AI 데이터 관리 시장 조사 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2030

  • Report Code : TIPRE00038987
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Data Released
  • No. of Pages : 150
Buy Now

[연구보고서] AI 데이터 관리 시장 규모는 2022년 230억 3천만 달러에서 2030년에는 1,149억 9천만 달러에 이를 것으로 예상된다. 2022년부터 2030년까지 CAGR 22.3%를 기록할 것으로 예상됩니다.
분석가 관점:
이 보고서에는 현재 AI 데이터 관리 시장 동향과 시장 성장에 영향을 미치는 추진 요인을 고려한 성장 전망이 포함되어 있습니다. AI, ML, NLP, 딥 러닝, 클라우드 등 첨단 기술의 채택이 증가하면서 AI 데이터 관리 시장 점유율 확대가 촉진되고 있습니다. AI 기술에 대한 투자 증가와 BFSI 및 전자상거래 산업의 확장도 예측 기간 동안 AI 데이터 관리 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 혁신적인 데이터 관리 솔루션 채택을 위한 AI 및 ML의 발전이 시장을 촉진하고 있습니다. 더욱이, 전 세계 소비자들 사이에서 개인화 및 적응형 시스템의 채택이 증가함에 따라 AI 데이터 관리 시장 성장을 위한 성장 기회가 열릴 가능성이 높습니다.
AI 데이터 관리 시장 보고서 개요:
AI 데이터 관리는 전략적, 체계적으로 다음을 사용합니다. 기업의 데이터 자산을 관리하는 AI 기술. AI 데이터 관리 소프트웨어는 데이터를 효율적으로 수집, 구성, 활용 및 저장하기 위해 사용되는 모든 지침, 절차 및 기술적 방법을 포괄합니다. 이 기술은 데이터 품질, 분석 및 의사 결정을 향상시키는 데 사용되며, 이는 기업 간의 수요를 증가시키고 글로벌 AI 데이터 관리 시장을 주도합니다.
AI 데이터 관리 시장 보고서 동인:
AI 및 ML의 발전 혁신적인 데이터 관리 솔루션의 채택으로 AI 데이터 관리 시장 성장 촉진
AI 및 ML 기술의 지속적인 발전으로 인해 조직 데이터를 효과적으로 관리하려는 소비자의 수요가 증가하고 있습니다. AI의 정교한 기능은 기업에 점점 늘어나는 데이터에서 의미 있는 통찰력을 생성할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. AI와 ML을 데이터 관리 절차에 통합하는 것은 데이터 분석, 처리, 의사 결정과 관련된 복잡성을 해결하는 혁신적인 요소로 인식됩니다. 또한 AI 및 ML 기술의 급속한 발전은 예측 기간 동안 AI 데이터 관리 시장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 5월 International Business Machines Corp는 기업이 데이터를 관리하고 완전히 제어하는 데 도움이 되는 Watsonx 플랫폼을 출시했습니다. Watson Platform은 조직이 데이터를 수집하고 정리할 수 있도록 하는 ML 알고리즘과 통합됩니다. 데이터 관리 작업을 자동화하고 최적화하는 AI 및 ML 알고리즘의 용량은 예측 기간 동안 시장을 추진하는 주요 요인입니다. 이러한 기술은 인간의 능력을 뛰어넘는 더 빠른 속도로 대규모 데이터세트를 최적화하는 데 사용되며, 이를 통해 데이터 통합, 분류, 정리 등 데이터 관리 작업의 생산성이 향상됩니다. Al 기반의 자동화된 데이터 관리는 기업이 오류 가능성을 크게 최소화하여 수동 프로세스와 관련된 작업량을 줄이고 데이터 기반 통찰력의 신뢰성과 정확성을 보장하는 데 도움이 됩니다.
전략적 통찰력
보고서 세분화 및 범위:
“AI 데이터 관리 시장 분석”은 제공, 배포, 기술 및 산업 분야 등의 부문을 고려하여 수행되었습니다. 제공을 기반으로 시장은 솔루션과 서비스로 분류됩니다. 배포 측면에서 AI 데이터 관리 시장은 온프레미스(On-Premise)와 클라우드로 분류됩니다. 기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 및 상황 인식 컴퓨팅으로 구분됩니다. AI 데이터 관리는 산업 분야에 따라 BFSI, 소매 및 전자상거래, IT 및 통신, 정부 및 유틸리티, 의료 등으로 구분됩니다. 지역별로 AI 데이터 관리 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 남미(SAM)로 분류됩니다.
세분별 분석:
기술 기반 AI 데이터 관리 시장은 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 상황 인식 컴퓨팅으로 분류됩니다. 상황 인식 컴퓨팅 부문은 전 세계 소비자의 높은 채택으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 상황 인식 기술은 상황에 따라 행동을 동적으로 수정하는 시스템을 의미합니다. 이를 통해 사용자는 보다 관련성이 높고 미묘한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 상황 인식 컴퓨팅은 시간, 장소, 사용자 행동, 환경 데이터 등 다양한 상황별 입력을 기반으로 데이터 반응을 해석하고 수정하는 알고리즘을 사용합니다. 상황 인식 컴퓨팅은 분석 및 의사 결정을 개선하기 위해 특정 상황 내에서 데이터의 중요성을 고려하여 결과적으로 데이터 사용 및 해석을 향상시킵니다. 그러나 상황 인식 컴퓨팅은 상황별 데이터를 활용하여 데이터 관리 절차 및 결과를 개선함으로써 광범위한 산업에서 높은 요구를 받고 있으며, 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
지역 분석:
측면에서 수익 측면에서 유럽은 AI 데이터 관리 시장 점유율을 장악했습니다. 유럽 AI 데이터 관리 시장은 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 러시아 및 기타 유럽 지역으로 분류됩니다. 독일 시장은 디지털화가 진행되고 AL, ML, 딥 러닝, NLP 등 첨단 기술에 대한 수요가 증가하면서 예측 기간 동안 확장될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 ifo 연구소에 따르면 2023년 8월 독일 기업의 13.3%가 비즈니스에 AI 기술을 배포했으며 9.2%는 데이터 관리 프로세스를 간소화하기 위해 AI 기술을 비즈니스에 사용할 계획입니다. AI 기반 시스템은 자동화된 데이터 분석을 통해 기업이 대량의 데이터를 처리하고 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 유럽의 AI 데이터 관리 시장 성장을 위한 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
주요 플레이어 분석:
Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp , Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc 및 Snowflake Inc는 보고서에 소개된 주요 AI 데이터 관리 시장 참가자 중 하나입니다. AI 데이터 관리 시장 예측은 이 시장의 이해관계자가 성장 전략을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.
최근 개발:
AI 데이터 관리 시장 참가자는 무기 및 유기 전략을 적극 채택합니다. 최근 몇 가지 주요 시장 발전 사항은 다음과 같습니다.
2023년 11월 Amazon Web Services Inc는 Amazon DataZone 내에서 혁신적인 Generative Al 기반 기능의 심사를 도입했습니다. Generative Al의 기능은 비즈니스 데이터 카탈로그를 개선하여 데이터 검색, 활용 및 이해력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 2023년 11월 Databricks Inc는 기본 솔루션을 제공하기 위해 Arcion을 인수했습니다. Databricks Inc는 다양한 데이터베이스 및 SaaS 애플리케이션에서 데이터의 수집과 원활한 복제를 촉진하는 Arcion의 실시간 데이터 복제 기술을 사용합니다. 2023년 9월 Oracle Corp는 Oracle Fusion Cloud 애플리케이션을 사용하는 고객을 지원하기 위해 Fusion Data Intelligence 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 사용자가 뛰어난 비즈니스를 달성하기 위해 데이터 중심 통찰력과 지능적인 의사 결정을 병합하는 데 도움이 되는 최첨단 데이터, AI 플랫폼 및 분석을 나타냅니다. 2023년 5월 Microsoft Corp는 조직의 데이터 및 분석 도구 간소화를 지원하기 위해 Microsoft Fabric을 도입했습니다. Microsoft Fabric은 조직이 Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory 등의 기술과 다양한 솔루션을 통합하여 통합 제품을 형성할 수 있도록 도와줍니다. Microsoft Fabric은 데이터 및 비즈니스 전문가가 AI를 사용하여 데이터를 최대한 활용하고 데이터에 연결된 워크플로를 간소화할 수 있도록 지원합니다. 2023년 5월 QlikTech International AB는 Talend를 인수하여 현대 기업의 데이터 관리, 처리, 분석 및 조치 기능을 확장했습니다. QlikTech International AB와 Talend의 협력을 통해 애플리케이션 연결, 데이터 변환, API 서비스, 품질 보증 등 다양한 영역이 강화되었습니다.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the incremental growth of the AI data management market during the forecast period?

The AI data management market is expected to register an incremental growth value of US$ 91.96 billion during the forecast period

Which is the leading application segment in the AI data management market?

Solution segment is expected to hold a major market share of AI data management market in 2022

Which country is holding the major market share of AI data management?

The US is expected to hold a major market share of AI data management market in 2022

What will be the global market size of AI data management market by 2030?

The global market size of AI data management market by 2030 will be around US$ 114.99 billion

Which countries are registering a high growth rate during the forecast period?

US, Germany, and China are expected to register high growth rate during the forecast period

Which are the key players holding the major market share of AI data management market?

Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, and Snowflake Inc are the key market players expected to hold a major market share of AI data management market in 2022

Which is the fastest growing regional market?

Asia Pacific is expected to register highest CAGR in the AI data management market during the forecast period (2022-2030)

What is the future trend in the AI data management market?

High adoption and investments in AI technologies

What are the driving factors impacting the AI data management market?

1. Advancements in AI and ML for adoption of transformative data management solutions fuels
2. The expansion of the BFSI and E-commerce industries

What is the estimated global market size for the AI data management market in 2022?

The estimated global market size for the AI data management market in 2022 is expected to be around US$ 23.03 billion

The List of Companies - AI Data Management Market

  1. Microsoft Corp
  2. Amazon Web Services Inc
  3. Alphabet Inc
  4. Oracle Corp
  5. International Business Machines Corp
  6. Salesforce Inc
  7. SAP SE
  8. Hewlett Packard Enterprise Development LP
  9. SAS Institute Inc
  10. and Snowflake Inc

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports