Marché de l’intelligence artificielle (IA) mobile – Analyse des tendances et de la croissance | Année de prévision 2031

Données historiques :    |    Année de référence :    |    Période de prévision :

Analyse du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA) : taille et prévisions (2021-2031), parts mondiales et régionales, tendances et opportunités de croissance. Couverture du rapport : par nœud technologique (20-28 nm, 10 nm et 7 nm), applications (smartphones, appareils photo, drones, robotique, automobile et réalité augmentée/réalité virtuelle) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud et centrale).

  • Date du rapport : Apr 2024
  • Code du rapport : TIPEL00002426
  • Catégorie : Électronique et semi-conducteurs
  • Statut : Prochain
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 150
Page mise à jour : Jan 2025

Le marché de l'intelligence artificielle mobile (IA) devrait enregistrer un TCAC de 26,4 % de 2025 à 2031, avec une taille de marché passant de XX millions USD en 2024 à XX millions USD d'ici 2031.

Le rapport est segmenté par application (smartphones, appareils photo, drones, automobile, réalité augmentée/réalité virtuelle, robotique, tableaux intelligents et SCP) et nœud technologique (10 nm, 20 à 28 nm, 7 nm et autres). L'analyse mondiale est ensuite détaillée par région et par principaux pays. Le rapport présente la valeur en USD pour l'analyse et les segments ci-dessus.

Objectif du rapport

Le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle mobile (IA) de The Insight Partners vise à décrire le paysage actuel et la croissance future, les principaux moteurs, les défis et les opportunités. Il fournira des informations aux différents acteurs du secteur, notamment :

  • Fournisseurs/fabricants de technologies : pour comprendre l’évolution de la dynamique du marché et connaître les opportunités de croissance potentielles, leur permettant de prendre des décisions stratégiques éclairées.
  • Investisseurs : Effectuer une analyse complète des tendances concernant le taux de croissance du marché, les projections financières du marché et les opportunités qui existent tout au long de la chaîne de valeur.
  • Organismes de réglementation : Réglementer les politiques et les activités de police sur le marché dans le but de minimiser les abus, de préserver la confiance des investisseurs et de maintenir l’intégrité et la stabilité du marché.

 

Segmentation du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

 

Application

  • Smartphones
  • Caméras
  • Drones
  • Automobile
  • RA/RV
  • Robotique
  • Tableaux interactifs
  • PCS

Nœud technologique

  • 10 nm
  • 20 à 28 nm
  • 7 nm

 

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Marché de l'intelligence artificielle mobile (IA) : perspectives stratégiques

Mobile Artificial Intelligence (AI) Market
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Moteurs de croissance du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

  • Demande croissante d'expériences mobiles intelligentes et personnalisées : Face à la demande croissante d'expériences utilisateur personnalisées, l'IA mobile est devenue essentielle pour fournir des services dynamiques. Les fonctionnalités basées sur l'IA, telles que les assistants vocaux, la reconnaissance faciale et les recommandations de contenu personnalisées, deviennent la norme sur les smartphones et les applications mobiles. Ces fonctionnalités exploitent l'apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour analyser le comportement et les préférences des utilisateurs, offrant ainsi des expériences sur mesure qui stimulent l'engagement et la fidélité des consommateurs.
  • Progrès de l'informatique en périphérie et du traitement sur appareil : L'un des principaux moteurs du marché de l'IA mobile est l'essor de l'informatique en périphérie et du traitement de l'IA sur appareil. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels basés sur le cloud, qui reposent sur des serveurs centralisés, l'informatique en périphérie permet aux appareils mobiles de traiter les données localement, améliorant ainsi les temps de réponse et réduisant le besoin d'une connexion internet constante. Cette capacité optimise l'expérience utilisateur en permettant des applications d'IA en temps réel telles que la réalité augmentée (RA), la traduction instantanée et les fonctions d'appareil photo intelligent, le tout sans dépendre fortement des serveurs cloud.
  • Adoption croissante des assistants virtuels basés sur l'IA : La popularité croissante des assistants virtuels tels que Siri d'Apple, Google Assistant et Alexa d'Amazon stimule considérablement le marché de l'IA mobile. Ces assistants s'appuient sur des technologies d'IA telles que le traitement du langage naturel (TALN), la reconnaissance vocale et l'apprentissage automatique pour interpréter les commandes des utilisateurs et fournir des réponses contextuelles en temps réel. À mesure que les assistants virtuels gagnent en sophistication, leur intégration aux appareils mobiles devrait se développer, entraînant une demande accrue de solutions d'IA mobiles.

Tendances futures du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

  • Applications médicales basées sur l'IA : L'IA mobile est en passe de révolutionner le secteur de la santé, avec des applications croissantes en télémédecine, diagnostic et suivi médical. Les futures solutions d'IA mobile permettront une analyse des données de santé en temps réel, offrant des fonctionnalités telles que le suivi prédictif de la santé, les conseils personnalisés et le suivi à distance des patients. Les applications mobiles basées sur l'IA aideront les utilisateurs à suivre leurs signes vitaux, à détecter les symptômes et à recevoir des conseils pour gérer leurs problèmes de santé, favorisant ainsi leur adoption croissante dans le secteur de la santé.
  • Intégration de l'IA dans les réseaux 5G : Le déploiement des réseaux 5G améliorera encore les capacités de l'IA mobile en offrant des débits internet plus rapides, une latence plus faible et une bande passante accrue. Cela permettra des applications d'IA plus avancées, telles que le streaming en temps réel de services de haute qualité basés sur l'IA, des expériences de jeu mobiles améliorées et des recommandations de contenu plus sophistiquées basées sur l'IA. La 5G permettra aux modèles d'IA de fonctionner plus efficacement sur les appareils mobiles, offrant une expérience utilisateur plus fluide, plus rapide et plus fiable.
  • Progrès du traitement vocal et du langage naturel (TALN) : Avec l'évolution continue du traitement vocal, le marché de l'IA vocale devrait connaître une croissance significative. Les solutions d'IA mobiles deviendront de plus en plus performantes pour comprendre, traiter et répondre à la parole humaine de manière plus naturelle et contextuellement pertinente. Les futures avancées du TALN permettront aux assistants vocaux d'engager des conversations plus complexes, de comprendre plusieurs langues et dialectes, et d'améliorer la précision des commandes vocales, élargissant ainsi leur utilisation à un large éventail d'applications.

Opportunités du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

  • Croissance de l'IA dans le commerce mobile et le e-commerce : L'utilisation de l'IA dans ce secteur devrait connaître une croissance rapide. Elle permet des expériences d'achat personnalisées, des systèmes de recommandation, des essais virtuels et un service client en temps réel grâce aux chatbots. Face à la popularité croissante du shopping mobile, les entreprises peuvent utiliser l'IA pour améliorer l'engagement client, optimiser les recommandations de produits et simplifier le processus d'achat. Cela représente une opportunité majeure pour les fournisseurs de solutions d'IA mobile de développer des outils qui optimisent l'expérience de vente mobile et stimulent les ventes des plateformes e-commerce.
  • Utilisation croissante de l'IA dans la publicité mobile : La publicité mobile s'appuie de plus en plus sur l'IA pour diffuser des publicités personnalisées et contextuelles, en fonction du comportement et des préférences des utilisateurs. L'IA permet aux annonceurs de cibler plus efficacement des segments d'utilisateurs spécifiques, d'optimiser le placement des publicités et d'augmenter les taux d'engagement. Avec la croissance continue du marché de la publicité mobile, la demande d'outils basés sur l'IA va croître, permettant aux entreprises d'analyser les données clients, de prédire les performances des publicités et d'optimiser le ciblage des utilisateurs, créant ainsi de nouvelles opportunités pour les fournisseurs d'IA mobile.
  • L'IA dans les jeux mobiles et les expériences interactives : Avec l'essor du secteur du jeu mobile, l'IA offre un potentiel immense pour améliorer l'expérience de jeu. Elle permet d'optimiser la physique des jeux, de proposer des comportements plus intelligents pour les PNJ (personnages non joueurs) et de personnaliser les expériences de jeu. De plus, les jeux basés sur l'IA peuvent ajuster la difficulté en fonction des compétences du joueur, créant ainsi des expériences dynamiques et captivantes. Avec la croissance continue du marché du jeu mobile, la demande de capacités d'IA plus sophistiquées offrira des opportunités considérables aux développeurs des secteurs du jeu et du divertissement.

 

Aperçu régional du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

Les tendances régionales et les facteurs influençant le marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile tout au long de la période de prévision ont été analysés en détail par les analystes de The Insight Partners. Cette section aborde également les segments et la géographie du marché de l'IA mobile en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

Portée du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

Attribut de rapportDétails
Taille du marché en 2024XX millions de dollars américains
Taille du marché d'ici 2031XX millions de dollars américains
TCAC mondial (2025 - 2031)26,4%
Données historiques2021-2023
Période de prévision2025-2031
Segments couvertsPar application
  • Smartphones
  • Caméras
  • Drones
  • Automobile
  • RA/RV
  • Robotique
  • Tableaux interactifs
  • PCS
Par nœud technologique
  • 10 nm
  • 20 à 28 nm
  • 7 nm
Régions et pays couvertsAmérique du Nord
  • NOUS
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • ROYAUME-UNI
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • Reste de l'Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud et Amérique centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • Micro-appareils avancés, Inc.
  • Apple Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Société IBM
  • Google LLC
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Intel Corporation
  • MediaTek Inc
  • NVIDIA Corporation

 

Densité des acteurs du marché de l'intelligence artificielle mobile : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile connaît une croissance rapide, porté par une demande croissante des utilisateurs finaux, due à des facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une meilleure connaissance des avantages du produit. Face à cette demande croissante, les entreprises élargissent leur offre, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les nouvelles tendances, ce qui alimente la croissance du marché.


Mobile Artificial Intelligence (AI) Market

 

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Principaux arguments de vente

 

  • Couverture complète : Le rapport couvre de manière exhaustive l’analyse des produits, des services, des types et des utilisateurs finaux du marché de l’intelligence artificielle mobile (IA), offrant un paysage holistique.
  • Analyse d’experts : Le rapport est compilé sur la base d’une compréhension approfondie des experts et analystes du secteur.
  • Informations à jour : Le rapport garantit la pertinence commerciale en raison de sa couverture des informations récentes et des tendances des données.
  • Options de personnalisation : ce rapport peut être personnalisé pour répondre aux exigences spécifiques du client et s'adapter parfaitement aux stratégies commerciales.

Le rapport de recherche sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile peut donc contribuer à éclairer et à comprendre le contexte et les perspectives de croissance du secteur. Malgré quelques inquiétudes légitimes, les avantages globaux de ce rapport l'emportent généralement sur ses inconvénients.

Naveen Chittaragi
vice-président,
Étude de marché et conseil

Naveen est un professionnel expérimenté des études de marché et du conseil, fort de plus de 9 ans d'expertise dans des projets personnalisés, syndiqués et de conseil. Actuellement vice-président associé, il a géré avec succès les parties prenantes tout au long de la chaîne de valeur des projets et a rédigé plus de 100 rapports de recherche et plus de 30 missions de conseil. Son expertise couvre des projets industriels et gouvernementaux, contribuant significativement à la réussite de ses clients et à la prise de décision fondée sur les données.

Naveen est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en électronique et communication de la VTU, Karnataka, et d'un MBA en marketing et opérations de l'Université de Manipal. Membre actif de l'IEEE depuis 9 ans, il a participé à des conférences et des colloques techniques et s'est porté volontaire au niveau des sections et des régions. Avant d'occuper ce poste, il a travaillé comme consultant stratégique associé chez IndustryARC et comme consultant en serveurs industriels chez Hewlett Packard (HP Global).

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

Raison d'acheter

  • Prise de décision éclairée
  • Compréhension de la dynamique du marché
  • Analyse concurrentielle
  • Connaissances clients
  • Prévisions de marché
  • Atténuation des risques
  • Planification stratégique
  • Justification des investissements
  • Identification des marchés émergents
  • Amélioration des stratégies marketing
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
  • Alignement sur les tendances réglementaires
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