Rapporto sulle dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale mobile (AI) e sull’analisi delle quote | Previsioni 2031

Dati storici :    |    Anno base :    |    Periodo di previsione :

Rapporto di analisi sulle dimensioni e le previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile (2021-2031), quota globale e regionale, tendenze e opportunità di crescita. Copertura: per nodo tecnologico (20-28 nm, 10 nm e 7 nm); applicazione (smartphone, fotocamere, droni, robotica, automotive e AR/VR) e geografia (Nord America, Europa, Asia Pacifico e Sud e Centro America).

  • Data del report : Apr 2024
  • Codice del report : TIPEL00002426
  • Categoria : Elettronica e semiconduttori
  • Stato : Prossimo
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 150
Pagina aggiornata : Jan 2025

Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile registrerà un CAGR del 26,4% dal 2025 al 2031, con una dimensione del mercato in espansione da XX milioni di dollari nel 2024 a XX milioni di dollari entro il 2031.

Il rapporto è segmentato per applicazione (smartphone, fotocamere, droni, automotive, AR/VR, robotica, smart board e PCS) e nodo tecnologico (10 nm, da 20 a 28 nm, 7 nm e altri). L'analisi globale è ulteriormente suddivisa a livello regionale e per i principali paesi. Il rapporto fornisce il valore in USD per l'analisi e i segmenti sopra indicati.

Scopo del rapporto

Il rapporto "Mobile Artificial Intelligence (AI) Market" di The Insight Partners mira a descrivere il panorama attuale e la crescita futura, i principali fattori trainanti, le sfide e le opportunità. Questo fornirà spunti di riflessione a diversi stakeholder aziendali, tra cui:

  • Fornitori/produttori di tecnologia: per comprendere le dinamiche di mercato in evoluzione e conoscere le potenziali opportunità di crescita, consentendo loro di prendere decisioni strategiche informate.
  • Investitori: per condurre un'analisi completa delle tendenze in merito al tasso di crescita del mercato, alle proiezioni finanziarie del mercato e alle opportunità esistenti lungo la catena del valore.
  • Enti di regolamentazione: regolamentano le politiche e le attività di controllo sul mercato con l'obiettivo di ridurre al minimo gli abusi, preservare la fiducia degli investitori e sostenere l'integrità e la stabilità del mercato.

 

Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile

 

Applicazione

  • Smartphone
  • Telecamere
  • Droni
  • Automobilistico
  • AR/VR
  • Robotica
  • lavagne intelligenti
  • PCS

Nodo tecnologico

  • 10 nm
  • da 20 a 28 nm
  • 7 nm

 

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Mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile: approfondimenti strategici

Mobile Artificial Intelligence (AI) Market
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Fattori di crescita del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile

  • Crescente domanda di esperienze mobili intelligenti e personalizzate: con la crescente domanda di esperienze utente personalizzate, l'intelligenza artificiale mobile è diventata essenziale per fornire servizi dinamici. Funzionalità basate sull'intelligenza artificiale come assistenti vocali, riconoscimento facciale e suggerimenti di contenuti personalizzati stanno diventando standard su smartphone e app mobili. Queste funzionalità sfruttano l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare il comportamento e le preferenze degli utenti, offrendo esperienze personalizzate che stimolano il coinvolgimento e la fidelizzazione dei consumatori.
  • Progressi nell'Edge Computing e nell'elaborazione su dispositivo: uno dei principali motori del mercato dell'intelligenza artificiale mobile è l'ascesa dell'edge computing e dell'elaborazione su dispositivo. A differenza dei tradizionali modelli di intelligenza artificiale basati su cloud, che si basano su server centralizzati, l'edge computing consente ai dispositivi mobili di elaborare i dati localmente, migliorando i tempi di risposta e riducendo la necessità di una connettività Internet costante. Questa funzionalità migliora l'esperienza utente abilitando applicazioni di intelligenza artificiale in tempo reale come la realtà aumentata (AR), la traduzione istantanea e le funzionalità di fotocamera intelligente, il tutto senza dipendere eccessivamente dai server cloud.
  • Maggiore adozione di assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale: la crescente popolarità di assistenti virtuali come Siri di Apple, Google Assistant e Alexa di Amazon sta trainando significativamente il mercato dell'intelligenza artificiale mobile. Questi assistenti si basano su tecnologie di intelligenza artificiale come NLP, riconoscimento vocale e apprendimento automatico per interpretare i comandi dell'utente e fornire risposte contestuali in tempo reale. Con l'aumentare della sofisticatezza degli assistenti virtuali, si prevede una loro maggiore integrazione nei dispositivi mobili, con conseguente aumento della domanda di soluzioni di intelligenza artificiale mobile.

Tendenze future del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile

  • Applicazioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale: l'intelligenza artificiale mobile è destinata a rivoluzionare il settore sanitario, con applicazioni in crescita in telemedicina, diagnostica e monitoraggio sanitario. Le future soluzioni di intelligenza artificiale mobile forniranno analisi dei dati sanitari in tempo reale, consentendo funzionalità come il monitoraggio predittivo della salute, consulenze sanitarie personalizzate e monitoraggio remoto dei pazienti. Le app mobili basate sull'intelligenza artificiale aiuteranno gli utenti a monitorare i parametri vitali, rilevare i sintomi e ricevere indicazioni sulla gestione delle condizioni di salute, con conseguente aumento dell'adozione nel settore sanitario.
  • Integrazione dell'IA nelle reti 5G: l'implementazione delle reti 5G migliorerà ulteriormente le capacità dell'IA mobile offrendo velocità di connessione Internet più elevate, minore latenza e maggiore larghezza di banda. Ciò consentirà applicazioni di IA più avanzate, come lo streaming in tempo reale di servizi di alta qualità basati sull'IA, esperienze di gioco mobile migliorate e suggerimenti di contenuti basati sull'IA più sofisticati. Il 5G consentirà ai modelli di IA di funzionare in modo più efficiente sui dispositivi mobili, offrendo un'esperienza utente più fluida, veloce e affidabile.
  • Progressi nell'elaborazione vocale e del linguaggio naturale (NLP): con la continua evoluzione dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), si prevede una crescita significativa del mercato dell'intelligenza artificiale basata sulla voce. Le soluzioni di intelligenza artificiale mobile saranno sempre più in grado di comprendere, elaborare e rispondere al parlato umano in modo più naturale e contestualmente pertinente. I futuri progressi nell'NLP consentiranno agli assistenti vocali di interagire con conversazioni più complesse, comprendere più lingue e dialetti e migliorare l'accuratezza dei comandi vocali, ampliandone l'usabilità in un'ampia gamma di applicazioni.

Opportunità di mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile

  • Crescita dell'intelligenza artificiale nel mobile retail e nell'e-commerce: si prevede che l'uso dell'intelligenza artificiale nel mobile retail e nell'e-commerce crescerà rapidamente, consentendo esperienze di acquisto personalizzate, sistemi di raccomandazione, prove virtuali e assistenza clienti in tempo reale tramite chatbot. Con la crescente popolarità dello shopping mobile, le aziende possono utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare il coinvolgimento dei clienti, ottimizzare i consigli sui prodotti e semplificare il processo di acquisto. Ciò rappresenta un'importante opportunità per i fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale mobile di sviluppare strumenti che migliorino l'esperienza di vendita al dettaglio mobile e incrementino le vendite per le piattaforme di e-commerce.
  • Maggiore utilizzo dell'intelligenza artificiale nella pubblicità mobile: la pubblicità mobile si affida sempre più all'intelligenza artificiale per offrire annunci personalizzati e contestualizzati, basati sul comportamento e sulle preferenze degli utenti. L'intelligenza artificiale consente agli inserzionisti di rivolgersi a specifici segmenti di utenti in modo più efficace, ottimizzando il posizionamento degli annunci e aumentando i tassi di coinvolgimento. Con la continua crescita del mercato della pubblicità mobile, aumenterà la domanda di strumenti basati sull'intelligenza artificiale che aiutino le aziende ad analizzare i dati dei clienti, prevedere le prestazioni degli annunci e migliorare il targeting degli utenti, creando nuove opportunità per i fornitori di intelligenza artificiale mobile.
  • Intelligenza Artificiale nel Mobile Gaming e nelle Esperienze Interattive: Con il boom del settore del mobile gaming, l'intelligenza artificiale offre un'enorme opportunità per migliorare l'esperienza di gioco. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per migliorare la fisica di gioco, fornire comportamenti più intelligenti per i personaggi non giocanti (NPC) e offrire esperienze di gioco personalizzate. Inoltre, i giochi basati sull'intelligenza artificiale possono adattarsi in termini di difficoltà in base alle abilità del giocatore, creando esperienze dinamiche e coinvolgenti. Con la continua crescita del mercato del mobile gaming, la domanda di funzionalità di intelligenza artificiale più sofisticate offrirà notevoli opportunità per gli sviluppatori nei settori del gaming e dell'intrattenimento.

 

Approfondimenti regionali sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile

Le tendenze e i fattori regionali che hanno influenzato il mercato dell'Intelligenza Artificiale (IA) mobile durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di The Insight Partners. Questa sezione illustra anche i segmenti e la geografia del mercato dell'Intelligenza Artificiale (IA) mobile in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, America Meridionale e Centrale.

Ambito del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale (IA) mobile

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 2024XX milioni di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 2031XX milioni di dollari USA
CAGR globale (2025 - 2031)26,4%
Dati storici2021-2023
Periodo di previsione2025-2031
Segmenti copertiPer applicazione
  • Smartphone
  • Telecamere
  • Droni
  • Automobilistico
  • AR/VR
  • Robotica
  • lavagne intelligenti
  • PCS
Per nodo tecnologico
  • 10 nm
  • da 20 a 28 nm
  • 7 nm
Regioni e paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America meridionale e centrale
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Apple Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Intel Corporation
  • MediaTek Inc
  • NVIDIA Corporation

 

Densità degli attori del mercato dell'intelligenza artificiale mobile (IA): comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dell'Intelligenza Artificiale (IA) mobile è in rapida crescita, trainato dalla crescente domanda degli utenti finali, dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando la propria offerta, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e sfruttando le tendenze emergenti, alimentando ulteriormente la crescita del mercato.


Mobile Artificial Intelligence (AI) Market

 

  • Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile

 

 

Punti di forza chiave

 

  • Copertura completa: il rapporto copre in modo esaustivo l'analisi di prodotti, servizi, tipologie e utenti finali del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile, fornendo un panorama olistico.
  • Analisi degli esperti: il rapporto è redatto sulla base della conoscenza approfondita di esperti e analisti del settore.
  • Informazioni aggiornate: il rapporto garantisce la pertinenza aziendale grazie alla copertura delle informazioni più recenti e delle tendenze dei dati.
  • Opzioni di personalizzazione: questo report può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche del cliente e adattarsi in modo appropriato alle strategie aziendali.

Il rapporto di ricerca sul mercato dell'Intelligenza Artificiale (IA) mobile può quindi contribuire a tracciare un percorso di decodificazione e comprensione dello scenario e delle prospettive di crescita del settore. Sebbene possano esserci alcune valide preoccupazioni, i vantaggi complessivi di questo rapporto tendono a superare gli svantaggi.

Naveen Chittaragi
Vizepräsident,
Ricerca di mercato e consulenza

Naveen è un professionista esperto in ricerche di mercato e consulenza con oltre 9 anni di esperienza in progetti personalizzati, sindacati e di consulenza. Attualmente Vicepresidente Associato, ha gestito con successo gli stakeholder lungo l'intera catena del valore del progetto e ha redatto oltre 100 report di ricerca e oltre 30 incarichi di consulenza. Il suo lavoro spazia tra progetti industriali e governativi, contribuendo in modo significativo al successo dei clienti e al processo decisionale basato sui dati.

Naveen ha conseguito una laurea in Ingegneria Elettronica e delle Comunicazioni presso la VTU, Karnataka, e un MBA in Marketing e Operations presso la Manipal University. È membro attivo dell'IEEE da 9 anni, partecipando a conferenze, simposi tecnici e svolgendo attività di volontariato sia a livello di sezione che regionale. Prima del suo attuale ruolo, ha lavorato come Consulente Strategico Associato presso IndustryARC e come Consulente Server Industriali presso Hewlett Packard (HP Global).

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel

Testimonianze

Motivo dell'acquisto

  • Processo decisionale informato
  • Comprensione delle dinamiche di mercato
  • Analisi competitiva
  • Analisi dei clienti
  • Previsioni di mercato
  • Mitigazione del rischio
  • Pianificazione strategica
  • Giustificazione degli investimenti
  • Identificazione dei mercati emergenti
  • Miglioramento delle strategie di marketing
  • Aumento dell'efficienza operativa
  • Allineamento alle tendenze normative
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