Análisis del mercado de Big Data: perspectivas, crecimiento, tendencias, análisis e informe de investigación (2024-2031)

Datos históricos : 2021-2023    |    Año base : 2024    |    Período de pronóstico : 2024-2031

Análisis de Big Data: Tamaño y pronóstico del mercado (2021-2031), participación global y regional, tendencias y análisis de oportunidades de crecimiento. Cobertura del informe: por componente (software y servicios), implementación (nube y local), aplicación (análisis de clientes, análisis de la cadena de suministro, análisis de marketing, análisis de precios, análisis de la fuerza laboral y otros), industria del usuario final (TI y telecomunicaciones, BFSI, atención médica, comercio minorista y otros) y geografía.

  • Fecha del informe : Mar 2025
  • Código de informe : TIPRE00029289
  • Categoría : Tecnología, medios y telecomunicaciones
  • Estado : Publicada
  • Formatos de informe disponibles : pdf-format excel-format
  • Número de páginas : 305
Página actualizada : Jun 2025

Se proyecta que el tamaño del mercado de análisis de big data alcance los 725.930 millones de dólares estadounidenses para 2031, frente a los 293.140 millones de dólares estadounidenses de 2024. Se espera que el mercado registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 13,5 % entre 2024 y 2031. Es probable que la creciente implementación de GenAI y RAG impulse nuevas tendencias en el mercado en los próximos años.

Análisis del mercado de análisis de big data

Factores como la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos y la creciente adopción e inversión en computación en la nube están impulsando el mercado de análisis de big data . Se espera que el mercado crezca durante el período de pronóstico debido a la creciente demanda de las pequeñas y medianas empresas (PYME) y la creciente implementación de la computación de borde  en el análisis de big data. Es probable que la implementación de GenAI y RAG traiga nuevas tendencias al mercado en los próximos años. Además, el mercado está siendo testigo de un crecimiento significativo, impulsado por el tamaño cada vez mayor de los datos producidos en las industrias y la creciente necesidad de que las organizaciones obtengan información procesable de estos datos. Otros impulsores incluyen la adopción generalizada de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), plataformas de redes sociales y dispositivos inteligentes, que generan cantidades masivas de datos que requieren análisis avanzados para extraer información significativa.

Descripción general del mercado de análisis de big data

El creciente énfasis en la reducción de costes y la eficiencia operativa está impulsando a las empresas a invertir en soluciones de análisis de big data. Surgen oportunidades en sectores como la sanidad, el comercio minorista, las finanzas y la manufactura, donde el análisis de datos puede mejorar la experiencia del cliente, optimizar las cadenas de suministro, optimizar la toma de decisiones financieras y facilitar el mantenimiento predictivo. Además, la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático  (ML) con el análisis de big data abre nuevas posibilidades para el modelado predictivo, las recomendaciones personalizadas y la automatización. En cuanto a las tendencias futuras, se prevé que el mercado experimente una creciente adopción de soluciones de big data basadas en la nube, a medida que las empresas buscan escalabilidad, rentabilidad y acceso remoto a las plataformas de análisis.

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Mercado de análisis de big data: perspectivas estratégicas

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Impulsores y oportunidades del mercado del análisis de big data

Creciente adopción e inversión en computación en la nube

La creciente adopción e inversión en computación en la nube impulsa el crecimiento del mercado del análisis de big data. Las organizaciones aprovechan cada vez más las tecnologías en la nube para procesar y analizar grandes cantidades de datos. Este cambio está transformando la forma en que las empresas abordan la gestión de datos, la escalabilidad y las capacidades analíticas. La computación en la nube proporciona una mejor infraestructura, rentabilidad, escalabilidad y las funciones avanzadas necesarias para aprovechar al máximo el potencial del análisis de big data, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos de forma más eficaz y eficiente. Grandes empresas están invirtiendo en IA e infraestructura de computación en la nube, lo que impulsa aún más la adopción del análisis de big data en todo el mundo. A continuación, se mencionan algunos ejemplos:

  • En octubre de 2024, Microsoft se comprometió a invertir 4.300 millones de euros (4.750 millones de dólares estadounidenses) en la expansión de su infraestructura de centros de datos de nube e inteligencia artificial (IA) en Italia, lo que pone de relieve el enfoque estratégico de la compañía en consolidar su posición en el creciente mercado del análisis de datos en Europa. Esta inversión impulsa aún más la computación en la nube en la región, que ya experimenta un sólido crecimiento, impulsado por la creciente demanda de soluciones avanzadas de IA, análisis de big data y servicios de transformación digital. La expansión mejorará las capacidades de Microsoft para ofrecer servicios en la nube escalables, seguros y de alto rendimiento, y se alineará con el crecimiento del análisis de big data en Europa.
  • En junio de 2024, en respuesta a la creciente demanda de IA y servicios en la nube en España, Oracle anunció sus planes de invertir más de 1.000 millones de dólares en el establecimiento de una tercera región de nube en Madrid. Esta iniciativa busca acelerar el desarrollo de la experiencia en IA a nivel nacional, a la vez que mejora las capacidades en la nube para los clientes y socios de Oracle, especialmente en sectores como los servicios financieros. Esta expansión refleja la tendencia general de creciente adopción del análisis de big data en toda Europa, ya que las empresas buscan cada vez más soluciones avanzadas en la nube para aprovechar la información basada en datos e impulsar la innovación en sectores como las finanzas y la salud.

Creciente integración de Edge Computing en el análisis de Big Data

El procesamiento distribuido de datos permite analizar y procesar los datos más cerca de su origen, reduciendo la dependencia de una infraestructura de nube centralizada y facilitando la obtención de información en tiempo real. Los dispositivos edge pueden gestionar tareas complejas de preprocesamiento y filtrado, lo que ayuda a optimizar los recursos de la nube para análisis avanzados. Este procesamiento de datos más rápido permite la identificación rápida de tendencias y anomalías, optimizando la toma de decisiones a nivel operativo.

La computación en el borde allana el camino para aplicaciones emergentes como el mantenimiento predictivo de equipos industriales, la gestión del tráfico en tiempo real y las recomendaciones personalizadas en el comercio minorista, impulsando la innovación en diversos sectores. El auge de la computación en el borde está revolucionando el análisis de big data al permitir el procesamiento de datos más cerca de su origen, proporcionando a las empresas información en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa y abriendo nuevas oportunidades de aplicación. A pesar de los desafíos existentes, los continuos avances tecnológicos y un fuerte énfasis en la seguridad facilitarán la integración fluida de la computación en el borde con el análisis de big data, impulsando la innovación y las mejoras en las operaciones comerciales.

Los avances en tecnología de chips, optimización de software y protocolos de seguridad están destinados a abordar los desafíos existentes. La aparición de plataformas estandarizadas de edge computing hará que la tecnología sea más accesible, simplificando tanto la implementación como la gestión. Además, la IA en el dispositivo y el aprendizaje automático permitirán un análisis de datos más rápido y avanzado, más cercano a la fuente. El edge computing también complementará el análisis basado en la nube, fomentando una arquitectura híbrida que optimiza el procesamiento y el almacenamiento de datos. A medida que la tecnología evoluciona, será necesario un enfoque sólido en la seguridad y la privacidad para garantizar prácticas responsables de edge computing.

Por lo tanto, se espera que la creciente integración de la computación de borde en el análisis de big data cree oportunidades para el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Análisis de segmentación del informe de mercado de análisis de big data

Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de análisis de big data son la industria de componentes, implementación, aplicaciones y usuarios finales.

  • Según sus componentes, el mercado de análisis de big data se divide en software y servicios. El segmento de software tuvo una mayor participación en 2024.
  • En términos de implementación, el mercado del análisis de big data se divide en nube y local. El segmento de la nube tuvo una mayor participación de mercado en 2024.
  • Según su aplicación, el mercado del análisis de big data se segmenta en análisis de clientes, análisis de marketing, análisis de precios, análisis de fuerza laboral y otros. Este segmento dominó el mercado en 2024.
  • En cuanto a la industria del usuario final, el mercado de análisis de big data se segmenta en TI y telecomunicaciones, BFSI, salud, comercio minorista, entre otros. Este segmento representó la mayor participación de mercado en 2024.

Análisis de la cuota de mercado del análisis de big data por país

El alcance geográfico del informe del mercado de análisis de big data se divide principalmente en América del Norte, Europa, Asia Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA) y América del Sur y Central.

El Reino Unido mantuvo una participación significativa del mercado en 2024. En octubre de 2024, cuatro importantes empresas estadounidenses revelaron sus planes de invertir 6.300 millones de libras esterlinas (78.300 millones de dólares estadounidenses) en la infraestructura de datos del Reino Unido. Este anuncio, realizado en la Cumbre Internacional de Inversiones, fue aclamado por el Secretario de Tecnología como un "voto de confianza" en la estrategia del Reino Unido de colaborar con las empresas para impulsar el crecimiento económico. CyrusOne, ServiceNow, CloudHQ y CoreWeave son algunas de las empresas que están comprometiendo inversiones sustanciales, contribuyendo a una inversión total de más de 25.000 millones de libras esterlinas (31.100 millones de dólares estadounidenses) en centros de datos del Reino Unido. Estas nuevas instalaciones mejorarán significativamente la potencia informática y las capacidades de almacenamiento de datos del país, que son cruciales para el desarrollo y la implementación de tecnologías basadas en IA de próxima generación. Además, esta importante inversión destaca el rápido crecimiento del mercado de análisis de big data en el Reino Unido, que continúa expandiéndose a medida que las empresas reconocen cada vez más la necesidad de una infraestructura de datos robusta. Con estos nuevos centros de datos, el Reino Unido se posiciona como un actor clave en la economía global de datos, ofreciendo los recursos necesarios para satisfacer la creciente demanda de soluciones basadas en datos, IA y aprendizaje automático. Dado que la necesidad de análisis de datos avanzados sigue aumentando en sectores como la salud, las finanzas y la manufactura, la expansión de la infraestructura de datos del Reino Unido es crucial para fomentar la innovación y mantener una ventaja competitiva en la era digital. Esta afluencia de inversión fortalece la posición del Reino Unido como centro de datos e impulsa las iniciativas de transformación digital del país.

 

Perspectivas regionales del mercado de análisis de big data

Los analistas de Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de análisis de big data durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de análisis de big data en Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y Sudamérica y Centroamérica.

Big Data Analytics Market
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Alcance del informe de mercado de análisis de big data

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 2024US$293.14 mil millones
Tamaño del mercado en 2031US$ 725.93 mil millones
CAGR global (2024-2031)13,5%
Datos históricos2021-2023
Período de pronóstico2024-2031
Segmentos cubiertosPor componente
  • Software
  • Servicios
Por implementación
  • Nube
  • En las instalaciones
Por aplicación
  • Análisis de clientes
  • Análisis de la cadena de suministro
  • Análisis de marketing
  • Análisis de precios
  • Análisis de la fuerza laboral
Por industria de uso final
  • TI y telecomunicaciones
  • BFSI
  • Cuidado de la salud
  • Minorista
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • Resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Oriente Medio y África
Líderes del mercado y perfiles de empresas clave
  • Servicios web de Amazon Inc.
  • FICO
  • Compañía Hewlett Packard Enterprise
  • International Business Machines Corp
  • Microsoft Corp
  • Oracle Corp
  • SAP SE
  • Instituto SAS Inc.
  • TIBCO Software Inc.
  • Corporación Teradata

 

Densidad de actores del mercado de análisis de big data: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de análisis de big data está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor comprensión de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de empresas o compañías que operan en un mercado o sector en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) hay en un mercado determinado en relación con su tamaño o valor total.

Las principales empresas que operan en el mercado de análisis de Big Data son:

  1. Servicios web de Amazon Inc.
  2. FICO
  3. Compañía Hewlett Packard Enterprise
  4. International Business Machines Corp
  5. Microsoft Corp
  6. Oracle Corp

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.


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  • Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de análisis de Big Data

Noticias y desarrollos recientes del mercado de análisis de big data

El mercado del análisis de big data se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos tras la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado del análisis de big data:

  • SAS anunció un nuevo acuerdo de distribución con Carahsoft Technology Corp., proveedor de confianza de soluciones de TI para el gobierno. Según este acuerdo, Carahsoft actuará como distribuidor de SAS para el sector público, poniendo a disposición de las agencias gubernamentales estadounidenses las soluciones de análisis, inteligencia artificial y gestión de datos de la compañía a través de sus socios distribuidores, diversos vehículos contractuales y programas gubernamentales. (Fuente: SAS Institute's Inc., comunicado de prensa, febrero de 2024)
  • Teradata, la plataforma de datos multicloud conectada, presentó un nuevo componente de integración analítica para Dataiku, la plataforma de IA para el día a día. Los nuevos plugins de Teradata para Dataiku permiten a los equipos de análisis y ciencia de datos que utilizan Dataiku ejecutar diversas operaciones analíticas dentro de la plataforma Teradata Vantage. (Fuente: Teradata Corp, comunicado de prensa, diciembre de 2021)

Cobertura y resultados del informe de mercado de análisis de big data

El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de análisis de big data (2021-2031)" ofrece un análisis detallado del mercado que abarca las siguientes áreas:

  • Tamaño y pronóstico del mercado de análisis de big data a nivel mundial y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
  • Tendencias del mercado de análisis de big data, así como dinámicas del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
  • Análisis PEST y FODA detallado
  • Análisis del mercado de análisis de big data que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
  • Análisis del panorama de la industria y la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes para el mercado de análisis de big data.
  • Perfiles detallados de empresas
Ankita Mittal
Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

  • Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
  • Análisis PEST y FODA
  • Tamaño del mercado, valor/volumen: global, regional y nacional
  • Industria y panorama competitivo
  • Conjunto de datos de Excel

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