Croissance du marché des agents IA, taille, part, tendances, analyse des principaux acteurs et prévisions jusqu'en 2031

Données historiques : 2021-2023    |    Année de référence : 2024    |    Période de prévision : 2025-2031

Analyse du marché des agents d'IA : taille et prévisions (2021-2031), parts mondiales et régionales, tendances et opportunités de croissance. Couverture du rapport : par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel (TALN), apprentissage profond, vision par ordinateur, autres) ; système d'agents (systèmes mono-agents, systèmes multi-agents) ; utilisateur final (consommateur, entreprises, industrie).

  • Date du rapport : Dec 2025
  • Code du rapport : TIPRE00039705
  • Catégorie : Technologie, médias et télécommunications
  • Statut : Prochain
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 150
Page mise à jour : Jan 2025

Le marché des agents d'IA devrait enregistrer un TCAC de 46,8 % de 2025 à 2031, avec une taille de marché passant de XX millions de dollars américains en 2024 à XX millions de dollars américains d'ici 2031.

Le rapport est segmenté par technologie (apprentissage automatique, traitement automatique du langage naturel (TALN), apprentissage profond, vision par ordinateur, autres) ; système d'agents (systèmes mono-agents, systèmes multi-agents) ; utilisateur final (consommateurs, entreprises, industrie). L'analyse mondiale est ensuite ventilée par région et par principaux pays. Le rapport présente la valeur en USD pour l'analyse et les segments ci-dessus.

Objet du rapport

Le rapport « Marché des agents IA » de The Insight Partners vise à décrire le paysage actuel et la croissance future, les principaux moteurs, les défis et les opportunités. Il fournira des informations aux différents acteurs de l'entreprise, notamment :

  • Fournisseurs/fabricants de technologies : pour comprendre l’évolution de la dynamique du marché et connaître les opportunités de croissance potentielles, leur permettant de prendre des décisions stratégiques éclairées.
  • Investisseurs : réaliser une analyse complète des tendances concernant le taux de croissance du marché, les projections financières du marché et les opportunités qui existent tout au long de la chaîne de valeur.
  • Organismes de réglementation : Réglementer les politiques et les activités de police sur le marché dans le but de minimiser les abus, de préserver la confiance des investisseurs et de maintenir l’intégrité et la stabilité du marché.

 

Segmentation du marché des agents d'IA

 

Technologie

  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel
  • Apprentissage profond
  • Vision par ordinateur

Système d'agents

  • Systèmes à agent unique
  • Systèmes multi-agents

Utilisateur final

  • Consommateur
  • Entreprises
  • Industriel

Géographie

  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Moyen-Orient et Afrique
  • Amérique du Sud et Amérique centrale

 

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Marché des agents d'IA : perspectives stratégiques

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Facteurs de croissance du marché des agents d'IA

  • Démocratisation du développement de l'IA : Le besoin croissant de rendre le développement de l'IA accessible aux utilisateurs non techniques est un moteur essentiel. Les organisations subissent une pression croissante pour mettre en œuvre des solutions d'IA, mais sont confrontées à la complexité technique et à la pénurie de développeurs IA qualifiés. Les plateformes no-code comblent ce fossé en permettant aux utilisateurs métier, aux analystes et aux experts métier de créer des applications d'IA via des interfaces visuelles et des composants pré-construits. Cette démocratisation permet aux entreprises de tirer parti de l'expertise métier de leurs collaborateurs existants tout en réduisant leur dépendance à l'égard des talents spécialisés en IA, en accélérant les initiatives de transformation numérique et en augmentant l'agilité organisationnelle pour répondre aux demandes du marché.
  • Adoption croissante de l'IA dans tous les secteurs : L'expansion rapide des applications d'IA dans divers secteurs tels que la santé, la finance, la vente au détail et l'industrie manufacturière stimule la demande de plateformes d'IA sans code. Les organisations traditionnelles reconnaissent le potentiel de l'IA pour optimiser leurs opérations, améliorer l'expérience client et créer des avantages concurrentiels. Cependant, la complexité et les besoins en ressources du développement traditionnel de l'IA constituent des obstacles importants. Les plateformes sans code offrent une solution pratique en fournissant des modèles sectoriels, des modèles pré-entraînés et des workflows personnalisables qui permettent un déploiement rapide de solutions d'IA sans expertise technique ni investissements infrastructurels importants.
  • Optimisation des coûts et des ressources : Les coûts importants associés au développement traditionnel de l’IA, notamment le recrutement de talents spécialisés, la mise en place de l’infrastructure et la longueur des cycles de développement, poussent les organisations vers des solutions sans code. Ces plateformes offrent des avantages financiers significatifs grâce à des délais de développement réduits, des frais techniques moindres et des besoins de formation minimes. Grâce à la rapidité du prototypage et des itérations, les organisations peuvent expérimenter des solutions d’IA à un coût bien inférieur à celui des approches de développement traditionnelles, rendant ainsi la mise en œuvre de l’IA financièrement viable pour un plus large éventail d’entreprises, y compris les PME.

Tendances futures du marché des agents IA

  • Intégration de fonctionnalités d'IA avancées : Les plateformes d'IA sans code intègrent de plus en plus de fonctionnalités sophistiquées telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive via des modules pré-intégrés. Cette tendance est portée par la demande croissante d'applications d'IA complexes capables de traiter des données non structurées, d'automatiser des tâches cognitives et de fournir des informations exploitables. Les plateformes évoluent pour offrir des fonctions plus spécialisées tout en conservant des interfaces conviviales, permettant aux développeurs de créer des solutions d'IA avancées sans en comprendre la complexité sous-jacente. Cette évolution élargit le champ des possibilités offertes aux utilisateurs non techniques grâce à l'IA.
  • Accent sur les fonctionnalités d'entreprise : Le marché assiste à une évolution vers des fonctionnalités dédiées aux entreprises, notamment une sécurité renforcée, des contrôles de conformité et des capacités d'intégration. À mesure que les plateformes d'IA sans code gagnent en popularité dans les grandes organisations, les fournisseurs privilégient les fonctionnalités qui répondent aux préoccupations des entreprises en matière de confidentialité des données, de conformité réglementaire et d'intégration transparente aux systèmes existants. Cela inclut des mécanismes d'authentification avancés, des pistes d'audit et des connecteurs vers les applications d'entreprise les plus répandues. Cette tendance reflète l'évolution des plateformes, passant de simples outils à des solutions d'entreprise complètes capables de gérer les applications critiques.

Opportunités du marché des agents IA

  • Intégration avec l'Edge Computing : La convergence des plateformes d'IA no-code avec l'Edge Computing représente une opportunité considérable. Alors que les entreprises cherchent à traiter les données au plus près de la source pour améliorer les performances et réduire la latence, les plateformes capables de déployer de manière fluide des modèles d'IA sur des appareils Edge bénéficieront d'un avantage concurrentiel. Cette capacité ouvre la voie à de nouveaux cas d'usage dans l'IoT, le traitement en temps réel et les systèmes autonomes, tout en répondant aux préoccupations en matière de confidentialité des données grâce au traitement local. Les pionniers dans ce domaine peuvent se positionner solidement sur les marchés émergents pour les applications d'IA Edge.
  • Développement collaboratif de l'IA : Le développement collaboratif de l'IA via des plateformes sans code offre de plus en plus de possibilités. En intégrant des fonctionnalités de développement en équipe, de contrôle des versions et de partage des connaissances, les plateformes facilitent la coopération entre les utilisateurs métier, les experts métier et les équipes techniques. Cette approche collaborative permet aux organisations de mieux exploiter leur expertise collective, d'accélérer les cycles de développement et de garantir l'adéquation des solutions d'IA aux objectifs métier. Les plateformes qui soutiennent efficacement ce modèle collaboratif peuvent conquérir des comptes d'entreprise plus importants et accroître l'engagement des utilisateurs.

 

Aperçu régional du marché des agents d'IA

Les tendances régionales et les facteurs influençant le marché des agents IA tout au long de la période de prévision ont été analysés en détail par les analystes d'Insight Partners. Cette section aborde également les segments et la géographie du marché des agents IA en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

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Portée du rapport sur le marché des agents d'IA

Attribut de rapportDétails
Taille du marché en 2024XX millions de dollars américains
Taille du marché d'ici 2031XX millions de dollars américains
TCAC mondial (2025 - 2031)46,8%
Données historiques2021-2023
Période de prévision2025-2031
Segments couvertsPar technologie
  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel
  • Apprentissage profond
  • Vision par ordinateur
Par Agent System
  • Systèmes à agent unique
  • Systèmes multi-agents
Par utilisateur final
  • Consommateur
  • Entreprises
  • Industriel
Régions et pays couvertsAmérique du Nord
  • NOUS
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • ROYAUME-UNI
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • Reste de l'Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud et Amérique centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • Microsoft
  • IBM
  • Google
  • Oracle
  • AWS
  • NVIDIA
  • Salesforce
  • OpenAI
  • Cogito
  • Systèmes Infinitus

 

Densité des acteurs du marché des agents IA : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché des agents d'IA connaît une croissance rapide, portée par une demande croissante des utilisateurs finaux, due à des facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une meilleure connaissance des avantages du produit. Face à cette demande croissante, les entreprises élargissent leur offre, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les nouvelles tendances, ce qui alimente la croissance du marché.

La densité des acteurs du marché désigne la répartition des entreprises opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.

Les principales entreprises opérant sur le marché des agents d'IA sont :

  1. Microsoft
  2. IBM
  3. Google
  4. Oracle
  5. AWS
  6. NVIDIA

Avertissement : Les entreprises répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.


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  • Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché des agents IA

 

 

Principaux arguments de vente

 

  • Couverture complète : Le rapport couvre de manière exhaustive l'analyse des produits, des services, des types et des utilisateurs finaux du marché des agents d'IA, offrant un paysage holistique.
  • Analyse d’experts : Le rapport est compilé sur la base d’une compréhension approfondie des experts et analystes du secteur.
  • Informations à jour : Le rapport garantit la pertinence commerciale en raison de sa couverture des informations récentes et des tendances des données.
  • Options de personnalisation : ce rapport peut être personnalisé pour répondre aux exigences spécifiques des clients et s'adapter de manière appropriée aux stratégies commerciales.

Le rapport de recherche sur le marché des agents d'IA peut donc contribuer à décrypter et à comprendre le contexte et les perspectives de croissance du secteur. Malgré quelques inquiétudes légitimes, les avantages globaux de ce rapport l'emportent généralement sur ses inconvénients.

Ankita Mittal
Directeur,
Étude de marché et conseil

Ankita est une professionnelle dynamique des études de marché et du conseil, forte de plus de 8 ans d'expérience dans les secteurs des technologies, des médias, des TIC, de l'électronique et des semi-conducteurs. Elle a dirigé et réalisé avec succès plus de 100 missions de conseil et d'études pour des clients internationaux tels que Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG et Expeditors International. Ses compétences clés incluent l'analyse de marché, l'analyse de données, la prévision, la formulation de stratégies, la veille concurrentielle et la rédaction de rapports.

Ankita maîtrise parfaitement la gestion de cycles de projet complets, de la conception de propositions avant-vente et des discussions avec les clients jusqu'à la fourniture d'informations exploitables après-vente. Elle maîtrise la gestion d'équipes transverses, la structuration de modules d'études complexes et l'alignement des solutions sur les objectifs commerciaux spécifiques de chaque client. Ses excellentes compétences en communication, leadership et présentation lui ont permis de fournir systématiquement des résultats à forte valeur ajoutée dans des environnements de marché dynamiques et en constante évolution.

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

Raison d'acheter

  • Prise de décision éclairée
  • Compréhension de la dynamique du marché
  • Analyse concurrentielle
  • Connaissances clients
  • Prévisions de marché
  • Atténuation des risques
  • Planification stratégique
  • Justification des investissements
  • Identification des marchés émergents
  • Amélioration des stratégies marketing
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
  • Alignement sur les tendances réglementaires
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