Marktwachstum und wichtige Chancen für generative KI in der Landwirtschaft bis 2031

Der Markt für generative KI in der Landwirtschaft wird bis 2031 voraussichtlich ein Volumen von 1.262,5 Millionen US-Dollar erreichen, gegenüber 212,4 Millionen US-Dollar im Jahr 2024. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2025–2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 27,25 % verzeichnen wird.

Marktanalyse für generative KI in der Landwirtschaft

Der Markt für generative KI in der Landwirtschaft gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Akteure im Agrarsektor fortschrittliche KI-Modelle einsetzen, um Herausforderungen wie Ertragsstagnation, Klimaschwankungen, Arbeitskräftemangel und ineffiziente Ressourcennutzung zu bewältigen. Diese Systeme integrieren Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision und generative adversarial networks (GANs), um synthetische Daten zu generieren, Anbauszenarien zu simulieren und Arbeitsabläufe in der Präzisionslandwirtschaft zu unterstützen.

Anwendungsfälle generativer KI in der Landwirtschaft umfassen synthetisches Bildmaterial zum Trainieren von Pflanzenüberwachungssystemen, generative Modellierung zur Züchtung neuer Pflanzensorten, prädiktive Klima- und Ertragsmodellierung sowie autonome Robotik zur Ressourcenoptimierung.

Die wachsende Nachfrage nach nachhaltiger Landwirtschaft, digitaler Agrarinfrastruktur und datengestützter Entscheidungsfindung treibt die Einführung generativer KI-Lösungen in landwirtschaftlichen Betrieben, Agrarunternehmen und Agrartechnologieplattformen voran.

Marktübersicht zu generativer KI in der Landwirtschaft

Generative KI in der Landwirtschaft bezeichnet Software und Plattformen, die generative Modellierungstechniken (wie GANs, Diffusionsmodelle und die Generierung synthetischer Daten) in landwirtschaftlichen Kontexten einsetzen. Sie ermöglichen die Erstellung neuer Daten, Szenarien und Erkenntnisse, die traditionelle Analysen ergänzen und so die Pflanzenbewirtschaftung, die Tierüberwachung, die Bewässerungsplanung, die Schädlings- und Krankheitserkennung und vieles mehr optimieren.

Diese Lösungen unterstützen Landwirte und Agrarunternehmen dabei, Betriebsabläufe zu optimieren, Ressourcenverschwendung zu reduzieren, Ernteerträge vorherzusagen und nachhaltige Anbaumethoden zu fördern. Sie reichen von cloudbasierten KI-Plattformen und Edge-KI-Geräten (z. B. Drohnen, Sensoren) bis hin zu Robotik und autonomen Systemen.

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Generative KI im Agrarmarkt: Strategische Einblicke

Generative KI in der Landwirtschaft: Markttreiber und Chancen

Markttreiber:

• Der zunehmende Druck auf die Landwirtschaft durch Klimawandel, Bevölkerungswachstum und Ressourcenknappheit führt zur Einführung fortschrittlicher digitaler Werkzeuge.
• Wachstum in der Präzisionslandwirtschaft und datengesteuerten Landwirtschaft: Generative KI ermöglicht Szenariosimulation, synthetische Datengenerierung und verbesserte Entscheidungsfindung.
• Die zunehmende Nutzung von Drohnen, Sensornetzwerken, Satellitenbildern und IoT in der Landwirtschaft schafft reichhaltige Datenökosysteme, die generative KI-Modelle nutzen können.

Marktchancen:

• Expansion in aufstrebende Märkte (Asien-Pazifik, Lateinamerika, Afrika), wo die Digitalisierung der Landwirtschaft noch in den Anfängen steckt und daher ein hohes Wachstumspotenzial bietet.
• Integration von generativer KI mit Robotik und Automatisierung: autonome Agrarroboter, Drohnen und Maschinen, die KI-generierte Szenarien für den Betrieb nutzen.
• Entwicklung kostengünstiger, lokalisierter generativer KI-Modelle, die auf die Bedürfnisse von Kleinbauern in verschiedenen Regionen, Sprachen und Anbauarten zugeschnitten sind.

Marktbericht: Segmentierungsanalyse für generative KI in der Landwirtschaft

Der Marktanteil generativer KI in der Landwirtschaft wird in verschiedenen Segmenten analysiert, um ein besseres Verständnis seiner Struktur, seines Wachstumspotenzials und der aufkommenden Trends zu ermöglichen. Nachfolgend ist der in den meisten Branchenberichten verwendete Standard-Segmentierungsansatz dargestellt:

Durch Technologie:

• Maschinelles Lernen
• Computer Vision
• Prädiktive Analysen
• Generative Adversarial Networks (GANs) & Diffusionsmodelle

Auf Antrag:

• Präzisionslandwirtschaft
• Agrarrobotik & Automatisierung
• Viehbestandsüberwachung
• Drohnenanalyse und Fernerkundung
• Wettervorhersage und Klimamodellierung
• Boden-/Gesundheitsüberwachung und Schädlingsmanagement

Nach Geographie:

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Süd- und Mittelamerika
• Naher Osten und Afrika

Markteinblicke zu generativer KI in der Landwirtschaft

Die regionalen Trends und Einflussfaktoren auf den Markt für generative KI in der Landwirtschaft während des gesamten Prognosezeitraums wurden von den Analysten von The Insight Partners ausführlich erläutert. Dieser Abschnitt behandelt außerdem die Marktsegmente und die geografische Verteilung des Marktes für generative KI in der Landwirtschaft in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.

Marktbericht über generative KI in der Landwirtschaft – Umfang

Generative KI in der Agrarwirtschaft: Marktdichte und ihre Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für generative KI in der Landwirtschaft wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer. Gründe hierfür sind unter anderem sich wandelnde Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln innovative Lösungen, um den Verbraucherbedürfnissen gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter beflügelt.

Generative KI in der Landwirtschaft: Marktanteilsanalyse nach Regionen

Der Markt für generative KI in der Landwirtschaft weist aufgrund von Unterschieden in der landwirtschaftlichen Infrastruktur, der digitalen Vernetzung, den regulatorischen Rahmenbedingungen und der Technologieakzeptanz regional unterschiedliche Wachstumspfade auf.

Nordamerika

• Marktanteil: Größter Marktanteil im Jahr 2024, begünstigt durch eine starke Akzeptanz von Agrartechnologie, Präzisionslandwirtschaft und robuste Forschung und Entwicklung im Bereich KI.
• Wichtigste Einflussfaktoren: Hohe Investitionen in intelligente Landwirtschaft, fortschrittliche IoT-/Sensornetzwerke und günstige regulatorische Rahmenbedingungen.
• Trends: Verstärkter Einsatz von generativen KI-Werkzeugen in der Pflanzenmodellierung, bei autonomen Landmaschinen und in der klimaangepassten Landwirtschaft.

Europa

• Marktanteil: Ein bedeutender Marktanteil, der auf Initiativen im Bereich Agrartechnologie, die EU-Politik für digitale Landwirtschaft und den Fokus auf nachhaltige Landwirtschaft zurückzuführen ist.
• Wichtigste Treiber: Staatliche Anreize für die digitale Landwirtschaft, regulatorischer Druck für klimaschonende Landwirtschaft.
• Trends: Zunehmende Interoperabilität von Agrardatenplattformen und länderübergreifenden generativen KI-Diensten für die Landwirtschaft.

Asien-Pazifik

• Marktanteil: Am schnellsten wachsende Region aufgrund steigender Investitionen in die digitale Landwirtschaft, großer landwirtschaftlicher Betriebe und staatlicher Unterstützung.
• Wichtigste Treiber: Rasante Digitalisierung der Landwirtschaft, starkes Wachstum im Bereich IoT/Fernerkundung in Ländern wie China, Indien und Südostasien.
• Trends: Maßgeschneiderte generative KI-Lösungen für Kleinbauern, Sprach-/lokale Anbaumodellierung, mobile Agritech-Einführung.

Süd- und Mittelamerika

• Marktanteil: Aufstrebende Region mit moderatem Marktanteil, aber hohem Potenzial aufgrund zunehmender Investitionen in die digitale Landwirtschaft.
• Wichtigste Einflussfaktoren: Wachsende Pflanzenproduktion, Bedarf an Ertragssteigerung und nachhaltige Anbaumethoden.
• Trends: Kosteneffiziente, cloudbasierte generative KI-Tools gewinnen bei mittelständischen landwirtschaftlichen Betrieben und Agrarunternehmen zunehmend an Bedeutung.

Naher Osten und Afrika

• Marktanteil: Derzeit geringerer Anteil, aber beachtliches Wachstumspotenzial. So wird beispielsweise erwartet, dass die Region bis 2033 ein Volumen von 102,3 Millionen US-Dollar erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von rund 22,9 % entspricht.
• Wichtigste Einflussfaktoren: Regierungsinitiativen für die digitale Landwirtschaft, verbesserte Vernetzung, Bemühungen um Ernährungssicherheit in Trockengebieten.
• Trends: Einsatz von generativer KI bei der Bewässerungsplanung, klimaresistenter Pflanzenmodellierung und Agrartechnologie für Kleinbauern in Afrika.

Marktteilnehmerdichte: Ihre Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Der Markt für generative KI in der Landwirtschaft ist durch zunehmenden Wettbewerb gekennzeichnet, der durch eine Mischung aus großen Technologiekonzernen, Agrartechnologie-Spezialisten, Start-ups und regionalen Anbietern bedingt ist. Dieses wettbewerbsintensive Umfeld zwingt die Anbieter zur Differenzierung durch folgende Maßnahmen:

• Domänenspezifische generative KI-Fähigkeiten, wie z. B. Pflanzenmodellierung, Erzeugung synthetischer Bilder und Szenariosimulation.
• Plattformpartnerschaften, die Fachwissen im Agrarbereich, Sensor-/IoT-Daten und generative KI-Frameworks kombinieren.
• Skalierbare Cloud-basierte und Edge-KI-Lösungen für große landwirtschaftliche Betriebe und Kleinbauern.
• Lokalisierungs- und Serviceebenen – regionsspezifische Anbaudaten, Sprachunterstützung, Schnittstellen für Landwirte und Integration regionaler agronomischer Beratungsdienste.

Chancen und strategische Schritte:

• Zusammenarbeit mit Agrarunternehmen, Sensor-/IoT-Anbietern, Drohnenfirmen und agronomischen Beratungsdiensten zum Aufbau integrierter generativer KI-Ökosysteme.
• Entwicklung kostengünstiger SaaS-Modelle für Schwellenländer, um die Einführung generativer KI in kleinen und mittleren landwirtschaftlichen Betrieben zu ermöglichen.
• Nutzen Sie generative KI, um neue Einnahmequellen zu erschließen: synthetische Datendienste, simulationsbasierte Entscheidungsfindung und Modellierung als Dienstleistung für Agrartechnologieanbieter.
• Investieren Sie in Forschung und Entwicklung von generativen Techniken der nächsten Generation (Diffusionsmodelle, GANs, große Sprachmodelle, die an die Landwirtschaft angepasst sind) und verbessern Sie die Erklärbarkeit, das Vertrauen und die Benutzerfreundlichkeit der Schnittstelle für Landwirte.

Die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für generative KI in der Landwirtschaft tätig sind, sind:

• Bayer AG
• John Deere & Company
• IBM Corporation
• KissAN KI
• Agmatix
• DeepAgro
• Syngenta-Gruppe
• AgroScout
• Kohlenstoffrobotik
• Microsoft Corporation

Weitere im Rahmen der Untersuchung analysierte Unternehmen:

• Cropin Technology Solutions Pvt. Ltd.
• AGCO Corporation
• Raven Industries Inc.
• Trimble Inc.
• Granular Inc.
• Gamaya SA
• Valmont Industries Inc.
• Blue River Technology
• Coverfields
• Plantix

Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen

• Google LLC hat seine in Indien entwickelten KI-Tools für die Landwirtschaft (ALU & AMED APIs) auf Malaysia, Vietnam, Indonesien und Japan ausgeweitet und damit die Akzeptanz von generativer KI und datengetriebener Landwirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum unterstrichen.
• In Kenia erzielten Kleinbauern durch den Einsatz KI-gestützter agronomischer Chatbots (z. B. Virtual Agronomist) und generativer datenbasierter Schädlings- und Ertragsanalysen deutlich höhere Erträge und reduzierten die Abfallmenge.
• Die Regierung von Maharashtra (Indien) hat eine Initiative im Wert von 500 Crore Rupien („MahaAgri-AI Policy 2025-2029“) genehmigt, um KI und generative Analytik in die Landwirtschaft zu integrieren, einschließlich Drohnen-/Sensordaten, intelligenter Beratungs-Chatbots und Blockchain-Rückverfolgbarkeit.

Marktbericht zu generativer KI in der Landwirtschaft: Abdeckung und Ergebnisse

Der Bericht „Marktgröße und Prognose für generative KI in der Landwirtschaft (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und deckt folgende Bereiche ab:

• Marktgröße und Prognose für generative KI in der Landwirtschaft auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Geltungsbereich abgedeckt werden
• Generative KI im Agrarsektor: Markttrends sowie Marktdynamiken wie Treiber, Hemmnisse und wichtige Chancen
• Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
• Marktanalyse für generative KI in der Landwirtschaft: Wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, Hauptakteure, regulatorische Rahmenbedingungen und aktuelle Marktentwicklungen.
• Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse mit Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, führenden Akteuren und aktuellen Entwicklungen im Markt für generative KI in der Landwirtschaft
• Detailliertes Unternehmensprofil

Forschungsmanager

Ankita Mittal

Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

Erfahrungsberichte

Der SCADA-Systemmarktbericht von Insight Partners ist umfassend und bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Zukunftsprognosen. Das Team war durchweg hochprofessionell, reaktionsschnell und hilfsbereit. Wir sind sehr zufrieden und können die Dienstleistungen wärmstens empfehlen.

RAN KEDEM Partner, Reali Technologies LTDs

Ich habe einen Bericht über einen sehr spezifischen Softwaremarkt angefordert, und das Team hat ihn innerhalb weniger Tage erstellt. Die Informationen waren sehr relevant und gut präsentiert. Anschließend habe ich einige Änderungen und Ergänzungen zum Bericht angefordert. Das Team reagierte erneut sehr schnell, und ich erhielt den Abschlussbericht in weniger als einer Woche.

JEAN-HERVE JENN Vorsitzende, Future Analytica

Wir haben mit The Insight Partners für eine wichtige Marktstudie und Prognose zusammengearbeitet. Sie gaben uns klare Einblicke in Chancen und Risiken, die uns bei der Gestaltung unserer Pläne halfen. Ihre Recherchen waren benutzerfreundlich und basierten auf soliden Daten. Sie halfen uns, kluge und sichere Entscheidungen zu treffen. Wir können sie wärmstens empfehlen.

PIYUSH NAGPAL Sr. Vizepräsident, Fernlicht Global

Die Insight Partners lieferten aufschlussreiche, gut strukturierte Marktforschung mit fundierter Fachkompetenz. Ihr Team war durchweg professionell und reaktionsschnell. Die benutzerfreundliche Website ermöglichte den Zugriff auf Branchenberichte. Wir empfehlen sie wärmstens für zuverlässige und hochwertige Forschungsdienstleistungen.

YUKIHIKO ADACHI Geschäftsführer, Deep Blue, LLC.

Dies ist das erste Mal, dass ich einen Marktbericht von The Insight Partners erworben habe. Obwohl ich zunächst unsicher war, besuchte ich die Website und fühlte mich dann sicherer, das Risiko einzugehen und einen Marktbericht zu kaufen. Ich bin mit der Qualität des Berichts und dem Kundenservice rundum zufrieden. Ich hatte einige Fragen und Anmerkungen zum ersten Bericht, aber nach einigen E-Mail-Gesprächen mit dem Analysten bin ich überzeugt, dass ich einen Bericht habe, den ich als Input für unseren strategischen Planungsprozess verwenden kann. Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen und dies zu einer positiven Erfahrung gemacht haben. Ich werde Ihren Service auf jeden Fall weiterempfehlen und Sie werden meine erste Anlaufstelle sein, wenn wir weitere Marktdaten benötigen.

JOHN SUZUKI Präsident und Chief Executive Officer, Vorstandsmitglied, BK Technologies

Ich möchte mich für Ihre Unterstützung und die Professionalität bedanken, die Sie bei der Bearbeitung meiner Informationsanfrage zum IVD-Markt für Infektionskrankheiten in Nigeria gezeigt haben. Ich schätze Ihre Geduld, Ihre Beratung und die Tatsache, dass Sie bereit waren, einen Rabatt anzubieten, der uns schließlich den Abschluss eines Geschäfts ermöglichte. Ich freue mich darauf, The Insight Partners in Zukunft wieder zu beauftragen, dank des Eindrucks, den Sie bei dieser ersten Begegnung bei mir hinterlassen haben.

DR. CHIJIOKE ONYIA GESCHÄFTSFÜHRERIN, PineCrest Healthcare Ltd.

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