[Forschungsbericht]Der Markt für Bildanalysesoftware wird voraussichtlich von 3.970,93 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 auf 7.672,16 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen; es wird geschätzt, dass es zwischen 2021 und 2028 um 9,9 % CAGR wachsen wird.
Der Markt für Bildanalysesoftware, oft auch als Bildanalysemarkt bekannt, hilft bei der Extraktion wertvoller Daten aus Bildern , meist digitale Bilder, unter Verwendung digitaler Bildverarbeitungstechniken. Bildanalyseaufgaben können von so einfach wie dem Scannen von Barcode-Tags bis hin zu so komplex wie der Gesichtserkennung einer Person reichen. Computer sind erforderlich, um riesige Datenmengen zu verarbeiten, Aufgaben, die komplizierte Berechnungen erfordern, und die Extraktion quantitativer Daten. Wenn ein Computer oder ein elektrisches Gerät ein Bild analysiert, um nutzbare Informationen zu extrahieren, wird dies als digitale Bildanalyse oder Computerbildanalyse bezeichnet. Es integriert Mustererkennung, digitale Geometrie und Signalverarbeitung in die Bereiche Computer- oder maschinelles Sehen und medizinische Bildgebung. Bildanalyse-Softwareanwendungen, die auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basieren, definieren die Automobilindustrie neu. Es wird jetzt in der Automobilindustrie in Design, Lieferkette, Produktion und Postproduktion eingesetzt. Darüber hinaus werden KI und maschinelles Lernen in Fahrassistenz- und Risikobewertungssystemen für Fahrer eingesetzt und revolutionieren die Transportbranche. Künstliche Intelligenz verändert auch verschiedene Aftermarket-Services wie vorausschauende Wartung und Versicherungen. Im Automobilgeschäft hat maschinelles Lernen zur Entwicklung neuer intelligenter Produkte und verbesserter Arbeitsmethoden geführt.
Formen finden, Kanten erkennen, Rauschen reduzieren, Objekte zählen und Statistiken zur Texturanalyse erstellen oder Bildqualität sind Beispiele für Bildanalyseaufgaben. Es ist die quantitative oder qualitative Charakterisierung digitaler Bilder in zwei Dimensionen (2D) oder drei Dimensionen (3D), wobei Computer Vision 2D-Bilder analysiert, während medizinische Bildgebung 3D-Bilder analysiert. Die Bildanalysesoftware wird häufig bei der Bildanalyse von Mikroskopen und beim Studium der wissenschaftlichen Bilder verwendet. Das Wachstum des Marktes für Bildanalysesoftware wird hauptsächlich durch die breite Einführung der Software in der Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche vorangetrieben.
Strategische Erkenntnisse
< h3>Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf den Markt für Bildanalysesoftware
Die COVID-19-Pandemie hat dem Markt für Bildanalysesoftware zugute gekommen. Unternehmen stehen aufgrund der COVID-19-Pandemie und der Entwicklung von Remote-Arbeitsumgebungen vor neuen Herausforderungen. Der COVID-19-Ausbruch hat die Notwendigkeit von Unternehmen in verschiedenen Branchen deutlich gemacht, digitale Technologien einzuführen und das Potenzial von Marktlösungen und -diensten für Bildanalysesoftware zu nutzen, um den Betrieb und die Kosten zu optimieren, was den ROI von IT-Tools weiter steigern wird. Darüber hinaus führte die Ankunft der Pandemie im Jahr 2020 zu einer Reihe von Herausforderungen für den globalen Markt für Bildanalysesoftware. Die Gesundheitsinfrastrukturen in entwickelten Volkswirtschaften sind aufgrund der steigenden Fälle von COVID-19 zusammengebrochen. Daher erfordert der Notfall im öffentlichen Gesundheitswesen, dass die Regierung und die Marktteilnehmer eingreifen und bei der Wiederbelebung der Marktoperationen und Einnahmen von Bildanalysesoftware durch gemeinsame Anstrengungen von Forschungs- und Entwicklungsinitiativen unterstützen, die unternommen werden, um die Verluste während des Prognosezeitraums auszugleichen. Darüber hinaus verheißen die erhöhten Investitionen für den Bildanalysesoftwaremarkt in den folgenden Jahren Gutes.
Lukrative Regionen für den Bildanalysesoftwaremarkt
< h3>
Markteinblick für Bildanalysesoftware Wachsende Nachfrage nach Bildanalyse-fähigen Sicherheitsanwendungen und -produkten
Unternehmen haben begonnen, dies zu erkennen Potenzial zur Ableitung von Ressourcen aus unstrukturierten Daten. Sie können Fotos oder Videos verwenden, um ein einzigartiges und fesselndes Verbrauchererlebnis in den Bereichen Einzelhandel, Unterhaltung, Versicherungsansprüche und anderen Branchen zu schaffen. Bildanalyse wird verwendet, um eine zunehmende Anzahl von Anwendungsfällen in Unternehmen zu unterstützen. Diese praktischen Anwendungen von Deep Learning und Bildanalyse resultieren aus Fortschritten bei maschinellen Lernalgorithmen, der Verfügbarkeit von Datensätzen und der Existenz robuster Technologie mit Plattformen, die eine Echtzeitverarbeitung ermöglichen. Viele Flughäfen in den Vereinigten Staaten rüsten ihre Ausrüstung auf, um Biometrie wie Finger- oder Iris-Scannen als alternative Sicherheitskontrolltechnik zu ermöglichen. Unternehmen rechnen mit einer erheblichen Kapazitätssteigerung durch den Einsatz von Bildanalysetechnologie, um Passagiere von der Ankunft durch die Sicherheitskontrolle zu ihrem Abfluggate zu bringen.
Markt für Bildanalysesoftware - Segmenteinblicke für Bereitstellungstypen
Basierend auf der Bereitstellung teilt sich der Markt für Bildanalysesoftware in On-Premises und Cloud auf. On-Premises-Software wird auf Computern in den Räumlichkeiten des Benutzers oder der Organisation installiert und betrieben und nicht in einer entfernten Einrichtung, wie z. B. einer Serverfarm oder Cloud. Da On-Premise-Software mehr Flexibilität, Stabilität und Sicherheit bietet, verkaufen mehrere Marktteilnehmer jetzt On-Premises-Software. Beispielsweise sind die visuellen KI-Lösungen von On-Premises Imagga für den vollständigen Einsatz auf den privaten, lokalen Servern eines Unternehmens verfügbar. Datensensible Organisationen können die preisgekrönte visuelle KI-Technologie von Imagga verwenden, um automatisches Tagging, automatische Kategorisierung, Farbextraktion, benutzerdefiniertes Training und Gesichtserkennung durchzuführen und gleichzeitig die Datenschutzgesetze und -bestimmungen vollständig einzuhalten.
< TIP>
Markt für Bildanalysesoftware, nach Bereitstellungstyp (Anteil in %)
Markt für Bildanalysesoftware - Einblicke in das Bilddimensionssegment
< p>Basierend auf der Bildgröße ist der Markt für Bildanalysesoftware in 2D, 3D und 4D unterteilt. Das 2D-Bild wird mithilfe der x- und y-Achse erstellt. Traditionell wurden 2D-Bilder als Quelle für Animationen und Videos verwendet. Es ist eine ältere Technologie mit einer langen Geschichte, aber aus gutem Grund immer noch ein Klassiker. Diese Bilder sind einfach, optisch ansprechend und einfach zu konsumieren, ohne zu überwältigend oder störend für die Kunden zu sein. 2D-Bilder sind in Animationen und Videospielen weit verbreitet, da sie eine realistische und dennoch flache Perspektive der Bewegung auf dem Bildschirm bieten. Daher bieten mittlerweile mehrere Unternehmen der Branche Software zur Analyse von 2D-Fotos an. Beispielsweise hilft die 2D-Bildanalysesoftware Image-Pro Plus von Media Cybernetics, Inc. beim einfachen Sammeln von Fotos, beim Zählen, Messen und Klassifizieren von Gegenständen und beim Automatisieren der Arbeit. Mikroskopsteuerung, Bilderfassung, Messung, Anzahl/Größe und Funktionen zur Makroentwicklung sind alle in diesem Softwarepaket enthalten.
Markt für Bildanalysesoftware - Branchensegmenteinblicke
Basierend auf der Branche ist der Markt für Bildanalysesoftware in Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Wissenschaft, Mineralien, Metalle und Öl und andere unterteilt. In der medizinischen Industrie ist Bildanalysesoftware in verschiedenen Bereichen wie Neurologie, Kardiologie, Orthopädie, Zahnmedizin und Onkologie nützlich. Die Software kann Bilder lesen, die durch Röntgenstrahlen, MRTs, CT-Scans, PET-Scans und Ultraschall erstellt wurden. Dadurch können Prozesse automatisiert und beschleunigt werden, um manuelle Arbeiten zu vermeiden und Zeit zu sparen. Die Software kann lernen, bestimmte Merkmale in diesen Fotos zu erkennen, wodurch das Diagnoseverfahren schnell und genau wird. Medizinische Bildverarbeitungssoftware hat viele Funktionen. KI-basierte Lösungen erkennen Unregelmäßigkeiten und potenziell gefährliche Anomalien und zeigen auch, ob es sich bei dem Patienten um Krebs oder einen gutartigen Tumor handelt. Die Software kann 3D- und sogenannte 4D-Fotos zusätzlich zu normalen 2D-Bildern (Bildern, die zeitliche Änderungen anzeigen) lesen.
Markt für Bildanalysesoftware
Die Marktteilnehmer von Bildanalysesoftware konzentrieren sich auf neue Produktinnovationen und -entwicklungen, indem sie fortschrittliche Technologien und Funktionen integrieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Im Oktober 2021 enthielt Clemex Vision einzigartige Anweisungen für martensitische, ferritische und austenitische Körner sowie ML-Fähigkeiten. Diese neuen automatischen Methoden wurden der Toolbox der vorhandenen Software hinzugefügt, um eine schnelle und genaue Technik zur visuellen Identifizierung schwieriger Mikrostrukturen bereitzustellen.
Je nach Einsatzart ist der Markt für Bildanalysesoftware zweigeteilt in On-Premises und Cloud. Basierend auf der Bilddimension ist der Markt für Bildanalysesoftware in 2D, 3D und 4D unterteilt. Nach Branchensegmenten ist der Markt für Bildanalysesoftware in Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Wissenschaft, Mineralien, Metalle und Öl und andere unterteilt. Basierend auf der Region ist der globale Markt für Bildanalysesoftware in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten & Afrika und Südamerika.
Markt für Bildanalysesoftware – Unternehmensprofile
ADCIS SA
Bio-Rad Laboratories, Inc.
Oxford Instruments
Clemex Technologies , Inc.
Media Cybernetics, Inc.
MIPAR Software LLC< /li>
Olympus Corporation
Pax-it
PerkinElmer, Inc.
TissueGnostics GmbH- < TIPP>
Leica Microsystems GmbH
MVTec Software GmbH
Carl Zeiss AG
Scale AI, Inc.
Labelbox, Inc
V7 Ltd
< TIP>
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
Growing demand for image analysis-enabled security applications and products
Increasing demand for image analysis in the automotive industry
AI is becoming the next frontier in digital transformation, and when integrated into processes, it can deliver value and impact across all facets of a company. AWS, Microsoft, and Google are all aggressively investing in improving their image analysis software solutions to improve in-store and online retail performance. Due to the emergence of COVID-19, demand for cloud-based services has increased even more. Intelligence Retail, a supplier of computer vision and AI for merchandising solutions, uses IBM's cloud and analysis solution, which includes cutting-edge Graphics Processing Units (GPUs), to help businesses increase sales, lower audit costs, improve performance, and increase customer loyalty. For example, Trax and Google Cloud teamed in 2019 to use Google's cloud and edge computing technologies, as well as Trax's image recognition and machine learning capabilities, to successfully manage in-store inventory and every SKU on the shelf with actionable real-time insights. These strategies would promote the future growth of the image analysis market in the forecasted period.
The Image analysis software market is segmented into on-premises and cloud based on the deployment type. The global image analysis software market is dominated by on-premise segment in 2020, which accounted for more than ~ 60%.
Visual AI allows new and experienced users to effortlessly construct and deploy more accurate and explicable machine learning models with photos through community hardware. Computer vision will enable users to manipulate pictures as they would any other type of data. Enterprise AI systems automate the preparation, selection, and training of a wide range of cutting-edge deep learning models so that the optimal deployment model may be recommended. As social separation becomes the new normal, it's more important than ever to watch and monitor people's gatherings and movements. Standard Operating Procedures (SOPs) must be implemented and tracked in real-time by businesses. Employees can maintain safe, specified distances from one another throughout shifts while following conventional practices thanks to computer algorithms that evaluate data from on-site video cameras. Retailers may utilize AI and machine learning tools to keep track of the distances between their warehouse employees. When a divergence from typical behavior is detected, these tools issue real-time alerts., which in turn is likely to gain momentum for the image analysis software market over the forecasted period.
Key companies in the image analysis software market include ADCIS SA; Bio-Rad Laboratories, Inc.; Oxford Instruments; Clemex Technologies, Inc.; Media Cybernetics, Inc.; MIPAR Software LLC; Olympus Corporation; Pax-it; PerkinElmer, Inc.; TissueGnostics GmbH; Leica Microsystems GmbH; MVTec Software GmbH; Carl Zeiss AG; Scale AI, Inc.; Labelbox, Inc; and V7 Ltd.
North America held the largest market share in year 2020, along with the notable revenue generation opportunities in Europe and APAC.
The List of Companies - Image Analysis Software Market
- ADCIS SA
- Bio-Rad Laboratories, Inc.
- Oxford Instruments
- Clemex Technologies, Inc.
- Media Cybernetics, Inc.
- MIPAR Software LLC
- Olympus Corporation
- Pax-it
- PerkinElmer, Inc.
- TissueGnostics GmbH
- Leica Microsystems GmbH
- MVTec Software GmbH
- Carl Zeiss AG
- Scale AI, Inc.
- Labelbox, Inc
- V7 Ltd
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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