패션 시장 조사의 인공 지능 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

패션 분야의 인공지능 시장 규모는 2023년 10억 9,000만 달러에서 2031년 174억 1,000만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2023~2031년에 41.4%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 소비자 구매 행동을 분석하기 위해 패션 브랜드에서 AI 기술을 점점 더 많이 도입하는 것은 패션 시장 트렌드에서 핵심 인공지능으로 남을 가능성이 높습니다.

패션 시장 분석에서의 인공지능

패션 시장에서 인공지능은 제품 디자인 및 개발에 대한 AI에 대한 수요 증가와 개인화된 경험에 대한 높은 고객 수요로 인해 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 시장은 재고 관리를 위한 AI에 대한 수요 증가로 인해 꾸준히 확장되고 있습니다. 게다가 패션 지속 가능성에 대한 수요 증가와 패스트 패션 리테일의 성장은 시장 성장에 수익성 있는 기회를 제공하고 있습니다.   

패션 시장 개요에서의 인공지능

인공 지능은 제품 수명 주기의 많은 영역을 개선하고 의류가 생산, 판매 및 착용되는 방식을 재정의함으로써 패션 산업을 변화시키고 있습니다. 최첨단 기술은 디자이너, 리테일러 및 소비자에게 혁신적인 역량을 제공합니다. 패션 디자이너는 인공 지능을 사용하여 창의적 잠재력을 극대화하고 디자인 혁신을 추진합니다. 디자이너는 AI 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 과거 패션 데이터를 조사하고 패션 산업의 잠재적 트렌드를 파악하여 새롭고 혁신적인 아이디어를 만들어낼 수 있습니다.

AI 기반 추천 시스템은 개별 관심사에 따라 개별화된 제품 제안을 제공하여 고객 구매 경험을 개선합니다. AI는 패션 브랜드가 검색 기록, 구매 행동, 스타일 선호도와 같은 사용자 데이터를 평가하고 소비자의 취향과 관심사에 따라 개인화된 제안을 만드는 것을 지원합니다. 이러한 맞춤화는 고객 참여를 개선하고, 브랜드 충성도를 구축하며, 판매 전환을 증가시킵니다.

패션 시장에서의 인공지능: 전략적 통찰력

패션 시장의 인공지능 동인 및 기회

제품 설계 및 개발 분야에서 AI에 대한 수요 증가로 시장이 성장하고 있습니다.

AI는 패션 산업의 제품 디자인과 개발에서 중요한 역할을 합니다. 이 산업은 AI 기반 도구를 창의적 프로세스에 철저히 통합하여 많은 디자인 측면을 간소화하고 개선하고, 효율성을 높이고, 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 혁신을 장려합니다. AI는 제품 디자인에서 패턴 최적화에 상당히 사용되며, 재료 효율성을 극대화하는 것이 시장을 주도하고 있습니다. AI 알고리즘은 설계 기준과 재료 품질을 검토하여 낭비를 줄이는 동시에 자원 활용을 극대화하는 최적의 패턴을 개발합니다. 이 기술은 또한 설계자가 설계 무결성을 유지하면서 비용 절감과 환경 지속 가능성 목표를 충족하도록 지원합니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.

패션 지속 가능성에 대한 수요 증가 – 패션 시장에서 인공지능의 기회

패션 산업은 지속 가능한 방법과 윤리적 소재 조달에 점점 더 집중하고 있습니다. AI는 제품에 대한 지속 가능한 소재 선택을 용이하게 하는 데 중요한 역할을 하며, 패션 회사에 중요한 통찰력과 지원을 제공합니다. AI 알고리즘은 지속 가능성을 위해 소재를 평가하는 동안 많은 요소를 조사하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요소에는 윤리적 조달 절차, 비용 효율성 고려 사항 및 환경 영향 연구가 포함됩니다. AI는 대규모 데이터 세트와 복잡한 요소를 평가함으로써 패션 회사가 제품에 사용된 소재에 대한 정보에 입각한 결정을 내리고 지속 가능성 열망과 사업 목표의 균형을 유지할 수 있도록 합니다.

또한 소비자의 인식과 환경적 우려가 커지면서 지속 가능한 패션에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 AI 알고리즘 채택이 증가하고 있습니다. 의류 의 환경적 영향과 관련된 소비자의 우려가 커지면서 패션 브랜드는 제조 및 공급망 전반에 걸쳐 지속 가능한 관행을 구현하도록 장려합니다. 이러한 요인은 시장에 상당한 성장 기회를 창출하고 있습니다.

패션 시장 보고서 세분화 분석에서의 인공지능

패션 시장 분석에서 인공지능을 도출하는 데 기여한 주요 세그먼트는 제공, 배포, 애플리케이션 및 최종 사용자 산업입니다.

• 제공에 따라 패션 시장의 인공지능은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 솔루션 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 배포를 기준으로 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 나뉩니다. 클라우드 기반 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 응용 프로그램을 기준으로 패션 시장의 인공지능은 제품 추천, 가상 비서, 제품 검색 및 발견, 창의적인 디자인 및 트렌드 예측, 고객 관계 관리 등으로 구분됩니다. 제품 추천 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 최종 사용자 산업 측면에서 패션 시장의 인공지능은 의류, 액세서리, 화장품 및 기타로 분류됩니다. 의류 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

지리적 위치에 따른 패션 시장 점유율 분석에서의 인공지능

패션 시장 보고서의 인공지능의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다.

수익 측면에서 북미 시장은 패션 산업에서 AI 기술 채택이 증가함에 따라 패션 시장에서 가장 큰 인공 지능 시장 점유율을 차지했습니다. 기술 개선과 패션 애플리케이션에서 인공 지능의 조기 사용이 시장을 주도하고 있습니다. 마찬가지로 미국 및 캐나다와 같은 국가의 새로운 패션 트렌드는 생산성 향상, 판매 최적화 및 지속 가능성을 위한 AI 기술에 대한 수요를 급증시키고 있습니다. 또한 패션 산업의 역동적인 특성과 소비자 수요의 끊임없는 변화로 인해 혁신과 경쟁을 주도하기 위한 AI에 대한 수요가 증가합니다.

패션 시장의 인공 지능 지역 통찰력

Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 패션 시장에서 인공 지능에 영향을 미치는 지역적 추세와 요인을 철저히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 패션 시장에서 인공 지능 시장 세그먼트와 지리에 대해서도 설명합니다.

패션 시장 보고서 범위의 인공 지능

패션 시장 플레이어 밀도에서의 인공 지능: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

패션 시장에서의 인공지능 시장은 소비자 선호도의 변화, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자의 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 총 시장 가치에 비해 나타냅니다.

패션 시장에서 인공지능을 활용하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

1. 어도비 주식회사
2. 알파벳 주식회사(Google)
3. Amazon.com 주식회사
4. 화웨이 테크놀로지스 주식회사
5. IBM 주식회사
6. 마이크로소프트 주식회사

면책 조항 : 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.

패션 시장 뉴스 및 최근 개발에 있어서의 인공 지능

패션 시장에서의 인공지능은 1차 및 2차 연구 이후의 질적, 양적 데이터를 수집하여 평가합니다. 여기에는 중요한 기업 출판물, 협회 데이터 및 데이터베이스가 포함됩니다. 다음은 패션 및 전략 분야의 인공지능 시장에서의 개발 목록입니다.

• 2023년 3월, LS&Co.는 맞춤형 AI 생성 모델을 구축하는 디지털 패션 스튜디오인 Lalaland.ai와의 파트너십을 발표했습니다. 두 회사 모두 AI 생성 모델을 테스트하고 사용하여 인간 모델을 보완하고 지속 가능한 방식으로 제품에 대한 모델의 수와 다양성을 늘릴 계획입니다. (출처: LS&Co., 보도자료, 2023)

패션 시장 보고서의 인공지능 범위 및 제공물

"패션 시장 규모 및 예측(2021-2031년)의 인공지능" 보고서는 아래 영역을 포괄하는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

• 범위에 포함된 모든 주요 시장 세그먼트에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
• 동인, 제약 및 주요 기회와 같은 시장 역학
• 주요 미래 트렌드
• 자세한 PEST/포터의 5가지 힘과 SWOT 분석
• 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 동향을 포괄하는 글로벌 및 지역 시장 분석
• 시장 집중도, 히트맵 분석, 유명 기업 및 최근 개발 사항을 포함하는 산업 환경 및 경쟁 분석
• 자세한 회사 프로필

연구 관리자

앙키타 미탈

관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

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존 스즈키 사장 겸 최고 경영자, 이사회 이사, BK 테크놀로지스

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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