Se espera que el mercado de agentes de IA registre una CAGR del 46,8 % entre 2025 y 2031, con un tamaño de mercado que se expandirá de US$ XX millones en 2024 a US$ XX millones en 2031.
El informe está segmentado por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), aprendizaje profundo, visión artificial, otros); sistema de agente (sistemas de agente único, sistemas multiagente); usuario final (consumidor, empresas, industria). El análisis global se desglosa a nivel regional y por países principales. El informe ofrece el valor en USD para el análisis y los segmentos mencionados.
Propósito del Informe
El informe "Mercado de Agentes de IA" de The Insight Partners busca describir el panorama actual y el crecimiento futuro, los principales factores impulsores, los desafíos y las oportunidades. Esto proporcionará información a diversos actores del negocio, como:
- Proveedores/Fabricantes de Tecnología: Para comprender la dinámica cambiante del mercado y conocer las oportunidades potenciales de crecimiento, lo que les permitirá tomar decisiones estratégicas informadas.
- Inversores: Realizar un análisis exhaustivo de tendencias respecto a la tasa de crecimiento del mercado, las proyecciones financieras del mercado y las oportunidades que existen en toda la cadena de valor.
- Organismos reguladores: Regular las políticas y las actividades policiales en el mercado con el objetivo de minimizar el abuso, preservar la confianza de los inversores y defender la integridad y estabilidad del mercado.
Segmentación del mercado de agentes de IA
Tecnología
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural
- Aprendizaje profundo
- Visión por computadora
Sistema de agentes
- Sistemas de agente único
- Sistemas multiagente
Usuario final
- Consumidor
- Empresas
- Industrial
Geografía
- América del norte
- Europa
- Asia Pacífico
- Oriente Medio y África
- América del Sur y Central
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Mercado de agentes de IA: Perspectivas estratégicas
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Factores que impulsan el crecimiento del mercado de agentes de IA
- Democratización del desarrollo de IA: La creciente necesidad de que el desarrollo de IA sea accesible para usuarios sin conocimientos técnicos es un factor clave. Las organizaciones se enfrentan a una presión cada vez mayor para implementar soluciones de IA, pero se enfrentan a la complejidad técnica y la escasez de desarrolladores de IA cualificados. Las plataformas sin código cubren esta brecha al permitir que usuarios empresariales, analistas y expertos en el sector creen aplicaciones de IA mediante interfaces visuales y componentes prediseñados. Esta democratización permite a las empresas aprovechar la experiencia de su plantilla actual, a la vez que reduce la dependencia de talento especializado en IA, acelera las iniciativas de transformación digital y aumenta la agilidad organizacional para responder a las demandas del mercado.
- Aumento de la adopción de la IA en todos los sectores: La rápida expansión de las aplicaciones de IA en diversos sectores, como la salud, las finanzas, el comercio minorista y la manufactura, está impulsando la demanda de plataformas de IA sin código. Las organizaciones tradicionales reconocen el potencial de la IA para optimizar las operaciones, mejorar la experiencia del cliente y generar ventajas competitivas. Sin embargo, la complejidad y los requisitos de recursos del desarrollo de IA tradicional plantean importantes barreras. Las plataformas sin código ofrecen una solución práctica al proporcionar plantillas específicas para cada sector, modelos preentrenados y flujos de trabajo personalizables que permiten una rápida implementación de soluciones de IA sin necesidad de grandes conocimientos técnicos ni inversiones en infraestructura.
- Optimización de costos y recursos: Los altos costos asociados con el desarrollo tradicional de IA, incluyendo la contratación de talento especializado, la configuración de la infraestructura y los largos ciclos de desarrollo, están impulsando a las organizaciones hacia alternativas sin código. Estas plataformas ofrecen importantes ventajas en costos gracias a la reducción del tiempo de desarrollo, la reducción de los gastos técnicos y la mínima necesidad de capacitación. Al permitir la creación rápida de prototipos e iteraciones, las organizaciones pueden experimentar con soluciones de IA a una fracción del costo de los enfoques de desarrollo tradicionales, lo que hace que la implementación de IA sea financieramente viable para una gama más amplia de empresas, incluidas las pymes.
Tendencias futuras del mercado de agentes de IA
- Integración de capacidades avanzadas de IA: Las plataformas de IA sin código incorporan cada vez más capacidades sofisticadas como visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y análisis predictivo mediante módulos prediseñados. Esta tendencia se debe a la creciente demanda de aplicaciones de IA complejas capaces de gestionar datos no estructurados, automatizar tareas cognitivas y generar información práctica. Las plataformas están evolucionando para ofrecer funciones más especializadas, manteniendo interfaces intuitivas, lo que permite a los desarrolladores ciudadanos crear soluciones de IA avanzadas sin comprender la complejidad subyacente. Esta evolución amplía el alcance de lo que los usuarios sin conocimientos técnicos pueden lograr con la IA.
- Énfasis en las funciones empresariales: El mercado está experimentando una transición hacia funciones orientadas a la empresa, como mayor seguridad, controles de cumplimiento normativo y capacidades de integración. A medida que las plataformas de IA sin código se adoptan cada vez más en las grandes organizaciones, los proveedores priorizan funciones que abordan las preocupaciones empresariales sobre la privacidad de los datos, el cumplimiento normativo y la integración fluida con los sistemas existentes. Esto incluye mecanismos de autenticación avanzados, registros de auditoría y conectores para aplicaciones empresariales populares. Esta tendencia refleja la evolución de las plataformas, que han pasado de ser herramientas sencillas a soluciones empresariales integrales capaces de gestionar aplicaciones de misión crítica.
Oportunidades de mercado para los agentes de IA
- Integración con Edge Computing: La convergencia de las plataformas de IA sin código con la computación en el borde presenta una oportunidad sustancial. A medida que las organizaciones buscan procesar datos más cerca de la fuente para mejorar el rendimiento y reducir la latencia, las plataformas que puedan implementar modelos de IA sin problemas en dispositivos en el borde obtendrán una ventaja competitiva. Esta capacidad permite nuevos casos de uso en IoT, procesamiento en tiempo real y sistemas autónomos, a la vez que aborda las preocupaciones sobre la privacidad de los datos mediante el procesamiento local. Las empresas pioneras en este sector pueden consolidar su posición en los mercados emergentes para aplicaciones de IA en el borde.
- Desarrollo colaborativo de IA: Existe una creciente oportunidad para facilitar el desarrollo colaborativo de IA mediante plataformas sin código. Al incorporar funciones para el desarrollo en equipo, el control de versiones y el intercambio de conocimientos, las plataformas pueden facilitar la cooperación entre usuarios empresariales, expertos en el sector y equipos técnicos. Este enfoque colaborativo puede ayudar a las organizaciones a aprovechar mejor su experiencia colectiva, acelerar los ciclos de desarrollo y garantizar que las soluciones de IA se alineen con los objetivos empresariales. Las plataformas que respaldan eficazmente este modelo colaborativo pueden captar cuentas empresariales más grandes e impulsar una mayor participación de los usuarios.
Perspectivas regionales del mercado de agentes de IA
Los analistas de Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de agentes de IA durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de agentes de IA en Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y Sudamérica y Centroamérica.
- Obtenga los datos regionales específicos para el mercado de agentes de IA
Alcance del informe de mercado de agentes de IA
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2024 | US$ XX millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ XX millones |
| CAGR global (2025-2031) | 46,8% |
| Datos históricos | 2021-2023 |
| Período de pronóstico | 2025-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por tecnología
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de agentes de IA: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de agentes de IA está en rápido crecimiento, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor comprensión de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de empresas o compañías que operan en un mercado o sector en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) hay en un mercado determinado en relación con su tamaño o valor total.
Las principales empresas que operan en el mercado de agentes de IA son:
- Microsoft
- IBM
- Oráculo
- AWS
- NVIDIA
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de agentes de IA
Puntos clave de venta
- Cobertura integral: el informe cubre exhaustivamente el análisis de productos, servicios, tipos y usuarios finales del mercado de agentes de IA, proporcionando un panorama holístico.
- Análisis de expertos: el informe se compila con base en el conocimiento profundo de expertos y analistas de la industria.
- Información actualizada: El informe asegura relevancia comercial debido a su cobertura de información reciente y tendencias de datos.
- Opciones de personalización: este informe se puede personalizar para satisfacer los requisitos específicos del cliente y adaptarse adecuadamente a las estrategias comerciales.
Por lo tanto, el informe de investigación sobre el mercado de agentes de IA puede ayudar a descifrar y comprender el panorama del sector y sus perspectivas de crecimiento. Si bien existen algunas preocupaciones válidas, las ventajas generales de este informe suelen superar las desventajas.
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado Valor/volumen: global, regional, nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Preguntas frecuentes
Some of the customization options available based on the request are an additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request
Enterprise process automation and rising development of foundation models are the major factors driving the AI agents market.
Multi-agent collaboration systems and autonomous decision-making capabilities are anticipated to play a significant role in the global AI agents market in the coming years
The global AI agents market is expected to grow at a CAGR of 46.8% during the forecast period 2024 - 2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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