패션 시장 조사의 인공 지능 - 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

  • Report Code : TIPRE00007131
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 214
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패션 시장의 인공 지능은 2018년에 미화 2억 7천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2019~2027년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 36.9%로 성장하여 2027년에는 미화 43억 9170만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.< /h3>

다양한 데이터 소스에서 발생하는 대량의 데이터 가용성은 패션 산업 전반에 걸쳐 AI 기술의 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 인터넷, 스마트 기기의 손쉬운 사용 확산, 기술 발전 등은 데이터 생성량이 기하급수적으로 증가하는 주요 원인 중 일부입니다. 제품을 찾고 정보를 수집하기 위한 RFID 및 Bluetooth 구현도 패션 산업에서 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 더욱이 Amazon Alexa, Apple Siri 등 음성 지원 챗봇은 매초 엄청난 양의 데이터를 지속적으로 생성하고 있습니다. 패션 브랜드는 이러한 대화형 솔루션을 사용하여 고객의 요구 사항, 동향을 묻고 구매 패턴을 더욱 심층적으로 파악하여 데이터를 수집합니다.



이러한 디지털화의 발전은 패션 비즈니스가 엄청난 양의 사용자를 활용할 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. /유용한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 처리합니다. 디지털화를 수용하는 패션 기업의 패러다임 변화는 기업에 더 큰 이익을 가져다 주었고 더 많은 수익 창출 기회를 가져왔습니다. 또한 컴퓨팅 및 스토리지 기술의 발전으로 지난 10년 동안 컴퓨팅 성능이 여러 배로 증가했습니다. 이는 대규모 데이터 세트를 관리하고 컴퓨팅할 수 있는 새로운 기회를 창출했으며, AI 기술과 결합되면 유용한 비즈니스 및 고객 통찰력을 얻을 수 있습니다. 머신러닝 및 딥 러닝과 같은 AI 애플리케이션을 통해 패션 회사는 유용한 통찰력을 얻을 수 있는 데이터를 활용하여 수익을 늘릴 수 있는 엄청난 기회를 갖게 됩니다.



패션 시장에서 인공 지능이 유리한 지역



< p>시장 통찰



패션 산업에 자연어 프로그래밍(NLP)을 도입하는 것은 패션 공급업체의 AI에게 큰 기회입니다.



NLP는 효율성이 높은 인간 경험을 제공하고 대화형 챗봇을 만듭니다. 공급업체는 솔루션에 NLP를 구현함으로써 서비스를 개선할 수 있는 엄청난 기회를 갖게 됩니다. 패션 업계에서 NLP는 대부분의 고객 문제를 필터링하고 이를 다른 고객에게 보내 문제를 명확히 함으로써 패션 및 의류 웹사이트에 큰 도움을 줄 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.



비즈니스는 더 나은 이해를 위해 노력하고 있습니다. 그리고 NLP의 구현. NLP는 기계와 인간 간의 엔드투엔드 상호 작용을 처리하기 위해 함께 작동하는 시스템 수를 처리할 수 있습니다. 이 기술을 통해 사용자는 보다 자연스럽게 상호 작용할 수 있습니다. 기업에서는 패션 산업을 위한 NLP 지원 솔루션 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, 독일에 본사를 둔 패션 회사인 Zalando SE는 PyTorch와 Python을 기반으로 웹사이트에 NLP 모델을 구현했습니다.



시장 통찰력 제공



패션 시장의 AI는 다음과 같이 분류됩니다. 솔루션과 서비스. AI, IoT, 블록체인, AR/VR, 3D 프린팅 등 신흥 기술 중에서 인공지능은 모든 산업 분야에서 혁신을 주도해 왔습니다. 아마도 패션과 기술이 통합된 가장 눈에 띄는 방식 중 하나는 다양한 데이터 세트를 풍부하고 매력적인 정보로 전환하는 기능일 것입니다. 인지 컴퓨팅과 인공 지능은 소매업체의 민첩성을 높여줍니다. 일부 선도적인 IT 기업과 패션 소매업체에서는 막대한 투자가 이루어지고 있습니다. 예를 들어, Oracle Retail 소프트웨어를 사용하는 Oracle Corporation은 소매 과학 포트폴리오를 지속적으로 발전시키기 위해 상당한 리소스와 시간을 투자합니다. 이를 통해 소매업체는 고객 선호도의 급격한 변화를 더 효과적으로 방지할 수 있으며, 소매업체와 소비자가 사용할 수 있는 다양한 조합에 걸쳐 최적의 가격과 프로모션을 단순화할 수 있습니다.



배포 모델별 패션 시장의 인공 지능 - 2018년과 2027년



배포 시장 통찰력



배치 유형별로 패션 시장의 AI는 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다. 인공지능에 대한 대규모 투자를 계획하고 있는 기업과 패션 브랜드는 온프레미스 또는 클라우드 기반 솔루션을 채택하여 현대적인 플랫폼으로 빠르게 전환할 것으로 예상됩니다. 패션 산업에서 온프레미스 또는 클라우드 기반 AI 솔루션을 채택하는 것은 패션 회사나 브랜드가 고급 AI 기반 솔루션을 제공하는 새로운 벤더로 전환하려는 의지에 의해 큰 영향을 받습니다. 대기업 외에도 전 세계 다양한 중소기업도 AI 기반 솔루션을 채택하고 있습니다. 패션 시장의 글로벌 AI는 현재 시나리오에서 전통적인 온프레미스 배포에서 클라우드 기반 배포로의 패러다임 전환을 경험하고 있습니다. 이러한 추세는 주로 빠른 설정으로 통합 복잡성과 설치 비용을 최소화하는 데 도움이 되는 새로운 범주의 클라우드 전용 솔루션의 존재에 의해 주도됩니다. 또한 지난 15년 동안 글로벌 시장의 소프트웨어 제공업체가 클라우드 기반일 뿐 아니라 패션 산업을 위해 특정 형태의 클라우드 배포 AI 기반 소프트웨어를 촉진하는 일부 온프레미스 제공업체도 있다는 사실이 관찰되었습니다. 패션 산업을 위한 매력적인 클라우드 기반 솔루션의 증가는 현재 시장 시나리오에서 널리 퍼져 있는 수익 자극 요인이기도 합니다. 또한 패션 브랜드/소매업체와 기술 기업 간의 파트너십과 협업이 클라우드 기반 서비스 시장을 주도하고 있습니다.



Application Market Insight



패션 산업은 경쟁력 확보를 위해 AI를 구현하고 있습니다. . 전문 분야뿐만 아니라 모든 규모의 브랜드는 고객을 더 잘 이해하기 위해 기술을 활용하고 있습니다. 패션 비즈니스에서는 다양한 소셜 미디어 상호 작용, 모바일 플랫폼, 전자 상거래 거래를 통해 엄청난 양의 데이터가 생성됩니다. 이는 실무자와 연구자에게 소비자 행동을 이해하고 온라인 플랫폼을 맞춤화할 수 있는 시스템을 분석하고 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. AI를 효율적으로 활용하여 서비스를 제공합니다.



알고리즘 개발의 혁신과 처리 능력이 향상됨에 따라 오늘날의 컴퓨터 시스템은 한때 인간이 수행했던 작업을 단순히 수행하는 능력이 훨씬 더 커졌습니다. 수집되는 데이터의 다양성과 양이 증가하여 AI의 도움으로 더 나은 학습과 현명한 의사 결정에 도움이 됩니다.



패션 부문의 글로벌 인공 지능:



패션 분야의 인공 지능 패션 시장 - 제품별





  • 솔루션

  • 서비스


패션 시장의 인공 지능 - 배포별





  • 온프레미스

  • 클라우드 기반


패션 시장의 인공 지능 - 애플리케이션별





  • 제품 추천
  • 가상 비서

  • 제품 검색 및 탐색

  • 창의적인 디자인 및 추세 예측

  • 고객 관계 관리

  • 기타

패션 시장의 인공 지능 - 최종 사용자 산업별





  • 의류

  • 액세서리

  • 화장품

  • 기타


패션 시장의 인공 지능 - 지역별





  • 북미

    • 미국

    • 캐나다

    • 멕시코



  • 유럽

    • 프랑스

    • 독일

    • 이탈리아
    • 스페인

    • 영국

    • 나머지 유럽






  • 아시아 태평양(APAC)

    • 호주

    • 중국

    • 인도

    • 일본

    • 나머지 APAC


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  • 중동 및 아프리카(MEA)

    • 사우디아라비아

    • UAE

    • 남아프리카공화국

    • 나머지 MEA

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  • 남아메리카(SAM)

    • 브라질

    • 나머지 SAM



회사





  • Adobe Inc.

  • Alphabet Inc.(Google)

  • Amazon.com, Inc.

  • Catchoom

  • Facebook Inc.

  • Huawei Technologies Co., Ltd.

  • IBM Corporation

  • Microsoft Corporation

  • 오라클 주식회사

  • SAP SE


Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - Artificial Intelligence In Fashion Market

  1. Adobe Inc.
  2. Amazon Web Services, Inc.
  3. Catchoom Technologies S.L.
  4. Facebook, Inc.
  5. Google LLC
  6. Huawei Technologies Co., Ltd.
  7. IBM Corporation
  8. Microsoft Corporation
  9. Oracle Corporation
  10. SAP SE

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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