سوق شرائح التعلم العميق – المحركات والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2031

  • Report Code : TIPRE00003229
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 185
Buy Now

بلغ حجم سوق شرائح التعلم العميق العالمية 2.04 مليار دولار أمريكي في عام 2018 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 30.0% خلال الفترة المتوقعة 2019 - 2027، لتمثل 21.31 مليار دولار أمريكي بحلول 2027.

تتصدر أمريكا الشمالية سوق شرائح التعلم العميق العالمي، ومن المتوقع أن تكون أكبر مساهم في الإيرادات في جميع أنحاء العالم فترة التنبؤ. يتم دعم تطوير شرائح التعلم العميق من خلال استثمارات واسعة النطاق من عمالقة التكنولوجيا لتطوير أنماط من كمية هائلة من البيانات التي تم إنشاؤها. يؤدي ظهور الحوسبة الكمومية وتنفيذ شرائح التعلم العميق في الروبوتات إلى دفع نمو سوق شرائح التعلم العميق في دول أمريكا الشمالية.

التعلم العميق الإقليمي المربح سوق الرقائق

رؤى السوق

يساهم بروز الحوسبة الكمومية في نمو سوق شرائح التعلم العميق

تتطلب الحوسبة الكمومية ثوانٍ لإنهاء عملية حسابية قد تستغرق وقتًا أطول. تعد أجهزة الكمبيوتر الكمومية بمثابة تحول مبتكر للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة. لذلك، من المتوقع أن يؤدي بروز الحوسبة الكمومية إلى دفع نمو سوق شرائح التعلم العميق. علاوة على ذلك، تعد الحوسبة الكمومية مفيدة لعوامل مختلفة بما في ذلك تحسين المحفظة واكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر والمجالات التي تتطلب تعليقات فورية على البيانات. وبالتالي، فمن الأسهل على معالج واحد إجراء عمليات حسابية معقدة في ثوانٍ. بالإضافة إلى ذلك، مع حجم الإنترنت وحجمه، يساعد التعلم العميق في الحفاظ على مجموعات كبيرة من البيانات بتكلفة منخفضة جدًا. ومن ثم، من المتوقع أن تعزز هذه العوامل نمو سوق شرائح التعلم العميق العالمية.

رؤى سلوك المستهلك في الوقت الفعلي وزيادة الكفاءة التشغيلية لدفع النمو الشامل للتعلم العميق سوق الرقائق

أصبحت طبيعة الأعمال تنافسية للغاية وتتنافس بكفاءة، حيث تعتمد الشركات في الوقت الحاضر على المعلومات المفيدة وتحليلات الأعمال. تقليديًا، تم استخدام أدوات تحليل الأعمال لتوقع المبيعات من البيانات المتعلقة بالأحداث التي مضى عليها أسبوع أو شهر. مع ظهور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تتعلم في الوقت الفعلي وتقدم توصيات بناءً على الأنماط، تتمتع الشركات بفرصة هائلة لتطبيق التعلم العميق في العمليات المختلفة لفهم بيئة الأعمال والعملاء بشكل أفضل.

< /p>

بالنظر إلى هذه العوامل، يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من تحسين الكفاءة التشغيلية، وخفض تكاليف التشغيل، وتحسين جودة الخدمة وتجربة العملاء.

رؤى حول نوع الشريحة< /p>

استحوذت وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) على الحصة الرئيسية في سوق شرائح التعلم العميق في عام 2018، في حين من المتوقع أن تكون الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs) هي القطاع الأسرع نموًا خلال الفترة المتوقعة. نظرًا لعامل أن شرائح ASIC محددة جدًا وأقل مرونة، إلا أنها واحدة من خيارات الأجهزة الأعلى أداءً المتاحة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

رؤى التكنولوجيا

تتضمن مجموعات شرائح التعلم العميق نظامًا على شريحة، ونظامًا داخل حزمة، ووحدة متعددة الشرائح، وغيرها، ومجموعات شرائح أخرى. استحوذ قطاع الأنظمة على الرقائق على الحصة الرئيسية في سوق شرائح التعلم العميق في عام 2018، حيث يساعد في تقليل هدر الطاقة والمساحة التي تشغلها الأنظمة الكبيرة والتكاليف.

< p>رؤى الصناعة العمودية

يتم تصنيف سوق شرائح التعلم العميق العالمي إلى BFSI، وتجارة التجزئة، وتكنولوجيا المعلومات، والتكنولوجيا. الاتصالات والسيارات&أمبير. النقل والرعاية الصحية والإعلام & الترفيه وغيرها. تمتلك شركة BFSI الحصة السوقية الرئيسية في سوق شرائح التعلم العميق، في حين من المتوقع أن تكون الرعاية الصحية هي القطاع الأسرع نموًا في السوق. تعد العوامل مثل تقليل التكلفة التشغيلية، والتكيف مع الامتثال واللوائح المتغيرة، والتركيز على الأعمال الأساسية، ودمج الأتمتة في العمليات التجارية من العوامل الرئيسية الأخرى التي تغذي نمو قطاع BFSI في سوق شرائح التعلم العميق


سوق شرائح التعلم العميق في بقية دول الاتحاد الأوروبي حسب قطاع الصناعة


رؤى استراتيجية

يركز اللاعبون الموجودون في سوق شرائح التعلم العميق بشكل أساسي على تحسينات المنتج من خلال تطبيق التقنيات المتقدمة. ومن خلال توقيع الشراكات والعقود والمشاريع المشتركة والتمويل وافتتاح مكاتب جديدة في جميع أنحاء العالم، يسمح للشركة بالحفاظ على اسم علامتها التجارية عالميًا. تم إدراج عدد قليل من التطورات الأخيرة أدناه؛

2019: أبرمت NVIDIA شراكة مع Hackster.io لإطلاق AI at the Edge Challenge، وهي مسابقة يستخدم فيها المطورون NVIDIA Jetson Nano Developer Kit لبناء مشاريع إبداعية وفريدة من نوعها واحصل على فرصة للفوز بجوائز بقيمة 100 ألف دولار.

2019: أعلنت شركة Intel عن خططها لتوسيع مصنع أوريغون لإنتاج شريحة 7 نانومتر. سيكون مصنع إنتل الجديد هو المرحلة الثالثة من D1X، وهو مصنع ضخم بدأته إنتل في عام 2010. وكانت كل من المرحلتين الأوليين 1.1. مليون قدم مربع، مما يؤدي إلى إنشاء منشأة مشتركة تعادل 15 مخزنًا لمستودعات كوستكو. ومن الواضح أن المرحلة الثالثة ستزيد مساحة التصنيع في D1X بحوالي 50 بالمائة. علاوة على ذلك، تقول إنتل إن توسعة مصنعها ستمكنها من الاستجابة بشكل أسرع بنسبة 60 بالمائة لنقص الرقائق.

2019: أطلقت هواوي HiSecEngine USG12000، وهو أول AIFW على مستوى T في الصناعة. تم تجهيز HiSecEngine USG12000 بشرائح Ascend AI، التي توفر إمكانات اكتشاف ذكية بالإضافة إلى دفاع ذكي عن الحدود لشبكات المؤسسات.

تقسيم سوق شرائح التعلم العميق العالمي

حسب نوع الشريحة

  • وحدة معالجة الرسومات
  • ASIC
  • FPGA
  • وحدة المعالجة المركزية
  • أخرى

حسب التكنولوجيا

  • النظام على الشريحة
  • < li>النظام الموجود في الحزمة
  • وحدة متعددة الرقائق
  • أخرى

حسب الصناعة العمودية< /p>

  • الوسائط & الإعلان
  • BFSI وتكنولوجيا المعلومات & الاتصالات
  • البيع بالتجزئة
  • الرعاية الصحية
  • السيارات والخدمات النقل
  • أخرى

حسب الجغرافيا

  • أمريكا الشمالية
    • الولايات المتحدة
    • كندا
    • المكسيك
  • أوروبا
    • فرنسا
    • ألمانيا
    • المملكة المتحدة
    • روسيا
    • إيطاليا
    • بقية أوروبا
  • آسيا والمحيط الهادئ (APAC) )
    • أستراليا
    • الصين
    • الهند
    • اليابان
    • كوريا الجنوبية       
    • باقي دول آسيا والمحيط الهادئ
  • الشرق الأوسط & أفريقيا (MEA)
    • المملكة العربية السعودية
    • جنوب أفريقيا
    • الإمارات العربية المتحدة
    • باقي دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  • أمريكا الجنوبية (SAM)
    • البرازيل
    • الأرجنتين
    • باقي دول SAM

الملفات التعريفية للشركة

  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Alphabet Inc. (Google)
  • Amazon.com, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • li>
  • Qualcomm Incorporated
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Xilinx, Inc.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are reasons behind the North America deep learning chip market growth?

North America is one of the fastest-growing regions in terms of technological development. In the past 3 years, the region witnessed significant adoption of AI solutions across all the sectors. North America contributes the largest market share in terms of revenue, and it is estimated that it will continue its dominance in the market share during the forecast period. Deep learning chip development is backed by large-scale investment from technological giants to develop patterns from huge amount of generated data. The rise of quantum computing and implementation of deep learning chips in robotics drive the growth of the deep learning chip market in the North American countries.

What are market opportunities for deep learning chip?

Presently, the major applications of deep learning chips are in the data center/cloud computing segment, and this trend is expected to continue during the forecast period. Also, majorly due to rising adoption of AI in developing regions, evolving architectures of deep learning chips and increasing applications across various industry verticals. Owing to this growing trend, the companies are anticipated to produce high-quality service by adopting cloud-based artificial intelligence services.

Which industry vertical hold the major share in the deep learning chip market?

The BFSI industry dominated the deep learning chip market in the year 2018. Banking, financial services, and insurance (BFSI) industries have great potential for deep learning chips due to the presence of huge financial and personal data of customers. In this sector, a high amount of sensitive data is generated and exchanged every day. There is growing volume and creation of endpoints and mobile devices in banks, credit card companies, and credit reporting institutions, thus, it becomes important for these industry verticals to harness this data to gain insights about various business aspects.

The List of Companies - Deep Learning Chip Market 

  1. Advanced Micro Devices, Inc.
  2. Alphabet Inc. (Google)
  3. Amazon.com, Inc.
  4. Baidu, Inc.
  5. Huawei Technologies Co., Ltd
  6. Intel Corporation
  7. NVIDIA Corporation
  8. Qualcomm Incorporated
  9. Samsung Electronics Co., Ltd.
  10. Xilinx, Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports