Panoramica del mercato dell'analisi dei Big Data, crescita, tendenze, analisi, rapporto di ricerca (2024-2031)

Dati storici : 2021-2023    |    Anno base : 2024    |    Periodo di previsione : 2024-2031

Dimensioni e previsioni del mercato dell'analisi dei Big Data (2021-2031), quota globale e regionale, trend e opportunità di crescita. Copertura del rapporto di analisi: per componente (software e servizi), distribuzione (cloud e on-premise), applicazione (analisi dei clienti, analisi della supply chain, analisi di marketing, analisi dei prezzi, analisi della forza lavoro e altri), settore dell'utente finale (IT e telecomunicazioni, BFSI, sanità, vendita al dettaglio e altri) e geografia.

  • Data del report : Mar 2025
  • Codice del report : TIPRE00029289
  • Categoria : Tecnologia, media e telecomunicazioni
  • Stato : Edito
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 305
Pagina aggiornata : Jun 2025

Si prevede che la dimensione del mercato dell'analisi dei big data raggiungerà i 725,93 miliardi di dollari entro il 2031, rispetto ai 293,14 miliardi di dollari del 2024. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 13,5% nel periodo 2024-2031. È probabile che la crescente implementazione di GenAI e RAG introdurrà nuove tendenze nel mercato nei prossimi anni.

Analisi di mercato dell'analisi dei Big Data

Fattori come la crescente domanda di decisioni basate sui dati e la crescente adozione e investimento nel cloud computing stanno guidando il mercato dell'analisi dei big data . Si prevede che il mercato crescerà durante il periodo di previsione a causa della crescente domanda da parte delle piccole e medie imprese (PMI) e della crescente implementazione dell'edge computing  nell'analisi dei big data. È probabile che l'implementazione di GenAI e RAG porti nuove tendenze sul mercato nei prossimi anni. Inoltre, il mercato sta assistendo a una crescita significativa, guidata dalla crescente dimensione dei dati prodotti nei vari settori e dalla crescente necessità delle organizzazioni di ricavare informazioni fruibili da questi dati. Altri fattori trainanti includono l'adozione diffusa di dispositivi Internet of Things (IoT), piattaforme di social media e dispositivi intelligenti, che generano enormi quantità di dati che richiedono analisi avanzate per estrarre informazioni significative.

Panoramica del mercato dell'analisi dei Big Data

La crescente enfasi sulla riduzione dei costi e l'efficienza operativa sta incoraggiando le aziende a investire in soluzioni di analisi dei big data. Stanno emergendo opportunità in settori quali sanità, vendita al dettaglio, finanza e produzione, dove l'analisi dei dati può migliorare le esperienze dei clienti, ottimizzare le supply chain, migliorare il processo decisionale finanziario e abilitare la manutenzione predittiva. Inoltre, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico  (ML) con l'analisi dei big data sta aprendo nuove possibilità per la modellazione predittiva, le raccomandazioni personalizzate e l'automazione. In termini di tendenze future, si prevede che il mercato assisterà alla crescente adozione di soluzioni big data basate su cloud, poiché le aziende cercano scalabilità, economicità e accesso remoto alle piattaforme di analisi.

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Mercato dell'analisi dei Big Data: approfondimenti strategici

Big Data Analytics Market
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Driver e opportunità di mercato dell'analisi dei Big Data

Crescente adozione e investimento nel cloud computing

La crescente adozione e investimento nel cloud computing alimenta la crescita del mercato dell'analisi dei big data. Le organizzazioni stanno sempre più sfruttando le tecnologie cloud per elaborare e analizzare enormi quantità di dati. Questo cambiamento sta trasformando il modo in cui le aziende affrontano la gestione dei dati, la scalabilità e le capacità analitiche. Il cloud computing fornisce una migliore infrastruttura, efficienza dei costi, scalabilità e funzionalità avanzate necessarie per sfruttare appieno il potenziale dell'analisi dei big data, consentendo alle aziende di prendere decisioni basate sui dati in modo più efficace ed efficiente. Le principali aziende stanno investendo in infrastrutture di intelligenza artificiale e cloud computing, il che sta ulteriormente incrementando l'adozione dell'analisi dei big data in tutto il mondo. Di seguito sono riportati alcuni esempi:

  • Nell'ottobre 2024, Microsoft si è impegnata in modo significativo a investire 4,3 miliardi di euro (4,75 miliardi di dollari) nell'espansione della sua infrastruttura di data center cloud e di intelligenza artificiale (AI) in Italia, evidenziando l'attenzione strategica dell'azienda nel rafforzare la sua posizione nel mercato in rapida crescita dell'analisi dei dati in Europa. Questo investimento supporta ulteriormente il cloud computing nella regione, che sta già sperimentando una crescita robusta, guidata dalla crescente domanda di soluzioni AI avanzate, analisi dei big data e servizi di trasformazione digitale. L'espansione migliorerà le capacità di Microsoft nel fornire servizi cloud scalabili, sicuri e ad alte prestazioni e si allineerà alla crescita dell'analisi dei big data in Europa.
  • A giugno 2024, in risposta alla crescente domanda di servizi AI e cloud in Spagna, Oracle ha svelato i piani per investire oltre 1 miliardo di dollari USA nella creazione di una terza regione cloud a Madrid. Questa iniziativa mira ad accelerare lo sviluppo delle competenze AI a livello nazionale, migliorando al contempo le capacità cloud per i clienti e i partner di Oracle, in particolare in settori come i servizi finanziari. L'espansione riflette la tendenza più ampia alla crescente adozione di analisi dei big data in tutta Europa, poiché le aziende cercano sempre più soluzioni cloud avanzate per sfruttare approfondimenti basati sui dati e guidare l'innovazione in settori come la finanza e l'assistenza sanitaria.

Crescente integrazione dell'Edge Computing nell'analisi dei Big Data

L'elaborazione distribuita dei dati consente di analizzare ed elaborare i dati più vicino alla fonte, riducendo la dipendenza dall'infrastruttura cloud centralizzata e facilitando approfondimenti in tempo reale. I dispositivi edge possono gestire complesse attività di pre-elaborazione e filtraggio, che aiutano a ottimizzare le risorse cloud per analisi avanzate. Questa elaborazione dati più rapida consente la rapida identificazione di tendenze e anomalie, migliorando il processo decisionale a livello operativo.

L'edge computing apre la strada ad applicazioni emergenti come la manutenzione predittiva per apparecchiature industriali, la gestione del traffico in tempo reale e le raccomandazioni personalizzate nel commercio al dettaglio, promuovendo l'innovazione in vari settori. La crescita dell'edge computing sta rivoluzionando l'analisi dei big data consentendo l'elaborazione dei dati più vicino alla fonte, fornendo alle aziende informazioni in tempo reale, migliorando l'efficienza operativa e aprendo nuove opportunità applicative. Nonostante le sfide esistenti, i continui progressi tecnologici e una forte enfasi sulla sicurezza sono destinati a facilitare la fluida integrazione dell'edge computing con l'analisi dei big data, guidando ulteriore innovazione e miglioramenti nelle operazioni aziendali.

I progressi nella tecnologia dei chip, nell'ottimizzazione del software e nei protocolli di sicurezza sono destinati ad affrontare le sfide esistenti. L'emergere di piattaforme di edge computing standardizzate renderà la tecnologia più accessibile, semplificando sia l'implementazione che la gestione. Inoltre, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sui dispositivi consentiranno un'analisi dei dati più rapida e avanzata, più vicina alla fonte. L'edge computing completerà anche l'analisi basata su cloud, promuovendo un'architettura ibrida che ottimizza l'elaborazione e l'archiviazione dei dati. Con l'evoluzione della tecnologia, sarà necessaria una forte attenzione alla sicurezza e alla privacy per garantire pratiche di edge computing responsabili.

Pertanto, si prevede che la crescente integrazione dell'edge computing nell'analisi dei big data creerà opportunità di crescita del mercato durante il periodo di previsione.

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato di Big Data Analytics

I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato dell'analisi dei big data sono i settori dei componenti, della distribuzione, delle applicazioni e degli utenti finali.

  • In base al componente, il mercato dell'analisi dei big data è suddiviso in software e servizi. Il segmento software ha detenuto una quota maggiore del mercato nel 2024.
  • In termini di distribuzione, il mercato dell'analisi dei big data è diviso in cloud e on-premise. Il segmento cloud ha detenuto una quota maggiore del mercato nel 2024.
  • In base all'applicazione, il mercato dell'analisi dei big data è segmentato in analisi dei clienti, analisi di marketing, analisi dei prezzi, analisi della forza lavoro e altri. Gli altri segmenti hanno dominato il mercato nel 2024.
  • In termini di settore dell'utente finale, il mercato dell'analisi dei big data è segmentato in IT e telecomunicazioni, BFSI, sanità, vendita al dettaglio e altri. Il segmento degli altri ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2024.

Analisi della quota di mercato dell'analisi dei Big Data per Paese

L'ambito geografico del rapporto di mercato sull'analisi dei big data è suddiviso principalmente in Nord America, Europa, Asia Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e Sud e Centro America.

Il Regno Unito ha detenuto una quota significativa del mercato nel 2024. Nell'ottobre 2024, quattro importanti aziende statunitensi hanno svelato i piani per investire 6,3 miliardi di sterline (78,3 miliardi di dollari) nell'infrastruttura dati del Regno Unito. Questo annuncio, fatto all'International Investment Summit, è stato salutato dal Segretario alla tecnologia come un "voto di fiducia" nella strategia del Regno Unito di collaborare con le aziende per stimolare la crescita economica. CyrusOne, ServiceNow, CloudHQ e CoreWeave sono alcune aziende che hanno impegnato investimenti sostanziali, contribuendo a un investimento totale di oltre 25 miliardi di sterline (31,1 miliardi di dollari) nei data center del Regno Unito. Queste nuove strutture miglioreranno significativamente la potenza di calcolo e le capacità di archiviazione dei dati del paese, che sono cruciali per lo sviluppo e l'implementazione di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale di prossima generazione. Inoltre, questo investimento sostanziale evidenzia la rapida crescita del mercato dell'analisi dei big data nel Regno Unito, che continua a espandersi poiché le aziende riconoscono sempre più la necessità di un'infrastruttura dati solida. Con questi nuovi data center, il Regno Unito si sta posizionando come un attore chiave nell'economia globale dei dati, offrendo le risorse necessarie per supportare la crescente domanda di soluzioni basate sui dati, intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Poiché la necessità di analisi dei dati avanzate continua ad aumentare in settori quali sanità, finanza e produzione, l'espansione dell'infrastruttura dati del Regno Unito è fondamentale per promuovere l'innovazione e mantenere un vantaggio competitivo nell'era digitale. Questo afflusso di investimenti rafforza la posizione del Regno Unito come hub di dati e alimenta le più ampie iniziative di trasformazione digitale del paese.

 

Approfondimenti regionali sul mercato dell'analisi dei Big Data

Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dell'analisi dei Big Data durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'analisi dei Big Data in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

Big Data Analytics Market
  • Ottieni i dati specifici regionali per il mercato dell'analisi dei Big Data

Ambito del rapporto di mercato sull'analisi dei Big Data

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 2024293,14 miliardi di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 2031725,93 miliardi di dollari USA
CAGR globale (2024 - 2031)13,5%
Dati storici2021-2023
Periodo di previsione2024-2031
Segmenti copertiPer componente
  • Software
  • Servizi
Per distribuzione
  • Nuvola
  • In sede
Per applicazione
  • Analisi dei clienti
  • Analisi della catena di fornitura
  • Analisi di marketing
  • Analisi dei prezzi
  • Analisi della forza lavoro
Per settore di utilizzo finale
  • IT e telecomunicazioni
  • BFSI
  • Assistenza sanitaria
  • Vedere al dettaglio
Regioni e Paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • Servizi Web Amazon Inc.
  • FICO
  • Hewlett Packard Enterprise Co
  • Macchine per il commercio internazionale Corp.
  • Microsoft Corp
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Istituto SAS Inc.
  • Azienda: TIBCO Software Inc.
  • Teradata Corp

 

Densità dei player del mercato dell'analisi dei Big Data: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dell'analisi dei Big Data sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato dell'analisi dei Big Data sono:

  1. Servizi Web Amazon Inc.
  2. FICO
  3. Hewlett Packard Enterprise Co
  4. Macchine per il commercio internazionale Corp.
  5. Microsoft Corp
  6. Oracle Corporation

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.


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  • Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dell'analisi dei Big Data

Notizie di mercato e sviluppi recenti dell'analisi dei Big Data

Il mercato dell'analisi dei big data viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato dell'analisi dei big data:

  • SAS ha annunciato un nuovo accordo di distribuzione con Carahsoft Technology Corp., il fornitore di soluzioni IT governative di fiducia. In base all'accordo, Carahsoft fungerà da distributore del settore pubblico SAS, rendendo disponibili le soluzioni di analisi, intelligenza artificiale e gestione dei dati dell'azienda alle agenzie governative statunitensi tramite i partner rivenditori di Carahsoft e vari veicoli contrattuali e programmi governativi. (Fonte: SAS Institute's Inc., comunicato stampa, febbraio 2024)
  • Teradata, la piattaforma dati multi-cloud connessa, ha svelato un nuovo componente di integrazione analitica per Dataiku, la piattaforma "everyday AI". I nuovi Teradata Plugins per Dataiku sono pensati per consentire ai team di analisi e data science che utilizzano Dataiku di eseguire varie operazioni analitiche all'interno della piattaforma Teradata Vantage. (Fonte: Teradata Corp, Comunicato stampa, dicembre 2021)

Copertura e risultati del rapporto di mercato sull'analisi dei Big Data

Il rapporto “Big Data Analytics Market Size and Forecast (2021–2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:

  • Dimensioni e previsioni del mercato dell'analisi dei big data a livello globale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
  • Tendenze del mercato dell'analisi dei Big Data, nonché dinamiche di mercato quali driver, vincoli e opportunità chiave
  • Analisi PEST e SWOT dettagliate
  • Analisi di mercato dell'analisi dei Big Data che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale, i principali attori, le normative e gli sviluppi recenti del mercato
  • Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per il mercato dell'analisi dei big data
  • Profili aziendali dettagliati
Ankita Mittal
Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel

Testimonianze

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