競争力を高めるために AI を導入しています。 。あらゆる規模のブランドや専門分野が、テクノロジーを活用して顧客をより深く理解しています。ファッション業界では、ソーシャル メディアのやり取り、モバイル プラットフォーム、電子商取引の取引によって大量のデータが生成されるため、実務者や研究者は消費者の行動を理解し、オンライン プラットフォームを調整できるシステムを分析および開発する機会を得ることができます。



今日のコンピュータ システムは、アルゴリズム開発における技術革新と処理能力の向上により、かつて人間が実行していたタスクを実行するだけの能力がはるかに向上しています。収集されるデータの多様性と量は増加しており、AI の助けを借りて学習を改善し、より賢明な意思決定を行うのに役立ちます。



ファッション分野における世界的な人工知能:



ファッション分野における人工知能ファッション市場 - 提供物別





  • ソリューション

  • サービス


ファッション市場における人工知能 - 導入別





  • オンプレミス

  • クラウドベース


ファッション市場における人工知能 - アプリケーション別





  • 製品の推奨

  • >
  • 仮想アシスタント

  • 製品の検索と発見

  • クリエイティブなデザインとトレンド予測

  • 顧客関係管理

  • その他

  • >

ファッション市場における人工知能 - エンドユーザー業界別





  • アパレル

  • アクセサリー

  • 化粧品

  • その他


ファッション市場における人工知能 - 地理別





  • 北米

    • 米国

    • カナダ

    • メキシコ



  • ヨーロッパ

    • フランス

    • ドイツ

    • イタリア
    • スペイン

    • 英国

    • ヨーロッパのその他の地域






  • アジア太平洋 (APAC)

    • オーストラリア

    • 中国

    • インド

    • 日本

    • アジア太平洋地域のその他の地域


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  • 中東およびアフリカ (MEA)

    • サウジアラビア

    • アラブ首長国連邦

    • 南アフリカ

    • MEAの残りの部分

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  • 南アメリカ (SAM)

    • ブラジル

    • SAM の残りの部分



会社





  • Adobe Inc.

  • Alphabet Inc. (Google)

  • Amazon.com, Inc.

  • Catchoom

  • Facebook Inc.

  • Huawei Technologies Co., Ltd.

  • IBM Corporation

  • Microsoft Corporation

  • オラクル株式会社

  • SAP SE


Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - Artificial Intelligence In Fashion Market

  1. Adobe Inc.
  2. Amazon Web Services, Inc.
  3. Catchoom Technologies S.L.
  4. Facebook, Inc.
  5. Google LLC
  6. Huawei Technologies Co., Ltd.
  7. IBM Corporation
  8. Microsoft Corporation
  9. Oracle Corporation
  10. SAP SE

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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