Künstliche Intelligenz im Markt für Gesundheitsdiagnosen – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz in der Gesundheitsdiagnose soll bis 2027 66.811,97 Millionen US-Dollar erreichen, verglichen mit 3.639,02 Millionen US-Dollar im Jahr 2019. Es wird erwartet, dass der Markt von 2020 bis 2027 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 44,0 % wächst.

Künstliche Intelligenz (KI) integriert geschickt mehrere Technologien und ist in der Lage, Aufgaben ohne menschliches Eingreifen zu erledigen. Die Gesundheitsbranche hat KI in großem Umfang übernommen, und die Regierung hat diese Innovation durch eine erhöhte Anzahl von Initiativen enorm unterstützt.

Die Gesundheitsbranche wächst schnell, vor allem aufgrund der Zunahme neuer und unbekannter chronischer Krankheiten Häufigkeit im Vergleich zur Zeit vor der globalen Erwärmung. Der Mangel an medizinischem Fachpersonal und die rasch steigende Zahl von Krankheiten haben zu einem enormen Druck geführt, der zu menschlichem Versagen führt. KI zielt darauf ab, die Arbeitsbelastung von medizinischem Fachpersonal zu reduzieren. KI-basierte Start-ups erhalten erhebliche Investitionen von der Regierung, was den nötigen Schub für das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Markt für Gesundheitsdiagnosen gegeben hat.

Auswirkungen von COVID 19

Im Gesundheitssektor kam es zu zahlreichen Ausbrüchen, die die Branche erschütterten, aber keiner hat die globale Industrie in eine so große Unsicherheit gestürzt wie die COVID-19-Pandemie. KI hat sich als unser wirksamstes Mittel gegen den Ausbruch erwiesen; Daher ist künstliche Intelligenz für das Wachstum des Marktes für Gesundheitsdiagnosen unerlässlich. Bevor sich die Welt überhaupt der Bedrohung durch die Viruserkrankung (COVID-19) bewusst wurde, hatten Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) den Ausbruch einer unbekannten Art von Lungenentzündung in der Volksrepublik China (im Folgenden „China“) entdeckt. KI verfügt über ein enormes Potenzial für die schnelle Analyse großer Datenmengen, eine Eigenschaft, die in Situationen wie einer Pandemie erhebliche Auswirkungen haben kann. Die Präzision der Dateninterpretation verringert die Fehlerquote, die beim Menschen schwer zu vermeiden wäre, weiter.

Zukünftige Trends

Wenn es um Infektionskrankheiten geht, herrscht in der Regel weit verbreitete Panik, die sich noch verstärkt vor kurzem aufgrund der COVID-19-Pandemie. Man hat erkannt, dass die alten Methoden nicht mehr ausreichen. KI erweist sich als wirksame Lösung zur Unterstützung des Kampfes gegen diese Viruspandemie, die seit Beginn 2020 die Welt erfasst. Die Einführung von KI bei der Vorhersage und Reaktion auf Epidemieausbrüche dürfte im Prognosezeitraum ein vorherrschender Trend auf dem Markt sein. Betrachtet man die bisherigen Reaktionen, wird der weltweite Markt für künstliche Intelligenz in der Gesundheitsdiagnose wahrscheinlich ein enormes Wachstum verzeichnen.

Treiber

Steigende Einführung künstlicher Intelligenz (KI) bei der Identifizierung und Diagnose von Krankheiten

Die Gesundheitsbranche ist der Vorreiter in Sachen Innovation. Dennoch ist es für das Gesundheitswesen schwierig, den Überblick über die wiederkehrenden Mutationen von Krankheitserregern zu behalten, die alle paar Jahre neue Krankheiten hervorrufen, die bekämpft werden müssen. In einer solch prekären Situation sind maschinelles Lernen und Algorithmen der künstlichen Intelligenz die perfekten Werkzeuge. Die kontinuierlichen Fortschritte und die Präzision, die es mit sich bringt, haben die klinische Praxis nachhaltig beeinflusst. Beispielsweise kann Deep Learning dabei helfen, Anomalien in Röntgenaufnahmen des Brustkorbs zu erkennen. Pathologen nutzen künstliche Intelligenz, um Krebszellen inmitten gesunder Zellen im menschlichen Körper genau zu identifizieren. Eine KI-basierte Technologie eines in Harvard ansässigen Teams hat im Rahmen eines Wettbewerbs beim Internationalen Symposium für biomedizinische Bildgebung in Prag zu 99,5 % der Krebsdiagnosen im Frühstadium geführt. Der Erfolg des KI-basierten Systems hat seine Einführung in verschiedenen Bereichen vorangetrieben. Dies hat der künstlichen Intelligenz im Markt für Gesundheitsdiagnosen einen wohlverdienten Aufschwung gegeben.

Steigende Investitionen in KI-Start-ups im Gesundheitswesen

Die positiven Auswirkungen des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen sind offensichtlich. Dies hat viele interessierte Unternehmen, sowohl etablierte als auch Start-ups, auf den Markt gebracht. Das immense Potenzial der künstlichen Intelligenz auf dem Markt für Gesundheitsdiagnosen ist auch den Regierungsbehörden nicht entgangen, die Investitionen und Pläne für öffentlich-private Partnerschaften veröffentlicht haben, was viele Unternehmen dazu motiviert, in diesen Marktbereich zu investieren. Dies hat einen Wachstumszyklus in Gang gesetzt, in dessen Folge immer mehr Unternehmen KI-gestützte Technologie entwickeln, was letztendlich das Marktwachstum in beispiellose Höhen treibt.

Einschränkungen

Mangel an qualifizierten KI-Arbeitskräften und unklare Vorschriften Richtlinien für medizinische Software

Bei der beschleunigten Einführung der KI-Technologie im Gesundheitswesen wurde ein unerwartetes Problem festgestellt. Der Einsatz von KI erfordert sehr spezielle Kenntnisse und Fähigkeiten. Der Mangel an zusätzlichen, qualifizierten KI-Arbeitskräften war die größte Hürde bei der KI-Implementierung im gesamten Geschäftsbetrieb. Element AI (Artificial Intelligence Company) schätzte im Jahr 2019, dass weniger als 10.000 Menschen weltweit über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um voll funktionsfähige Systeme für maschinelles Lernen zu erstellen. Akademische und Ausbildungsprogramme können mit der Geschwindigkeit der Innovationen und Entdeckungen durch KI nicht mithalten. Darüber hinaus gibt es derzeit keinen formellen Regulierungsrahmen für die Implementierung von KI im klinischen Einsatz. KI-Systeme müssen gründlich getestet werden und die Ergebnisse sollten auf der Grundlage von Sensitivität und Spezifität veröffentlicht werden, bevor sie in die klinische Praxis übernommen werden, um die Patientensicherheit zu gewährleisten. Deep-Learning-Technologiesysteme, die keiner Überwachung bedürfen, haben es äußerst schwer, eine Zulassung von der FDA zu erhalten.

Strategische Einblicke

Marktsegmentierung

Nach Diagnosetool

Die wachsende Nachfrage nach medizinischen Bildgebungstools trägt zur segmentalen Dominanz bei

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsdiagnosemarkt ist nach Diagnosetools in medizinische Bildgebungstools, automatisierte Erkennungssysteme und andere unterteilt. Von den oben genannten Geräten dominierte das Segment der medizinischen Bildgebungsgeräte im Jahr 2019 den Markt mit dem größten Umsatzanteil und es wird spekuliert, dass es im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Zu den medizinischen Bildgebungsgeräten gehören Magnetresonanztomographie, Computertomographie (CT), medizinische Ultraschalluntersuchung oder Ultraschall, Röntgenradiographie und nuklearmedizinische funktionelle Bildgebungstechniken wie die Positronenemissionstomographie (PET). Die Vielfalt der in diese Kategorie fallenden Tools und ihre steigende Nachfrage haben das Segmentwachstum vorangetrieben.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, nach Diagnosetool – 2019 und 2027

Nach Anwendung< /h3>

Breite Anwendungen manueller Betten fördern das Segmentwachstum

Je nach Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitsdiagnosemarkt in Augenheilkunde, Onkologie, Radiologie, Herz-Kreislauf und andere unterteilt. Im Jahr 2019 hatte das Segment Onkologie den größten Marktanteil. Das Segment dürfte im Prognosezeitraum schnell wachsen. Krebs ist das größte Gesundheitsproblem unserer Welt. Die Unterstützung künstlicher Intelligenz hat dem Prozess der Tumordiagnose einen Schub verliehen. Es ist bekannt, dass die Früherkennung in diesem Fall die Überlebenschancen der Patienten exponentiell verbessert. Die Krebsforschung hat aufgrund ihrer zunehmenden Verbreitung höchste Priorität, und Anwendungen der künstlichen Intelligenz in diesem Sektor haben das Wachstum der künstlichen Intelligenz in der Gesundheitsdiagnose im Krebssegment angekurbelt.

Regionale Einblicke

Geografisch Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz in der Gesundheitsdiagnose umfasst Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum (APAC), den Nahen Osten und Afrika (MEA) sowie Süd- und Mittelamerika (SCAM).

Nordamerika dominierte die künstliche Intelligenz Intelligenz im Gesundheitsdiagnosemarkt im Jahr 2019 mit dem bedeutendsten Geschäftsanteil und der größten Auslastung. Den größten Marktanteil halten die USA, gefolgt von Kanada. Das Wachstum des Marktes in den USA wird durch Faktoren wie die Forderung nach Senkung der Gesundheitsausgaben, die wachsende Bedeutung von Big Data im Gesundheitswesen und steigende Kapitalinvestitionen angetrieben. Auch in Kanada tragen zunehmende Regierungsinitiativen zur Implementierung KI-basierter Technologien zum Marktwachstum bei.

Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund des großen Marktes in den kommenden Jahren voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen Bevölkerung von Ländern wie China und Indien sinkt in dieser Region. Der Anstieg der geriatrischen Bevölkerung und die zunehmende Prävalenz chronischer Erkrankungen veranlassen diese Entwicklungsländer, ihren Fokus verstärkt auf Gesundheitssysteme zu legen. Angesichts des Mangels an Fachkräften im Gesundheitswesen setzen sie die künstliche Intelligenz aggressiv ein und tragen so zum Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen bei.

Lukrative regionale Märkte für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Diagnose

Wichtige Marktteilnehmer

• General Electric Company. (USA)
• Koninklijke Philips NV (Niederlande)
• Aidoc (Israel)
• Arterys Inc. (USA)
• Icometrix (Belgien). )
• Siemens Healthcare Private Limited (Deutschland)
• MaxQ AI Ltd. (Israel)
• Bildunterschrift Health, Inc. (USA)
• IDx Technologies Inc. (USA)
• Zebra Medical Vision, Inc. (Israel)

Wichtige Entwicklungen:

• Mai 2020 : Aidoc erhielt von der US-amerikanischen Food and Drug Administration die Genehmigung für die Verwendung der Algorithmen des Unternehmens zur „zusätzlichen“ Erkennung von Befunden im Zusammenhang mit COVID-19. Diese Lösung gehört zu den Modellen, die herkömmliche COVID-19-Diagnosetests wie serologische Tests, Nasopharyngealabstriche und andere unterstützen.

• September 2019: GE Healthcare erhielt die 510(k)-Freigabe von der US-amerikanischen Food and Drug Administration für ihre „Critical Care Suite“. Es handelt sich um eine branchenweit erste Sammlung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI), die in ein mobiles Röntgengerät eingebettet sind.
• Februar 2019: Affidea und icometrix sind eine strategische Partnerschaft mit dem Ziel eingegangen, das Notwendige zu standardisieren und zu entwickeln Versorgung von Patienten mit neurologischen Störungen in Europa.
• Oktober 2019: Arterys Inc. bringt die Cardio AI-Lösung auf den Markt, die Deep Learning und Cloud Computing kombiniert, um die Analyse kardialer MR-Bilder zu automatisieren.

Berichtsabdeckung

Der globale Marktforschungsbericht zu künstlicher Intelligenz in der Gesundheitsdiagnose bietet detaillierte Einblicke in Größe, Anteil, Trends und Prognosen. Es liefert klares und präzises Know-how über Treiber, Einschränkungen, Chancen, Segmente und die Industrielandschaft. Die globalen und regionalen Markteinblicke liefern aktuelle und zukünftige Industrieszenarien, um Investitionsentscheidungen zu treffen. Als besondere Erwähnung ist eine Liste der wichtigsten Marktteilnehmer mit ihren jeweiligen Entwicklungen in den letzten Jahren reserviert.