Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé devrait atteindre 66 811,97 millions de dollars américains d'ici 2027, contre 3 639,02 millions de dollars américains en 2019. Le marché devrait croître avec un TCAC de 44,0 % de 2020 à 2027.
L'intelligence artificielle (IA) intègre habilement plusieurs technologies et est capable d'effectuer des tâches sans intervention humaine. L'industrie de la santé a largement adopté l'IA, et le gouvernement a montré un soutien considérable à cette innovation grâce à un nombre accru d'initiatives.
L'industrie de la santé se développe rapidement, principalement en raison de maladies chroniques nouvelles et inconnues qui entraînent une augmentation fréquence par rapport à l'ère pré-réchauffement climatique. La pénurie de professionnels de la santé ainsi que le nombre croissant de maladies ont créé une pression immense entraînant des incidences d'erreur humaine. L'IA vise à réduire la charge de travail des professionnels de santé. Les start-ups basées sur l'IA reçoivent des investissements importants du gouvernement, qui a fourni l'impulsion nécessaire à la croissance de l'intelligence artificielle sur le marché du diagnostic des soins de santé.
Impacts du COVID 19
Le secteur de la santé a connu de nombreuses épidémies qui ont secoué l'industrie, mais aucune n'a poussé les industries mondiales vers l'incertitude comme la pandémie de COVID-19. L'IA s'est avérée être notre outil le plus efficace contre l'épidémie ; ainsi, l'intelligence artificielle dans la croissance du marché du diagnostic des soins de santé est impérative. Avant même que le monde ne soit conscient de la menace posée par la maladie virale (COVID-19), les systèmes d'intelligence artificielle (IA) avaient détecté l'apparition d'un type inconnu de pneumonie en République populaire de Chine (ci-après « la Chine »). L'IA a un énorme potentiel pour analyser rapidement de grandes quantités de données, un attribut qui peut avoir un impact significatif dans des situations telles qu'une pandémie. La précision de l'interprétation des données réduit encore toute portée d'erreurs qui serait difficile à éviter dans le cas des humains.
Tendances futures
Il y a généralement une panique généralisée lorsqu'il s'agit de maladies infectieuses, renforcée récemment en raison de la pandémie de COVID-19. On s'est rendu compte que les anciennes méthodologies ne suffisaient plus. L'IA s'avère être une solution efficace pour soutenir la lutte contre cette pandémie virale qui engloutit le monde depuis le début de 2020. L'adoption de l'IA dans la prévision et la réponse aux épidémies est susceptible d'être une tendance répandue sur le marché au cours de la période de prévision. En regardant la réponse jusqu'à présent, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé connaîtra probablement une croissance considérable.
Moteurs
Adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans l'identification et le diagnostic des maladies
Le secteur de la santé est le pionnier de l'innovation. Et pourtant, il est difficile pour les soins de santé de rester au courant des mutations récurrentes des agents pathogènes donnant lieu à de nouvelles maladies à combattre toutes les quelques années. Dans une situation aussi précaire, l'apprentissage automatique et les algorithmes d'intelligence artificielle sont les outils parfaits. Les progrès continus et la précision qu'il apporte à la table ont eu un impact durable sur les pratiques cliniques. Par exemple, l'apprentissage en profondeur peut aider à identifier les anomalies dans les radiographies du thorax. Les pathologistes adoptent l'intelligence artificielle pour identifier avec précision les cellules cancéreuses parmi les cellules saines du corps humain. Une technologie basée sur l'IA par une équipe basée à Harvard a abouti à 99,5% des diagnostics de cancer à un stade précoce, dans le cadre d'un concours au Symposium international d'imagerie biomédicale à Prague. Le succès du système basé sur l'IA a poussé son adoption dans divers domaines. Cela a donné un coup de pouce bien mérité à l'intelligence artificielle sur le marché du diagnostic des soins de santé.
Augmenter les investissements dans les start-ups de soins de santé IA
L'impact positif de l'utilisation de l'IA dans les soins de santé est évident. Cela a amené de nombreuses entreprises intéressées, établies et en démarrage, sur la scène du marché. L'immense potentiel de l'intelligence artificielle sur le marché du diagnostic des soins de santé n'a pas non plus échappé aux organismes gouvernementaux, qui ont publié des plans d'investissements et de partenariats public-privé, motivant de nombreuses entreprises à investir dans ce domaine de marché. Cela a créé un cycle de croissance, suivi par davantage d'entreprises développant une technologie basée sur l'IA, poussant finalement la croissance du marché à des sommets sans précédent.
Contraintes
Manque de main-d'uvre qualifiée en IA et réglementation ambiguë Directives pour les logiciels médicaux
Un problème inattendu a été remarqué avec l'adoption accélérée de la technologie de l'IA dans le service de santé. L'utilisation de l'IA nécessite des connaissances et des compétences très spécialisées. Le manque de travailleurs supplémentaires qualifiés en IA était le plus grand obstacle à la mise en uvre de l'IA dans les opérations commerciales. Element AI (Artificial Intelligence Company) en 2019 estimait que moins de 10 000 personnes dans le monde possédaient les compétences nécessaires pour créer des systèmes d'apprentissage automatique entièrement fonctionnels. Les programmes universitaires et de formation ne peuvent pas suivre le rythme de l'innovation et des découvertes avec l'IA De plus, il n'existe actuellement aucun cadre réglementaire formel pour la mise en uvre de l'IA en utilisation clinique. Les systèmes d'IA doivent être testés de manière approfondie et les résultats doivent être publiés en fonction de la sensibilité et de la spécificité avant d'être adoptés dans la pratique clinique pour garantir la sécurité des patients. Les systèmes technologiques d'apprentissage en profondeur qui ne nécessitent pas de supervision ont beaucoup de mal à obtenir l'approbation de la FDA.
Aperçus stratégiques
Segmentation du marché
Par outil de diagnostic
La demande croissante pour l'outil d'imagerie médicale contribue à la domination segmentaire
L'intelligence artificielle sur le marché du diagnostic des soins de santé, par outils de diagnostic, est segmentée en outils d'imagerie médicale, systèmes de détection automatisés et autres. Parmi ceux mentionnés ci-dessus, le segment des outils d'imagerie médicale a dominé le marché en 2019 avec la plus grande part de revenus et devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les outils d'imagerie médicale comprennent l'imagerie par résonance magnétique, la tomodensitométrie (CT), l'échographie médicale ou l'échographie, la radiographie aux rayons X et les techniques d'imagerie fonctionnelle en médecine nucléaire comme la tomographie par émission de positrons (TEP). La variété des outils entrant dans cette catégorie et leur demande croissante ont propulsé la croissance segmentaire.
L'intelligence artificielle dans le marché mondial du diagnostic des soins de santé, par outil de diagnostic - 2019 et 2027
Par application< /h3> Les applications étendues des lits manuels stimulent la croissance segmentaire
Selon l'application, l'intelligence artificielle sur le marché du diagnostic des soins de santé est divisée en soins oculaires, oncologie, radiologie, cardiovasculaire et autres. En 2019, le segment de l'oncologie occupait la plus grande part de marché. Le segment devrait croître rapidement au cours de la période de prévision. Le cancer est le plus grand problème de santé auquel notre monde est confronté. L'aide de l'intelligence artificielle a donné un coup de pouce au processus de diagnostic des tumeurs. La détection précoce est connue pour améliorer les chances de survie des patients de façon exponentielle dans ce cas. La recherche sur le cancer est la priorité absolue en raison de sa prévalence croissante, et les applications d'intelligence artificielle dans le secteur ont stimulé la croissance de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé dans le segment du cancer.
Aperçus régionaux
Géographiquement , le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé comprend l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud et centrale (SCAM).
L'Amérique du Nord a régné sur l'artificiel intelligence sur le marché du diagnostic des soins de santé en 2019 avec la part d'activité et l'occupation les plus importantes. Les États-Unis détiennent la part de marché la plus importante, suivis du Canada. La croissance du marché aux États-Unis est tirée par des facteurs tels que la demande de réduction des dépenses de santé, l'importance croissante des mégadonnées dans les soins de santé et l'augmentation des investissements en capital. De même, au Canada, l'augmentation des initiatives gouvernementales visant à mettre en uvre des technologies basées sur l'IA contribue à la croissance du marché.
Le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé en Asie-Pacifique devrait se développer avec le TCAC le plus élevé dans les années à venir en raison de l'importante population de pays comme la Chine et l'Inde diminue dans cette région. L'augmentation de la population gériatrique et la prévalence croissante des maladies chroniques motivent ces pays en développement à se concentrer davantage sur les systèmes de santé. En ce qui concerne la pénurie de professionnels de la santé, ils adoptent l'utilisation de l'intelligence artificielle de manière agressive, contribuant à la croissance de l'intelligence artificielle sur le marché du diagnostic des soins de santé.
Marchés régionaux lucratifs pour l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé
Acteurs clés du marché
- General Electric Company. (États-Unis)
- Koninklijke Philips NV (Pays-Bas)
- Aidoc (Israël)
- Arterys Inc. (États-Unis)
- Icometrix (Belgique )
- Siemens Healthcare Private Limited (Allemagne)
- MaxQ AI Ltd. (Israël)
- Caption Health, Inc.(États-Unis)
- IDx Technologies Inc. (États-Unis)
- Zebra Medical Vision, Inc. (Israël)
Développements clés :
- Mai 2020 : Aidoc a reçu l'approbation de la Food and Drug Administration des États-Unis pour l'utilisation des algorithmes de la société pour la détection "supplémentaire" des résultats associés au COVID-19. Cette solution fait partie des modèles prenant en charge les tests de diagnostic COVID-19 traditionnels, tels que les tests sérologiques, les prélèvements nasopharyngés et autres.
- Septembre 2019 : GE Healthcare a reçu l'autorisation 510(k) de la Food and Drug Administration des États-Unis pour sa « Critical Care Suite ». Il s'agit d'une première collection d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA) intégrés à un appareil mobile à rayons X.
- Février 2019 : Affidea et icometrix ont conclu un partenariat stratégique dans le but de normaliser et de développer les prise en charge des patients atteints de troubles neurologiques en Europe.
- Octobre 2019 : Arterys Inc. lance la solution Cardio AI, combinant apprentissage profond et cloud computing pour automatiser l'analyse des images IRM cardiaques.
Couverture du rapport
Le rapport d'étude de marché mondial sur l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé fournit des informations détaillées sur la taille, la part, les tendances et les prévisions. Il fournit un savoir-faire clair et précis sur les moteurs, les contraintes, les opportunités, les segments et le paysage industriel. Les informations sur le marché mondial et régional fournissent des scénarios industriels présents et futurs pour déterminer les décisions d'investissement. Une liste des principaux acteurs du marché avec leurs développements respectifs au cours des dernières années a été réservée comme mention spéciale.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
Artificial intelligence (AI) uses algorithms and software to perform certain tasks without human intervention and instructions. Artificial intelligence comprises integration of several technologies such as machine learning, natural language processing, reasoning, and perception. Artificial intelligence is used in healthcare for approximation of human cognition and analysis of complex medical and diagnostic imaging data. The artificial intelligence in the healthcare diagnosis market is driven by the ability of AI to improve patient outcomes, need to increase coordination between healthcare workforce & patients.
The global artificial intelligence in healthcare diagnosis market is being driven by factors such as rising adoption of artificial intelligence (AI) in disease identification and diagnosis, increasing investment in AI healthcare startups. Furthermore, increasing potential in emerging economies is likely to offer significant opportunities for the growth of the global artificial intelligence in healthcare diagnosis market.
The lack of skilled ai workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software is the significant factor that will hinder the artificial intelligence in healthcare diagnosis market growth.
The List of Companies - Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market
- General Electric Company
- Aidoc
- Arterys Inc.
- Icometrix
- IDx Technologies Inc
- MaxQ AI Ltd.
- Caption Health, Inc.
- Zebra Medical Vision Inc.
- Siemens Healthineers AG
- Koninklijke Philips N.V
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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