Le marché mondial de l'analyse des mégadonnées a amassé 239,75 milliards de dollars américains en 2021 et devrait atteindre 638,66 milliards de dollars américains d'ici 2028, avec une croissance à un TCAC de 15,3 % au cours de la période 2022-2028.
L'adoption croissante de l'analyse des mégadonnées dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la croissance des bases de données dans divers secteurs sont les éléments clés qui prolifèrent la croissance du marché mondial de l'analyse des mégadonnées. au contraire, les réglementations strictes en matière de sécurité des données et les problèmes de sécurité des données entravent l'expansion du marché.
L'analyse des mégadonnées permet de traiter et de rationaliser les ensembles de données en temps réel pour améliorer les capacités de prise de décision . En outre, l'objectif principal des solutions d'analyse de données volumineuses est d'aider les entreprises à comprendre leurs clients et à optimiser les campagnes marketing. Diverses entreprises examinent une énorme quantité de données créées par le commerce hors ligne et en ligne. Avec l'adoption de l'analyse des mégadonnées, plusieurs entreprises ont accéléré les processus de prise de décision en agissant sur les données consultées.
Par région, l'Amérique du Nord abritait la plus grande part des mégadonnées mondiales marché de l'analyse en 2021 et devrait continuer à dominer au cours de la période de prévision. Pendant ce temps, l'Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.
Impact COVID-19
Exigence d'accès aux données Pendant la pandémie et la tendance du travail à domicile ont stimulé la croissance du marché mondial de l'analyse des mégadonnées
Les organisations médicales et le gouvernement ont utilisé l'analyse des mégadonnées pour stocker des données en temps réel sur le COVID -19 malades. Les données recueillies peuvent être utilisées pour développer de futures stratégies pour le COVID-19 ou toute autre prévention de maladie similaire. L'Amérique du Nord est un marché de premier plan pour l'adoption de l'analyse de données volumineuses dans les secteurs de la fabrication, de l'électronique, de la santé, de l'informatique, etc. La pandémie a forcé les entreprises à adopter les tendances du travail à domicile, ce qui a créé de multiples options d'analyse de données au profit du marché nord-américain de l'analyse de données volumineuses. la tendance s'est poursuivie après la pandémie dans une certaine mesure alors que les entreprises mettent en uvre des solutions d'analyse pour améliorer la protection des données et rationaliser la productivité de l'entreprise.
Le marché européen de l'analyse des mégadonnées a connu une forte baisse en 2020. Cependant , à la suite de la reprise après la pandémie, diverses entreprises à travers l'Europe ont adopté une culture de travail à domicile, ce qui a entraîné une demande croissante d'analyses de données volumineuses basées sur le cloud pour gérer des tâches cruciales, ce qui a généré un potentiel de marché lucratif.
< TIP>
Tendances futures
Avancement technologique dans l'analyse des mégadonnées
Les technologies intégrées à l'analyse des mégadonnées évoluent constamment. Les entreprises adoptent des tendances appropriées pour conserver un avantage sur leurs concurrents.
Elles utilisent des outils d'analyse fondamentaux pour préparer des données massives et atteindre la cause principale du problème. L'analyse prédictive utilise les données actuelles et les événements historiques pour mieux comprendre les clients et identifier les menaces potentielles. Cela permet aux entreprises de définir les étapes à suivre en anticipant la prochaine étape des clients. Une autre forme émergente d'architecture et de collecte de réseau est une structure de données. Il garantit la cohérence des fonctionnalités sur les différents points de terminaison. La structure de données simplifie et intègre le stockage des données dans les paramètres cloud et sur site pour accélérer la transformation numérique. Il fournit également une architecture de gestion des données unifiée pour le stockage non séparé. Ces applications avancées sont susceptibles d'établir des tendances prometteuses sur le marché mondial de l'analyse des mégadonnées.
Motivateurs
Accroître l'adoption de l'analyse des mégadonnées dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement
La plupart des organisations analysent des ensembles de données et génèrent des informations importantes pour les opérations, démontrant ainsi l'importance du Big Data. L'analyse de données volumineuses (BDA) est devenue une compétence commerciale vitale pour les entreprises qui cherchent à extraire de la valeur de gros volumes de données afin d'obtenir un avantage concurrentiel. BDA dans la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement (LSCM) a reçu un énorme succès en raison de son rôle dans l'amélioration de la performance globale de l'entreprise. LSCM a surmonté des défis importants, tels que des expéditions retardées, la hausse des coûts du carburant, des fournisseurs incohérents et des attentes toujours croissantes des clients. Dans de nombreuses opérations omnicanales, le secteur de la vente au détail diffuse une énorme quantité de données à travers sa chaîne d'approvisionnement et ses points de contact avec les clients. Selon le rapport Softweb Solutions, les détaillants utilisant l'analyse prédictive ont enregistré une augmentation de 73 % de leurs ventes. En conséquence, les détaillants utilisent des solutions de mégadonnées et des analyses de clientèle pour augmenter leurs bénéfices et surpasser la concurrence en personnalisant les offres de produits en magasin et en ligne.
Croissance de la base de données dans divers secteurs
Les solutions numériques croissantes augmentent considérablement les volumes de données dans plusieurs secteurs tels que l'éducation, la BFSI, la vente au détail, l'agriculture, la santé, l'informatique et les télécommunications. Par exemple, l'IA a révolutionné l'agriculture de précision, la gestion des risques et la lutte antiparasitaire dans l'agriculture. L'analyse de mégadonnées dans l'agriculture examine des ensembles de données structurées et non structurées telles que les tendances naturelles, les voies d'approvisionnement avancées et les données relatives aux cultures optimales. Dans le domaine médical, l'analyse des mégadonnées permet un traitement personnalisé et précis basé sur des données uniques, fournies en temps réel et suivies pour des patients spécifiques. Avec les applications intelligentes et les plates-formes de médias sociaux, les industries devraient créer d'énormes bases de données, stimulant ainsi la croissance du marché mondial de l'analyse des mégadonnées.
Contraintes
Réglementations strictes en matière de sécurité des données et problèmes de sécurité des données
Les utilisateurs enregistrent des informations organisationnelles sensibles sur des plates-formes de mégadonnées. Cependant, certains risques et vulnérabilités potentiels existent dans la gestion et le stockage des documents. À mesure que la plate-forme gagne en popularité, les risques de violation de données, d'événements imprévus, de vulnérabilités des applications et de perte de données augmentent. En outre, les problèmes de sécurité et de confidentialité des données peuvent affecter les revenus dans plusieurs domaines, tels que l'éducation et la recherche, les ministères fédéraux et les organisations financières. L'environnement législatif entourant la confidentialité et la sécurité des données doit être amélioré. Selon le California Consumer Privacy Act (CCPA), les entreprises doivent informer les utilisateurs de leur objectif de monétisation des données et leur fournir un moyen simple de retrait. Ces problèmes de sécurité des données et les réglementations correspondantes strictes limitent la croissance du marché mondial de l'analyse des mégadonnées.
Insights stratégiques
Segmentation du marché
Par composant
L'analyse massive des données a catalysé la croissance segmentaire
L'analyse massive des données a catalysé la croissance segmentaire
Le marché mondial de l'analyse de données volumineuses, par composant, est divisé en logiciels et services. En 2021, le segment des logiciels a dominé le marché avec une part de revenus optimale et devrait continuer à dominer jusqu'en 2028. Les logiciels Big Data Analytics analysent des volumes de données massifs de manière pertinente. La fonction analytique du logiciel passe en revue les tendances actuelles du marché, les préférences des clients et d'autres informations. La gestion du risque de crédit, les solutions de business intelligence, l'analyse CRM, l'analyse de la conformité et l'analyse de la main-d'uvre affirment à fond la domination du segment.
Le segment des services est susceptible d'augmenter avec le TCAC le plus élevé pendant 2022-2028. Les services d'analyse de mégadonnées aident au développement de solutions commerciales intelligentes axées sur les données. La gestion des données, l'informatique décisionnelle, la visualisation des données, l'analyse avancée et l'intelligence artificielle (IA) sont les principaux services disponibles. Avec l'aide des services de Big Data, les entreprises travaillent avec une grande quantité de données multi-structurées, semi-structurées et non structurées.
Marché de l'analyse du Big Data, par composant, 2021 et 2028 (%)
Par outils d'analyse
Simplification de l'évaluation des données renforcée la domination des segments
Sur la base d'outils d'analyse, le marché mondial de l'analyse de données volumineuses est segmenté en tableaux de bord et visualisation de données, exploration et entreposage de données, outils en libre-service, rapports, etc. Le segment des tableaux de bord et de la visualisation des données, en 2021, abritait la plus grande part de marché avec une génération de revenus substantielle. En outre, il est prévu de conserver la tête au cours de la période de prévision. Les tableaux de bord Big Data permettent aux décideurs de l'organisation de repérer des modèles, de communiquer des données critiques et de suivre les performances par rapport aux objectifs stratégiques de l'entreprise. Les outils de visualisation de données facilitent l'évaluation des tendances, des valeurs aberrantes et des modèles à l'aide de tableaux, de graphiques et de cartes. Il facilite la comparaison, l'analyse et la distribution des données par rapport au temps.
Le segment des rapports devrait augmenter au TCAC le plus élevé jusqu'en 2028. Les rapports de données comprennent la collecte, la combinaison, et afficher des données brutes provenant de plusieurs sources. Les technologies modernes font fonctionner les données et transforment les tableaux de statistiques en tableaux de bord compréhensibles avec des mises à jour en temps réel, des notifications vitales et la possibilité de partager des informations avec des collègues. De plus, les solutions actuelles basées sur le cloud peuvent être facilement configurées pour répondre aux besoins de l'entreprise et sont compatibles avec les appareils mobiles, garantissant l'accès à des informations utiles à l'entreprise à tout moment.
Informations régionales
Géographiquement, le marché mondial de l'analyse de données volumineuses est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique (APAC), Amérique du Sud et centrale (SCAM) et Moyen-Orient et Afrique (MEA).
L'Amérique du Nord détenait la plus grande part de marché en 2021 et devrait conserver sa domination jusqu'en 2028. La montée en puissance des domaines des données grand public et machine stimule le marché de l'analyse des mégadonnées en Amérique du Nord . De plus, la prolifération des données et le volume d'informations accessibles depuis les entreprises, le multimédia, les réseaux sociaux et l'IoT sont susceptibles de stimuler la croissance du marché. La demande de nouvelles applications et plates-formes d'intégration utilisant la technologie Big Data augmente rapidement. En raison des énormes volumes de données accessibles à partir de sources structurées et non structurées, des pays tels que les États-Unis et le Canada dominent le marché nord-américain de l'analyse de données volumineuses.
Le marché de l'analyse de données volumineuses en Asie-Pacifique est probable pour se développer avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. De plus, c'est le deuxième occupant du marché. La croissance rapide du volume et de l'intégrité des données générées dans plusieurs secteurs a conduit à l'adoption d'algorithmes d'analyse avancés transformant les entités commerciales. La technologie avancée d'analyse de données a créé de nouvelles opportunités de développement commercial pour assembler et transformer les données consultées sous une forme appropriée et utilisable. Par conséquent, l'analyse des mégadonnées est de plus en plus adoptée dans de nombreuses entreprises axées sur le consommateur telles que les secteurs de la santé, des semi-conducteurs, de l'électronique et de la fabrication dans l'APAC.
Régions lucratives pour le marché de l'analyse des mégadonnées
Acteurs clés du marché :
FICO (États-Unis)-
Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) (États-Unis)
IBM Corporation (États-Unis)
Microsoft Corporation (États-Unis)
Oracle Corporation (États-Unis)
SAS Institute Inc. (États-Unis)
Teradata (États-Unis)- < TIP>
Décembre 2020 :
Amazon Web Services a dévoilé Amazon HealthLake, un service conforme à la loi HIPAA visant à prendre en charge les normes d'interopérabilité et à favoriser l'utilisation de l'analyse des mégadonnées dans les soins de santé.< /li>
Février 2015 :
FICO a introduit un environnement d'analyse de données volumineuses spécialement conçu pour la nouvelle génération de données professionnels.
Mars 2020 :
Microsoft a étendu sa stratégie Azure Big Data avec la distribution Hadoop.< /li>
Décembre 2021 :
Teradata a collaboré avec Dataiku pour dynamiser l'analyse des données.
< li>
Amazon Web Services (États-Unis)
< li>
SAP SE (Allemagne)
< li>
TIBCO Software Inc. (États-Unis)
Développements clés :
Couverture du rapport
Le rapport d'étude de marché mondial sur l'analyse des mégadonnées fournit des informations détaillées sur le marché en termes de taille, partage, tendances et prévisions. Il fournit un savoir-faire clair et précis sur les moteurs, les contraintes, les opportunités, les segments et le paysage industriel. L'analyse d'impact du COVID-19 est discutée avec les conséquences observées sur les marchés mondiaux et régionaux. Une liste des principaux acteurs du marché avec leurs développements respectifs au cours des dernières années a été réservée comme mention spéciale.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The adoption of the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) algorithms are increasing the number of linked IoT devices. Edge computing is gaining popularity with the rising demand for connected devices. Edge computing refers to a framework in which processors are positioned closer to the data source or destination than the cloud. As a result, the ongoing trend toward edge computing to increase database quantity is expected to fuel future market opportunities for big data analytics market players.
Based on component, the big data analytics market is segmented into software and services. The software segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. Organizations shifting on digital platforms are adopting business intelligence solutions, customer relationship management, and workforce analytics. Thus, these factors of software is driving the growth of a market.
Based on analytical tools, the big data analytics market is segmented into dashboard and data visualization, data mining and warehousing, self-service tools, reporting, and others. The dashboard and data visualization segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. The technologies could present massive amounts of data in an understanding way, which means Big Data visualization initiatives combine IT and management projects. Thus, these factors of dashboard and data visualization is driving the growth of a market.
Based on application, the big data analytics market is segmented into customer analytics, supply chain analytics, marketing analytics, pricing analytics, workforce analytics, and others. The customer analytics segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. Customer analytics is a method that allows you to make wise and well-informed business decisions by analyzing data gathered from your customers' behavior. The following tools provide a broad range of features and capabilities, from website use to social media participation such as Mixpanel, Google Analytics, Kissmetrics, Woopra, Hotjar, Zoho Pagesense, Crazyegg, and many more. It also allows website owners to monitor how users interact with their sites through heat maps and screen recordings. Thus, these factors of customer analytics driving the growth of a market.
The top five key players operating in the big data analytics markets IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, VMware, Inc., and Salesforce, Inc. are among the key players profiled in the research study on the big data analytics market.
Based on end user industry, the big data analytics market is segmented into pharmaceuticals, semiconductor, battery manufacturing, electronics, and others. The others segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. BFSI, automotive, IT & telecom, and transportation and logistics, retail & CG, healthcare, and manufacturing are among others in the end user industry that come under the other segment.
Firms like IT firms can access, store, and process huge amounts of data due to advances in information technologies. Organizations analyze data sets and generate significant insights to apply to their operations, thereby demonstrating the importance of big data in several industries. Big data analytics in logistics and supply chain management (LSCM) has gotten tremendous attention because of its complexity and the important role of LSCM in improving overall business performance. Thus, increasing the adoption of big data analytics in supply chain management are driving the big data analytics market growth.
The List of Companies - Big Data Analytics Market
- Amazon Web Services
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Teradata
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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