Der globale Markt für Big-Data-Analysen hat im Jahr 2021 239,75 Milliarden US-Dollar angehäuft, und es wird spekuliert, dass er bis 2028 638,66 Milliarden US-Dollar erreichen und im Zeitraum 2022-2028 mit einer CAGR von 15,3 % wachsen wird.
Die zunehmende Einführung von Big-Data-Analysen im Lieferkettenmanagement und wachsende Datenbanken in verschiedenen Branchen sind die Schlüsselelemente, die das Wachstum des globalen Marktes für Big-Data-Analysen vorantreiben. im Gegenteil, die strengen Datenschutzvorschriften und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit behindern die Marktexpansion.
Big Data Analytics ermöglicht die Verarbeitung und Rationalisierung von Datensätzen in Echtzeit, um die Entscheidungsfindung zu verbessern . Außerdem besteht das Hauptziel von Big-Data-Analyselösungen darin, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kunden zu verstehen und Marketingkampagnen zu optimieren. Verschiedene Unternehmen untersuchen riesige Datenmengen, die durch den Offline- und Online-Handel entstehen. Mit der Einführung von Big-Data-Analysen haben mehrere Unternehmen die Entscheidungsprozesse beschleunigt, indem sie auf die abgerufenen Daten eingewirkt haben.
Regional gesehen beherbergt Nordamerika den größten Anteil der globalen Big Data Analytics-Markt im Jahr 2021 und wird voraussichtlich auch im Prognosezeitraum dominieren. Unterdessen wird spekuliert, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR aufsteigen wird.
Auswirkungen von COVID-19
Datenzugriffsanforderung Während der Pandemie und dem Trend der Heimarbeit trieb das globale Wachstum des Big-Data-Analytics-Marktes voran
Medizinische Organisationen und Regierungen nutzten Big-Data-Analytik, um Echtzeitdaten von COVID zu speichern -19 Patienten. Die gesammelten Daten können verwendet werden, um zukünftige Strategien zur Prävention von COVID-19 oder anderen ähnlichen Krankheiten zu entwickeln. Nordamerika ist ein bedeutender Markt für die Einführung von Big-Data-Analysen in den Bereichen Fertigung, Elektronik, Gesundheitswesen, IT usw. Die Pandemie zwang Unternehmen dazu, Work-from-Home-Trends zu übernehmen, die mehrere Datenanalyseoptionen geschaffen haben, von denen der nordamerikanische Markt für Big-Data-Analysen profitiert. der Trend setzte sich nach der Pandemie bis zu einem gewissen Grad fort, da die Unternehmen Analyselösungen implementieren, um den Datenschutz zu verbessern und die Unternehmensproduktivität zu optimieren.
Der europäische Markt für Big-Data-Analysen erlebte 2020 einen starken Rückgang. Allerdings , haben nach der Erholung von der Pandemie verschiedene Unternehmen in ganz Europa die Work-from-Home-Kultur eingeführt, was zu einer steigenden Nachfrage nach Cloud-basierten Big-Data-Analysen zur Verwaltung wichtiger Aufgaben führte, was zu einem lukrativen Marktpotenzial führte.
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Zukunftstrends
Technologische Fortschritte in der Big-Data-Analyse
In Big-Data-Analysen integrierte Technologien entwickeln sich ständig weiter. Unternehmen übernehmen geeignete Trends, um einen Vorteil gegenüber Wettbewerbern zu behalten.
Sie verwenden grundlegende Analysetools, um riesige Datenmengen aufzubereiten und die Hauptursache des Problems zu ermitteln. Die prädiktive Analyse verwendet aktuelle Daten und historische Ereignisse, um Kunden besser zu verstehen und potenzielle Bedrohungen zu identifizieren. Auf diese Weise können Unternehmen die Schritte skizzieren, die sie unternehmen müssen, indem sie den nächsten Schritt der Kunden antizipieren. Eine weitere aufkommende Form der Netzwerkarchitektur und -erfassung ist eine Datenstruktur. Es stellt die Konsistenz der Funktionalität über verschiedene Endpunkte hinweg sicher. Data Fabric vereinfacht und integriert die Datenspeicherung über Cloud- und On-Premise-Einstellungen hinweg, um die digitale Transformation voranzutreiben. Es bietet auch eine einheitliche Datenverwaltungsarchitektur für nicht getrennte Speicherung. Solche fortschrittlichen Anwendungen werden wahrscheinlich vielversprechende Trends auf dem globalen Markt für Big-Data-Analysen etablieren.
Treiber
Zunehmende Akzeptanz von Big-Data-Analysen im Supply Chain Management
Die meisten Unternehmen analysieren Datensätze und generieren signifikante Erkenntnisse für den Betrieb, wodurch die Bedeutung von Big Data demonstriert wird. Big Data Analytics (BDA) hat sich zu einer wichtigen Geschäftskompetenz für Unternehmen entwickelt, die Wert aus großen Datenmengen ziehen wollen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. BDA im Logistik- und Lieferkettenmanagement (LSCM) hat aufgrund seiner Rolle bei der Verbesserung der Gesamtleistung des Unternehmens eine enorme Anziehungskraft erlangt. LSCM bewältigte erhebliche Herausforderungen wie verspätete Lieferungen, steigende Kraftstoffkosten, uneinheitliche Lieferanten und ständig steigende Kundenerwartungen. Bei vielen Omnichannel-Operationen streamt der Einzelhandel eine enorme Menge an Daten über seine Lieferkette und Kundenkontaktpunkte. Laut dem Bericht von Softweb Solutions verzeichneten Einzelhändler, die Predictive Analytics verwenden, eine Umsatzsteigerung von 73 %. Infolgedessen nutzen Einzelhändler Big-Data-Lösungen und Kundenanalysen, um ihre Gewinne zu steigern und die Konkurrenz zu übertreffen, indem sie Produktangebote im Geschäft und online personalisieren.
Wachsende Datenbank in verschiedenen Branchen
Die zunehmenden digitalen Lösungen erhöhen das Datenvolumen in mehreren Branchen wie Bildung, BFSI, Einzelhandel, Landwirtschaft, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation erheblich. Beispielsweise hat KI die Präzisionslandwirtschaft, das Risikomanagement und die Schädlingsbekämpfung in der Landwirtschaft revolutioniert. Big-Data-Analysen in der Landwirtschaft untersuchen strukturierte und unstrukturierte Datensätze wie natürliche Trends, fortgeschrittene Versorgungswege und Daten zu optimalen Ernten. Im medizinischen Bereich ermöglichen Big-Data-Analysen eine personalisierte und präzise Behandlung auf der Grundlage einzigartiger Daten, die in Echtzeit für bestimmte Patienten bereitgestellt werden. Mit intelligenten Anwendungen und Social-Media-Plattformen werden Branchen voraussichtlich riesige Datenbanken erstellen und dadurch das globale Marktwachstum für Big-Data-Analysen vorantreiben.
Einschränkungen
Strenge Datenschutzbestimmungen und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit
Benutzer speichern vertrauliche Unternehmensinformationen auf Big-Data-Plattformen. Es gibt jedoch einige potenzielle Risiken und Schwachstellen in der Dokumentenverwaltung und -speicherung. Mit zunehmender Popularität der Plattform steigt die Wahrscheinlichkeit von Datenschutzverletzungen, unvorhergesehenen Ereignissen, Anwendungsschwachstellen und Datenverlusten. Außerdem könnten sich die Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz auf das Einkommen in mehreren Bereichen auswirken, z. B. Bildung und Forschung, Bundesministerien und Finanzorganisationen. Das gesetzliche Umfeld in Bezug auf Datenschutz und -sicherheit muss verbessert werden. Gemäß dem California Consumer Privacy Act (CCPA) müssen Unternehmen den Nutzern ihren Zweck bei der Monetarisierung von Daten vermitteln und ihnen eine einfache Möglichkeit des Widerrufs bieten. Solche Datensicherheitsbedenken und strenge entsprechende Vorschriften schränken das Wachstum des globalen Marktes für Big-Data-Analysen ein.
Strategische Erkenntnisse
Marktsegmentierung
Marktsegmentierung h3>
Nach Komponenten
Umfassende Datenanalyse katalysierte das Segmentwachstum
Nach Komponenten
Umfassende Datenanalyse katalysierte das Segmentwachstum
Der globale Markt für Big-Data-Analysen ist nach Komponenten in Software und Services unterteilt. Im Jahr 2021 dominierte das Softwaresegment den Markt mit optimalem Umsatzanteil und wird voraussichtlich bis 2028 führend bleiben. Big Data Analytics-Software analysiert riesige Datenmengen auf relevante Weise. Die analytische Funktion der Software überprüft aktuelle Markttrends, Kundenpräferenzen und andere Informationen. Das Kreditrisikomanagement, Business-Intelligence-Lösungen, CRM-Analysen, Compliance-Analysen und Personalanalysen bestätigen die Dominanz des Segments nachdrücklich.
Das Dienstleistungssegment wird wahrscheinlich mit der höchsten CAGR steigen im Zeitraum 2022-2028. Big-Data-Analysedienste helfen bei der Entwicklung intelligenter datengesteuerter Geschäftslösungen. Datenmanagement, Business Intelligence, Datenvisualisierung, erweiterte Analysen und künstliche Intelligenz (KI) sind die wichtigsten verfügbaren Dienste. Mithilfe von Big-Data-Diensten arbeiten Unternehmen mit großen Mengen an mehrfach strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten.
Big-Data-Analytics-Markt, nach Komponenten, 2021 und 2028 (%)
Durch Analytics-Tools
Verbesserte Vereinfachung der Datenauswertung die Segmentdominanz
Basierend auf Analysetools ist der globale Markt für Big-Data-Analysen in Dashboards und Datenvisualisierung, Data Mining und Warehousing, Self-Service-Tools, Berichterstellung und andere Segmente unterteilt. Das Dashboard- und Datenvisualisierungssegment hatte im Jahr 2021 den größten Marktanteil mit erheblicher Umsatzgenerierung. Außerdem wird erwartet, dass es während des Prognosezeitraums die Führung behält. Big-Data-Dashboards ermöglichen es Entscheidungsträgern in Organisationen, Muster zu erkennen, wichtige Daten zu kommunizieren und die Leistung im Vergleich zu strategischen Geschäftszielen zu verfolgen. Tools zur Datenvisualisierung erleichtern die Bewertung von Trends, Ausreißern und Mustern mithilfe von Diagrammen, Grafiken und Karten. Es unterstützt den Vergleich, die Analyse und die Verteilung von Daten in Bezug auf die Zeit.
Das Berichtssegment wird voraussichtlich bis 2028 mit der höchsten CAGR ansteigen. Die Datenberichterstattung umfasst das Sammeln, Kombinieren, und Anzeigen von Rohdaten aus mehreren Quellen. Moderne Technologien machen Daten nutzbar und verwandeln Tabellen mit Statistiken in verständliche Dashboards mit Echtzeit-Updates, wichtigen Benachrichtigungen und der Möglichkeit, Erkenntnisse mit Kollegen zu teilen. Darüber hinaus können aktuelle Cloud-basierte Lösungen einfach an die Anforderungen des Unternehmens angepasst werden und sind mobilfreundlich, sodass jederzeit Zugriff auf geschäftsfördernde Informationen gewährleistet ist.
Regionale Einblicke
Regionale Einblicke
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Geografisch ist der globale Markt für Big-Data-Analysen in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum (APAC), Süd- und Mittelamerika (SCAM) sowie den Nahen Osten und Afrika (MEA) unterteilt.
Nordamerika umfasste 2021 den größten Marktanteil und wird voraussichtlich bis 2028 seine Dominanz behalten. Der Aufstieg von Verbraucher- und Maschinendatendomänen treibt den Markt für Big-Data-Analysen in Nordamerika voran . Auch die Verbreitung von Daten und die Menge an Informationen, auf die von Unternehmen, Multimedia, sozialen Netzwerken und IoT zugegriffen wird, dürften das Marktwachstum ankurbeln. Die Nachfrage nach neuen Anwendungen und Integrationsplattformen, die Big-Data-Technologie nutzen, steigt rasant. Aufgrund der riesigen Datenmengen, auf die aus strukturierten und unstrukturierten Quellen zugegriffen wird, dominieren Länder wie die USA und Kanada den nordamerikanischen Markt für Big-Data-Analysen.
Der Markt für Big-Data-Analysen im asiatisch-pazifischen Raum ist wahrscheinlich mit der höchsten CAGR im Prognosezeitraum zu expandieren. Außerdem ist es der zweitgrößte Marktteilnehmer. Das schnelle Wachstum des Volumens und der Integrität von Daten, die in mehreren Sektoren generiert werden, führte zur Einführung fortschrittlicher Analysealgorithmen, die Geschäftseinheiten transformieren. Die fortschrittliche Datenanalysetechnologie hat neue Geschäftsentwicklungsmöglichkeiten geschaffen, um abgerufene Daten zusammenzustellen und in eine geeignete und nutzbare Form umzuwandeln. Daher wird Big Data Analytics in vielen verbraucherorientierten Unternehmen wie dem Gesundheitswesen, der Halbleiter-, Elektronik- und Fertigungsindustrie in der gesamten APAC-Region zunehmend angenommen.
Lukrative Regionen für den Big Data Analytics-Markt
Wichtige Marktakteure:
FICO (USA)-
Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) (USA)
IBM Corporation (USA)
Microsoft Corporation (US)
Oracle Corporation (US)
SAS Institute Inc. (USA)
Teradata (USA)- < TIP>
Dezember 2020:
Amazon Web Services stellte Amazon HealthLake vor, einen HIPAA-konformen Dienst, der darauf abzielt, Interoperabilitätsstandards zu unterstützen und die Nutzung von Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen voranzutreiben.< /li>
Februar 2015:
FICO führte eine speziell entwickelte Big-Data-Analyseumgebung für die neue Datengeneration ein Profis.
März 2020:
Microsoft erweitert seine Azure-Big-Data-Strategie mit der Hadoop-Distribution.< /li>
Dezember 2021:
Teradata hat mit Dataiku zusammengearbeitet, um die Datenanalyse zu verbessern.
< li>
Amazon Web Services (USA)
< li>
SAP SE (Deutschland)
< li>
TIBCO Software Inc. (USA)
Wichtige Entwicklungen:
Berichtsabdeckung
Der globale Big-Data-Marktforschungsbericht bietet detaillierte Einblicke in den Markt in Bezug auf Größe, Aktie, Trends und Prognosen. Es liefert gestochen scharfes und präzises Know-how zu Treibern, Beschränkungen, Chancen, Segmenten und Industrielandschaften. Die COVID-19-Auswirkungsanalyse wird mit den auf globalen und regionalen Märkten beobachteten Folgen diskutiert. Eine Liste der wichtigsten Marktteilnehmer mit ihren jeweiligen Entwicklungen in den letzten Jahren ist als besondere Erwähnung reserviert.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The adoption of the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) algorithms are increasing the number of linked IoT devices. Edge computing is gaining popularity with the rising demand for connected devices. Edge computing refers to a framework in which processors are positioned closer to the data source or destination than the cloud. As a result, the ongoing trend toward edge computing to increase database quantity is expected to fuel future market opportunities for big data analytics market players.
Based on component, the big data analytics market is segmented into software and services. The software segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. Organizations shifting on digital platforms are adopting business intelligence solutions, customer relationship management, and workforce analytics. Thus, these factors of software is driving the growth of a market.
Based on analytical tools, the big data analytics market is segmented into dashboard and data visualization, data mining and warehousing, self-service tools, reporting, and others. The dashboard and data visualization segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. The technologies could present massive amounts of data in an understanding way, which means Big Data visualization initiatives combine IT and management projects. Thus, these factors of dashboard and data visualization is driving the growth of a market.
Based on application, the big data analytics market is segmented into customer analytics, supply chain analytics, marketing analytics, pricing analytics, workforce analytics, and others. The customer analytics segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. Customer analytics is a method that allows you to make wise and well-informed business decisions by analyzing data gathered from your customers' behavior. The following tools provide a broad range of features and capabilities, from website use to social media participation such as Mixpanel, Google Analytics, Kissmetrics, Woopra, Hotjar, Zoho Pagesense, Crazyegg, and many more. It also allows website owners to monitor how users interact with their sites through heat maps and screen recordings. Thus, these factors of customer analytics driving the growth of a market.
The top five key players operating in the big data analytics markets IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, VMware, Inc., and Salesforce, Inc. are among the key players profiled in the research study on the big data analytics market.
Based on end user industry, the big data analytics market is segmented into pharmaceuticals, semiconductor, battery manufacturing, electronics, and others. The others segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. BFSI, automotive, IT & telecom, and transportation and logistics, retail & CG, healthcare, and manufacturing are among others in the end user industry that come under the other segment.
Firms like IT firms can access, store, and process huge amounts of data due to advances in information technologies. Organizations analyze data sets and generate significant insights to apply to their operations, thereby demonstrating the importance of big data in several industries. Big data analytics in logistics and supply chain management (LSCM) has gotten tremendous attention because of its complexity and the important role of LSCM in improving overall business performance. Thus, increasing the adoption of big data analytics in supply chain management are driving the big data analytics market growth.
The List of Companies - Big Data Analytics Market
- Amazon Web Services
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Teradata
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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