AI 에이전트 시장 성장, 규모, 점유율, 추세, 주요 플레이어 분석 및 2031년까지의 예측

이전 데이터 : 2021-2023    |    기준 연도 : 2024    |    예측 기간 : 2025-2031

AI 에이전트 시장 규모 및 예측(2021-2031), 글로벌 및 지역별 점유율, 추세 및 성장 기회 분석 보고서 범위: 기술별(머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 기타); 에이전트 시스템(단일 에이전트 시스템, 다중 에이전트 시스템); 최종 사용자(소비자, 기업, 산업)

  • 보고서 날짜 : Jan 2025
  • 보고서 코드 : TIPRE00039705
  • 범주 : 기술, 미디어 및 통신
  • 상태 : 다가오는
  • 사용 가능한 보고서 형식 : pdf-format excel-format
  • 페이지 수 : 150
페이지 업데이트됨 : Jan 2025

AI 에이전트 시장은 2025년부터 2031년까지 46.8%의 CAGR을 기록할 것으로 예상되며, 시장 규모는 2024년의 XX백만 달러에서 2031년의 XX백만 달러로 확대될 것입니다.

본 보고서는 기술(머신러닝, 자연어 처리(NLP), 딥러닝, 컴퓨터 비전, 기타), 에이전트 시스템(단일 에이전트 시스템, 다중 에이전트 시스템), 최종 사용자(소비자, 기업, 산업)별로 세분화되어 있습니다. 글로벌 분석은 지역 및 주요 국가별로 더욱 세분화되어 있습니다. 본 보고서는 위 분석 및 세그먼트에 대한 가치를 미국 달러(USD)로 제공합니다.

보고서의 목적

The Insight Partners의 AI 에이전트 시장 보고서는 현재 상황과 미래 성장, 주요 동인, 과제, 그리고 기회를 설명합니다. 이를 통해 다음과 같은 다양한 비즈니스 이해관계자에게 통찰력을 제공할 수 있습니다.

  • 기술 공급업체/제조업체: 변화하는 시장 역학을 이해하고 잠재적인 성장 기회를 파악하여 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
  • 투자자: 시장 성장률, 시장 재무 전망, 가치 사슬 전반에 존재하는 기회에 대한 포괄적인 추세 분석을 수행합니다.
  • 규제 기관: 시장의 정책과 경찰 활동을 규제하여 남용을 최소화하고, 투자자의 신뢰와 확신을 유지하며, 시장의 성실성과 안정성을 옹호합니다.

 

AI 에이전트 시장 세분화

 

기술

  • 머신 러닝
  • 자연어 처리
  • 딥러닝
  • 컴퓨터 비전

에이전트 시스템

  • 단일 에이전트 시스템
  • 다중 에이전트 시스템

최종 사용자

  • 소비자
  • 기업
  • 산업

지리학

  • 북아메리카
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 중동 및 아프리카
  • 남미와 중미

 

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AI 에이전트 시장: 전략적 통찰력

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AI 에이전트 시장 성장 동인

  • AI 개발의 민주화: 비전문가도 AI 개발에 쉽게 접근할 수 있도록 해야 한다는 필요성이 커지고 있는 것이 주요 원인입니다. 기업들은 AI 솔루션 구현에 대한 압박이 커지고 있지만, 기술적 복잡성과 숙련된 AI 개발자 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 노코드 플랫폼은 비즈니스 사용자, 분석가, 그리고 도메인 전문가가 시각적 인터페이스와 사전 구축된 구성 요소를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원함으로써 이러한 격차를 해소합니다. 이러한 민주화를 통해 기업은 기존 인력의 도메인 전문 지식을 활용하는 동시에 전문 AI 인력에 대한 의존도를 줄이고, 디지털 혁신 이니셔티브를 가속화하며, 시장 수요에 대응하는 조직의 민첩성을 높일 수 있습니다.
  • 산업 전반의 AI 도입 증가: 의료, 금융, 소매, 제조 등 다양한 분야에서 AI 애플리케이션이 빠르게 확장되면서 노코드 AI 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기존 기업들은 운영 최적화, 고객 경험 향상, 경쟁 우위 확보를 위한 AI의 잠재력을 인지하고 있습니다. 그러나 기존 AI 개발의 복잡성과 리소스 요구 사항은 상당한 장벽을 야기합니다. 노코드 플랫폼은 산업별 템플릿, 사전 학습된 모델, 그리고 맞춤형 워크플로를 제공하여 광범위한 기술 전문 지식이나 인프라 투자 없이도 AI 솔루션을 신속하게 구축할 수 있도록 하는 실용적인 솔루션을 제공합니다.
  • 비용 및 자원 최적화: 전문 인력 채용, 인프라 구축, 긴 개발 주기 등 기존 AI 개발에 드는 상당한 비용으로 인해 기업들은 노코드(no-code) 대안을 모색하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 개발 시간 단축, 기술 간접비 절감, 그리고 최소한의 교육 요건을 통해 상당한 비용적 이점을 제공합니다. 신속한 프로토타입 제작과 반복 작업을 지원함으로써 기업은 기존 개발 방식보다 훨씬 적은 비용으로 AI 솔루션을 시험해 볼 수 있으며, 중소기업을 포함한 더 다양한 기업에서 AI 구현을 재정적으로 실현 가능하게 합니다.

AI 에이전트 시장 미래 동향

  • 고급 AI 기능 통합: 노코드 AI 플랫폼은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 예측 분석과 같은 정교한 기능을 사전 구축된 모듈을 통해 점점 더 통합하고 있습니다. 이러한 추세는 비정형 데이터를 처리하고, 인지 작업을 자동화하며, 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있는 복잡한 AI 애플리케이션에 대한 수요 증가에 따른 것입니다. 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스를 유지하면서도 더욱 전문화된 기능을 제공하도록 진화하고 있으며, 이를 통해 일반 개발자는 복잡한 AI 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이러한 발전은 비전문가도 AI를 통해 달성할 수 있는 범위를 확대하고 있습니다.
  • 엔터프라이즈급 기능 강조: 시장은 강화된 보안, 규정 준수 제어, 통합 기능 등 엔터프라이즈 중심 기능으로 전환되고 있습니다. 노코드 AI 플랫폼이 대기업에서 널리 채택됨에 따라, 공급업체들은 데이터 프라이버시, 규정 준수, 기존 시스템과의 원활한 통합 등 기업의 우려 사항을 해결하는 기능을 우선시하고 있습니다. 여기에는 고급 인증 메커니즘, 감사 추적, 그리고 널리 사용되는 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 커넥터가 포함됩니다. 이러한 추세는 플랫폼이 단순한 도구에서 미션 크리티컬 애플리케이션을 처리할 수 있는 포괄적인 엔터프라이즈 솔루션으로 진화하고 있음을 보여줍니다.

AI 에이전트 시장 기회

  • 엣지 컴퓨팅과의 통합: 노코드 AI 플랫폼과 엣지 컴퓨팅의 융합은 상당한 기회를 제공합니다. 기업들이 성능 향상과 지연 시간 단축을 위해 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하고자 함에 따라, 엣지 디바이스에 AI 모델을 원활하게 배포할 수 있는 플랫폼은 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다. 이러한 기능은 IoT, 실시간 처리, 자율 시스템 분야에서 새로운 활용 사례를 창출하는 동시에 로컬 처리를 통해 데이터 프라이버시 문제를 해결합니다. 이 분야의 선구자들은 엣지 AI 애플리케이션의 신흥 시장에서 강력한 입지를 구축할 수 있습니다.
  • 협업 AI 개발: 노코드 플랫폼을 통해 협업 AI 개발을 지원할 수 있는 기회가 점점 커지고 있습니다. 팀 기반 개발, 버전 관리, 지식 공유 기능을 통합함으로써 플랫폼은 비즈니스 사용자, 도메인 전문가, 기술 팀 간의 협력을 촉진할 수 있습니다. 이러한 협업 방식은 조직이 집단적 전문성을 더욱 효과적으로 활용하고, 개발 주기를 단축하며, AI 솔루션이 비즈니스 목표에 부합하도록 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 협업 모델을 효과적으로 지원하는 플랫폼은 더 큰 규모의 기업 고객을 확보하고 사용자 참여를 확대할 수 있습니다.

 

AI 에이전트 시장 지역 통찰력

Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 AI 에이전트 시장에 영향을 미치는 지역별 동향과 요인을 면밀히 분석했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 그리고 중남미 지역의 AI 에이전트 시장 부문 및 지역별 현황도 살펴봅니다.

AI Agents Market
  • AI 에이전트 시장에 대한 지역별 데이터 얻기

AI 에이전트 시장 보고서 범위

보고서 속성세부
2024년 시장 규모미화 XX백만 달러
2031년까지 시장 규모미화 XX백만 달러
글로벌 CAGR(2025~2031년)46.8%
역사적 데이터2021-2023
예측 기간2025-2031
다루는 세그먼트기술로
  • 머신 러닝
  • 자연어 처리
  • 딥러닝
  • 컴퓨터 비전
에이전트 시스템별
  • 단일 에이전트 시스템
  • 다중 에이전트 시스템
최종 사용자별
  • 소비자
  • 기업
  • 산업
포함된 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아 제국
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양의 나머지 지역
남미와 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미와 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디 아라비아
  • 아랍에미리트
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필
  • 마이크로소프트
  • IBM
  • Google
  • 신탁
  • AWS
  • 엔비디아
  • 세일즈포스
  • 오픈AI
  • 코기토
  • 인피니투스 시스템즈

 

AI 에이전트 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

AI 에이전트 시장은 소비자 선호도 변화, 기술 발전, 그리고 제품 이점에 대한 인식 제고 등의 요인으로 인한 최종 사용자 수요 증가에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업들은 제품 및 서비스를 확장하고, 소비자 니즈를 충족하기 위한 혁신을 추진하며, 새로운 트렌드를 적극 활용하고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 활동하는 기업들의 분포를 나타냅니다. 이는 특정 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지를 규모나 전체 시장 가치 대비로 나타냅니다.

AI 에이전트 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.

  1. 마이크로소프트
  2. IBM
  3. Google
  4. 신탁
  5. AWS
  6. 엔비디아

면책 조항 : 위에 나열된 회사는 특정 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.


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  • AI 에이전트 시장 주요 주요 업체 개요를 확인하세요

 

 

주요 판매 포인트

 

  • 포괄적인 범위: 이 보고서는 AI 에이전트 시장의 제품, 서비스, 유형 및 최종 사용자에 대한 분석을 포괄적으로 다루어 전체적인 상황을 제공합니다.
  • 전문가 분석: 이 보고서는 업계 전문가와 분석가의 심층적인 이해를 바탕으로 작성되었습니다.
  • 최신 정보: 이 보고서는 최신 정보와 데이터 동향을 다루므로 비즈니스 관련성이 보장됩니다.
  • 사용자 정의 옵션: 이 보고서는 특정 클라이언트 요구 사항에 맞게 사용자 정의하여 비즈니스 전략에 적합하게 만들 수 있습니다.

따라서 AI 에이전트 시장 연구 보고서는 업계 상황과 성장 전망을 해석하고 이해하는 데 앞장서는 데 도움이 될 수 있습니다. 몇 가지 우려 사항이 있을 수 있지만, 이 보고서의 전반적인 장점은 단점보다 훨씬 큰 것으로 보입니다.

앙키타 미탈
관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

  • 과거 분석(2년), 기준 연도, CAGR을 포함한 예측(7년)
  • PEST 및 SWOT 분석
  • 시장 규모 가치/거래량 - 글로벌, 지역, 국가
  • 산업 및 경쟁 환경
  • Excel 데이터세트

사용 후기

구매 이유

  • 정보에 기반한 의사 결정
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