패션 시장 조사의 무작위 배치 – 크기, 예측, 개발 및 미래 범위 2031

  • Report Code : TIPRE00007131
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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패션 시장 규모에 있어서 인공지능은 2023년 10억 9천만 달러에서 2031년 174억 1천만 달러에 이를 것으로 예상된다. 시장은 2023~2031년 연평균 성장률(CAGR) 41.4%를 기록할 것으로 예상된다. 소비자 구매 행동을 분석하기 위해 패션 브랜드들 사이에서 AI 기술의 채택이 늘어나는 것은 패션 시장 동향에서 핵심적인 인공 지능으로 남을 가능성이 높습니다.

 

패션 시장 분석의 인공 지능

패션 시장의 인공지능은 제품 디자인 및 개발에서 AI에 대한 수요가 증가하고 개인화된 경험에 대한 높은 고객 요구로 인해 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 재고관리를 위한 AI 수요 증가로 시장이 꾸준히 확대되고 있다. 더욱이, 패션 지속 가능성 에 대한 수요 증가 와 패스트 패션 소매업의 성장은 시장 성장을 위한 수익성 있는 기회를 제공하고 있습니다.   

 

패션시장의 인공지능 개요

인공지능은 제품 라이프사이클의 여러 영역을 개선하고 의류의 생산, 판매, 착용 방식을 재정의함으로써 패션 산업을 변화시키고 있습니다. 최첨단 기술은 디자이너, 소매업체 및 소비자에게 혁신적인 기능을 제공합니다. 패션 디자이너는 인공 지능을 사용하여 창의적 잠재력을 극대화하고 디자인 혁신을 주도합니다. 디자이너는 AI 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 과거 패션 데이터를 조사하고 패션 산업의 잠재적 트렌드를 식별함으로써 새롭고 혁신적인 아이디어를 생산할 수 있습니다.

AI 기반 추천 시스템은 개인의 관심사에 따라 맞춤형 상품 제안을 제공함으로써 고객 구매 경험을 향상시킵니다. AI는 검색 기록, 구매 행동, 스타일 선호도 등 사용자 데이터를 평가하여 패션 브랜드를 지원하고 소비자의 취향과 관심 사항을 기반으로 개인화된 제안을 제공합니다. 이러한 맞춤화는 고객 참여를 향상시키고 브랜드 충성도를 구축하며 판매 전환율을 높입니다.

 

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우리는 표준 제품을 통해 충족되지 않는 분석과 범위를 최적화하고 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 비즈니스 계획 및 의사 결정에 필요한 정확한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.

패션 시장의 인공 지능: 전략적 통찰

패션시장의 인공지능

  • CAGR(2023~2031)
    41.4%
  • 시장 규모 2023년
    10억 9천만 달러
  • 2031년 시장 규모
    174억 1천만 달러

시장 역학

성장 동력
  • 제품 설계 및 개발에서 AI에 대한 수요 증가
미래 동향
  • 소비자 구매 행동 분석을 위해 패션 브랜드에서 AI 기술 채택이 증가하고 있습니다.
기회
  • 패션 지속가능성에 대한 수요 증가

주요 선수

  • 어도비 주식회사
  • 알파벳 주식회사 (구글)
  • Amazon.com, Inc.
  • 화웨이 테크놀로지스 주식회사
  • IBM 주식회사
  • 마이크로 소프트 회사
  • 오라클 주식회사
  • SAP SE
  • 와이드 아이즈 기술
  • 휴리텍

지역 개요

  • 북아메리카
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미 및 중미
  • 중동 및 아프리카

시장 세분화

오퍼링
  • 솔루션 및 서비스
전개
  • 온프레미스 및 클라우드 기반
애플리케이션
  • 제품 추천
  • 가상 비서
  • 제품 검색 및 발견
  • 창의적인 디자인과 트렌드 예측
  • 고객 관계 관리
  • 기타
최종 사용자 산업
  • 의복
  • 부속품
  • 화장품
  • 기타
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

 

패션 시장 동인 및 기회의 인공 지능

 

제품 설계 및 개발에서 AI에 대한 수요 증가가 시장을 주도하고 있습니다.

AI는 패션 산업의 제품 디자인과 개발에서 중요한 역할을 합니다. 업계에서는 AI 기반 도구를 창의적인 프로세스에 철저하게 통합하여 많은 디자인 측면을 간소화하고 개선하여 제품 수명주기 전반에 걸쳐 효율성을 높이고 혁신을 장려했습니다. AI는 제품 설계에서 패턴 최적화에 크게 사용되며 재료 효율성을 극대화하는 것이 시장을 주도하고 있습니다. AI 알고리즘은 설계 기준과 재료 품질을 검토하여 자원 활용을 극대화하는 동시에 낭비를 줄이는 최적의 패턴을 개발합니다. 또한 이 기술은 설계자가 설계 무결성을 유지하면서 비용 절감 및 환경 지속 가능성 목표를 달성하도록 지원합니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

 

패션 지속 가능성에 대한 수요 증가 – 패션 시장에서 인공 지능의 기회

패션 산업은 지속 가능한 방법과 윤리적인 소재 소싱에 점점 더 초점을 맞추고 있습니다. AI는 제품에 대한 지속 가능한 소재 선택을 촉진하는 데 중요한 역할을 하며 패션 회사에 중요한 통찰력과 지원을 제공합니다. AI 알고리즘은 재료의 지속 가능성을 평가하는 동시에 다양한 요소를 검사하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요소에는 윤리적 소싱 절차, 비용 효율성 고려 사항 및 환경 영향 연구가 포함됩니다. AI는 대규모 데이터 세트와 복잡한 요소를 평가함으로써 패션 회사가 제품에 사용되는 재료에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 지속 가능성에 대한 열망과 비즈니스 목표의 균형을 유지할 수 있도록 해줍니다.

또한, 소비자 인식이 높아지고 환경에 대한 우려가 높아지면서 지속 가능한 패션에 대한 증가하는 요구를 충족하기 위해 AI 알고리즘의 채택이 증가하고 있습니다. 의류가 환경에 미치는 영향과 관련된 소비자의 관심이 높아지면서 패션 브랜드는 제조 및 공급망 전반에 걸쳐 지속 가능한 관행을 구현하도록 장려되고 있습니다. 이러한 요인들은 시장에 상당한 성장 기회를 창출하고 있습니다.

 

패션 시장 보고서 세분화 분석의 인공 지능

패션 시장 분석에서 인공 지능의 도출에 기여한 주요 부문은 제품, 배포, 애플리케이션 및 최종 사용자 산업입니다.

  • 패션시장의 인공지능은 제품에 따라 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 배포를 기준으로 시장은 온프레미스 기반과 클라우드 기반으로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 패션시장의 인공지능은 응용 분야에 따라 상품 추천, 가상 비서, 상품 검색 및 발견, 창의적 디자인 및 트렌드 예측, 고객 관계 관리 등으로 구분됩니다. 제품 추천 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 최종 사용자 산업 측면에서 패션 시장의 인공지능은 의류, 액세서리, 화장품 등으로 분류된다. 의류 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

 

지역별 패션 시장 점유율 분석의 인공 지능

패션 시장 보고서의 인공 지능의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다.

매출 기준으로는 패션산업의 AI 기술 채택 증가로 인해 북미 시장이 패션 시장 점유율에서 가장 큰 인공지능을 차지했다. 기술 발전과 패션 애플리케이션에서의 인공 지능의 조기 사용이 시장을 주도하고 있습니다. 마찬가지로 미국, 캐나다 등 국가의 새로운 패션 트렌드로 인해 생산성 향상, 판매 최적화 및 지속 가능성을 위한 AI 기술에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 또한 패션 산업의 역동적인 특성과 소비자 수요의 끊임없는 변화로 인해 혁신과 경쟁을 주도하기 위한 AI에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

 

패션 시장 보고서 범위의 인공 지능

보고서 속성세부
2023년 시장 규모10억 9천만 달러
2031년까지 시장 규모미화 174억 1천만 달러
글로벌 CAGR(2023~2031)41.4%
과거 데이터2021-2022
예측기간2024년부터 2031년까지
해당 세그먼트제공물별
  • 솔루션 및 서비스
배포별
  • 온프레미스 및 클라우드 기반
애플리케이션 별
  • 제품 추천
  • 가상 비서
  • 제품 검색 및 발견
  • 창의적인 디자인과 트렌드 예측
  • 고객 관계 관리
  • 기타
최종 사용자 산업별
  • 의복
  • 부속품
  • 화장품
  • 기타
해당 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양 지역
남미 및 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미 및 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카
  • 사우디 아라비아
  • UAE
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 리더 및 주요 회사 프로필
  • 어도비 주식회사
  • 알파벳 주식회사 (구글)
  • Amazon.com, Inc.
  • 화웨이 테크놀로지스 주식회사
  • IBM 주식회사
  • 마이크로 소프트 회사
  • 오라클 주식회사
  • SAP SE
  • 와이드 아이즈 기술
  • 휴리텍
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

 

패션 시장의 인공 지능 뉴스 및 최근 개발

패션 시장의 인공지능은 주요 기업 출판물, 협회 데이터, 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 이후 정성적, 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 다음은 패션 및 전략 분야의 인공 지능 시장의 발전 목록입니다.

  • 2023년 3월 LS&Co. 맞춤형 AI 생성 모델을 제작하는 디지털 패션 스튜디오 Lalaland.ai와 파트너십을 발표했습니다. 두 회사 모두 AI 생성 모델을 테스트하고 사용해 인간 모델을 보완해 지속 가능한 방식으로 제품 모델의 수와 다양성을 늘릴 계획이다. (출처: LS&Co., 보도자료, 2023)

 

패션 시장의 인공 지능 보고서 범위 및 결과물

“패션 시장 규모 및 예측(2021~2031)의 인공 지능” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

  • 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
  • 동인, 제한 사항 및 주요 기회와 같은 시장 역학
  • 주요 미래 동향
  • 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
  • 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석
  • 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 플레이어 및 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
  • 자세한 회사 프로필
Report Coverage
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Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the incremental growth of the global artificial intelligence in fashion market during the forecast period?

The incremental growth expected to be recorded for the global artificial intelligence in fashion market during the forecast period is US$ 16.32 billion.

What will be the market size of the global artificial intelligence in fashion market by 2031?

The global artificial intelligence in fashion market is expected to reach US$ 17.41 billion by 2031.

Which are the key players holding the major market share of the global artificial intelligence in fashion market?

The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in fashion market are Adobe Inc., Alphabet Inc. (Google), Amazon.com, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., and IBM Corporation.

What are the future trends of the global artificial intelligence in fashion market?

The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior to play a significant role in the global artificial intelligence in the fashion market in the coming years.

What are the driving factors impacting the global artificial intelligence in fashion market?

The increasing demand for AI in product design and development and the high customer demand for a personalized experience are the major factors that propel the global artificial intelligence in fashion market.

What is the estimated market size for the global artificial intelligence in fashion market in 2023?

The global artificial intelligence in fashion market was estimated to be US$ 1.09 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.4% during the forecast period 2023 - 2031.s

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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