Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten :    |    Basisjahr :    |    Prognosezeitraum :

Marktgröße und Prognosen für mobile künstliche Intelligenz (KI) (2021 – 2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: nach Technologieknoten (20–28 nm, 10 nm und 7 nm); Anwendung (Smartphones, Kameras, Drohnen, Robotik, Automobil und AR/VR) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

  • Berichtsdatum : Apr 2024
  • Berichtscode : TIPEL00002426
  • Kategorie : Elektronik und Halbleiter
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2025

Der Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 26,4 % verzeichnen, wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen wird.

Der Bericht ist nach Anwendungen (Smartphones, Kameras, Drohnen, Automotive, AR/VR, Robotik, Smartboards und PCS) und Technologieknoten (10 nm, 20 bis 28 nm, 7 nm und andere) segmentiert. Die globale Analyse wird weiter nach Regionen und wichtigen Ländern aufgeschlüsselt. Der Bericht bietet den Wert in USD für die oben genannten Analysen und Segmente.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Mobile Künstliche Intelligenz (KI) Markt“ von The Insight Partners beschreibt die aktuelle Situation und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten Treiber, Herausforderungen und Chancen. Er liefert Einblicke für verschiedene Geschäftsinteressenten, wie zum Beispiel:

  • Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, können sie fundierte strategische Entscheidungen treffen.
  • Investoren: Durchführung einer umfassenden Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette.
  • Regulierungsbehörden: Sie regulieren die Richtlinien und polizeilichen Aktivitäten auf dem Markt mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu wahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

 

Marktsegmentierung für mobile künstliche Intelligenz (KI)

 

Anwendung

  • Smartphones
  • Kameras
  • Drohnen
  • Automobilindustrie
  • AR/VR
  • Robotik
  • Smartboards
  • PCS

Technologieknoten

  • 10 nm
  • 20 bis 28 nm
  • 7 nm

 

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Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI): Strategische Einblicke

Mobile Artificial Intelligence (AI) Market
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Wachstumstreiber für den Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI)

  • Steigende Nachfrage nach intelligenten und personalisierten mobilen Erlebnissen: Mit der wachsenden Nachfrage nach personalisierten Benutzererlebnissen ist mobile KI für die Bereitstellung dynamischer Dienste unverzichtbar geworden. KI-gestützte Funktionen wie Sprachassistenten, Gesichtserkennung und personalisierte Inhaltsempfehlungen werden auf Smartphones und mobilen Apps zum Standard. Diese Funktionen nutzen maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Benutzerverhalten und -präferenzen zu analysieren und maßgeschneiderte Erlebnisse zu bieten, die das Engagement und die Loyalität der Verbraucher fördern.
  • Fortschritte bei Edge Computing und On-Device-Verarbeitung: Einer der wichtigsten Treiber des mobilen KI-Marktes ist der Aufstieg von Edge Computing und On-Device-KI-Verarbeitung. Im Gegensatz zu herkömmlichen Cloud-basierten KI-Modellen, die auf zentralisierten Servern basieren, ermöglicht Edge Computing die lokale Datenverarbeitung auf mobilen Geräten. Dies verbessert die Reaktionszeiten und reduziert den Bedarf an ständiger Internetverbindung. Diese Fähigkeit verbessert das Benutzererlebnis durch Echtzeit-KI-Anwendungen wie Augmented Reality (AR), Sofortübersetzung und intelligente Kamerafunktionen – und das alles ohne die Abhängigkeit von Cloud-Servern.
  • Steigende Akzeptanz KI-gestützter virtueller Assistenten: Die wachsende Popularität virtueller Assistenten wie Apples Siri, Google Assistant und Amazons Alexa treibt den Markt für mobile KI maßgeblich voran. Diese Assistenten nutzen KI-Technologien wie NLP, Spracherkennung und maschinelles Lernen, um Benutzerbefehle zu interpretieren und kontextbezogene Antworten in Echtzeit zu liefern. Mit zunehmender Ausgereiftheit virtueller Assistenten wird ihre Integration in mobile Geräte voraussichtlich zunehmen, was zu einer steigenden Nachfrage nach mobilen KI-Lösungen führt.

Zukünftige Markttrends für mobile künstliche Intelligenz (KI)

  • KI-gestützte Gesundheitsanwendungen: Mobile KI wird den Gesundheitssektor revolutionieren und zunehmend Anwendungen in der Telemedizin, Diagnostik und Gesundheitsüberwachung finden. Zukünftige mobile KI-Lösungen werden Gesundheitsdaten in Echtzeit analysieren und Funktionen wie prädiktive Gesundheitsüberwachung, personalisierte Gesundheitsberatung und Fernüberwachung von Patienten ermöglichen. KI-gestützte mobile Apps helfen Nutzern, Vitalfunktionen zu verfolgen, Symptome zu erkennen und Anleitungen zum Umgang mit Gesundheitszuständen zu erhalten, was zu einer zunehmenden Akzeptanz im Gesundheitswesen führen wird.
  • Integration von KI in 5G-Netze: Der Einsatz von 5G-Netzen wird die Leistungsfähigkeit mobiler KI weiter verbessern, indem er schnellere Internetgeschwindigkeiten, geringere Latenzzeiten und eine höhere Bandbreite ermöglicht. Dies ermöglicht fortschrittlichere KI-Anwendungen, wie z. B. Echtzeit-Streaming hochwertiger KI-gestützter Dienste, verbesserte mobile Gaming-Erlebnisse und anspruchsvollere KI-gesteuerte Inhaltsempfehlungen. 5G ermöglicht eine effizientere Ausführung von KI-Modellen auf Mobilgeräten und sorgt für ein reibungsloseres, schnelleres und zuverlässigeres Benutzererlebnis.
  • Fortschritte bei der Sprach- und natürlichen Sprachverarbeitung (NLP): Mit der Weiterentwicklung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) wird für den Markt für sprachbasierte KI ein deutliches Wachstum erwartet. Mobile KI-Lösungen werden zunehmend in der Lage sein, menschliche Sprache natürlicher und kontextbezogener zu verstehen, zu verarbeiten und darauf zu reagieren. Zukünftige Fortschritte bei der NLP werden es Sprachassistenten ermöglichen, komplexere Gespräche zu führen, mehrere Sprachen und Dialekte zu verstehen und die Genauigkeit sprachbasierter Befehle zu verbessern, wodurch ihre Nutzbarkeit in einem breiten Anwendungsspektrum erweitert wird.

Marktchancen für mobile künstliche Intelligenz (KI)

  • Wachstum von KI im mobilen Einzelhandel und E-Commerce: Der Einsatz von KI im mobilen Einzelhandel und E-Commerce wird voraussichtlich rasant zunehmen. KI ermöglicht personalisierte Einkaufserlebnisse, Empfehlungssysteme, virtuelle Anproben und Echtzeit-Kundenservice durch Chatbots. Da mobiles Einkaufen immer beliebter wird, können Unternehmen KI nutzen, um die Kundenbindung zu verbessern, Produktempfehlungen zu optimieren und den Kaufprozess zu rationalisieren. Dies bietet Anbietern mobiler KI-Lösungen eine große Chance, Tools zu entwickeln, die das mobile Einkaufserlebnis verbessern und den Umsatz von E-Commerce-Plattformen steigern.
  • Verstärkter Einsatz von KI in der mobilen Werbung: Mobile Werbung setzt zunehmend auf KI, um personalisierte, kontextbasierte Anzeigen basierend auf Nutzerverhalten und -präferenzen auszuspielen. KI ermöglicht Werbetreibenden eine effektivere Ansprache bestimmter Nutzersegmente, optimiert die Anzeigenplatzierung und erhöht die Interaktionsraten. Mit dem weiteren Wachstum des mobilen Werbemarktes steigt die Nachfrage nach KI-gestützten Tools, die Unternehmen bei der Analyse von Kundendaten, der Vorhersage der Anzeigenleistung und der Verbesserung der Nutzeransprache unterstützen. Dies schafft neue Möglichkeiten für Anbieter mobiler KI.
  • KI im Mobile Gaming und für interaktive Erlebnisse: Die boomende Mobile-Gaming-Branche bietet enorme Möglichkeiten für KI, das Spielerlebnis zu verbessern. KI wird eingesetzt, um die Spielphysik zu verbessern, intelligenteres Verhalten von NPCs (Nicht-Spieler-Charakteren) zu ermöglichen und personalisierte Spielerlebnisse zu ermöglichen. Darüber hinaus kann der Schwierigkeitsgrad KI-gestützter Spiele an die Fähigkeiten des Spielers angepasst werden, wodurch dynamische und spannende Erlebnisse entstehen. Da der Mobile-Gaming-Markt weiter wächst, bietet die Nachfrage nach ausgefeilteren KI-Funktionen erhebliche Chancen für Entwickler in der Spiele- und Unterhaltungsbranche.

 

Regionale Einblicke in den Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI)

Die Analysten von The Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Lage für mobile künstliche Intelligenz (KI) in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Umfang des Marktberichts über mobile künstliche Intelligenz (KI)

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 2024XX Millionen US-Dollar
Marktgröße bis 2031XX Millionen US-Dollar
Globale CAGR (2025 – 2031)26,4 %
Historische Daten2021–2023
Prognosezeitraum2025–2031
Abgedeckte SegmenteNach Anwendung
  • Smartphones
  • Kameras
  • Drohnen
  • Automobilindustrie
  • AR/VR
  • Robotik
  • Smartboards
  • PCS
Nach Technologieknoten
  • 10 nm
  • 20 bis 28 nm
  • 7 nm
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Apple Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Intel Corporation
  • MediaTek Inc
  • NVIDIA Corporation

 

Marktteilnehmerdichte im Bereich mobile künstliche Intelligenz (KI): Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) wächst rasant. Die steigende Nachfrage der Endnutzer ist auf Faktoren wie veränderte Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein stärkeres Bewusstsein für die Produktvorteile zurückzuführen. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.


Mobile Artificial Intelligence (AI) Market

 

  • Erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI)

 

 

Wichtige Verkaufsargumente

 

  • Umfassende Abdeckung: Der Bericht deckt die Analyse von Produkten, Diensten, Typen und Endbenutzern des Marktes für mobile künstliche Intelligenz (KI) umfassend ab und bietet eine ganzheitliche Landschaft.
  • Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem umfassenden Verständnis von Branchenexperten und Analysten.
  • Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berichterstattung über aktuelle Informationen und Datentrends.
  • Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann angepasst werden, um den spezifischen Kundenanforderungen gerecht zu werden und die Geschäftsstrategien optimal zu unterstützen.

Der Forschungsbericht zum Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) kann daher dazu beitragen, die Branchensituation und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben mag, überwiegen die Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

Naveen Chittaragi
Vizepräsident,
Marktforschung und Beratung

Naveen ist ein erfahrener Marktforschungs- und Beratungsexperte mit über 9 Jahren Erfahrung in kundenspezifischen, syndizierten und Beratungsprojekten. In seiner aktuellen Funktion als Associate Vice President hat er erfolgreich Stakeholder entlang der gesamten Projektwertschöpfungskette gemanagt und ist Autor von über 100 Forschungsberichten und über 30 Beratungsaufträgen. Seine Arbeit erstreckt sich auf Industrie- und Regierungsprojekte und trägt maßgeblich zum Kundenerfolg und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung bei.

Naveen hat einen Ingenieursabschluss in Elektronik und Kommunikation von der VTU, Karnataka, und einen MBA in Marketing und Operations von der Manipal University. Er ist seit 9 Jahren aktives IEEE-Mitglied und nimmt an Konferenzen und technischen Symposien teil und engagiert sich ehrenamtlich auf Sektions- und regionaler Ebene. Vor seiner aktuellen Position arbeitete er als Associate Strategic Consultant bei IndustryARC und als Industrial Server Consultant bei Hewlett Packard (HP Global).

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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  • Wettbewerbsanalyse
  • Kundeneinblicke
  • Marktprognosen
  • Risikominimierung
  • Strategische Planung
  • Investitionsbegründung
  • Identifizierung neuer Märkte
  • Verbesserung von Marketingstrategien
  • Steigerung der Betriebseffizienz
  • Anpassung an regulatorische Trends
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