Se prevé que el mercado de la inteligencia artificial en la moda represente 270,0 millones de dólares en 2018 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 36,9% durante el período previsto 2019; 2027, hasta alcanzar los 4.391,7 millones de dólares en 2027.
La disponibilidad de una gran cantidad de datos procedentes de diferentes fuentes de datos es uno de los factores clave que impulsa el crecimiento de la tecnología de inteligencia artificial en toda la industria de la moda. La proliferación de la fácil disponibilidad de Internet, los dispositivos inteligentes, el avance de la tecnología y otros son algunas de las principales razones del aumento exponencial de la generación de datos. La implementación de RFID y Bluetooth para localizar productos y recopilar información también está aumentando exponencialmente en la industria de la moda. Además, los chatbots habilitados por voz, como Amazon Alexa y Apple Siri, generan continuamente una enorme cantidad de datos por segundo. Al utilizar estas soluciones conversacionales, las marcas de moda recopilan datos preguntando sobre los requisitos y tendencias de los clientes y profundizando en el patrón de compra.
Esta evolución en la digitalización presenta una gran oportunidad para que las empresas de moda utilicen los enormes volúmenes de datos de usuario/proceso para obtener información útil. Los cambios de paradigma de las empresas de moda que adoptan la digitalización han generado mayores beneficios para las empresas y han dado lugar a más oportunidades de generación de ingresos. Además, con el avance de la tecnología informática y de almacenamiento, la potencia informática se ha multiplicado durante la última década. Esto ha creado nuevas oportunidades para gestionar y computar grandes conjuntos de datos y, cuando se combina con la tecnología de inteligencia artificial, se pueden obtener conocimientos útiles sobre negocios y clientes. Con aplicaciones de inteligencia artificial como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, las empresas de moda tienen una gran oportunidad de aprovechar los datos disponibles para obtener información útil y así aumentar sus ingresos.
Información estratégica
regiones lucrativas para la inteligencia artificial en el mercado de la moda
Perspectivas del mercado
La introducción de la programación en lenguaje natural (PLN) en la industria de la moda es una gran oportunidad para la IA en los proveedores de moda
La PNL ofrece una experiencia humana de alta eficiencia y crea chatbots altamente interactivos. Los proveedores tienen una gran oportunidad de mejorar sus servicios implementando PNL en sus soluciones. En la industria de la moda, la PNL tiene la capacidad de ofrecer una gran ayuda a los sitios web de moda y prendas de vestir al filtrar la mayoría de los problemas de los clientes y enviarlos a diferentes clientes para aclararlos.
Las empresas están haciendo esfuerzos para Mejor comprensión e implementación de la PNL. Los PNL son capaces de manejar la cantidad de sistemas que trabajan juntos para manejar interacciones de un extremo a otro entre máquinas y humanos. Esta tecnología permite a los usuarios interactuar de forma más natural. Las empresas están realizando grandes inversiones en el desarrollo de soluciones basadas en PNL para la industria de la moda. Por ejemplo, Zalando SE, una empresa de moda con sede en Alemania, implementó el modelo NLP en su sitio web basado en PyTorch y Python.
Ofreciendo información sobre el mercado
La IA en el mercado de la moda por oferta se segmenta en soluciones y servicios. Entre la lista de tecnologías emergentes que incluyen IA, IoT, blockchain, AR/VR e impresión 3D, la inteligencia artificial ha estado a la vanguardia de la disrupción en todas las industrias. Quizás una de las formas más notables en que se han incorporado la moda y la tecnología es la capacidad de convertir un conjunto diverso de datos en información enriquecedora y atractiva. La informática cognitiva y la inteligencia artificial están aumentando la agilidad de los minoristas. Algunas de las principales empresas de TI, así como minoristas de moda, están realizando importantes inversiones. Por ejemplo, Oracle Corporation, a través de su software Oracle Retail, invierte importantes recursos y tiempo para avanzar continuamente en su cartera científica minorista. Esto permite a los minoristas prevenir mejor los cambios rápidos en las preferencias de los clientes, lo que les permite simplificar el precio y la promoción óptimos en un número cada vez mayor de combinaciones disponibles para los minoristas y sus consumidores.
Inteligencia artificial en el mercado de la moda, por modelo de implementación y ndash ; 2018 y 2027Perspectiva del mercado de implementación
La IA en el mercado de la moda por tipo de implementación se segmenta en local y en la nube. Se espera que las empresas y marcas de moda que planean realizar inversiones sustanciales en inteligencia artificial cambien rápidamente hacia la plataforma moderna mediante la adopción de soluciones locales o basadas en la nube. La adopción de soluciones de IA locales o basadas en la nube en la industria de la moda también está muy influenciada por la voluntad de las empresas o marcas de moda de cambiar a proveedores novedosos que ofrezcan soluciones avanzadas basadas en IA. Además de las grandes empresas, varias pymes de todo el mundo también están adoptando soluciones basadas en IA. En el escenario actual, el mercado global de IA en la moda está experimentando un cambio de paradigma desde la implementación tradicional en las instalaciones a implementaciones basadas en la nube. Esta tendencia está impulsada principalmente por la presencia de una nueva categoría de soluciones exclusivas en la nube, que ayudan a minimizar las complejidades de integración y los costos de instalación con una configuración rápida. También se observó que no sólo los proveedores de software en el mercado global desde los últimos 15 años están basados en la nube, sino que también hay algunos proveedores locales que están facilitando cierta forma de software basado en IA implementado en la nube para la industria de la moda. El creciente número de soluciones atractivas basadas en la nube para la industria de la moda también es un factor estimulante de ingresos que prevalece en el escenario actual del mercado. Además, las asociaciones y colaboraciones entre marcas/minoristas de moda y empresas de tecnología están impulsando el mercado de servicios basados en la nube.
Application Market Insight
La industria de la moda está implementando IA para lograr competitividad . Marcas de todos los tamaños, así como de especialidades, están aprovechando la tecnología para comprender mejor a los clientes. Un gran volumen de datos es generado por varias interacciones de redes sociales, plataformas móviles y transacciones de comercio electrónico en el negocio de la moda, lo que ofrece a los profesionales e investigadores la oportunidad de analizar y desarrollar sistemas capaces de comprender los comportamientos de los consumidores y adaptar la plataforma en línea. servicios mediante el uso eficiente de la IA.
Los sistemas informáticos actuales son mucho más capaces de simplemente realizar tareas que alguna vez fueron realizadas por humanos debido a una mayor innovación y potencia de procesamiento en el desarrollo del algoritmo. La diversidad y el volumen de los datos recopilados han aumentado, lo que ayuda a un mejor aprendizaje y una toma de decisiones más inteligente con la ayuda de la IA.
Inteligencia artificial global en segmentos de moda:
Inteligencia artificial en Mercado de la moda: Por ofertas
- Soluciones
- Servicios
Inteligencia artificial en el mercado de la moda – Por implementación
- On-premise
- Basada en la nube
Inteligencia artificial en el mercado de la moda: Por aplicación
- Recomendación de producto
- Asistente virtual
- Búsqueda y descubrimiento de productos
- Diseño creativo y previsión de tendencias
- Gestión de relaciones con el cliente
- Otros
Inteligencia artificial en el mercado de la moda: Por industria de usuario final
- Ropa
- Accesorios
- Cosméticos
- Otros
Inteligencia artificial en el mercado de la moda - Por geografía
- América del Norte
- Estados Unidos
- Canadá
- México
< li>Europa - Francia
- Alemania
- Italia
- España
- Reino Unido
- Resto de Europa
- Asia Pacífico (APAC)
- Australia
- China
- India
- Japón
- Resto de APAC
- Medio Oriente y Asia África (MEA)
- Arabia Saudita
- EAU
- Sudáfrica
- Resto de MEA
- América del Sur (SAM)
- Brasil
- Resto de SAM
Empresas
- Adobe Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Amazon.com, Inc.
- Catchoom
- Facebook Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
The List of Companies - Artificial Intelligence In Fashion Market
- Adobe Inc.
- Amazon Web Services, Inc.
- Catchoom Technologies S.L.
- Facebook, Inc.
- Google LLC
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Related Reports
Oct 2019
Engineering Professional Services Market
Size and Forecast (2021 - 2031), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Type (Consulting, Non-Consulting), Service Type (Designing and Construction, ESG, Program Management, Others), Sector (Private, Public), Vertical (Advanced Manufacturing, Infrastructure, Energy and Utilities, Environmental, Transportation, Others), Advanced Manufacturing (Data Center, Life Sciences, Electronics, and Semiconductor, EV and EV Battery, Others), Infrastructure (Buildings and Cities, Health Infrastructure, Telecommunication Infrastructure, Others), Energy And Utilities (Renewables, Energy Storage, Transmission and Distribution), Transportation (Aviation, Highways and Bridges, Ports and Maritime, Rail and Transit), Water (Water, Wastewater), and Geography (Americas, Europe, Asia Pacific and Middle East and Africa)
Oct 2019
Virtual Reality Puzzle Games Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Age (18 to 34 Years, Above 35 Years, 13 to 17 Years, and Upto 12 Years), Player Type (Single Player and Multi Player), and End Users (Individuals and Professionals)
Oct 2019
AI Data Management Market
Size and Forecast (2021 - 2031), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Offering (Solution and Service), Deployment (On-premise and Cloud), Technology [Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, and Context Awareness Computing], and Industry Vertical (BFSI, Retail & E-commerce, IT & Telecom, Healthcare, Government & Utilities, and Others), and Geography
Oct 2019
Inspection Software for Government Services Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Software and Services), Services (Implementation and Deployment, Support and Maintenance, Training, and Consulting), Deployment (Cloud and On-premises), Application (Permitting and Licensing Management, Inspection and Scheduling Management, Contract Management, and Others), and End User (Local Government, State Government, and Federal Government)
Oct 2019
Spend Analytics for Electronics and Semiconductor Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis By Component (Software and Service), Type (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, and Prescriptive Analytics), Deployment (On-premise and Cloud), and Application (Financial Management, Risk Management, Governance and Compliance Management, Supplier Sourcing and Performance Management, Demand and Supply Forecasting, and Others)
Oct 2019
Photonic Design Automation Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Solution and Service), Deployment (On-Premise and Cloud), Organization Size (SMEs and Large Enterprises), and Application (Academic Research and Industrial Research & Manufacturing)
Oct 2019
Voice-based Payments Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Hardware and Software), By Enterprise Size (Large Enterprises and Small and Medium-Sized Enterprises), By Industry (BFSI, Automotive, Healthcare, Retail, Government, and Others), and by Geography
Oct 2019
Private 5G Network Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Hardware, Software, and Services); Frequency (Sub-6 GHz and mmWave), End User (Manufacturing, Energy and Utilities, Automotive, Military and Defense, Government and Public Safety, and Others)