모바일 인공 지능(AI) 시장 조사 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

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모바일 인공지능(AI) 시장 규모 및 예측(2021-2031), 글로벌 및 지역별 점유율, 추세 및 성장 기회 분석 보고서 범위: 기술 노드(20-28nm, 10nm 및 7nm), 응용 분야(스마트폰, 카메라, 드론, 로봇, 자동차 및 AR/VR), 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중남미)

  • 보고서 날짜 : Apr 2024
  • 보고서 코드 : TIPEL00002426
  • 범주 : 전자 및 반도체
  • 상태 : 다가오는
  • 사용 가능한 보고서 형식 : pdf-format excel-format
  • 페이지 수 : 150
페이지 업데이트됨 : Jan 2025

모바일 인공지능(AI) 시장은 2025년부터 2031년까지 26.4%의 CAGR을 기록할 것으로 예상되며, 시장 규모는 2024년 XX백만 달러에서 2031년 XX백만 달러로 확대될 것입니다.

본 보고서는 애플리케이션(스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, AR/VR, 로봇, 스마트 보드, PCS)과 기술 노드(10nm, 20~28nm, 7nm 및 기타)별로 세분화되어 있습니다. 글로벌 분석은 지역 및 주요 국가별로 더욱 세분화되어 있습니다. 본 보고서는 위 분석 및 세그먼트에 대한 가치를 미국 달러(USD)로 제공합니다.

보고서의 목적

The Insight Partners의 모바일 인공지능(AI) 시장 보고서는 현재 상황과 미래 성장, 주요 추진 요인, 과제, 그리고 기회를 설명합니다. 이를 통해 다음과 같은 다양한 비즈니스 이해관계자에게 통찰력을 제공할 수 있습니다.

  • 기술 제공업체/제조업체: 변화하는 시장 역학을 이해하고 잠재적인 성장 기회를 파악하여 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
  • 투자자: 시장 성장률, 시장 재무 전망, 가치 사슬 전반에 존재하는 기회에 대한 포괄적인 추세 분석을 수행합니다.
  • 규제 기관: 시장의 정책과 경찰 활동을 규제하여 남용을 최소화하고, 투자자의 신뢰와 확신을 유지하며, 시장의 성실성과 안정성을 옹호합니다.

 

모바일 인공지능(AI) 시장 세분화

 

애플리케이션

  • 스마트폰
  • 카메라
  • 드론
  • 자동차
  • 증강현실/가상현실
  • 로봇공학
  • 스마트 보드
  • PCS

기술 노드

  • 10nm
  • 20~28nm
  • 7nm

 

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모바일 인공지능(AI) 시장: 전략적 통찰력

Mobile Artificial Intelligence (AI) Market
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모바일 인공지능(AI) 시장 성장 동인

  • 스마트하고 개인화된 모바일 경험에 대한 수요 증가: 개인화된 사용자 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 모바일 AI는 역동적인 서비스 제공에 필수적인 요소가 되었습니다. 음성 비서, 얼굴 인식, 개인화된 콘텐츠 추천과 같은 AI 기반 기능이 스마트폰과 모바일 앱의 표준으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 기능은 머신 러닝과 자연어 처리(NLP)를 활용하여 사용자 행동과 선호도를 분석하여 소비자 참여와 충성도를 높이는 맞춤형 경험을 제공합니다.
  • 엣지 컴퓨팅 및 온디바이스 프로세싱의 발전: 모바일 AI 시장의 주요 동인 중 하나는 엣지 컴퓨팅과 온디바이스 AI 프로세싱의 부상입니다. 중앙 집중식 서버에 의존하는 기존 클라우드 기반 AI 모델과 달리, 엣지 컴퓨팅은 모바일 기기가 로컬에서 데이터를 처리할 수 있도록 하여 응답 시간을 단축하고 지속적인 인터넷 연결 필요성을 줄여줍니다. 이러한 기능은 클라우드 서버에 크게 의존하지 않고도 증강 현실(AR), 즉석 번역, 지능형 카메라 기능과 같은 실시간 AI 애플리케이션을 구현하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
  • AI 기반 가상 비서 도입 증가: Apple의 Siri, Google Assistant, Amazon의 Alexa와 같은 가상 비서의 인기가 높아지면서 모바일 AI 시장이 크게 성장하고 있습니다. 이러한 가상 비서는 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 머신러닝과 같은 AI 기술을 활용하여 사용자 명령을 해석하고 상황에 맞는 실시간 응답을 제공합니다. 가상 비서가 더욱 정교해짐에 따라 모바일 기기와의 통합이 확대될 것으로 예상되며, 이는 모바일 AI 솔루션에 대한 수요 증가로 이어질 것입니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 미래 동향

  • AI 기반 의료 애플리케이션: 모바일 AI는 원격 진료, 진단, 건강 모니터링 분야의 적용이 확대됨에 따라 의료 분야에 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. 미래의 모바일 AI 솔루션은 실시간 건강 데이터 분석을 제공하여 예측 건강 모니터링, 개인 맞춤형 건강 조언, 원격 환자 모니터링 등의 기능을 구현할 것입니다. AI 기반 모바일 앱은 사용자가 활력 징후를 추적하고, 증상을 감지하고, 건강 상태 관리에 대한 지침을 받을 수 있도록 지원하여 의료 산업에서 AI 도입이 확대될 것입니다.
  • 5G 네트워크에 AI 통합: 5G 네트워크 구축은 더 빠른 인터넷 속도, 더 낮은 지연 시간, 더 넓은 대역폭을 제공하여 모바일 AI의 역량을 더욱 강화할 것입니다. 이를 통해 고품질 AI 기반 서비스의 실시간 스트리밍, 향상된 모바일 게임 경험, 더욱 정교한 AI 기반 콘텐츠 추천과 같은 더욱 발전된 AI 애플리케이션이 가능해질 것입니다. 5G는 모바일 기기에서 AI 모델을 더욱 효율적으로 실행하여 더욱 원활하고 빠르며 안정적인 사용자 경험을 제공할 것입니다.
  • 음성 및 자연어 처리(NLP) 발전: 자연어 처리(NLP)가 지속적으로 발전함에 따라 음성 기반 AI 시장도 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 모바일 AI 솔루션은 더욱 자연스럽고 맥락에 맞는 방식으로 사람의 음성을 이해하고 처리하며 응답하는 데 점점 더 능숙해질 것입니다. 향후 NLP 발전으로 음성 비서는 더욱 복잡한 대화에 참여하고, 여러 언어와 방언을 이해하며, 음성 기반 명령의 정확도를 향상시켜 다양한 애플리케이션에서 사용성을 확장할 수 있을 것입니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 기회

  • 모바일 리테일 및 전자상거래에서 AI의 성장: 모바일 리테일 및 전자상거래에서 AI 활용은 빠르게 성장할 것으로 예상되며, AI는 개인화된 쇼핑 경험, 추천 시스템, 가상 체험, 그리고 챗봇을 통한 실시간 고객 서비스를 가능하게 합니다. 모바일 쇼핑의 인기가 계속 높아짐에 따라, 기업은 AI를 활용하여 고객 참여를 개선하고, 제품 추천을 최적화하며, 구매 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이는 모바일 AI 솔루션 제공업체에게 모바일 리테일 경험을 향상시키고 전자상거래 플랫폼의 매출을 증대시키는 도구를 개발할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다.
  • 모바일 광고에서 AI 활용 증가: 모바일 광고는 사용자 행동 및 선호도를 기반으로 개인화된 상황 기반 광고를 제공하기 위해 AI에 점점 더 의존하고 있습니다. AI는 광고주가 특정 사용자 세그먼트를 더욱 효과적으로 타겟팅하여 광고 게재 위치를 최적화하고 참여율을 높일 수 있도록 지원합니다. 모바일 광고 시장이 지속적으로 성장함에 따라, 기업의 고객 데이터 분석, 광고 성과 예측, 사용자 타겟팅 강화를 지원하는 AI 기반 도구에 대한 수요는 더욱 증가할 것이며, 이는 모바일 AI 제공업체에게 새로운 기회를 창출할 것입니다.
  • 모바일 게임 및 인터랙티브 경험에서의 AI: 모바일 게임 산업의 급성장세에 힘입어 AI는 게임 경험을 향상시킬 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. AI는 게임 물리 엔진을 강화하고, 더욱 스마트한 NPC(비플레이어 캐릭터) 행동을 제공하며, 개인화된 게임 경험을 제공하는 데 활용됩니다. 또한, AI 기반 게임은 플레이어의 실력에 따라 난이도를 조절하여 역동적이고 몰입도 높은 경험을 제공합니다. 모바일 게임 시장이 지속적으로 성장함에 따라, 더욱 정교한 AI 기능에 대한 수요는 게임 및 엔터테인먼트 산업 개발자들에게 상당한 기회를 제공할 것입니다.

 

모바일 인공지능(AI) 시장 지역별 통찰력

The Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 모바일 인공지능(AI) 시장에 영향을 미치는 지역별 동향과 요인을 면밀히 분석했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 중남미 지역의 모바일 인공지능(AI) 시장 부문 및 지역별 현황도 살펴봅니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 보고서 범위

보고서 속성세부
2024년 시장 규모미화 XX백만 달러
2031년까지 시장 규모미화 XX백만 달러
글로벌 CAGR(2025~2031년)26.4%
역사적 데이터2021-2023
예측 기간2025-2031
다루는 세그먼트응용 프로그램별
  • 스마트폰
  • 카메라
  • 드론
  • 자동차
  • 증강현실/가상현실
  • 로봇공학
  • 스마트 보드
  • PCS
기술 노드별
  • 10nm
  • 20~28nm
  • 7nm
포함된 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아 제국
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양의 나머지 지역
남미와 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미와 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디 아라비아
  • 아랍에미리트
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필
  • 어드밴스드 마이크로 디바이시스 주식회사
  • 애플 주식회사
  • 아마존 웹 서비스 주식회사
  • IBM 주식회사
  • 구글 유한회사
  • 화웨이 테크놀로지스 주식회사
  • 인텔 코퍼레이션
  • 미디어텍 주식회사
  • 엔비디아 코퍼레이션

 

모바일 인공지능(AI) 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

모바일 인공지능(AI) 시장은 소비자 선호도 변화, 기술 발전, 그리고 제품 이점에 대한 인식 제고 등의 요인으로 인한 최종 사용자 수요 증가에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업들은 제품 및 서비스를 확장하고, 소비자 니즈를 충족하기 위한 혁신을 추진하며, 새로운 트렌드를 적극 활용하고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.


Mobile Artificial Intelligence (AI) Market

 

  • 모바일 인공지능(AI) 시장의 주요 기업 개요를 알아보세요

 

 

주요 판매 포인트

 

  • 포괄적인 범위: 이 보고서는 모바일 인공지능(AI) 시장의 제품, 서비스, 유형 및 최종 사용자에 대한 분석을 포괄적으로 다루어 전체적인 상황을 제공합니다.
  • 전문가 분석: 이 보고서는 업계 전문가와 분석가의 심층적인 이해를 바탕으로 작성되었습니다.
  • 최신 정보: 이 보고서는 최신 정보와 데이터 동향을 다루므로 비즈니스 관련성이 보장됩니다.
  • 사용자 정의 옵션: 이 보고서는 특정 고객 요구 사항에 맞게 사용자 정의하여 비즈니스 전략에 적합하게 만들 수 있습니다.

따라서 모바일 인공지능(AI) 시장 연구 보고서는 업계 상황과 성장 전망을 분석하고 이해하는 데 앞장서는 데 도움이 될 수 있습니다. 몇 가지 우려 사항이 있을 수 있지만, 이 보고서의 전반적인 장점은 단점보다 훨씬 큰 것으로 보입니다.

나빈 치타라기
부통령,
시장 조사 및 컨설팅

나빈은 맞춤형, 신디케이트 및 컨설팅 프로젝트 전반에 걸쳐 9년 이상의 전문 지식을 보유한 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. 현재 부사장으로 재직 중이며, 프로젝트 가치 사슬 전반의 이해관계자들을 성공적으로 관리해 왔으며, 100편 이상의 연구 보고서와 30건 이상의 컨설팅 업무를 수행했습니다. 그는 산업 및 정부 프로젝트 전반에 걸쳐 다양한 업무를 수행하며 고객 성공과 데이터 기반 의사 결정에 크게 기여하고 있습니다.

나빈은 카르나타카주 VTU에서 전자통신 공학 학위를, 마니팔 대학교에서 마케팅 및 운영 MBA를 취득했습니다. 그는 9년 동안 IEEE 회원으로 활발하게 활동하며 컨퍼런스, 기술 심포지엄에 참여하고 지역 및 지역 차원에서 자원봉사 활동을 해왔습니다. 현재 직책을 맡기 전에는 IndustryARC에서 준전략 컨설턴트로, 휴렛팩커드(HP Global)에서 산업용 서버 컨설턴트로 근무했습니다.

  • 과거 분석(2년), 기준 연도, CAGR을 포함한 예측(7년)
  • PEST 및 SWOT 분석
  • 시장 규모 가치/거래량 - 글로벌, 지역, 국가
  • 산업 및 경쟁 환경
  • Excel 데이터세트

사용 후기

구매 이유

  • 정보에 기반한 의사 결정
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