الذكاء الاصطناعي في سوق الدفاع - الدوافع والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2031

  • Report Code : TIPTE100001303
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 227
Buy Now

[تقرير بحثي] بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق الدفاع 6.91 مليار دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن تصل إلى 13.15 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028؛ ومن المتوقع أن تسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 11.7% من عام 2023 إلى عام 2028.

منظور المحللين

تشهد صناعة الدفاع تغيرات واسعة النطاق مع اعتماد التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) )، والتعلم الآلي، والحوسبة الكمومية، والاتصالات الفضائية، والروبوتات. وقد أدى ارتفاع التهديدات الناجمة عن الحروب والهجمات الإلكترونية في صناعة الدفاع إلى دعم تنفيذ التقنيات من قبل القوات العسكرية البرية والبحرية والبحرية. يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي والأنظمة المستقلة هذه القوات العسكرية على الحصول على معلومات حول الوعي الظرفي في ساحة المعركة وتشغيل أنظمة الأسلحة الموجهة بدقة بكفاءة. تؤثر عوامل مثل الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في المركبات الجوية بدون طيار والإنفاق الحكومي المرتفع على الدفاع لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي على الذكاء الاصطناعي في نمو سوق الدفاع. علاوة على ذلك، يعد دمج الحوسبة الكمومية في الذكاء الاصطناعي والتطور المتزايد للروبوتات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي من بين العوامل الأخرى التي تساهم في نمو السوق.

نظرة عامة على السوق

يشير الذكاء الاصطناعي في الدفاع إلى دمج التقنيات المتقدمة مع المعدات الدفاعية لزيادة كفاءتها وتطبيقاتها. وفي العديد من البلدان المتقدمة، يتلقى قطاع الدفاع الاستثمارات من الحكومة. على سبيل المثال، وفقًا لـ SIPRI، ارتفع الإنفاق العسكري الأمريكي إلى 876.9 مليار دولار أمريكي في عام 2022 من 806.2 مليار دولار أمريكي في عام 2021. وتُستخدم هذه الاستثمارات في البحث وتطوير التقنيات الجديدة ولتطوير المعدات المتقدمة التي يمكن استخدامها أثناء المعارك. أو الحروب. الذكاء الاصطناعي المجهز بأنظمة دفاعية قادر على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، قامت هذه الأنظمة بتحسين التنظيم الذاتي والتحكم الذاتي بسبب قدراتها المحسنة على الحوسبة وصنع القرار. علاوة على ذلك، تستخدم منصات الأسلحة المستقلة تقنية الرؤية الحاسوبية لتحديد الأشياء وتتبعها. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في استخراج المعلومات المفيدة من المعدات، بما في ذلك الرادارات وأنظمة التعرف الآلي. لذلك، فإن ترقية الأسلحة والأدوات والمعدات الدفاعية باستخدام أحدث التقنيات يؤدي إلى دفع الذكاء الاصطناعي إلى نمو سوق الدفاع.

الرؤى الإستراتيجية

محرك السوق

النمو اعتماد الذكاء الاصطناعي في المركبات الجوية بدون طيار لدفع نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الدفاع

يمكن استخدام المركبات الجوية بدون طيار (UAVs) أو الطائرات بدون طيار القائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعي في الجيش للمهام الأمنية. تم تجهيز هذه الطائرات بدون طيار بأجهزة استشعار وكاميرات مختلفة تمكنها من جمع معلومات في الوقت الفعلي حول التضاريس واكتشاف مخاطر التهديدات المحتملة لتطبيقات متعددة، بما في ذلك أنظمة الحرب والأمن السيبراني. وباستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، تشكل الطائرات بدون طيار فرصة جديدة للعمليات والطيران المستقلين. لقد تطورت الرؤية الحاسوبية في تصنيف الصور وتقسيمها واكتشاف الأشياء، مما يجعلها مجالًا بحثيًا جذابًا عند تطبيقها على الطائرات بدون طيار. الذكاء الاصطناعي ضروري في الطائرات بدون طيار في العمليات العسكرية لاتخاذ القرار. يوفر Shield AI نظام Nova 2، وهو نظام بدون طيار قادر على الطيران المستقل ذاتيًا في الداخل والخارج. تعمل Nova بشكل مستقل في بيئات معقدة ومتنازع عليها، وتستفيد من الذكاء الاصطناعي لإكمال المهمة. صممت Shield جهاز Nova 2 ليعمل بشكل مستقل، دون الحاجة إلى إنسان للتحكم فيه عن بعد أو للاتصال المستمر ببعض مراكز البيانات البعيدة. كما أنه لا يتطلب إشارة GPS للتنقل ورسم خريطة لبيئته. وقد تم بالفعل استخدام طائرات Nova2 بدون طيار التابعة لشركة Shield AI من قبل قيادة العمليات الخاصة الأمريكية منذ عام 2018، بما في ذلك في القتال. لذلك، تضيف المركبات الجوية بدون طيار القائمة على الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد لقطاع الدفاع.

علاوة على ذلك، فإن التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتكاملها مع الطائرات بدون طيار يسمح لمصنعي الطائرات بدون طيار بتعزيز محافظهم. تساعد منتجاتهم الحديثة على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات في الوقت الفعلي من خلال تمكين التقاط البيانات ومعالجتها بسرعة عالية. في أغسطس 2021، أعلنت شركة Insitu، التابعة لشركة Boeing، عن تعاون استراتيجي مع MDSI ApS، مزود التكنولوجيا ومقره الدنمارك. من خلال هذه الشراكة، سيتم استخدام طائرات Insitu القتالية بدون طيار مع قدرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (AIML) الخاصة بشركة MDSI لتطوير طائرات بدون طيار عسكرية متقدمة تقنيًا. يمكن لهذه الطائرات بدون طيار أن تساعد قوات الدفاع على اتخاذ قرارات استراتيجية أثناء عمليات الاستخبارات والمراقبة والاستطلاع (ISR) والأنشطة الحربية. في فبراير 2023، وقعت شركة RealNetworks, Inc.، وهي شركة تقدم منتجات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، عقدًا بقيمة 729.056 دولارًا أمريكيًا مع القوات الجوية الأمريكية لنشر تقنية التعرف على الوجه، SAFR، على طائرات صغيرة بدون طيار للعمليات الخاصة. تعمل هذه الطائرات بدون طيار على تعزيز قدرات القوة العسكرية على فهم الوعي الظرفي بشكل أفضل أثناء مهام ISR. تعمل مثل هذه الشراكات والتعاون والعقود لاعتماد وتطوير الطائرات بدون طيار المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي على تعزيز نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الدفاع.

التحليل القطاعي:

< p>حسب المكونات، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الدفاع إلى أجهزة وبرامج وخدمات. استحوذ قطاع البرمجيات على أكبر حصة سوقية في عام 2022 ومن المتوقع أن يستمر في هيمنته حتى عام 2028. أجهزة الذكاء الاصطناعي هي عبارة عن مسرع أجهزة متخصص أو نظام كمبيوتر يعمل على تسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والرؤية الآلية. إن استخدام خوارزميات الروبوتات وإنترنت الأشياء وغيرها من التقنيات كثيفة البيانات أو التي تعتمد على أجهزة الاستشعار على مكونات الأجهزة يعزز قدرات التقنيات العسكرية. توفر الشركات مجموعة واسعة من منتجات أجهزة الذكاء الاصطناعي لمختلف العمليات الدفاعية.

التحليل الإقليمي

تم تقييم الذكاء الاصطناعي في سوق الدفاع في أمريكا الشمالية في الولايات المتحدة. 28.65 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن تصل إلى 51.69 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028؛ ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 10.7٪ خلال الفترة 2023-2028. ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي في الدفاع في أمريكا الشمالية إلى الولايات المتحدة وكندا والمكسيك. تقدم التطورات المستمرة في الذكاء الاصطناعي (AI) آفاقًا مثيرة وعقبات جديدة لوكالات الأمن القومي. كان الذكاء الاصطناعي، الذي يتزامن غالبًا مع الثورة الصناعية الرابعة، يقود الابتكارات العلمية والتقنية في أمريكا الشمالية. تعتقد السلطات العسكرية في الولايات المتحدة وكندا أن التكنولوجيا لديها القدرة على تغيير طريقة تنفيذ العمليات العسكرية بشكل كبير. على سبيل المثال، تستكشف وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) التابعة للبنتاغون الذكاء الاصطناعي لإدارة الطائرات بدون طيار التي تحمل أسلحة ومعدات عسكرية لمواجهة الأعداء، حيث تحتاج مهام الطائرات بدون طيار في الولايات المتحدة والتي تنطوي على القوة المميتة إلى مراقبة وإشراف بشريين. . تركز العديد من منظمات الدفاع في دول أمريكا الشمالية على الدخول في شراكات للاستفادة من فوائد التقنيات. في يوليو 2021، تعاونت قيادة الدفاع الجوي لأمريكا الشمالية (NORAD) والقيادة الشمالية للولايات المتحدة (NORTHCOM) مع مسؤولين من 11 قيادة مقاتلة لإجراء جولة ثالثة من تجارب هيمنة المعلومات العالمية (GIDE). في كل خطوة من الاختبار، تم عرض القدرات الحالية لثلاث أدوات مترابطة مدعمة بالذكاء الاصطناعي - Cosmos وLattice وGaia -. ونتيجة لذلك، من المتوقع أن يؤدي الاتجاه المتزايد لدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات العسكرية إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي في سوق الدفاع في السنوات القادمة.

وفقًا لـ SIPRI، زاد الإنفاق العسكري التراكمي لأمريكا الشمالية من دولار أمريكي. 840.27 مليار دولار في عام 2021 إلى 912.37 مليار دولار في عام 2022. ويدعم هذا الارتفاع في الإنفاق تعزيز القدرات الدفاعية في دول هذه المنطقة من خلال إدراج تقنيات جديدة في العمليات. على سبيل المثال، في أبريل 2023، أطلقت شركة Raytheon Technologies جهاز RAIVEN، وهي قدرة استشعار ذكية كهروضوئية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومن شأن هذه التكنولوجيا أن تساعد الطيارين العسكريين في الحصول على تحديد أكثر دقة للتهديدات، مما يزيد من تعزيز عملية صنع القرار بالنسبة للمقاتلين الحربيين. علاوة على ذلك، وبفضل شعار "صنع في أمريكا"؛ في إطار هذه المبادرة، حصل اللاعبون المحليون في القطاع العسكري والدفاع على عدد كبير من العقود العسكرية. في أبريل 2022، وقع الجيش الأمريكي عقدًا بقيمة 19 مليون دولار أمريكي مع 23 شركة صغيرة لتطوير حلول التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ قرارات أكثر استنارة والعمليات المستقلة في الجيش وزيادة سرعة وحجم العمليات. الإجراءات العسكرية. وبالتالي، فإن الإنفاق المتزايد من قبل الحكومات لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في الدفاع يدفع نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الدفاع

تحليل اللاعب الرئيسي

يتكون الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق الدفاع من اللاعبين مثل شركة بي أيه إي سيستمز بي إل سي؛ شركة آي بي إم؛ ليدوس. شركة لوكهيد مارتن؛ شركة رايثيون تكنولوجيز؛ شركة تشارلز ريفر أناليتيكس؛ شركة جنرال دايناميكس لتكنولوجيا المعلومات (شركة جنرال دايناميكس)؛ درع الذكاء الاصطناعي؛ شركة سبارك كوجنيشن؛ ومجموعة تاليس. من بين اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الدفاع BAE Systems plc. تعد شركة IBM وشركة IBM من أكبر اللاعبين بسبب مجموعة المنتجات المتنوعة المقدمة.

التطورات الأخيرة

يتم اعتماد الاستراتيجيات غير العضوية والعضوية مثل عمليات الدمج والاستحواذ بشكل كبير من قبل الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق الدفاع. فيما يلي بعض التطورات الرئيسية الأخيرة في السوق:

  • في أكتوبر 2021، خططت شركة IBM وشركة Raytheon Technologies Corporation لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتشفير والكم المتقدمة في مجالات الطيران والدفاع والصناعات الاستخباراتية، وكذلك الحكومة الفيدرالية، كجزء من اتفاقية تعاون استراتيجي.
  • في أغسطس 2021، أعلنت شركة BAE Systems plc. أعلنت شركة Sarcos Defense عن خططها لتطوير نظام لدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال قدرات الإدراك والاستشعار المحسنة للمنصات المستقلة لمختبر أبحاث القوات الجوية (AFRL) لصالح عمليات وزارة الدفاع (DoD).
  • < li>في عام 2022، ستفتح السفينة السطحية غير المأهولة (USV) الطريق أمام البحرية الأمريكية نحو اليخوت الترفيهية. يستخدم الذكاء الاصطناعي الخاص باليخوت الفاخرة أجهزة استشعار حرارية، والأشعة تحت الحمراء، والاهتزازات للكشف عن المشكلات الميكانيكية، وتساعد ميزاته الآلية في اكتشاف الدخان والحرائق والفيضانات. تكتشف أجهزة الاستشعار الموجودة في النظام التغيرات في درجات الحرارة والتغيرات في غرفة المحرك.
  • في عام 2021، وقعت شركة Lockheed Martin وشركة NEC اتفاقية تعاون مشترك لتوسيع شراكتهما. وتقوم الشركتان أيضًا بوضع اللمسات الأخيرة على اتفاقية الترخيص مع خيار متعدد السنوات. لعدة سنوات، تعمل شركة Lockheed Martin وNEC معًا لتقييم فعالية SIAT لاختبار الإنتاج المبكر والسيناريوهات التشغيلية. ونتيجة لذلك، قامت شركة لوكهيد مارتن بدمج SIAT في تكنولوجيا تحليلات القياس عن بعد لخدمة الذكاء الاصطناعي العالمي (T-TAURI). يتيح ذلك للمؤسسة قيادة الكشف الاستباقي عن الحالات الشاذة أثناء مرحلة التصميم والتطوير والإنتاج والاختبار لتطوير المركبات الفضائية، حتى قبل التطبيقات في عمليات المهمة.
  • في عام 2022، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بواسطة Charles River Analytics لتعزيز تكافؤ الفرص والتنوع والاندماج في الجيش. تساعد Charles River Analytics في تعزيز الفعالية التنظيمية وتعزيز تكافؤ الفرص باستخدام تحليل المشاعر لوزارة الدفاع (DoD). قامت الشركة بتطوير ALAD (جمعية المصطلحات اللغوية لتحليل اللغة في المجالات) من خلال تطبيق الأبحاث الرائدة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP). تقوم الشركة بإنشاء أداة يمكن لمعهد إدارة تكافؤ الفرص الدفاعية (DEOMI) ونشاط الموارد البشرية الدفاعية استخدامها لاستخلاص الأفكار.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the estimated global market size for the artificial intelligence in defense market in 2022?

The artificial intelligence in defense market was estimated to be US$ 6.91 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 11.7 %, during the forecast period 2023 - 2028.

Which is the fastest growing regional market?

Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.

What will be the global market size for artificial intelligence in defense market by 2028?

The artificial intelligence in defense market is expected to reach US$ 13.15 billion by 2028

Which are the key players holding the major market share of artificial intelligence in defense market?

The key players, holding majority shares, in military drone market includes Fujitsu, Lockheed Martin, Honeywell International, Safran, and Raytheon Technologies Corporation.

What are the driving factors impacting the artificial intelligence in defense market?

Growing Adoption of Artificial Intelligence in Unmanned Aerial Vehicles

What are the future trends of the artificial intelligence in defense market?

Growing Development of Robots Using Artificial Intelligence

The List of Companies - Artificial Intelligence in Defense Market

  1. BAE Systems Plc
  2. International Business Machines Corp
  3. Leidos Holdings Inc
  4. Lockheed Martin Corp
  5. Raytheon Technologies Corp
  6. Charles River Analytics, Inc. 187
  7. General Dynamics Information Technology, Inc
  8. Shield AI
  9. SparkCognition Inc  
  10. Thales SA

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports