Marktwachstum, Größe, Anteil, Trends, Analyse der wichtigsten Akteure und Prognose für KI-Agenten bis 2031

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und Prognosen für KI-Agenten (2021 – 2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: Nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Deep Learning, Computer Vision, Sonstige); Agentensystem (Einzelagentensysteme, Multiagentensysteme); Endbenutzer (Verbraucher, Unternehmen, Industrie)

  • Berichtsdatum : Jan 2025
  • Berichtscode : TIPRE00039705
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2025

Für den Markt für KI-Agenten wird von 2025 bis 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 46,8 % erwartet, wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen wird.

Der Bericht ist segmentiert nach Technologie (Maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, Computer Vision, Sonstige); Agentensystem (Einzelagentensysteme, Multiagentensysteme); Endnutzer (Verbraucher, Unternehmen, Industrie). Die globale Analyse wird weiter nach Regionen und wichtigen Ländern aufgeschlüsselt. Der Bericht gibt den Wert in USD für die oben genannten Analysen und Segmente an.

Zweck des Berichts

Der Bericht „KI-Agenten-Markt“ von The Insight Partners beschreibt die aktuelle Situation und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten Treiber, Herausforderungen und Chancen. Er liefert Einblicke für verschiedene Geschäftsinteressenten, beispielsweise:

  • Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, können sie fundierte strategische Entscheidungen treffen.
  • Investoren: Um eine umfassende Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette durchzuführen.
  • Regulierungsbehörden: Sie regulieren die Richtlinien und polizeilichen Aktivitäten auf dem Markt mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu wahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

 

Marktsegmentierung für KI-Agenten

 

Technologie

  • Maschinelles Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Tiefes Lernen
  • Computer Vision

Agentensystem

  • Einzelagentensysteme
  • Multi-Agenten-Systeme

Endbenutzer

  • Verbraucher
  • Unternehmen
  • Industriell

Geographie

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Naher Osten und Afrika
  • Süd- und Mittelamerika

 

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Markt für KI-Agenten: Strategische Einblicke

AI Agents Market
  • Informieren Sie sich über die wichtigsten Markttrends in diesem Bericht.
    Dieses KOSTENLOSE Beispiel umfasst Datenanalysen, von Markttrends bis hin zu Schätzungen und Prognosen.

 

Wachstumstreiber für den Markt für KI-Agenten

  • Demokratisierung der KI-Entwicklung: Der wachsende Bedarf, KI-Entwicklung auch für nicht-technische Anwender zugänglich zu machen, ist ein Haupttreiber. Unternehmen stehen zunehmend unter Druck, KI-Lösungen zu implementieren, kämpfen jedoch mit der technischen Komplexität und dem Mangel an qualifizierten KI-Entwicklern. No-Code-Plattformen schließen diese Lücke, indem sie es Fachanwendern, Analysten und Fachexperten ermöglichen, KI-Anwendungen mithilfe visueller Schnittstellen und vorgefertigter Komponenten zu erstellen. Diese Demokratisierung ermöglicht es Unternehmen, das Fachwissen ihrer vorhandenen Belegschaft zu nutzen und gleichzeitig die Abhängigkeit von spezialisierten KI-Talenten zu reduzieren, digitale Transformationsinitiativen zu beschleunigen und die organisatorische Agilität bei der Reaktion auf Marktanforderungen zu erhöhen.
  • Zunehmende KI-Akzeptanz in allen Branchen: Die rasante Verbreitung von KI-Anwendungen in verschiedenen Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und Fertigung treibt die Nachfrage nach No-Code-KI-Plattformen voran. Traditionelle Unternehmen erkennen das Potenzial von KI, Betriebsabläufe zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Die Komplexität und der Ressourcenbedarf der traditionellen KI-Entwicklung stellen jedoch erhebliche Hindernisse dar. No-Code-Plattformen bieten eine praktische Lösung mit branchenspezifischen Vorlagen, vortrainierten Modellen und anpassbaren Workflows, die eine schnelle Bereitstellung von KI-Lösungen ohne umfangreiches technisches Fachwissen oder Infrastrukturinvestitionen ermöglichen.
  • Kosten- und Ressourcenoptimierung: Die hohen Kosten der traditionellen KI-Entwicklung, darunter die Einstellung spezialisierter Fachkräfte, der Aufbau der Infrastruktur und lange Entwicklungszyklen, drängen Unternehmen zu No-Code-Alternativen. Diese Plattformen bieten erhebliche Kostenvorteile durch kürzere Entwicklungszeiten, geringeren technischen Aufwand und minimalen Schulungsaufwand. Durch schnelles Prototyping und Iteration können Unternehmen zu einem Bruchteil der Kosten traditioneller Entwicklungsansätze mit KI-Lösungen experimentieren. Dadurch wird die KI-Implementierung für ein breiteres Spektrum an Unternehmen, einschließlich KMU, finanziell rentabel.

Zukünftige Trends auf dem Markt für KI-Agenten

  • Integration fortschrittlicher KI-Funktionen: No-Code-KI-Plattformen integrieren zunehmend anspruchsvolle Funktionen wie Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analytik durch vorgefertigte Module. Dieser Trend wird durch die wachsende Nachfrage nach komplexen KI-Anwendungen vorangetrieben, die unstrukturierte Daten verarbeiten, kognitive Aufgaben automatisieren und umsetzbare Erkenntnisse liefern können. Plattformen entwickeln sich weiter und bieten spezialisiertere Funktionen bei gleichzeitig benutzerfreundlichen Oberflächen. So können Citizen Developer fortschrittliche KI-Lösungen erstellen, ohne die zugrunde liegende Komplexität zu verstehen. Diese Entwicklung erweitert den Spielraum für KI-Anwendungen für nicht-technische Nutzer.
  • Fokus auf Enterprise-Funktionen: Der Markt erlebt einen Wandel hin zu unternehmensorientierten Funktionen, darunter verbesserte Sicherheit, Compliance-Kontrollen und Integrationsmöglichkeiten. Da No-Code-KI-Plattformen in großen Unternehmen zunehmend Einzug halten, priorisieren Anbieter Funktionen, die Unternehmensbedenken hinsichtlich Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und nahtloser Integration in bestehende Systeme berücksichtigen. Dazu gehören erweiterte Authentifizierungsmechanismen, Prüfpfade und Konnektoren zu gängigen Unternehmensanwendungen. Dieser Trend spiegelt die Entwicklung der Plattformen von einfachen Tools zu umfassenden Unternehmenslösungen wider, die auch geschäftskritische Anwendungen bewältigen können.

Marktchancen für KI-Agenten

  • Integration mit Edge Computing: Die Konvergenz von No-Code-KI-Plattformen mit Edge Computing bietet erhebliche Chancen. Da Unternehmen Daten näher an der Quelle verarbeiten möchten, um die Leistung zu verbessern und die Latenz zu reduzieren, verschaffen sich Plattformen, die KI-Modelle nahtlos auf Edge-Geräten bereitstellen können, einen Wettbewerbsvorteil. Diese Fähigkeit ermöglicht neue Anwendungsfälle im IoT, in der Echtzeitverarbeitung und in autonomen Systemen und berücksichtigt gleichzeitig Datenschutzbedenken durch die lokale Verarbeitung. Vorreiter in diesem Bereich können sich in aufstrebenden Märkten für Edge-KI-Anwendungen starke Positionen sichern.
  • Kollaborative KI-Entwicklung: Die kollaborative KI-Entwicklung durch No-Code-Plattformen bietet zunehmend Chancen. Durch die Integration von Funktionen für teambasierte Entwicklung, Versionskontrolle und Wissensaustausch können Plattformen die Zusammenarbeit zwischen Fachanwendern, Fachexperten und technischen Teams erleichtern. Dieser kollaborative Ansatz kann Unternehmen helfen, ihr kollektives Fachwissen besser zu nutzen, Entwicklungszyklen zu beschleunigen und sicherzustellen, dass KI-Lösungen mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Plattformen, die dieses kollaborative Modell effektiv unterstützen, können größere Unternehmenskunden gewinnen und die Nutzerbindung steigern.

 

Regionale Einblicke in den Markt für KI-Agenten

Die Analysten von Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für KI-Agenten im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Lage von KI-Agenten in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika erörtert.

AI Agents Market
  • Erhalten Sie regionale Daten zum KI-Agentenmarkt

Umfang des Marktberichts zu KI-Agenten

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 2024XX Millionen US-Dollar
Marktgröße bis 2031XX Millionen US-Dollar
Globale CAGR (2025 – 2031)46,8 %
Historische Daten2021-2023
Prognosezeitraum2025–2031
Abgedeckte SegmenteNach Technologie
  • Maschinelles Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Tiefes Lernen
  • Computer Vision
Nach Agentensystem
  • Einzelagentensysteme
  • Multi-Agenten-Systeme
Nach Endbenutzer
  • Verbraucher
  • Unternehmen
  • Industriell
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Microsoft
  • IBM
  • Google
  • Orakel
  • AWS
  • NVIDIA
  • Salesforce
  • OpenAI
  • Cogito
  • Infinitus Systems

 

Marktteilnehmerdichte bei KI-Agenten: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für KI-Agenten wächst rasant. Die steigende Nachfrage der Endnutzer wird durch Faktoren wie veränderte Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein stärkeres Bewusstsein für die Produktvorteile angetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte beschreibt die Verteilung der in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätigen Unternehmen. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu dessen Größe oder Gesamtmarktwert präsent sind.

Die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für KI-Agenten tätig sind, sind:

  1. Microsoft
  2. IBM
  3. Google
  4. Orakel
  5. AWS
  6. NVIDIA

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


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  • Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für KI-Agenten

 

 

Wichtige Verkaufsargumente

 

  • Umfassende Abdeckung: Der Bericht deckt die Analyse von Produkten, Diensten, Typen und Endbenutzern des KI-Agenten-Marktes umfassend ab und bietet eine ganzheitliche Landschaft.
  • Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem umfassenden Verständnis von Branchenexperten und Analysten.
  • Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berichterstattung über aktuelle Informationen und Datentrends.
  • Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann angepasst werden, um den spezifischen Kundenanforderungen gerecht zu werden und die Geschäftsstrategien optimal anzupassen.

Der Forschungsbericht zum Markt für KI-Agenten kann daher dazu beitragen, die Branchensituation und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben mag, überwiegen die Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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