Der Markt für Big Data Analytics wird voraussichtlich von 293,14 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 725,93 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Für den Zeitraum 2024–2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 13,5 % erwartet. Die zunehmende Implementierung von GenAI und RAG dürfte in den kommenden Jahren neue Trends auf den Markt bringen.
Marktanalyse für Big Data Analytics
Faktoren wie die steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung und die zunehmende Nutzung von und Investitionen in Cloud Computing treiben den Markt für Big Data Analytics an. Aufgrund der steigenden Nachfrage von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) und der zunehmenden Implementierung von Edge Computing in Big Data Analytics wird für den Prognosezeitraum ein Marktwachstum erwartet . Die Implementierung von GenAI und RAG wird dem Markt in den kommenden Jahren voraussichtlich neue Trends verleihen. Zudem erlebt der Markt ein signifikantes Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Menge der branchenübergreifend produzierten Daten und den steigenden Bedarf der Unternehmen, aus diesen Daten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Weitere Treiber sind die weite Verbreitung von Geräten des Internets der Dinge (IoT), Social-Media-Plattformen und intelligenten Geräten, die enorme Datenmengen generieren, aus denen erweiterte Analysen zur Extraktion aussagekräftiger Informationen erforderlich sind.
Marktübersicht zu Big Data Analytics
Der zunehmende Fokus auf Kostensenkung und betriebliche Effizienz ermutigt Unternehmen, in Big-Data-Analyselösungen zu investieren. Chancen ergeben sich in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel, dem Finanzwesen und der Fertigung, wo Datenanalysen das Kundenerlebnis verbessern, Lieferketten optimieren, finanzielle Entscheidungen verbessern und vorausschauende Wartung ermöglichen können. Darüber hinaus eröffnet die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Big-Data-Analysen neue Möglichkeiten für prädiktive Modellierung, personalisierte Empfehlungen und Automatisierung. Zukünftige Trends deuten auf eine zunehmende Nutzung cloudbasierter Big-Data-Lösungen hin, da Unternehmen Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Fernzugriff auf Analyseplattformen anstreben.
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Big Data Analytics-Markt: Strategische Einblicke

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Treiber und Chancen des Big Data Analytics-Marktes
Wachsende Akzeptanz und Investitionen in Cloud Computing
Die zunehmende Nutzung und Investition in Cloud Computing treibt das Wachstum des Big-Data-Analysemarktes voran. Unternehmen nutzen zunehmend Cloud-Technologien, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Dieser Wandel verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Datenmanagement, Skalierbarkeit und Analysefunktionen nutzen. Cloud Computing bietet eine bessere Infrastruktur, Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und erweiterte Funktionen, um das volle Potenzial von Big-Data-Analysen auszuschöpfen und Unternehmen so zu ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen effektiver und effizienter zu treffen. Große Unternehmen investieren in KI und Cloud-Computing-Infrastruktur, was die weltweite Verbreitung von Big-Data-Analysen weiter fördert. Einige Beispiele sind:
- Im Oktober 2024 investierte Microsoft 4,3 Milliarden Euro (4,75 Milliarden US-Dollar) in den Ausbau seiner Cloud- und KI-Rechenzentrumsinfrastruktur in Italien. Dies unterstreicht den strategischen Fokus des Unternehmens auf die Stärkung seiner Position im schnell wachsenden Markt für Datenanalyse in Europa. Diese Investition stärkt das Cloud Computing in der Region, das bereits ein starkes Wachstum verzeichnet, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Lösungen, Big Data Analytics und digitalen Transformationsdiensten. Die Erweiterung wird Microsofts Fähigkeiten zur Bereitstellung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Cloud-Dienste verbessern und dem Wachstum der Big Data Analytics in Europa Rechnung tragen.
- Als Reaktion auf die steigende Nachfrage nach KI- und Cloud-Diensten in Spanien gab Oracle im Juni 2024 Pläne bekannt, über eine Milliarde US-Dollar in den Aufbau einer dritten Cloud-Region in Madrid zu investieren. Diese Initiative zielt darauf ab, den Aufbau von KI-Expertise landesweit zu beschleunigen und gleichzeitig die Cloud-Kapazitäten für Oracle-Kunden und -Partner, insbesondere in Branchen wie dem Finanzdienstleistungssektor, zu verbessern. Die Expansion spiegelt den allgemeinen Trend zur zunehmenden Nutzung von Big Data Analytics in ganz Europa wider. Unternehmen suchen zunehmend nach fortschrittlichen Cloud-Lösungen, um datenbasierte Erkenntnisse zu nutzen und Innovationen in Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen voranzutreiben.
Zunehmende Integration von Edge Computing in Big Data Analytics
Durch verteilte Datenverarbeitung können Daten näher an ihrer Quelle analysiert und verarbeitet werden. Dies reduziert die Abhängigkeit von einer zentralen Cloud-Infrastruktur und ermöglicht Echtzeit-Einblicke. Edge-Geräte können komplexe Vorverarbeitungs- und Filteraufgaben übernehmen und so die Cloud-Ressourcen für erweiterte Analysen optimieren. Diese schnellere Datenverarbeitung ermöglicht die rasche Erkennung von Trends und Anomalien und verbessert die Entscheidungsfindung auf operativer Ebene.
Edge Computing ebnet den Weg für neue Anwendungen wie die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen, Echtzeit-Verkehrsmanagement und personalisierte Empfehlungen im Einzelhandel und fördert Innovationen in verschiedenen Branchen. Das Wachstum von Edge Computing revolutioniert die Big Data-Analyse, indem es die Datenverarbeitung näher an der Quelle ermöglicht, Unternehmen Echtzeit-Einblicke liefert, die Betriebseffizienz steigert und neue Anwendungsmöglichkeiten eröffnet. Trotz bestehender Herausforderungen werden kontinuierliche technologische Fortschritte und ein starker Fokus auf Sicherheit die reibungslose Integration von Edge Computing in die Big Data-Analyse erleichtern und so weitere Innovationen und Verbesserungen im Geschäftsbetrieb vorantreiben.
Fortschritte in der Chiptechnologie, Softwareoptimierung und Sicherheitsprotokollen werden bestehende Herausforderungen bewältigen. Die Entwicklung standardisierter Edge-Computing-Plattformen wird die Technologie zugänglicher machen und sowohl die Bereitstellung als auch die Verwaltung vereinfachen. Darüber hinaus ermöglichen geräteinterne KI und maschinelles Lernen schnellere und fortschrittlichere Datenanalysen näher an der Quelle. Edge Computing ergänzt zudem die Cloud-basierte Analytik und fördert eine hybride Architektur, die die Datenverarbeitung und -speicherung optimiert. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird ein starker Fokus auf Sicherheit und Datenschutz notwendig sein, um verantwortungsvolle Edge-Computing-Praktiken zu gewährleisten.
Daher wird erwartet, dass die zunehmende Integration von Edge Computing in die Big Data-Analyse im Prognosezeitraum Chancen für das Marktwachstum schafft.
Segmentierungsanalyse des Big Data Analytics-Marktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Big Data-Analysen beigetragen haben, sind die Komponenten-, Bereitstellungs-, Anwendungs- und Endbenutzerindustrie.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt für Big Data Analytics in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment hatte im Jahr 2024 einen größeren Marktanteil.
- Der Markt für Big-Data-Analysen ist hinsichtlich der Bereitstellung in Cloud- und On-Premise-Anwendungen unterteilt. Das Cloud-Segment hatte im Jahr 2024 einen größeren Marktanteil.
- Basierend auf der Anwendung ist der Markt für Big-Data-Analysen in Kundenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere segmentiert. Das Segment „Sonstige“ dominierte den Markt im Jahr 2024.
- Der Markt für Big-Data-Analysen ist nach Endverbraucherbranchen in die Bereiche IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Sonstige unterteilt. Das Segment Sonstige hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil.
Big Data Analytics Marktanteilsanalyse nach Ländern
Der geografische Umfang des Marktberichts zur Big Data-Analyse ist hauptsächlich in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), den Nahen Osten und Afrika (MEA) sowie Süd- und Mittelamerika unterteilt.
Großbritannien hielt 2024 einen bedeutenden Marktanteil. Im Oktober 2024 enthüllten vier große US-Unternehmen Pläne, 6,3 Milliarden Pfund (78,3 Milliarden US-Dollar) in die britische Dateninfrastruktur zu investieren. Diese Ankündigung auf dem International Investment Summit wurde vom Technologieminister als „Vertrauensbeweis“ für die britische Strategie begrüßt, mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, um das Wirtschaftswachstum anzukurbeln. CyrusOne, ServiceNow, CloudHQ und CoreWeave sind einige der Unternehmen, die erhebliche Investitionen zugesagt haben und zu einer Gesamtinvestition von über 25 Milliarden Pfund (31,1 Milliarden US-Dollar) in britische Rechenzentren beitragen. Diese neuen Einrichtungen werden die Rechenleistung und Datenspeicherkapazitäten des Landes erheblich verbessern, die für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-basierten Technologien der nächsten Generation von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus unterstreicht diese beträchtliche Investition das schnelle Wachstum des Big Data Analytics-Marktes in Großbritannien, der weiter wächst, da Unternehmen zunehmend den Bedarf an einer robusten Dateninfrastruktur erkennen. Mit diesen neuen Rechenzentren positioniert sich Großbritannien als wichtiger Akteur in der globalen Datenwirtschaft und bietet die notwendigen Ressourcen, um die wachsende Nachfrage nach datenbasierten Lösungen, KI und maschinellem Lernen zu unterstützen. Da der Bedarf an fortschrittlicher Datenanalyse in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Fertigung weiter steigt, ist der Ausbau der britischen Dateninfrastruktur entscheidend, um Innovationen zu fördern und im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Investitionszufluss stärkt Großbritanniens Position als Datendrehscheibe und fördert die umfassenderen Initiativen des Landes zur digitalen Transformation.
Regionale Einblicke in den Big Data Analytics-Markt
Die Analysten von Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Big Data Analytics-Markt im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Lage in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika erörtert.

- Erhalten Sie regionale Daten zum Big Data Analytics-Markt
Umfang des Marktberichts zur Big Data-Analyse
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2024 | 293,14 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 725,93 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2024 – 2031) | 13,5 % |
| Historische Daten | 2021-2023 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
Dichte der Marktteilnehmer im Bereich Big Data Analytics: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik
Der Markt für Big Data Analytics wächst rasant. Die steigende Nachfrage der Endnutzer wird durch Faktoren wie veränderte Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein stärkeres Bewusstsein für die Produktvorteile angetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte beschreibt die Verteilung der in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätigen Unternehmen. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu dessen Größe oder Gesamtmarktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Big Data Analytics-Markt sind:
- Amazon Web Services Inc.
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Co
- International Business Machines Corp
- Microsoft Corp
- Oracle Corp
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.

- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Big Data-Analyse
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Big Data Analytics-Markt
Der Markt für Big-Data-Analysen wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten aus Primär- und Sekundärforschung bewertet. Dazu zählen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken. Nachfolgend sind einige Entwicklungen im Markt für Big-Data-Analysen aufgeführt:
- SAS gab eine neue Vertriebsvereinbarung mit Carahsoft Technology Corp. bekannt, dem renommierten Anbieter von IT-Lösungen für den öffentlichen Sektor. Im Rahmen der Vereinbarung fungiert Carahsoft als SAS Public Sector Distributor und stellt die Analyse-, KI- und Datenmanagementlösungen des Unternehmens US-Behörden über Carahsofts Reseller-Partner sowie verschiedene Vertragspartner und Behördenprogramme zur Verfügung. (Quelle: SAS Institute's Inc., Pressemitteilung, Februar 2024)
- Teradata, die vernetzte Multi-Cloud-Datenplattform, hat eine neue analytische Integrationskomponente für Dataiku, die Plattform für „Alltags-KI“, vorgestellt. Die neuen Teradata-Plugins für Dataiku ermöglichen es Analytics- und Data-Science-Teams, die Dataiku nutzen, verschiedene Analyseoperationen innerhalb der Teradata Vantage-Plattform auszuführen. (Quelle: Teradata Corp, Pressemitteilung, Dezember 2021)
Marktbericht zur Big Data-Analyse: Umfang und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Big Data Analytics (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose für Big Data Analytics auf globaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Geltungsbereichs abgedeckt sind
- Markttrends im Bereich Big Data Analytics sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für Big Data Analytics mit wichtigen Markttrends, globalen Rahmenbedingungen, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
- Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse mit Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen im Big Data Analytics-Markt
- Detaillierte Firmenprofile
- Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
- PEST- und SWOT-Analyse
- Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
- Branchen- und Wettbewerbslandschaft
- Excel-Datensatz
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