Se prevé que el mercado mundial de inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario alcance los 66.811,97 millones de dólares en 2027, frente a los 3.639,02 millones de dólares de 2019. Se prevé que el mercado crezca con una tasa compuesta anual del 44,0 % entre 2020 y 2027.
La inteligencia artificial (IA) integra hábilmente varias tecnologías y es capaz de realizar tareas sin intervención humana. La industria de la salud ha adoptado ampliamente la IA y el gobierno ha mostrado un enorme apoyo a esta innovación a través de un mayor número de iniciativas.
La industria de la salud está creciendo rápidamente, principalmente debido a la aparición de enfermedades crónicas nuevas y desconocidas. con mayor frecuencia en comparación con la era anterior al calentamiento global. La escasez de profesionales sanitarios junto con el rápido aumento del número de enfermedades ha creado una inmensa presión que ha provocado incidencias de errores humanos. La IA tiene como objetivo reducir la carga de trabajo de los profesionales sanitarios. Las nuevas empresas basadas en IA están recibiendo importantes inversiones del gobierno, lo que ha dado el impulso necesario para el crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico sanitario.
Impactos de COVID 19
El sector de la salud ha sido testigo de muchos brotes que sacudieron la industria, pero ninguno ha empujado a las industrias globales hacia la incertidumbre como la pandemia de COVID-19. La IA ha demostrado ser nuestra herramienta más eficaz contra el brote; por lo tanto, la inteligencia artificial en el crecimiento del mercado de diagnóstico sanitario es imperativa. Antes de que el mundo fuera siquiera consciente de la amenaza que representaba la enfermedad viral (COVID-19), los sistemas de inteligencia artificial (IA) habían detectado el brote de un tipo desconocido de neumonía en la República Popular China (en adelante, "China"). La IA tiene un enorme potencial para analizar rápidamente grandes cantidades de datos, un atributo que puede tener un impacto significativo en situaciones como una pandemia. La precisión de la interpretación de los datos reduce aún más el alcance de los errores que serían difíciles de evitar en el caso de los seres humanos.
Tendencias futuras
Cuando se trata de enfermedades infecciosas suele haber un pánico generalizado, reforzado recientemente debido a la pandemia de COVID-19. Se ha descubierto que las viejas metodologías ya no son suficientes. La IA está demostrando ser una solución eficaz para apoyar la lucha contra esta pandemia viral que ha afectado al mundo desde el inicio de 2020. Es probable que la adopción de la IA en la predicción y respuesta a brotes epidémicos sea una tendencia predominante en el mercado durante el período de previsión. Si analizamos la respuesta hasta este momento, es probable que el mercado global de inteligencia artificial en diagnóstico de atención médica experimente un enorme crecimiento.
Impulsores
Adopción creciente de inteligencia artificial (IA) en la identificación y el diagnóstico de enfermedades
La industria de la Salud es pionera en innovación. Y, sin embargo, es difícil para la atención sanitaria estar al tanto de las mutaciones recurrentes de patógenos que dan lugar a nuevas enfermedades que hay que combatir cada pocos años. En una situación tan precaria, los algoritmos de aprendizaje automático y inteligencia artificial son las herramientas perfectas. Los avances continuos y la precisión que aporta han tenido un impacto duradero en las prácticas clínicas. Por ejemplo, el aprendizaje profundo puede ayudar a identificar anomalías en las radiografías del tórax. Los patólogos están adoptando inteligencia artificial para identificar con precisión las células cancerosas entre las células sanas del cuerpo humano. Una tecnología basada en inteligencia artificial desarrollada por un equipo con sede en Harvard ha dado como resultado el 99,5% de los diagnósticos de cáncer en etapas tempranas, como parte de un concurso en el Simposio Internacional de Imágenes Biomédicas en Praga. El éxito del sistema basado en IA ha impulsado su adopción en varios ámbitos. Esto ha dado un impulso muy merecido a la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico sanitario.
Aumento de la inversión en empresas emergentes de atención sanitaria con IA
El impacto positivo del empleo de la IA en la atención sanitaria es evidente. Esto ha atraído al mercado a muchas empresas interesadas, ya establecidas y nuevas. El inmenso potencial de la inteligencia artificial en el mercado del diagnóstico sanitario tampoco ha eludido a los organismos gubernamentales, que han lanzado planes de inversiones y asociaciones público-privadas, motivando a muchas empresas a invertir en este ámbito del mercado. Esto ha creado un ciclo de crecimiento, seguido de más empresas que desarrollan tecnología basada en IA, lo que en última instancia ha llevado el crecimiento del mercado a niveles sin precedentes.
Restricciones
Falta de mano de obra calificada en IA y reglamentación ambigua Directrices para software médico
Se notó un problema inesperado con la adopción acelerada de la tecnología de inteligencia artificial en el departamento de atención médica. El uso de la IA requiere conocimientos y habilidades muy especializados. La falta de trabajadores de IA adicionales y calificados fue el mayor obstáculo en la implementación de la IA en todas las operaciones comerciales. Element AI (Artificial Intelligence Company) estimó en 2019 que menos de 10.000 personas en todo el mundo tienen las habilidades necesarias para crear sistemas de aprendizaje automático completamente funcionales. Los programas académicos y de capacitación no pueden seguir el ritmo de la innovación y los descubrimientos con IA. Además, actualmente no existe un marco regulatorio formal para la implementación de la IA en uso clínico. Los sistemas de IA deben probarse minuciosamente y los resultados deben publicarse en función de la sensibilidad y la especificidad antes de adoptarlos en la práctica clínica para garantizar la seguridad del paciente. A los sistemas de tecnología de aprendizaje profundo que no requieren supervisión les resulta extremadamente difícil obtener la aprobación de la FDA.
Perspectivas estratégicas
Segmentación del mercado
Por herramienta de diagnóstico
La creciente demanda de herramientas de imágenes médicas contribuye al dominio segmentario
La inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico sanitario, mediante herramientas de diagnóstico, se segmenta en herramientas de imágenes médicas, sistemas de detección automatizados y otros. De los mencionados anteriormente, el segmento de herramientas de imágenes médicas dominó el mercado en 2019 con la mayor participación en los ingresos y se especula que registrará la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las herramientas de imágenes médicas incluyen imágenes por resonancia magnética, tomografía computarizada (TC), ultrasonografía médica o ultrasonido, radiografía de rayos X y técnicas de imágenes funcionales de medicina nuclear como la tomografía por emisión de positrones (PET). La variedad de herramientas que entran en esta categoría y su creciente demanda ha impulsado el crecimiento segmentario.
Mercado global de inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario, por herramienta de diagnóstico: 2019 y 2027
Por aplicación
Las amplias aplicaciones de camas manuales estimulan el crecimiento segmentario
Según la aplicación, la inteligencia artificial en El mercado de diagnóstico sanitario se divide en oftalmología, oncología, radiología, cardiovascular y otros. En 2019, el segmento de oncología ocupó la mayor cuota de mercado. Es probable que el segmento crezca rápidamente durante el período previsto. El cáncer es el mayor problema de salud que enfrenta nuestro mundo. La ayuda de la inteligencia artificial ha dado un impulso al proceso de diagnóstico de tumores. Se sabe que la detección temprana mejora exponencialmente las posibilidades de supervivencia de los pacientes en este caso. La investigación del cáncer es la máxima prioridad debido a su creciente prevalencia, y las aplicaciones de inteligencia artificial en el sector han impulsado el crecimiento de la inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario en el segmento del cáncer.
Perspectivas regionales
Geográficamente , el mercado mundial de inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario comprende América del Norte, Europa, Asia Pacífico (APAC), Oriente Medio y Asia. África (MEA) y Sur y África. Centroamérica (SCAM).
Norteamérica reinó en el mercado de inteligencia artificial en diagnóstico de atención médica en 2019 con la participación de negocio y ocupación más significativa. Estados Unidos tiene la cuota de mercado más destacada, seguido de Canadá. El crecimiento del mercado en EE.UU. está impulsado por factores como la demanda de reducir los gastos de atención médica, la creciente importancia del big data en la atención médica y el aumento de la inversión de capital. De manera similar, en Canadá, las crecientes iniciativas gubernamentales para implementar tecnologías basadas en IA están contribuyendo al crecimiento del mercado.
Se prevé que la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico sanitario de Asia Pacífico se expandirá con la CAGR más alta en los próximos años debido a la gran La población de países como China e India está cayendo en esta región. El aumento de la población geriátrica y la creciente prevalencia de enfermedades crónicas motivan a estos países en desarrollo a centrarse más en los sistemas de salud. En relación con la escasez de profesionales de la salud, están adoptando agresivamente el uso de la inteligencia artificial, lo que contribuye al crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico de la atención médica.
Mercados regionales lucrativos para la inteligencia artificial en el diagnóstico de la atención médica
Participantes clave del mercado
- Compañía General Electric. (Estados Unidos)
- Koninklijke Philips NV (Países Bajos)
- Aidoc (Israel)
- Arterys Inc. (Estados Unidos)
- Icometrix (Bélgica) )
- Siemens Healthcare Private Limited (Alemania)
- MaxQ AI Ltd. (Israel)
- Caption Health, Inc. (EE. UU.)
- IDx Technologies Inc. (EE. UU.)
- Zebra Medical Vision, Inc. (Israel)
Desarrollos clave:
- Mayo de 2020 : Aidoc recibió la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. para utilizar los algoritmos de la compañía para la detección "complementaria" de hallazgos asociados con COVID-19. Esta solución se encuentra entre los modelos que respaldan las pruebas de diagnóstico tradicionales de COVID-19, como pruebas serológicas, hisopos nasofaríngeos y otros.
- Septiembre de 2019: GE Healthcare recibió la autorización 510(k). de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. por su 'Critical Care Suite'. Se trata de una colección pionera en la industria de algoritmos de inteligencia artificial (IA) integrados en un dispositivo de rayos X móvil.
- Febrero de 2019: Affidea e icometrix firmaron una asociación estratégica con el objetivo de estandarizar y desarrollar los algoritmos necesarios atención a pacientes con trastornos neurológicos en Europa.
- Octubre de 2019: Arterys Inc. lanzó la solución Cardio AI, que combina aprendizaje profundo y computación en la nube para automatizar el análisis de imágenes de resonancia magnética cardíaca.
Cobertura del informe
El informe de investigación de mercado global de inteligencia artificial en diagnóstico de atención médica proporciona información detallada sobre el tamaño, la participación, las tendencias y los pronósticos. Ofrece conocimientos nítidos y precisos sobre impulsores, restricciones, oportunidades, segmentos y panorama industrial. Los conocimientos del mercado global y regional ofrecen escenarios industriales presentes y futuros para determinar las decisiones de inversión. Se ha reservado como mención especial una lista de los actores clave del mercado con sus respectivos desarrollos en los últimos años.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
Artificial intelligence (AI) uses algorithms and software to perform certain tasks without human intervention and instructions. Artificial intelligence comprises integration of several technologies such as machine learning, natural language processing, reasoning, and perception. Artificial intelligence is used in healthcare for approximation of human cognition and analysis of complex medical and diagnostic imaging data. The artificial intelligence in the healthcare diagnosis market is driven by the ability of AI to improve patient outcomes, need to increase coordination between healthcare workforce & patients.
The global artificial intelligence in healthcare diagnosis market is being driven by factors such as rising adoption of artificial intelligence (AI) in disease identification and diagnosis, increasing investment in AI healthcare startups. Furthermore, increasing potential in emerging economies is likely to offer significant opportunities for the growth of the global artificial intelligence in healthcare diagnosis market.
The lack of skilled ai workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software is the significant factor that will hinder the artificial intelligence in healthcare diagnosis market growth.
The List of Companies - Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market
- General Electric Company
- Aidoc
- Arterys Inc.
- Icometrix
- IDx Technologies Inc
- MaxQ AI Ltd.
- Caption Health, Inc.
- Zebra Medical Vision Inc.
- Siemens Healthineers AG
- Koninklijke Philips N.V
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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